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[发明专利]道路病害面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210572533.1在审
发明人：陈杰;杨卫民;孙廷辉;眭建仔;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种道路病害面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取携带有病害路面的病害路面图像；病害路面图像包含多个图像区域；从病害路面图像中获取病害路面的病害区域对应的病害区域图像，并从多个图像区域中，获取与病害区域图像对应的目标图像区域；基于预先得到的目标图像区域对应的坐标转换关系，以及病害区域图像上的像素点的坐标，得到病害区域的面积；其中，目标图像区域对应的坐标转换关系为目标图像区域中的像素点的坐标，与目标图像区域中的像素点在病害路面对应的位置点的坐标之间的转换关系。采用本方法能够准确地计算出道路病害区域的面积。
道路病害面积计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]植物病害识别方法、存储介质和识别系统-CN202310850757.9在审
发明人：张嘉琪;徐斌;金生英;熊俊;黄佳敏 -专利权人：广东东篱环境股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物病害识别方法、存储介质和识别系统。该方法包括以下步骤：P.根据各种植物病害类型及其对应的病害特征构建植物病害特征信息库，病害特征包括病害部位、病害颜色以及病害区域在病害部位轮廓区域中的占比；A.获取待识别的植物病害图像并获得病害部位；B.根据病害部位，从待识别的植物病害图像提取病害部位轮廓区域；C.对该病害部位轮廓区域中的病害区域进行色值分析，得出其病害颜色；E.计算该病害区域在病害部位轮廓区域中的占比；F.根据上述待识别的植物病害图像的病害部位、病害颜色以及所述占比，从植物病害特征信息库查找所匹配的植物病害类型。该方法无需使用大量病害图像样本进行图像训练，成本较低，且识别准确率较高。
植物病害识别方法存储介质系统

[发明专利]一种识别路面变形类病害的方法和装置-CN201710861318.2有效
发明人：李清泉;张德津;曹民;林红;桂容 -专利权人：武汉武大卓越科技有限责任公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别路面变形类病害的方法和装置，所述方法包括：S1，根据预先获取的待检测路面的三维数据，获取所述待检测路面的变形深度信息；S2，根据所述变形深度信息，通过边缘检测算法提取疑似病害边缘；S3，根据所述变形深度信息和所述疑似病害边缘获取初定位病害区域，并通过区域生长还原处理定位病害区域；S4，获取所述病害区域的病害属性集合，并根据所述病害属性集合，识别所述病害区域的病害类型。本发明通过获取病害深度信息和变形深度图像，对路面中的病害区域进行了精确地提取，保证了病害区域的完整性；还通过病害属性对病害区域的病害类型进行了准确地识别，实现了高效、准确地检测并识别路面变形类病害。
一种识别路面变形病害方法装置

[发明专利]基于联合稀疏表示的病害识别方法、系统及存储介质-CN201910393984.7在审
发明人：吴亚榕;李键红 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于联合稀疏表示的病害识别方法、系统及存储介质，方法包括：对增强处理后的病害叶片图像进行区域分割处理，得到病害区域图像；对病害区域图像进行特征提取，得到病害特征向量；基于联合稀疏模型，根据采集的病害数据集、所述病害区域图像的种类以及所述病害特征向量，计算病害特征向量对应的系数矩阵；根据病害特征向量对应的系数矩阵，计算病害区域图像对应的病害类别。本发明的实施例通过联合稀疏模型来计算病害特征向量对应的系数矩阵，并根据病害特征向量对应的系数矩阵，计算病害区域图像对应的病害类别，相较于现有人工识别农作物病害的方式，本发明提高了病害识别的准确率，可广泛应用于图像处理技术领域
病害特征向量病害区域系数矩阵病害图像病害识别联合稀疏模型存储介质稀疏表示图像处理技术农作物病害区域分割人工识别特征提取叶片图像增强处理数据集准确率采集联合应用

[发明专利]植物三维点云的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211111268.3在审
发明人：马韫韬;陈浩翀;谢子文;肖顺夫;朱晋宇 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种植物三维点云的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取植物光谱三维点云图；将植物光谱三维点云图输入至分类网络，得到分类网络输出的植物病害点和植物非病害点；分类网络用于从植物光谱三维点云图中提取植物病害点和植物非病害点；将植物病害点和植物非病害点输入至分割网络，得到分割网络输出的病害区域分割图；病害区域分割图用于表征植物光谱三维点云图中的病害区域和非病害区域，分割网络用于基于植物病害点和植物非病害点，从植物光谱三维点云图中分割出病害区域和非病害区域，得到病害区域分割图。相较于相关技术中通过人工目视评估植物病害，本发明实施例可以有效提高评估植物病害的准确性。
植物三维处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]桥梁表观病害的监测方法、系统及装置-CN202110085772.X在审
发明人：徐传昶;辛公锋;张滇军;付文博;王阳春;李宁;马乃轩;朱晨辉;龙关旭;苏文明;刘锦成;梅延坤;周希茂;钟毅 -专利权人：山东高速工程检测有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请公开了一种桥梁表观病害的监测方法、系统及装置，涉及工程测量相关技术领域，该监测方法包括确定目标扫描区域，并在目标扫描区域构建扫描路径；按照扫描路径对目标扫描区域进行图像采集，得到目标扫描区域的图像；对目标扫描区域的图像进行图像分析，判断目标扫描区域是否存在桥梁表观病害；在目标扫描区域存在桥梁表观病害时，判断桥梁表观病害的类别，并对桥梁表观病害进行数字化建模。本申请能够自动对目标扫描区域进行实时监测，并在目标扫描区域存在桥梁表观病害时，进一步判断桥梁表观病害的类别并对其进行数字化建模，使得监测人员能够及时获取桥梁表观病害信息或者桥梁表观病害的发展情况，提高桥梁表观病害监测效率
桥梁表观病害监测方法系统装置

[发明专利]一种作物病害发生范围监测方法及系统-CN201410310413.X有效
发明人：张竞成;杨贵军;袁琳;聂臣巍;杨小冬;宋晓宇;杨浩;龙慧灵;冯海宽;闫华 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
一种作物病害发生范围监测方法系统

[发明专利]文物病害图绘制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011134914.9在审
发明人：袁泉;赵雄伟;段晓明;王宜飞;赵化锋 -专利权人：重庆中国三峡博物馆;湖南省博物馆
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种文物病害图绘制方法、装置、存储介质及电子设备，涉及文物绘图技术领域，该文物病害图绘制方法包括：确定文物的三维模型的病害区域；计算三维模型的总面积值；获取三维模型的所有像素点的总像素数目；获取病害区域上的所有像素点的病害像素数目；基于总面积值、总像素数目以及病害像素数目计算病害区域的病害面积值。本申请能够基于文物三维模型的总面积值和总像素数目以及病害区域的病害像素数目计算病害区域的面积大小，能够对人工测量计算病害区域面积时无法计算文物的曲面或者凹凸结构面积进行确定，能够提高文物病害区域绘图的准确性
文物病害绘制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]路面病害检测方法及装置-CN202110798012.3在审
发明人：王卫星 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种路面病害检测方法及装置，通过分割三维点云数据对应的投影二维图像得到可能存在病害的第一病害区域，通过分割二维灰度图像得到可能存在病害的第二病害区域，由于二维灰度图像比三维点云数据对应的投影二维图像的质量好，因此通过第二病害区域对第一病害区域进行进一步地修正，以筛选掉受到杂质干扰的误判为存在路面病害的第一病害区域，而选择出实际存在路面病害处的第一病害区域作为待检测区域，然后对待检测区域中的路面病害处进行检测，并获取路面病害处的三维参数，由此降低仅基于三维点云数据检测的误检率和过检率，并且能提高检测效率。
路面病害检测方法装置

[发明专利]一种基于全卷积网络的管道病害图像分割方法-CN201910565430.0有效
发明人：唐露新;张宇维 -专利权人：广东技术师范大学天河学院
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于全卷积网络的管道病害图像分割方法，该方法具体包括以下步骤：第一步：收集拍摄管道病害图片；第二步：对所有拍摄到的管道病害图片画出病害区域的最小外接矩形框，确定每一个最小外接矩形框中的病害类型；第三步：确定出病害区域的像素位置；第四步：以所述的管道病害图片作为输入，以所述病害类型作为分类标签，以所述的最小外接矩形框作为位置标签，以所述病害区域的像素位置作为分割结果Mask的标签，训练检测网络结构；使用全卷积神经网络，不仅能够检测出病害区域的最小外接矩形框，还能够将病害区域分割出来；使用全卷积神经网络，准确地将病害区域完全框住并完全分割，提高检测准确度；不依赖病害区域相对于正常区域的明显程度。
一种基于卷积网络管道病害图像分割方法

[发明专利]一种地铁隧道全景图像区域化分块检测推荐方法-CN202110496083.8有效
发明人：王保宪;杨宇飞;杜彦良;任伟新;徐飞;王俊芳;赵杨平;张颖 -专利权人：石家庄铁道大学;深圳大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁隧道全景图像区域化分块检测推荐方法。该方法包括：根据地铁隧道病害分布规律，构建病害知识‑数据联合驱动模型来描述地铁隧道单元区域内病害概率分布图；利用所述病害知识‑数据联合驱动模型获得分布参数并结合实际单元区域内的病害概率分布计算病害空间概率分布图；对单元区域内的病害空间分布概率图进行裁剪，得到新的病害概率分布图像I；对于所述新的病害概率分布图像I，利用超像素分割进行不规则块分解，进而形成每个单元区域内的病害检测推荐区域。利用本发明能够精准感知渗漏水和裂缝等典型的地铁病害，提升病害识别的准确性。
一种地铁隧道全景图像区域化分检测推荐方法

[发明专利]基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统-CN201410012650.8有效
发明人：张水发;王开义;潘守慧;刘忠强;杨锋;王书锋;王晓锋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2014-01-10 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
基于标记病害感兴趣区域提取方法系统

[发明专利]一种果树繁育中叶片病虫害区域分析方法-CN202311196951.6在审
发明人：任敬朋;张忠镇;宋军;李依妮;韦存通;李柬龙;顾伟丽;刘晓东;张田田 -专利权人：济宁市林业保护和发展服务中心
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种果树繁育中叶片病虫害区域分析方法。通过单个叶片图像内边缘的形状特征获取疑似病害区域，以疑似病害区域的位置特征能获取病害近边侵入度。分析像素点的灰度值离散特征筛选出分生孢子器像素点并获得每个分生孢子器像素点的分生孢子器显著度，进而获取各个轮纹区域内的轮纹病斑特征值。以病害近边侵入度和轮纹病斑特征值获取炭疽病害特征指数。以炭疽病害特征指数筛选出真实病害区域。在真实病害区域中，以相邻轮纹区域的轮纹病斑特征值的变化特征获取炭疽病害侵染速度，进而获取炭疽病害严重程度。本发明通过优化病害区域的选取，提高果树繁育中叶片病虫害区域的分析的速度和准确度。
一种果树繁育叶片病虫害区域分析方法

[发明专利]蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置-CN202111659409.0在审
发明人：张领先;李凯雨;徐畅;丁俊琦;朱昕怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括：获取蔬菜叶片图像；基于所述蔬菜叶片图像，确定病害分割图像；基于所述病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息；基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息，确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像，确定病害分割图像，并根据病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息，从而得到病害严重程度信息，这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测
蔬菜叶片病害严重程度检测方法装置

[发明专利]一种基于病害三维信息的路面破损评价方法-CN202211097959.2在审
发明人：曹民;林红;操丽;胡秀文 -专利权人：武汉光谷卓越科技股份有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于病害三维信息的路面破损评价方法，属于路面检测技术领域，所述方法包括：获取路面检测区域的病害三维信息；基于所述病害三维信息，确定所述路面检测区域中病害的病害类型；针对任一病害类型，建立与所述任一病害类型对应的病害影响面积模型和病害影响程度模型；基于所有所述病害类型的病害影响面积模型和病害影响程度模型，对所述路面检测区域进行路面破损综合评价。本发明提供的路面破损评价方法，基于病害三维信息对路面检测区域中每种病害类型建立病害影响面积模型和病害影响程度模型，并且针对所有的病害类型从病害影响面积和病害影响程度两方面，综合对路面破损程度进行评价，实现了更加精准的评价
一种基于病害三维信息路面破损评价方法

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