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[发明专利]一种果树繁育中叶片病虫害区域分析方法-CN202311196951.6在审
发明人：任敬朋;张忠镇;宋军;李依妮;韦存通;李柬龙;顾伟丽;刘晓东;张田田 -专利权人：济宁市林业保护和发展服务中心
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种果树繁育中叶片病虫害区域分析方法。通过单个叶片图像内边缘的形状特征获取疑似病害区域，以疑似病害区域的位置特征能获取病害近边侵入度。分析像素点的灰度值离散特征筛选出分生孢子器像素点并获得每个分生孢子器像素点的分生孢子器显著度，进而获取各个轮纹区域内的轮纹病斑特征值。以病害近边侵入度和轮纹病斑特征值获取炭疽病害特征指数。以炭疽病害特征指数筛选出真实病害区域。在真实病害区域中，以相邻轮纹区域的轮纹病斑特征值的变化特征获取炭疽病害侵染速度，进而获取炭疽病害严重程度。本发明通过优化病害区域的选取，提高果树繁育中叶片病虫害区域的分析的速度和准确度。
一种果树繁育叶片病虫害区域分析方法

[发明专利]不同农业设施图像轮廓边界识别方法和装置-CN201910898306.6有效
发明人：徐飞飞;陆洲 -专利权人：中科禾信遥感科技（苏州）有限公司;中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本申请涉及一种针对不同农业设施的图像轮廓边界识别的方法和装置。本申请针对不同类型的农业设施进行不同的后处理操作，提高边缘识别精度。普通单体农业设施、无薄膜覆盖的农业设施的设施轮廓边界提出长宽自动校正法，解决长、宽不够完整的问题。连栋农业设施、玻璃温室、农业设施设备房的区域进行轮廓边界类型的农业设施采用等距离扩张的方法修正轮廓边界。从而使最终得到的不同农业设施图像轮廓边界识别精度高。
不同农业设施图像轮廓边界识别方法装置

[发明专利]一种主动脉瓣评估方法、装置和计算机设备-CN202010373415.9有效
发明人：何薇;李丙生 -专利权人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本申请提供一种主动脉瓣评估方法、装置和计算机设备。本申请提供的主动脉瓣评估方法，包括：从心脏造影图像中识别心脏各组织和主动脉关键点；根据所述心脏各组织和所述主动脉关键点，识别主动脉关键面；根据所述心脏各组织、所述主动脉关键点和所述主动脉关键面，确定主动脉瓣解剖参数、主动脉瓣钙化参数和主动脉瓣结构形态参数。本申请提供的主动脉瓣评估方法、装置和计算机设备，可综合评估主动脉的解剖参数、钙化参数和结构形态参数，提供人工瓣膜选择的重要参数，辅助人工瓣膜置换术术前评估，以提高置换手术的成功率。
一种主动脉评估方法装置计算机设备

[发明专利]基于一致性训练的半监督三维形状识别方法-CN202110784485.8有效
发明人：陈伶俐;雷蕴奇;王其聪;黄宇楠;蔡珊珊 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：基于一致性训练的半监督三维形状识别方法，涉及计算机视觉技术。包括步骤：A.准备三维形状数据集，包括有标签数据集和无标签数据集。B.对无标签数据添加微小扰动得到扰动版本的无标签数据集。C.设计一致性约束分支鼓励模型对相似样本预测一致,提高模型的泛化能力。D.设计伪标签生成分支为无标签数据生成伪标签，并提出一致性过滤机制过滤掉模型不确定的伪标签，实现对有标签数据集的扩充。E.结合有标签数据和无标签数据训练模型，得到训练好的模型。F.使用训练好的模型进行三维形状识别，将模型的预测作为最终的识别结果。在公开数据集上取得较好的结果，更好利用无标签数据的信息，有效减少数据标注需要的成本。
基于一致性训练监督三维形状识别方法

[发明专利]一种外观几何分析方法及系统-CN202310517795.2有效
发明人：肖圣端;张权;王刚;赵哲;吕炎州;袁亿新 -专利权人：广州市易鸿智能装备有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种外观几何分析方法及系统，包括：根据确定的待分析的目标问题，获取对应图像的特征因子，根据特征因子将目标问题对应的拓扑空间划为多个子空间；每个子空间包含一个或者多个特征因子；各子空间的特征因子经过对应流形的映射的处理，得到对应的映射结果，将各映射结果进行融合，得到多维实数空间；根据由所述多维实数空间和预设逻辑处理顺序构建的概率图，获得表征几何特征之间的联系的概率可能性分析表；根据概率可能性分析表，得到对应的概率结果，根据概率结果，为对应的目标问题进行处理；能够克服不确定算法和各种微小特征的局部计算带来的差别，具有较强的适用性。
一种外观几何分析方法系统

[发明专利]蛋白质数据特征提取方法-CN202010106311.1有效
发明人：魏志强;聂婕;刘安安;聂为之;苏育挺 -专利权人：青岛海洋科技中心
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质数据特征提取方法，包括以下步骤：（1）、对蛋白质的原始三维模型进行预处理，得到预处理三维模型；（2）、获取预处理三维模型的多个二维视图，提取各所述二维视图的图像特征矩阵，将所有的图像特征矩阵进行融合，得到蛋白质的二维特征矩阵；（3）、获取蛋白质的三维特征矩阵；（4）、将蛋白质的二维特征矩阵和三维特征矩阵进行融合计算，得到蛋白质数据特征矩阵。本发明的方法通过提取蛋白质的二维视图特征信息和三维模型空间结构信息，使得对蛋白质的外形特征描述更加全面。通避免了仅采用二维提取特征信息不完整，能够保证计算蛋白质模型相似度的科学性和准确性。
蛋白质数据特征提取方法

[发明专利]一种基于卫星遥感影像的紫云英种植面积监测方法-CN202211396518.2在审
发明人：王晶晶;邱琳;汪曙 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感影像的紫云英种植面积监测方法，包括：获取研究区多时相遥感影像和研究区范围内地面所有农作物实测样点的经纬度数据；对研究区多时相遥感影像进行预处理，得到研究区遥感影像；对所有研究区遥感影像进行最佳特征组合分析，确定出最适宜时相；根据最适宜时相，选取研究区最适宜时相遥感影像；将研究区范围内地面所有农作物实测样点在研究区最适宜时相遥感影像上的像元作为训练样本对随机森林分类模型进行训练，得到训练好的随机森林分类模型；将待监测的研究区遥感影像输入至训练好的随机森林分类模型，得到研究区紫云英遥感影像分类结果；根据研究区紫云英遥感影像分类结果，得到紫云英种植面积。
一种基于卫星遥感影像紫云英种植面积监测方法

[发明专利]基于建筑物阴影复原的高度测算方法-CN202310176897.2在审
发明人：特日根;罗霄;李想 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：基于建筑物阴影复原的高度测算方法涉及光学遥感图像处理技术领域，解决了需要提升高分辨率遥感图像中建筑物高度测算精度的问题，该方法包括：通过语义分割网络提取遥感影像中的建筑物阴影，将遥感影像及建筑物阴影均按照太阳方位角进行旋转使阴影线垂直于水平方向；将旋转后的建筑物阴影分成建筑物阴影与建筑物顶部相邻的区域、建筑物阴影与建筑物侧面相邻的区域，还可包括建筑物阴影与建筑物底部相邻的区域；针对分得的区域分别对建筑物阴影进行复原获得复原后的阴影实际长度；沿水平方向逐像素获得复原后的阴影实际长度序列，计算建筑物的高度序列；根据建筑物的高度序列计算建筑物高度。本发明实现了更精确的建筑物高度测量。
基于建筑物阴影复原高度测算方法

[发明专利]一种新能源电池方形铝壳毛刺无损去除方法及系统-CN202211418403.9在审
发明人：刘沂松;吴尚 -专利权人：浙江中泽精密科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本申请公开了一种新能源电池方形铝壳毛刺无损去除方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括：通过图像采集设备对电池方形铝壳进行多角度图像采集，获得铝壳多角度图像信息；进行图像识别，确定毛刺识别信息，确定毛刺位置信息；进而获得毛刺形状特征、毛刺尺寸信息；将毛刺形状特征、毛刺尺寸信息、毛刺位置信息输入毛刺分析模型，获得毛刺去除参数；获得去除设备参数信息、毛刺材质信息，确定毛刺去除分步要求，基于毛刺去除分布要求获得毛刺去除策略对铝壳进行去除。本申请解决了现有技术中存在铝壳毛刺去除的智能化程度低，去除质量差的技术问题，达到了提高铝壳毛刺去除效率，提高毛刺去除的无损程度，保证铝壳质量的技术效果。
一种新能源电池方形毛刺无损去除方法系统

[发明专利]脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法-CN202211385264.4在审
发明人：林继先;汪昕;丁晶;余锦华;吴国庆;李焕银;张庆梅;赵静 -专利权人：上海市闵行区中心医院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及梗塞变化预测领域，具体涉及脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法，包括以下步骤：(1)CTP影像获取；(2)CTP影像血管分割；(3)脑血管形态学特征提取；(4)脑血管形态学特征筛选；(5)脑血管形态学特征模型验证。本方法通过脑血管网络化特征指标的建立和提取，可以准确地预测梗塞核心区变化。提取出的特征因子可以作为预测脑梗塞预后的潜在生物标志物。本方法在计算机断层扫描血管造影中分割脑血管，分析和挖掘2D和3D敏感脑血管结构特征，并有效提高细小血管的分割效果。一方面解决了脑血管具有复杂的3D结构分割困难的问题，另一方面解决了一些小血管因造影剂的扩散不均会出现大量连接断裂区域的问题。
梗塞核心区变化血管形态学指标提取筛选方法

[发明专利]一种基于无人机遥感快速识别电力线下树障高度的方法-CN202211363008.5在审
发明人：郝金鹏;刘世涛;杨凯;李秀广;王博;吴杨;伍弘;房子祎;马云龙;刘威峰;张庆平;吴波;马飞越;周秀;田禄;倪辉;马莉;霍耀佳;王羽;潘元进;张昊琛;曾雨萌 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;武汉大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及电力线巡检技术领域，具体涉及一种基于无人机遥感快速识别电力线下树障高度的方法，结合了分水岭分割算法、焦点统计方法及局部最大值算法对电力线下树障高度进行提取。对无人机影像处理得到冠层高度模型之后，首先采用分水岭分割算法对树冠区域进行分割，分割出单个树冠区域；再采用焦点统计方法计算树冠区域内每个像素的灰度值；之后根据研究区内树木的真值设置最低阈值，低于此阈值的灰度值不参与树顶点的识别，其余的灰度值基于局部最大值算法进行提取，将提取出的最大值点判定为该树木的树顶点，即该树障的高度，与现有的无人机识别电力线下树障高度方法相比，本发明提高了树障高度提取的精度。
一种基于无人机遥感快速识别电力线下树障高度方法

[发明专利]对象物识别装置及储存有程序的计算机可读取的记录介质-CN202210702895.8在审
发明人：铃木大地;十都善行;稻垣义弘;村上勇介 -专利权人：柯尼卡美能达株式会社
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及对象物识别装置及储存有程序的计算机可读取的记录介质。对象物照在由相机拍摄到的图像中。从该图像识别对象物的外部形状。从该图像识别对象物的内部形状。而且，通过利用外部形状的识别结果以及/或者内部形状的识别结果，来确定上述对象物的部件信息。
对象识别装置储存程序计算机读取记录介质

[发明专利]裂纹的重识别方法和装置-CN202210763518.5有效
发明人：赵国腾;练秋生;张红良;孙桂红;张永强;魏建仓 -专利权人：深之蓝海洋科技股份有限公司;燕山大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本申请涉及图像中裂纹的重识别方法和装置，该方法包括：从原始图像中获取裂纹图像，该裂纹图像包括裂纹；获得该裂纹图像中裂纹的像素点集合；根据裂纹像素点集合获得裂纹的采样点集合；根据采样点集合计算距离矩阵；根据采样点集合计算第一夹角矩阵；根据距离矩阵计算多个距离掩模矩阵；根据多个距离掩模矩阵和第一夹角矩阵，计算与多个距离掩模矩阵分别对应的多个第二夹角矩阵，将多个第二夹角矩阵的直方图作为所述裂纹的特征。根据本申请提供的裂纹重识别方案，所计算的裂纹的特征是对裂纹上的全部采样点间的几何关系进行统计的结果，因此属于全局几何特征，该特征具有旋转和平移不变性，并且具有良好的抗噪能力。
裂纹识别方法装置

[发明专利]基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质-CN202210866401.X在审
发明人：林文广;鄢文超;曾斯平;郭晓珍;赖荣燊 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质，涉及外观识别技术领域。这种空间形状识别方法包含S1、获取目标产品的N个视角的视图。S2、根据N个视角的视图，提取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图。S3、根据结构轮廓图，进行特征提取，获取X个结构的N个视角的Hu矩和傅里叶描述子。S4、根据Hu矩和傅里叶描述子，获取X个结构的N个视角的特征向量。S5、通过分类模型对特征向量进行分类，获取X个结构的N个视角的平面形状。S6、根据平面形状，通过多图融合规则进行识别，获取目标产品的各个结构的空间形状。本发明的空间形状识别方法能够根据视图获取空间形状，从而为图像检索提供新的检索基础。
基于视图空间形状识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于累加点云对车辆尺寸进行实时估计的处理方法-CN202210897030.1在审
发明人：李经纬;赵政;柯岩;张雨 -专利权人：苏州轻棹科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于累加点云对车辆尺寸进行实时估计的处理方法，所述方法包括：获取第一车辆在初始时刻的第一检测框和第一车辆点云；对车辆累加点云进行初始化生成第一累加点云；进行车辆尺寸估算处理生成第一车辆尺寸；进行检测框尺寸调整处理；将第一累加点云作为下一时刻的历史累加点云；获取第一车辆在下一时刻的第二检测框和第二车辆点云；对车辆累加点云进行更新生成新的第一累加点云；进行车辆尺寸估算处理生成新的第一车辆尺寸；进行检测框尺寸调整处理；将新的第一累加点云作为新的历史累加点云。通过本发明，可以基于累加点云消除由前后时刻的检测框尺寸参数波动。
一种基于累加车辆尺寸进行实时估计处理方法

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