专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果388257个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]室内用智能垃圾桶-CN201520822412.3有效
  • 吴军 - 常州蓝城信息科技有限公司
  • 2015-10-21 - 2016-03-16 - B65F1/14
  • 压力结构包括稳定轴,稳定轴下端设有螺纹传动轴,稳定轴和螺纹传动轴的两端均设有滑块,两滑块上设有伸缩架,伸缩架的中间位置处设有压力头;结构简单,易识别,可自动打开桶盖和进行垃圾的固液体分类,减少卫生感染的隐患,有效杜绝各种传染性疾病通过垃圾进行传播,为人们的健康提供了有力的保障,同时性能稳定、操作方便,成本低。
  • 室内智能垃圾桶
  • [发明专利]一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法-CN202010971130.5有效
  • 邱航;罗林;王利亚;胡智栩;周德嘉 - 电子科技大学
  • 2020-09-16 - 2022-04-19 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法,基于临床诊疗数据、基因疾病关联数据和通路疾病关联数据,构建有向表型疾病网络、基于基因的疾病关联网络和基于通路的疾病关联网络,并对节点间的边权值加权求和得到有向的复杂疾病网络;基于病死率对复杂疾病网络进行分类,得到源疾病群和目标疾病群;采用双向最大平均权值路径算法,搜索源疾病到目标疾病疾病进展路径;最后,计算疾病进展得分,量化疾病进展路径的相对重要性。本发明通过挖掘疾病发展路径,量化疾病进展路径相对重要性,找到存在显著统计学关系的疾病进展轨迹,为疾病预防提供支撑,从而对预防低死亡风险疾病发展成高死亡风险疾病的研究具有重要意义。
  • 一种基于复杂网络疾病进展路径挖掘方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的医疗疾病数据管理系统-CN202210258368.2有效
  • 徐昆 - 云南升玥信息技术有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-09-27 - G06F16/906
  • 一种基于人工智能的医疗疾病数据管理系统,包括医疗疾病数据获取端、医疗疾病数据管理端和医疗疾病数据存储端,医疗疾病数据获取端用于获取医疗疾病数据,并将获取的医疗疾病数据输入医疗疾病数据管理端,医疗疾病数据管理端用于对接收到的医疗疾病数据进行预处理和分类处理,并将分类所得的类集合输入医疗疾病数据存储端,医疗疾病数据存储端将接收到的类集合和其先前存储的类集合中的医疗疾病数据进行合并存储。本发明采用FCM聚类算法对收集的医疗疾病数据进行分类,并确定医疗疾病数据的疾病标签,将医疗疾病数据按照疾病标签进行分类存储,能够有效的降低医疗疾病大数据的复杂度,为医疗疾病数据后续的有效应用和分析奠定了基础
  • 一种基于人工智能医疗疾病数据管理系统
  • [发明专利]利用疾病与人体部位的映射进行疾病信息可视化的方法-CN201710789006.5有效
  • 罗力;温伟军;熊雪晨;曹晓琳;周奕男 - 复旦大学
  • 2017-09-04 - 2021-09-17 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种疾病种类与人体解剖部位的映射,属于医学领域。疾病与人体部位的映射方法,通对疾病分类标准的分析,提取疾病分类的解剖学部位信息,实现疾病分类与解剖部位的映射,具体包括以下步骤:步骤1,从国际疾病分类中筛选用于定位的疾病;步骤2,对步骤1筛选出的疾病依据疾病的特征,分析疾病的部位信息,对每类疾病提取人体解剖部位信息;步骤3,对步骤2中对每类疾病提取的解剖部位信息,依据国际疾病肿瘤学解剖学部位,与国际疾病肿瘤学编码映射,从而形成疾病编码与人体解剖部位编码的映射库。本发明将疾病种类提取的人体解剖部位映射至国际疾病肿瘤学解剖部位,从而实现了疾病编码到人体解剖部位编码的准确映射。
  • 利用疾病人体部位映射进行信息可视化方法
  • [发明专利]疾病风险预测方法以及执行该方法的装置-CN201680050358.2有效
  • 赵勇来 - 株式会社KT
  • 2016-07-11 - 2022-10-04 - G16H50/30
  • 公开了一种疾病风险预测方法以及执行该方法的装置。这里,在疾病风险预测方法中,连接到网络的基于计算机的疾病风险分析装置预测疾病风险,该疾病风险预测方法包括以下步骤:选择与疾病有关的至少一个疾病‑变异;使用所述至少一个疾病‑变异来预测疾病风险;通过网络将疾病风险的预测结果提供给用户终端;从用户终端接收用户是否患有疾病的反馈;以及通过所述反馈来确认实际所患疾病并且设定在预测实际所患疾病的风险时所使用的至少一个疾病‑变异的权重,其中,选择与疾病有关的至少一个疾病‑变异的步骤在所述至少一个疾病‑变异当中优先选择具有相对较高的权重的疾病‑变异。
  • 疾病风险预测方法以及执行装置
  • [发明专利]多模态疾病特征的提取方法及装置-CN202310812585.6有效
  • 于红刚;张晨霞;姚理文 - 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
  • 2023-07-04 - 2023-09-22 - G16H50/70
  • 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置,该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据,对病历文本进行词句拆分,对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记,对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联,得到目标疾病疾病文本特征,对医学检查图像进行特征提取,对多模态补充数据进行特征提取,得到目标疾病的多模态补充特征,将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并,得到目标疾病疾病特征,使得目标疾病疾病特征更加全面丰富,并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的,使得疾病文本特征更加精准,大大提高了目标疾病疾病特征丰富性和精准性。
  • 多模态疾病特征提取方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top