专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]诊断报告展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111256882.4在审
  • 冉康 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-01-21 - G16H20/10
  • 本申请提供了一种诊断报告展示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧医疗技术领域,该方法包括:获取患者的疾病诊断数据,基于疾病诊断数据在预设的患者病例中心库中匹配对应的病症信息;基于病症信息在预设的病症建议信息库中匹配对应的用药指南,将病症信息和所述用药指南发送至患者的终端设备进行展示。本申请实施例通过获取患者的疾病诊断数据,以患者为基础,匹配对应的病症信息和对应的用药指南,通过终端对病症信息和所述用药指南进行展示,患者能够及时准确的了解自身的患病状况,并可以基于患者的病症分类等级,调节用户用药情况
  • 诊断报告展示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]病案数据管理方法、装置、设备及存储介质-CN202010889826.3在审
  • 闫二栓 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2020-08-28 - 2020-12-04 - G06F16/22
  • 本申请涉及数字医疗技术领域,揭示了一种病案数据管理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中;响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组,得到目标疾病诊断分组数据,将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中,进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合;从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据,根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据。从而减少了疾病诊断分组配对的集合,简化了分组的步骤,减少响应单个病案分组请求的时间,减少了对系统资源的占用,避免出现服务宕机。
  • 病案数据管理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的疾病数据处理方法及系统-CN202010853219.1在审
  • 梁福基 - 广州云博互联网技术有限公司
  • 2020-08-23 - 2020-11-13 - G16H15/00
  • 本发明提出一种基于大数据的疾病数据处理及系统,涉及疾病数据处理技术领域。本发明通过由疾病数据处理系统中的中心数据处理节点实时获取用于起始记录前端诊断节点的疾病诊断过程的第一病理数据管理指令以及用于终止记录前端诊断节点的疾病诊断过程的第二病理数据管理指令,进而可以自动的起始记录和终止记录前端诊断节点的疾病诊断过程本发明在起始记录疾病诊断过程和终止记录疾病诊断过程的过程中,可以实时的对坐诊数据进行记录,避免坐诊数据被篡改,提高了疾病数据在保存时的可靠性。
  • 一种基于数据疾病数据处理方法系统
  • [发明专利]一种智慧医疗系统-CN202310465786.3在审
  • 李四雄 - 广州南翼信息科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-18 - G16H40/60
  • 本发明公开了一种智慧医疗系统,所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端;所述数据库用于储存数据;所述客户端包括用户端和医生端,所述后台服务器包括:数据处理模块,症状识别模块,化验单辅助疾病诊断模块,医学图象辅助疾病诊断模块和疾病确诊模块,所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型,输出患者疾病结果。本智慧医疗系统能够更为准确的智能分析出患者所患的疾病,并在功能方面,实现智能疾病诊断、智能医生匹配、智能问答等功能。
  • 一种智慧医疗系统
  • [发明专利]一种用于中医疾病诊断与证候辨识的人机互动智能系统-CN202111414773.0在审
  • 袁冰;范钢 - 袁冰
  • 2021-11-25 - 2022-01-28 - G16H50/20
  • 本发明公开一种用于中医疾病诊断与证候辨识的人机互动智能系统,其包括人机互动的信息收集单元、已收集信息的分时描述单元及诊断决策单元,其中:人机互动的信息收集单元为将与疾病诊断/证候辨识有关的表象信息,按照表象之间的从属关系,组织成多层级树状结构;已收集信息的分时描述单元为将所述人机互动的信息收集单元所收集的表象信息按照表象信息出现的时间顺序以二维表格的形式分序列描述并展示;诊断决策单元包括根据所述已收集信息的分时描述单元的二维表格内的信息得到的按时间划分的诊断决策结果,每一时间的诊断决策结果包括:任何诊断结果不成立、一种证候/疾病成立或一组证候/疾病成立。
  • 一种用于中医疾病诊断辨识人机互动智能系统
  • [发明专利]疾病评价及患病风险评估方法及装置-CN201711006713.9有效
  • 薛健 - 医渡云(北京)技术有限公司
  • 2017-10-25 - 2021-10-22 - G16H50/30
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种疾病评价及患病风险评估方法、一种疾病评价及患病风险评估装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:对医疗数据进行聚类以便于获取各患者的疾病诊断及治疗数据信息;对所述疾病诊断及治疗数据信息进行清洗处理以获取各项疾病在各时间窗内的特征数据;以待评估对象在当前时间窗内的疾病诊断数据与所述各项疾病在各时间窗内的特征数据进行相似度对比处理,以获取所述待评估对象在当前时间窗内对应疾病的评估结果及患病风险的概率估算。本公开能够从而实现对待评估对象在某一时间段内已患疾病的情况进行评价,以及对可能患有疾病的患病风险的进行预估。
  • 疾病评价患病风险评估方法装置
  • [发明专利]基于特征转换和数据增强的微生物疾病诊断方法-CN202211493068.9在审
  • 彭炽;李庆峰;张小敏;付建红;闵帆 - 西南石油大学
  • 2022-11-25 - 2023-04-04 - G16H50/20
  • 本发明涉及微生物数据疾病诊断技术领域,涉及一种基于特征转换和数据增强的微生物疾病诊断方法,1)特征转换阶段:基于KPCA对原始的特征进行转换,转换后特征维度更低且与标签间的联系更强,能够得到更清晰、更有效的数据表示;2)代价敏感数据扩增:引入代价敏感学习,通过GAN对数据集中的正样本进行扩增,代价信息用于控制正负样本比例,构建代价敏感的数据集;3)集群分类器构建阶段:对构建的代价敏感数据集采用分而治之的策略,使用聚类算法将其划分成多个簇,每个簇建立各自的分类器,最终基于多个子分类器完成最终的疾病诊断任务。本发明能较佳地进行微生物疾病诊断
  • 基于特征转换数据增强微生物疾病诊断方法

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