“疾病诊断信息”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2258693个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]掌上远程医疗装置-CN00121557.4无效
发明人：孙德尉 -专利权人：孙德尉
申请日： 2000-08-11 - 公布日： 2001-01-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种掌上远程医疗装置,通过互联网远程对患者疾病进行诊断、治疗的设备,包含互联网站、用户多媒体电脑控制软件、掌上远程医疗装置主机、远红外探测、脉象监测、呼吸频率检测、体温检测、治疗部件。运用互联网远程采集患者信息进行疾病诊断,输出信息对患者进行治疗,同时实现双向视听通信、计算机互联网技术。在对患者疾病进行诊断、治疗时将会获得互联网双相服务,同时使多媒体电脑声卡、I/O接口的数据转换功能得到扩展。
掌上远程医疗装置

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法-CN201910918352.8在审
发明人：王莉;张鹏;梅雪;沈捷;何毅;曹磊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法，包括：1）获取正常和疾病的MRI脑图像数据样本；2）样本预处理，包括脑组织提取以及样本标准化；3）设计用于脑疾病诊断的3D卷积神经网络；4）MRI脑图像作为3D卷积神经网络的输入，进行网络训练提取出特征建立分类诊断模型；5）待测人员MRI脑图像经过预处理后作为输入送到3D卷积神经网络诊断模型中，得到输出标签，判断是否患病。优点：1）使用3D卷积神经网络建立脑疾病诊断模型，从MRI脑图像中自动学习特征。构建多隐含层的深度学习模型由计算机自动获取精准、有效的特征，最终提高了诊断模型的精度和泛化能力。2）适用于阿尔兹海姆症、抑郁症、儿童多动症等多种不同类型脑疾病的诊断。
卷积神经网络诊断脑疾病脑图像样本预处理儿童多动症脑图像数据样本预处理网络训练自动获取自动学习抑郁症脑组织隐含层构建标准化标签输出计算机分类疾病学习

[发明专利]一种基于HMT设备的奶山羊疾病诊断与治疗的线上交互系统-CN202011255375.4在审
发明人：杨君英;苏尼花尔;诺苏雅拉图 -专利权人：内蒙古盛健农牧业工程技术研究有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMT设备的奶山羊疾病诊断与治疗的线上交互系统，包括电子耳标、交互终端、系统终端和医疗终端。该基于HMT设备的奶山羊疾病诊断与治疗的线上交互系统，将电子耳标依次固定在奶山羊的耳朵上，同时电子耳标的无线发射模块将体温采集模块的体温采集信息和标记模块的标记信息发射到交互终端的无线接收模块进行接收，此时饲养人员对交互终端的信息显示模块所显示的信息进行观察，当交终端的信息显示模块所显示的信息出现异常时，此时饲养人员通过对应的编号标记寻找对应的奶山羊，进行奶山羊的症状采集，并且饲养人员将采集到的症状信息通过交互终端的信息输入模块输入
一种基于 hmt 设备山羊疾病诊断治疗线上交互系统

[发明专利]一种基于元数据的心脑血管数疾病诊断管理系统-CN202210815840.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：曜立科技（北京）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元数据的心脑血管数疾病诊断管理系统，属于心脑血管领域，用于解决医疗设施有限的社区医院、诊所等场所无法对心脑血管数等疾病快速诊断和初步诊断的问题，包括体态监测模块、初步诊断模块、心电比对模块和模型构建模块，模型构建模块结合心脑血管医疗卫生数据用于构建疾病诊断模型，心电比对模块用于对诊断人员心脑血管的心电图进行比对，体态监测模块用于对诊断人员的体态状态进行监测，初步诊断模块用于对诊断人员的心脑血管疾病进行初步诊断，本发明在医疗设施有限的场所实现心脑血管数疾病的快速诊断和初步诊断。
一种基于数据脑血管疾病诊断管理系统

[发明专利]一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统-CN201811014891.0有效
发明人：黄智勇;孙大明 -专利权人：重庆高铂瑞骐科技开发有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，包括多模态信息采集系统、配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序以及条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。本发明解决现有技术中根据单模态特征来诊断食道功能性疾病的诊断准确率不高的技术问题，能够实现多模态信息融合来进行食道功能性疾病的诊断，能够提高诊断准确率。
一种基于多模态信息食道功能性疾病诊断系统

[发明专利]一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统-CN201810860437.0有效
发明人：吴骋;秦宇辰;贺佳;王志勇;何倩;秦婴逸;郭威;郭轶斌;阮一鸣;叶小飞;郭晓晶;陈琪;许金芳;韩贺东;王蒙;金志超;赵艳芳;王睿;张新佶 -专利权人：中国人民解放军第二军医大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统。所述方法包括：获取国际疾病分类库、电子记录以及疾病原始诊断描述，对疾病原始诊断描述进行预处理，并将预处理后的疾病原始诊断描述输入到疾病诊断分类预测模型，输出预处理后的疾病原始诊断描述在国际疾病分类库中的各章节的概率值集合；根据概率值集合建立一级候选疾病标准名称库；根据一级候选疾病标准名称库建立二级候选疾病标准名称库；计算二级候选疾病标准名称库中的疾病标准名称以及疾病原始诊断描述的语义相似度；根据语义相似度确定疾病原始诊断描述所对应的疾病标准名称编码推荐列表并提供给编码主体参考
一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法系统

[发明专利]标志点压痛标准诊断装置及用途-CN201410590098.0在审
发明人：杨孟君 -专利权人：北京中卫神农慢性病医学研究院有限公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压痛标准诊断装置，由标志点压痛分级标准测试器，诊断手持器，疾病诊断标志点组合、诊断分析软件组成，用于常见疾病的现病诊断、超前诊断及康复效果评测。
标志压痛标准诊断装置用途

[发明专利]一种基于医疗知识图谱的数据处理方法及系统-CN202310470069.X在审
发明人：夏有兵;朱鹏;徐天成;胡剑;苗淳 -专利权人：南京中医药大学;徐州医科大学;南京理工大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于医疗知识图谱的数据处理方法及系统，通过获取患者在就医过程中记录的视听数据、医学检查数据和疾病诊断结果，并提取视听数据中的患者关键信息；利用预设检索模型，根据医疗知识图谱、患者关键信息以及医学检查数据，确定待选诊断结果集；根据疾病诊断结果以及待选诊断结果集，确定预设检索模型的预测评价值；若预测评价值低于预设阈值，则根据患者关键信息以及医学检查数据，调整预设检索模型的参数，直至预测评价值大于或等于预设阈值
一种基于医疗知识图谱数据处理方法系统

[发明专利]一种基于AI技术的光/声双模成像眼底疾病诊断系统-CN201910173353.4在审
发明人：朱本鹏;雷爽;欧阳君;杨晓非 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： A61B8/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的光/声双模成像眼底疾病诊断系统，属于人工智能技术领域。所述诊断系统包括：眼科超声成像模块、眼科光学成像模块、光/声双模图像融合模块和眼底疾病诊断模块；眼科超声成像模块用于超声成像获得眼底图像；眼科光学成像模块用于光学成像获得眼底图像；光/声双模图像融合模块，用于融合超声成像获得眼底图像和光学成像获得眼底图像；眼底疾病诊断模块，根据融合后的图像，利用人工智能实现眼底疾病的自动诊断。本发明通过光/声双模成像，将光学和超声成像集成在一台设备上，根据融合后的图像进行诊断，使得获得的眼底图像不受屈光间质影响，解决了分辨率有限的问题。
眼底疾病眼底图像超声成像双模成像诊断系统超声成像模块图像融合模块成像模块光学成像眼科光学诊断模块双模融合眼科图像人工智能技术人工智能自动诊断分辨率间质诊断

[发明专利]基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质-CN201910567661.5有效
发明人：吴及;尤心心;刘喜恩;吕萍 -专利权人：清华大学;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从病例文档中提取得到病例关键词；至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到该方法以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。
基于神经网络辅助诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]超声眼动控制系统及方法-CN202011296213.5在审
发明人：程力;张蕾;杨佳丽;张懿轩;王若瑾;陈梦娇 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请提供的超声眼动控制系统及方法，包括：眼动采集设备、第一显示屏和超声诊断设备，超声诊断设备分别与眼动采集设备和所述第一显示屏连接；第一显示屏用于显示指令画面；眼动采集设备用于获取医生根据指令画面生成的眼动信息；超声诊断设备用于根据眼动信息对应的第一显示屏上像素点的位置坐标触发控制指令；控制指令用于指示超声诊断设备对患者进行疾病诊断操作。上述系统相比于传统超声控制系统需要通过手动控制轨迹球等控件或直接接触控制面板实现控制指令输出的方法，实现了无接触控制超声诊断设备进行自动疾病诊断，解放了医生的双手，从而增加了超声诊断设备使用时人机交互的灵活性和稳定性
超声控制系统方法

[发明专利]模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置-CN202211122932.4在审
发明人：李超;付奎;安山;王虎 -专利权人：北京京东拓先科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提出了一种模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置，其中，该方法包括：通过哈希码提取模型分别确定正常影像样本、第一疾病影像样本、第二疾病影像样本和疾病诊断文本各自的哈希码；根据正常影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离，确定跨模态对比损失值；根据正常影像样本和第一疾病影像样本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和第二疾病影像样本的哈希码之间的距离，确定同模态对比损失值；根据跨模态对比损失值和同模态对比损失值对哈希码提取模型进行训练
模型训练方法数据检索影像装置

[发明专利]一种基于HIS系统的病患膳食推荐系统与方法-CN202310430854.2有效
发明人：杨浩;何升韩;彭立香 -专利权人：杭州青橄榄网络技术有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于HIS系统的病患膳食推荐系统与方法，属于营养管理技术领域，具体包括：数据读取模块负责基于HIS系统获取患者的疾病诊断结果、基础疾病、检查结果；注意检查结果确定模块负责基于检查结果判断患者是否存在注意检查结果；潜在异常疾病确定模块负责基于注意检查结果获取患者的潜在异常疾病；建议膳食推荐结果输出模块负责基于备选膳食推荐结果、患者的疾病诊断结果的饮食禁忌、基础疾病的饮食禁忌，生成建议膳食推荐结果；膳食推荐结果输出模块负责基于建议膳食推荐结果的原料配比、患者的疾病诊断结果、基础疾病、潜在异常疾病，确定每道膳食的匹配度评分进行膳食的推荐，从而进一步提升了膳食推荐的准确性以及考虑的全面性。
一种基于 his 系统病患膳食推荐方法

[发明专利]一种图像识别方法及服务器-CN202011449127.3在审
发明人：徐俊;单敏柱;谌小仲;赵林;李立宁;赵丹;李沈郢;刘杨 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像识别方法及服务器，该方法和服务器能够解决现有技术中使用开源架构的网络模型来进行疾病诊断的准确性较差的问题。其中，图像识别方法包括：获取各个类型的脑部疾病的历史正电子发射型计算机断层显像PET图像，并基于历史PET图像对预先构建的深度学习网络进行训练，获得疾病诊断模型，其中，深度学习网络包括：多层基于M个卷积核的第一卷积网络、至少两个第二卷积网络以及全连接网络；当接收到新的PET图像时，基于疾病诊断模型对新的PET图像进行识别，并输出诊断结果。
一种图像识别方法服务器

[实用新型]神经内科及心血管内科疾病诊断床-CN201320505929.0有效
发明人：刘佳俊;张伟华 -专利权人：刘佳俊
申请日： 2013-08-10 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： A61G13/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种神经内科及心血管内科疾病诊断床，该疾病诊断床设有升降式的床面，床面的升降机构为床腿，由升降气缸和活塞杆构成。本实用新型的有益效果是：该疾病诊断床特别适用于神经内科和心血管内科疾病的检查，由于该设备带有升降机构，即方便了病人上下床，医生们也可以根据自己的需要将诊断床的操作高度进行调整合。
神经内科心血管内科疾病诊断