专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种超导数字电路设计方法-CN201910278235.X有效
  • 王镇;李秀婷;高小平;任洁;应利良 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
  • 2019-04-09 - 2022-11-11 - G06F30/398
  • 本发明提供一种超导数字电路设计方法,包括:基于超导数字电路设计需求进行系统架构设计和功能设计后生成电路设计网表;对所述电路设计网表中任一数据通路上的所有单元电路的所有端口均进行磁通存储能力检测,并在端口具有磁通存储能力时,于该端口处增设一缓冲单元,以此实现对所述电路设计网表的时序优化,从而得到终端电路设计网表;对所述终端电路设计网表进行逻辑功能验证及时序验证后生成超导数字电路版图,并对所述超导数字电路版图进行物理验证以完成超导数字电路设计通过本发明解决了现有采用单元库设计方法进行超导数字电路设计时,因同一超导数字单元电路后接不同负载而引起的超导数字电路时序分析准确性较低的问题。
  • 一种超导数字电路设计方法
  • [实用新型]半自动打包机新型控制电路-CN201220536555.4有效
  • 陈歆;黄培鑫 - 陈歆;黄培鑫
  • 2012-10-10 - 2013-05-15 - B65B57/00
  • 本实用新型公开了一种半自动打包机控制电路,其特征是:有单片机(1),单片机(1)接有各功能控制输入电路(2)、送带脉冲形成电路(3)、粘合时间控制电路(4)、电机执行电路(5)、送带执行电路(6)、离合器执行电路(7)、强迫静止电路(8)、烫头控制电路(9)以及电源电路(10),组成一个完整的新型控制电路。单片机(1)各输入与输出端口的选用可根据PCB板的不同设计而任意自由选择,但控制原理不变。本专利的半自动打包机控制电路具有电路设计简洁合理,工作性能稳定可靠,工作能耗低,安全性能高等特点。根据本专利的控制电路,适合所有半自动打包机的使用,适合半自动打包机整机升级换代使用。
  • 半自动打包机新型控制电路
  • [发明专利]一种电路设计的移植方法和系统-CN201710339898.9有效
  • 吴玉平;陈岚;郭叶 - 中国科学院微电子研究所
  • 2017-05-15 - 2021-10-22 - G06F30/39
  • 本发明实施例公开了一种电路设计的移植方法及系统,获得第一工艺的电路设计中的各节点的电压波形以及各支路的电流波形这些电学性能参数,并将第一工艺的电路设计划分为多个子电路,以子电路为工艺移植对象,通过建立对应的第二工艺子电路及测试电路,并以第一工艺的电路设计的电学性能参数为优化目标,确定第二工艺子电路中的器件参数,实现第二工艺的电路设计的移植。该方法以各子电路为工艺移植对象,大大缩小了移植中解空间的探索,从而加速了电路设计的工艺移植,提高了设计效率,且可以自动化实现。
  • 一种电路设计移植方法系统
  • [发明专利]一种基于种群优化算法的集成电路设计方法-CN202110126619.7有效
  • 谌东东;李迪;杨银堂 - 西安电子科技大学
  • 2021-01-29 - 2023-08-11 - G06F30/398
  • 本发明提供了一种基于种群优化算法的集成电路设计方法,属于集成电路技术领域,包括以下步骤:构建描述集成电路设计参数与性能指标映射关系的神经网络模型;根据集成电路性能指标的需求构建集成电路设计参数的优化策略;根据所述神经网络模型与优化策略,利用种群优化算法迭代优化集成电路设计参数,完成基于种群优化算法的集成电路设计。本发明针对现有的集成电路研发过于依赖设计人员的经验和效率较低的难题,根据制定的集成电路设计参数优化策略,利用种群优化算法确定与优化集成电路器件尺寸参数,提高集成电路设计效率,能够应用到集成电路设计和研发中
  • 一种基于种群优化算法集成电路设计方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的电路设计系统及方法-CN202110810656.X有效
  • 不公告发明人 - 苏州贝克微电子有限公司
  • 2021-07-19 - 2021-11-09 - G06F30/398
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电路设计系统及方法,其中电路设计方法通过利用上一设计阶段的模型来对当次设计阶段进行运算,生成当次设计阶段的指导电路图,供用户进行参考修正,并利用当次设计阶段的指导电路图对上一阶段模型进行训练,使得在电路设计过程中的不同阶段,分别进行模型的学习和训练,并以修正后的电路图作为模型的输入,输出指导电路图,使得模型随着研发设计过程中不断进行优化,相比于现有的内部参数固化的模型而言,本发明实施例训练得到的模型能够适应电路设计的变化趋势,以匹配具体设计人员的设计习惯,同时能够与电路设计整体发展趋势相匹配,能够适应电路设计的变化趋势,在提高电路设计的效率的同时,不断优化模型。
  • 一种基于机器学习电路设计系统方法

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