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[发明专利]脑电信号识别模型训练、脑电信号识别方法、装置及介质-CN202210097544.9在审
发明人：胡晨;陈屹 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑电信号识别模型训练、脑电信号识别方法、装置及介质。该脑电信号识别模型训练方法具体可以包括：获取目标用户的脑电信号样本数据以及所述脑电信号样本数据的电极位置图像样本数据；根据所述脑电信号样本数据和所述电极位置图像样本数据生成脑电信号识别模型输入样本数据；其中，所述脑电信号识别模型输入样本数据包括脑电信号时域位置图和脑电信号频域位置图；根据所述脑电信号识别模型输入样本数据训练脑电信号识别模型，得到所述目标用户匹配的目标脑电信号识别模型。本发明实施例的技术方案能够提高脑电信号的识别效率和识别准确率。
电信号识别模型训练方法装置介质

[发明专利]肌电信号处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202110019793.1在审
发明人：姚秀军;韩久琦;田彦秀 -专利权人：京东数科海益信息科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种肌电信号处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品，方法包括：获取待识别肌电信号；将待识别肌电信号输入到校正后的肌电信号识别模型中；通过校正后的肌电信号识别模型对待识别肌电信号对应的手势进行识别，输出手势类型；校正后的肌电信号识别模型是通过校正数据集，以及待校正肌电信号识别模型对应的训练参数信息对待校正肌电信号识别模型进行校正操作后获得的，校正数据集中包括多组与待训练数据集中待训练样本采集位置不同的表面肌电信号及对应的标签信息从而只需少量的数据即能够实现较好的训练效果，在提高肌电信号识别模型精度的基础上，减少肌电信号识别模型校正所需的数据量，提高肌电信号识别模型的训练效率。
电信号处理方法装置设备可读存储介质产品

[发明专利]基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统-CN201911094678.X有效
发明人：黄玉文;黄复贤;刘春英;于继江 -专利权人：菏泽学院
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本公开公开了于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统，包括：获取待识别的心电信号；对待识别的心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行分割，得到单周期心电信号；基于单周期心电信号，构建待识别心电信号的多视图；将待识别心电信号对应的多视图，利用预先获取的投影矩阵进行投影，得到待识别心电信号对应的多视图特征；将多视图特征进行融合，得到待识别心电信号对应的融合特征；将待识别心电信号中每个单周期心电信号对应的融合特征与预设特征模板库里的特征进行相似性比较
基于视图鉴别分析电信号身份识别方法系统

[发明专利]基于字典学习和稀疏表示的心电信号身份识别方法和系统-CN201811324427.1有效
发明人：杨公平;徐京笑;王奎奎;黄玉文;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于字典学习和稀疏表示的心电信号身份识别方法和系统，所述方法包括：接收注册心电信号集，基于每个注册心电信号学习过完备字典；采用所述过完备字典得到各注册心电信号相应的稀疏表示；若接收到待识别心电信号，基于所述字典得到所述待识别心电信号的稀疏表示；基于待识别心电信号和各注册心电信号的稀疏表示，进行身份识别。将心电信号表示为过完备字典的原子的线性组合，提取了心电信号的本质特征，提升识别过程的鲁棒性，并且，心电信号的稀疏能够有效的体现心电信号结构特征，有效地提高同源信号的识别效果。
基于字典学习稀疏表示电信号身份识别方法系统

[发明专利]一种心电信号伪差识别方法及心电信号伪差识别装置-CN201710144783.4有效
发明人：郑慧敏 -专利权人：深圳竹信科技有限公司
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种心电信号伪差识别方法及心电信号伪差识别装置，用于无需任何心电信号的先验知识来识别所采集到的心电信号中的伪差。本发明实施例方法包括：读取原始心电信号；根据所述原始心电信号确定目标心电信号，所述目标心电信号为去除基线漂移、肌电干扰以及工频干扰的心电信号；根据所述目标心电信号确定所述目标心电信号中的所有R点；根据所述目标心电信号的所有R点识别所述目标心电信号的伪差。
一种电信号识别方法装置

[发明专利]棘波识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011522347.4有效
发明人：戴亚康;刘燕;胡保华;彭博 -专利权人：苏州国科康成医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种棘波识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括步骤：获取脑电信号中的待识别脑电信号段；从待识别脑电信号段中提取用于表征待识别脑电信号段形态的形态学特征；对待识别脑电信号段进行小波变换，并提取待识别脑电信号段的时频特征；计算待识别脑电信号段中的非线性能量算子，以提取待识别脑电信号段的非线性动态特征；将形态学特征、时频特征和非线性动态特征作为预先训练得到的检测模型的输入，利用检测模型确定待识别脑电信号段是否为棘波信号段相比于只从单一角度对待识别脑电信号段进行识别，通过从三个角度来对待识别脑电信号段进行识别，考虑到的相关信息更加全面，从而能够提高最终的检测精准度。
识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]心电信号类型识别的方法和装置-CN201810870303.7在审
发明人：欧凤;周雅琪;周峰 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明适用于数据分析技术领域，提供了一种心电信号类型识别的方法和装置，包括：获取具有预设来源信息的心电信号；获取类型识别模型，所述类型识别模型用于识别具有所述预设来源信息的心电信号的类型；基于所述心电信号，通过所述类型识别模型，得到所述心电信号的类型识别结果；本发明将具有预设来源信息的心电信号通过用于识别具有预设来源信息的心电信号的类型的类型识别模型，获得类型识别结果，从而解决了现有技术中对心电信号识别准确性低下的问题
心电信号来源信息预设方法和装置数据分析技术电信号识别对心

[发明专利]一种脑电信号分类方法、装置、设备和介质-CN201910033522.4有效
发明人：韩璎;闫天翼;刘思宇;张德雨;赵明艳;陈端端;陈奕如;秦文硕;吴景龙 -专利权人：首都医科大学宣武医院;北京理工大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号分类方法，该方法包括：获取待识别脑电信号序列；将所述待识别脑电信号序列输入到脑电信号分类模型，得到所述待识别脑电信号序列的脑电分类信息，所述脑电分类信息包括运动想象脑电信号和稳态视觉诱发电位脑电信号
一种电信号分类方法装置设备介质

[发明专利]一种基于脑-肌电信号控制模式的新型智能上肢假肢-CN202111444660.5在审
发明人：许猛;石岩;姬涛;赵雪林;申庆雨 -专利权人：中国人民解放军总医院第四医学中心
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A61F2/72 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑‑肌电信号控制模式的新型智能上肢假肢，包括肌电信号采集模块、脑电信号采集模块、控制器、执行机构和上肢假肢；肌电信号采集模块用于实时采集运动想象行为时的肌电信号；脑电信号采集模块用于实时采集运动想象行为时的脑电信号；控制器接收肌电信号采集模块、脑电信号采集模块发送的肌电信号和脑电信号，分别提取特征值，输入分类识别模型进行动作识别，并向执行机构发送控制信号；上肢假肢在执行机构的带动下执行动作。本发明在肌电信号识别的基础之上，加入运动想象时的脑电信号作为联合控制信号源，添加到识别模型之中，提高了智能假肢的动作识别精度，以及使用者的舒适性和系统稳定性。
一种基于电信号控制模式新型智能上肢假肢

[发明专利]一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质-CN202010790478.4有效
发明人：丁小柳;梁欣然 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别心电信号；将待识别心电信号作为至少两个不同类别的心电信号单类检测模型的输入，基于至少两个不同类别的心电信号单类检测模型分别对所述待识别心电信号进行对应类别的心电信号类别初检测，确定心电信号类别初检测结果；将心电信号类别初检测结果作为心电信号类别检测融合模型的输入，基于心电信号类别检测融合模型进行心电信号类别检测，得到心电信号类别检测结果。利用本申请提供的技术方案能够更加精确的提取判别该类别所需的波形特征，且能够融合各类别的心电信号单类检测模型的优势，得到最优的最终识别结果，提升心电信号类别检测的准确性。
一种电信号类别检测方法装置存储介质

[发明专利]一种心电信号信号处理系统及除颤器-CN202310975608.5在审
发明人：巩欣洲 -专利权人：西安瑞新康达医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请属于医疗器械技术领域，尤其涉及基于一种心电信号处理系统以及除颤器。其中心电信号处理系统包括：心电信号前端处理电路、以及能够执行心电信号分析识别算法的单片机。所述心电信号分析识别算法，首先判断所述待处理心电信号信号中是否存在干扰信号等非心电信号；若不存在，则对所述待处理心电信号进行滤波操作，得到第一心电信号；整形所述第一心电信号，得到第二心电信号；基于当前动态阈值以及当前均值阈值，得到所述第二心电信号中的QRS波识别结果。基于所述的心电信号处理系统，能够准确识别出心电信号中的QRS波，进而能够大大提高AED的非除颤心律的识别正确率，从而能提高AED设备的安全性和可靠性。
一种电信号信号处理系统

[发明专利]一种肌肉运动识别方法及表面肌电信号采集装置-CN202011268602.7在审
发明人：陈财;彭福来;张昔坤;李卫民;王海滨 -专利权人：山东中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： A61B5/296 文献下载
摘要：本发明涉及一种肌肉运动识别方法及表面肌电信号采集装置，方法包括：利用表面肌电信号采集装置采集历史表面肌电信号；对所述历史表面肌电信号进行处理，得到表面肌电信号特征子集；构建卷积神经网络模型；通过所述表面肌电信号特征子集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到肌肉运动识别模型；根据所述肌肉运动识别模型识别肌肉运动。装置包括：肌电信号传感器、低通滤波器、运算放大器、模数转换器和无线传输模块。本发明通过对历史表面肌电信号处理得到表面肌电信号特征子集，利用表面肌电信号特征子集训练得到的肌肉运动识别模型识别肌肉运动，识别过程更快速、准确。
一种肌肉运动识别方法表面电信号采集装置

[发明专利]基于心电导联规则和残差神经网络的心电识别系统及方法-CN202210634669.0在审
发明人：迟晓庆;孙庆华;徐占飞;王聪 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本公开公开的基于心电导联规则和残差神经网络的心电识别系统及方法，包括：数据采集模块，用于获取十二导联心电信号；数据划分模块，用于根据心电导联规则与心脏解剖位置的关系，对十二导联心电信号进行分组，获得四组心电信号；心电识别模块，用于通过训练好的残差神经网络对每组心电信号进行识别，获得心电信号识别结果和位置定位结果，其中，训练好的残差神经网络包括四个残差网络模块，将每组心电信号输入单独的残差网络模块中，获取每组心电信号的特征向量，将每组心电信号的特征向量进行组合，获得代表特征向量，根据代表特征向量对心电信号进行识别，获得心电信号识别结果和位置定位结果。实现了对心电信号的识别和位置定位。
基于电导规则神经网络识别系统方法

[发明专利]一种用于身份验证和肌电文本转换的智能假肢系统-CN202310180446.6在审
发明人：薛宁;姚盼;刘春秀;赵明;方震;苟广洋;孙建海 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A61F2/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于身份验证和肌电文本转换的智能假肢系统，属于机器人技术领域；解决了现有技术中智能假肢系统无法实现肌电激活、文本转换和身份验证等功能的问题；本发明的智能假肢系统包括依次电连接的肌电信号检测传感器、肌电信号识别控制模块、马达驱动装置和仿生手装置；其中，肌电信号检测传感器用于检测肌电信号并发送到肌电信号识别控制模块；肌电信号识别控制模块用于对接收到的肌电信号进行识别处理，并根据肌电信号识别结果进行模式转换，实现身份验证、日常动作控制和肌电信号到文本的转换；马达驱动装置用于基于肌电信号识别控制模块的识别结果，控制仿生手装置做出与肌电信号对应的动作，实现日常动作控制。
一种用于身份验证文本转换智能假肢系统

[发明专利]一种基于雷电信号的电场识别方法-CN202211173517.1在审
发明人：黄志都;冯玉斌;崔志美;于荣华;唐捷;徐文平;卢胜标;张玉波;张炜 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雷电信号的电场识别方法，该方法通过获取一次雷电放电过程所测得的雷电信号，确认雷电信号是否有效；雷电信号确认有效后，对所述雷电信号进行先导处理到先导极值数据，并进入识别等待状态；进入识别等待状态后，确认电场峰值时刻和峰值点数据；在电场峰值确认信号有效后，对雷电信号的极性进行判定，从而对电场信号进行识别，为磁场信号识别的一种辅助判定条件，同时也作用于全局雷电信号的识别判定，也解决相关技术中雷电信号处理困难的技术问题
一种基于雷电信号电场识别方法

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