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[发明专利]显著化生物组织切片膜结构的刻蚀工艺及图像合成方法-CN201510450536.8有效
发明人：韩华;马宏图;魏利新;谢启伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-07-28 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G01N23/2208 文献下载
摘要：本发明提供的显著化生物组织切片膜结构的刻蚀工艺及图像合成方法，包括采集生物组织切片，将所述生物组织切片通过扫描电子显微镜SEM观察得到第一生物组织切片图像；将所述生物组织切片进行刻蚀处理得到刻蚀的生物组织切片，并将所述刻蚀的生物组织切片通过所述SEM观察得到第二生物组织切片图像；将所述第一生物组织切片图像和所述第二生物组织切片图像进行融合得到融合的生物组织切片图像。本发明可以提高生物微观结构的三维重建精度和效率。
显著化生组织切片膜结构刻蚀工艺图像合成方法

[发明专利]一种检测生物组织图像中肿块的方法、相应设备及介质-CN201910092954.2有效
发明人：江铖;田宽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测生物组织图像中肿块的方法，包括：获取目标生物组织图像；确定目标生物组织图像的分型类型；确定目标生物组织图像中的目标对象，以及目标对象为肿块的概率；将目标对象为肿块的概率与目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值进行比较，不同分型类型的生物组织图像所对应的概率阈值不同；若目标对象为肿块的概率大于目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值，则检测出目标对象为肿块。本申请技术方案由于在检测生物组织图像时，例如：检测乳腺图像时，可以检测出生物组织图像的分型类型，不同分型类型的生物组织有不同的肿块概率阈值，从而提高了肿块检测的准确度。
一种检测生物组织图像肿块方法相应设备介质

[发明专利]一种生物组织图像检测方法、装置、设备及介质-CN202010027271.1在审
发明人：王晓宁;孙钟前;郑瀚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例所提供的生物组织图像检测方法，用于计算机视觉技术(computer vision,CV)。包括：获取第一生物组织图像；通过分类模型确定第一生物组织图像的图像特征信息；当分类模型识别出第一生物组织图像的图像特征信息不满足消化道检测条件时，剔除第一生物组织图像；当分类模型识别出第一生物组织图像的图像特征信息满足消化道检测条件时，将第一生物组织图像传递给检测模型；通过检测模型对第一生物组织图像进行检测。本申请还提供一种装置、设备及介质，通过分类模型的分类，过滤掉低质量的图像，从而确保检测模型仅对高质量的生物组织图像进行检测，在不改写现有检测模型的情况下提升了生物组织图像检测的检测效率和检测准确性。
一种生物组织图像检测方法装置设备介质

[发明专利]基于生成对抗网络的生物组织图像的自动分类方法和系统-CN202210674548.9在审
发明人：庞婷;王昌;郭绍永;张景航;蔡海洋;王红云 -专利权人：新乡医学院
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的生物组织图像的自动分类方法和系统，其中，生物组织图像的自动分类方法包括：获取生物组织图像；根据图像分类所需的生物组织特征对生物组织图像进行图像预处理，得到目标图像数据集；使用目标图像数据集训练生成对抗网络，生成图像数据合集；使用目标图像数据集和图像数据合集，训练卷积神经网络模型；当卷积神经网络模型训练完成时，使用卷积神经网络模型对生物组织图像进行图像分类。本发明的技术方案能解决现有技术中合成的生物组织图像在解释合成原理方面存在局限，导致生成的生物组织图像模糊，进而导致神经网络的训练水平不高，神经网络的分类准确性较差的问题。
基于生成对抗网络生物组织图像自动分类方法系统

[发明专利]一种检测生物组织图像中肿块的方法、相应设备及介质-CN201910684650.5在审
发明人：江铖;田宽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测生物组织图像中肿块的方法，该方法基于人工智能AI领域的计算机视觉技术，该方法包括：获取目标生物组织图像，该目标生物组织图像为钼靶图像；确定目标生物组织图像的分型类型；确定目标生物组织图像中的目标对象，以及目标对象为肿块的概率；将目标对象为肿块的概率与目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值进行比较，不同分型类型的生物组织图像所对应的概率阈值不同；若目标对象为肿块的概率大于目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值本申请技术方案可以检测出生物组织图像的分型类型，不同分型类型的生物组织有不同的肿块概率阈值，从而提高了肿块检测的准确度。
生物组织图像分型目标对象目标生物组织图像概率种检测计算机视觉技术人工智能准确度获取目标生物组织肿块检测检测钼靶申请图像

[发明专利]一种生物组织识别模型构建方法、装置及电子设备-CN202211069992.4在审
发明人：陈子贤;郑锐;姜畅;姚佳奇;曹渊武;姜晓幸 -专利权人：复旦大学附属中山医院;上海科技大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物组织识别模型构建方法、装置及电子设备，涉及医学技术领域，包括将生物组织训练样本进行分解，得到生物组织训练样本图像的特点；构建生物组织训练样本图像的特点与训练样本组织类型之间的映射关系；利用若干个映射关系对生物组织识别模型进行训练，得到生物组织识别模型的初始参数；将生物组织支撑样本信息输入至配置有初始参数的生物组织识别模型中进行参数微调，得到优化后的生物组织识别模型。本申请通过微型超高频超声探头获取待识别生物组织图像，再基于获取待识别生物组织图像输入至生物组织识别模型中，实现脊柱内镜下的待识别生物组织的识别，以及提高脊柱内镜下的组织的识别效率。
一种生物组织识别模型构建方法装置电子设备

[发明专利]图像分区方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210539255.X在审
发明人：罗茜;郭昂;陈志宇;李芳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分区方法、装置、设备及可读存储介质。获取待进行分区的生物组织切片染色图像；确定该生物组织切片染色图像中的待处理图像块；对每个待处理图像块进行特征提取，得到每个待处理图像块的组织形态学特征向量，该组织形态学特征向量中每个元素对应一个组织形态学特征在该待处理图像块的响应强度；基于各个待处理图像块的组织形态学特征向量，对各个待处理图像块进行聚类，得到各个待处理图像块的聚类结果；基于各个待处理图像块的聚类结果，对该生物组织切片染色图像进行分区。采用上述方案，基于聚类即可对生物组织切片染色图像进行分区，无需有监督训练生物组织切片染色图像分区模型。
图像分区方法装置设备可读存储介质

[发明专利]内窥镜系统-CN201780057390.8有效
发明人：福田雅明;小原佳巳;千叶亨 -专利权人： HOYA株式会社
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B1/045 文献下载
摘要：一种内窥镜系统，具备处理器，显示由生物组织的拍摄图像中获取的生物组织特征量的分布图像。所述处理器采用至少2束光束照亮的生物组织的彩色图像数据的分量，计算出诸如血红蛋白量和所述血红蛋白的氧饱和度等的所述生物组织中的生物物质特征量，并生成表示所述生物物资特征量的分布的特征量分布图像，同时为了在所述生物组织的图像上重叠显示所生成的所述特征量分布图像，控制所述特征量分布图像的显示。此时，所述处理器从所述生物物质特征量的分布中提取出表示多个不同特征量范围分布的非健康部位的分布图像。图像显示装置在所述生物组织的图像上将所提取的各分布图像重叠，并可识别地显示出来。
内窥镜系统

[发明专利]基于腹腔镜的生物组织边缘提取方法及电子设备-CN202210111521.9在审
发明人：李其花;吴乙荣;李南哲;段小明;郭元甫;李和意;陈永健 -专利权人：青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于腹腔镜的生物组织边缘提取方法及电子设备，用以解决相关技术不能快速准确的实现腹腔镜图像中生物组织边缘提取的问题。本申请中将生物组织的腹腔镜图像的灰度图像和边缘图像同时输入给边缘分割网络，可以为腹腔镜图像中生物组织边缘的提取提供方向，能够更加快速准确的提取腹腔镜图像中生物组织边缘。同时通过边缘分割网络的特征提取模块和分类识别模块进一步提取扩展路径模块的多个指定特征图中的特征，从而可以更加快速准确得到输出的针对生物组织的边缘分割结果。输入灰度图像和边缘图像，从而快速准确的实现腹腔镜图像中生物组织边缘提取，为腹腔镜图像中生物组织的精准定位奠定基础，降低了手术风险，提高用户体验。
基于腹腔镜生物组织边缘提取方法电子设备

[发明专利]基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法-CN201910785748.X有效
发明人：马宏图;李琳琳;张丽娜;陈曦;韩华 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于生物医学领域，具体涉及一种基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法、系统、装置，旨在解决由于ATUM‑SEM由于连续超薄切片收集难度大导致获取的三维图像库在三维重建时轴向精度低的问题。本系统方法包括获取生物组织的序列切片集合；通过刻蚀方法逐次减薄切片厚度并获取对应厚度值和对应生物组织切片图像，构建每一个序列切片对应的生物组织切片图像集；分别对每一个生物组织切片图像集中的生物组织切片图像进行配准；将配准后的生物组织切片图像集进行整体配准，得到三维图像库。本发明降低了连续超薄切片收集的难度，提高了获取的三维图像库在三维重建时的轴向精度。
基于生物组织序列切片刻蚀三维图像获取方法

[发明专利]生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置-CN201710638426.3有效
发明人：陈曦;韩华;谢启伟;沈丽君 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理和神经科学领域，具体涉及一种生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置。旨在解决无法在生物组织相邻切片显微图像间寻找到真实可靠的对应点信息的问题。为此目的，本发明中提出了一种生物组织序列切片显微图像的配准方法，包括：获取生物组织序列切片显微图像中各相邻切片显微图像的对应点；调整所获取的各对应点的位置；依据调整后的各对应点的位置，对生物组织序列切片显微图像进行图像形变通过本发明可以找到相邻切片显微图像之间真实可靠的对应点信息，从而保证了生物组织序列切片显微图像配准的精度。
生物组织序列切片显微图像方法装置

[发明专利]一种生物组织图像中提取细胞的方法及系统-CN202210822877.3在审
发明人：朱䒟;刘章;李东宇;俞婷婷;朱京谭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物组织图像中提取细胞的方法及系统，属于图像处理技术领域，细胞提取方法包括：根据生物组织图像中待提取细胞的尺寸大小，确定中值滤波器的尺寸，并采用中值滤波器滤除细胞；将生物组织图像与滤除细胞后的图像作差，获取细胞图像；对细胞图像进行阈值分割，提取细胞。本发明从生物组织图像中提取细胞的准确度大大提升。
一种生物组织图像提取细胞方法系统

[发明专利]诊断支援装置、诊断支援系统以及诊断支援方法-CN202080025910.9在审
发明人：坂本泰一;大久保到;清水克彦;石原弘之;佐贺亮介;T·亨;C·雅凯;N·哈思;I·埃里克森 -专利权人：泰尔茂株式会社;罗肯公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： A61B8/12 文献下载
摘要：诊断支援装置具备控制部，所述控制部进行下述的控制，将利用在血液通过的生物组织的内部发送的超声波的反射波的信号而生成的、包括所述生物组织的二维图像所包含的多个像素，与包括生物组织类型在内的两个以上的类型相关联，由与所述生物组织类型相关联的像素群生成所述生物组织的三维图像，显示所生成的所述生物组织的三维图像。
诊断支援装置系统以及方法

[发明专利]一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质-CN201910429414.9有效
发明人：田宽;江铖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质，方法包括：获取包含生物组织的生物组织图像，识别生物组织中的病灶对象在生物组织图像中的第一区域，并识别与病灶对象匹配的病灶属性；将生物组织在生物组织图像中的图像区域
一种医疗图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于显示生物标本的多个图像的图像处理系统和方法-CN202210462708.3在审
发明人： M.巴恩斯;T.陈;C.谢夫’奥泰尔;A.图布斯;C.比富尔科 -专利权人：文塔纳医疗系统公司;俄勒冈州普罗维登斯健康与服务部
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：一种显示生物组织样本的同一区域的多个同时视图的系统和方法。由处理器来执行逻辑指令以实行诸如以下各项的操作：接收生物组织样本的多个图像，基于每个图像的个体元数据将多个图像转换到共同参考系，以及将多个图像布置成用于在显示屏上同时查看被成像的生物组织样本的不同方面的显示图样通过对生物组织样本的图像进行预处理来产生多个图像。每个图像都示出生物组织样本的同一区域的视图模式，并且每个图像都包含描述图像的空间定向（诸如平移、旋转和放大率）的元数据以便将多个图像带到共同视图。
用于显示生物标本图像处理系统方法

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