“狄利克雷变分”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1738061个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于超图表征与狄利克雷分布的多组学关联表型预测方法-CN202210544114.7在审
发明人：王浩华;高建;林恺;张强;何昆仑;石金龙 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超图表征与狄利克雷分布的多组学关联表型预测方法，包括：组学数据预处理模块实现原始组学数据清洗与特征预筛选功能，以去除可能影响关联挖掘性能的噪声、错误和冗余特征。多组学集成预测模块利用由每个特定超图卷积神经网络生成的初始结果来构建狄利克雷分布参数，并将其作为输入到多组学集成算法以进行最终标签预测。
基于超图表征狄利克雷分布多组学关联表型预测方法

[发明专利]一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置-CN202211484021.6在审
发明人：张强;吴槟;宫志晨;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置，包括：构建至少1个独立的元知识分布作为初始元知识分布；缓存当前时刻顺序到达的数据，基于初始元知识分布利用狄利克雷过程动态为当前时刻的数据增加新元知识分布的个数
一种基于狄利克雷过程持续学习方法装置

[发明专利]基于隐含狄利克雷分布的三维地震信号分类方法-CN201410440066.2有效
发明人：钱峰;欧祥钦;胡光岷;杜晓菡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐含狄利克雷分布的三维地震信号分类方法，包括以下步骤S1输入原始三维地震数据；S2数据预处理根据所要分析的层位，提取出所要进行波形分类分析的目的层段数据；S3利用切比雪夫多项式拟合进行属性提取对每一道地震数据进行切比雪夫多项式拟合本发明主要运用切比雪夫多项式拟合、期望最大算法(EM)和隐含狄利克雷分布算法(LDA)，在无人工干预的情况下，实现了三维地震信号的快速分类。
基于隐含狄利克雷分布三维地震信号分类方法

[发明专利]基于微博社交网络的话题自动推荐方法及其系统-CN201510924866.6有效
发明人：徐华;李佳 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微博社交网络的话题自动推荐方法及其系统，方法包括：对每条微博内容进行预处理；使用增量双词主题模型对预处理后的文字内容进行主题预测，得到每条微博对应的主题；根据用户的历史微博数据对应的主题建立相应的隐含狄利克雷分布模型；根据隐含狄利克雷分布模型挖掘用户的兴趣分布；从新发布的微博内容中抽取预设数量的微博内容重新挖掘用户的兴趣分布，并删除发布最早的微博内容；根据用户的兴趣分布向用户推荐相应内容。
基于社交网络话题自动推荐方法及其系统

[发明专利]一种基于马尔科夫决策过程模型的会话搜索方法-CN201610237174.9有效
发明人：刘峰;朱荣鑫;唐丹丹;张苏可;丁霄汉 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：为爬取的网页集合经过筛选后的结果；每个网页内对应有文档d；训练人员进行自发的会话搜索并记录其过程以获取训练数据，生成训练文档；2)训练阶段，数据预处理，统计检索阶段中需要使用的词语t与文档d之间的关联度，包括使用狄利克雷平滑P_s(t|d)和不使用狄利克雷平滑的P_us(t|d)；3)检索阶段，接收用户当前输入的查询语句q_i；通过公式计算语料库全集C中每个文档d
一种基于马尔科夫决策过程模型会话搜索方法

[发明专利]一种供暖系统热负荷分层预测方法、存储介质及预测设备-CN202010427163.3有效
发明人：赵安军;席江涛;于军琪;任延欢;冉彤;张万虎;周昕玮 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：然后对建筑层面的热负荷基于换热站历史数据和气象数据使用线性模型进行预测，提出衡量误差方法，对分配管网和主管网基于图论和流体动力学三大方程分别建立其对应的物理模型；再将建筑层面的预测结果作为分配管网层面三大方程的狄利克雷边界条件，使用增加了松弛因子的SIMPLE算法对分配管网的质量方程和动量方程求解得到流量，求解得到温度；最后同理将分配管网层面预测结果作为主管网层面三大方程的狄利克雷边界条件，求解得出主管网层面的流量和温度，进而将三个层面的热负荷进行了精确预测
一种供暖系统负荷分层预测方法存储介质设备

[发明专利]一种分层协作联合频谱感知算法-CN201210080539.3无效
发明人：江晓林;何晨;顾学迈;苗雨 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-03-26 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于狄利克雷过程的多层分布式联合频谱感知方法来实现动态频谱感知，通过对多个分层中心的次用户采集的感知数据进行融合，寻找出最优的感知信息。采用的狄利克雷过程实现数据自动分组，贝叶斯模型估计出每个组内一个共享的超参数以及相应的发散概率，采用标准Viterbi算法获得超参数，并将该超参数与判决门限值进行比较来获得最终频谱判决结果，来确定信道是否可用
一种分层协作联合频谱感知算法

[发明专利]一种图像去运动模糊方法-CN201710197474.3在审
发明人：符颖;吴锡;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去运动模糊方法，所述方法包括步骤1建立基于狄利克雷过程的无限学生‑t分布混合模型，作为图像梯度分布模型和点扩散函数模型，根据观测图像自动获得无限学生‑t分布混合模型个数；步骤2将图像梯度分布模型和点扩散函数模型分别作为图像先验模型和点扩散函数先验模型，采用最大后验估计方法对图像进行去运动模糊处理，并利用变分贝叶斯推断估计模型参数，实现了模型个数自适应选择，提高对图像梯度分布的拟合度，实现精准的图像去运动模糊的技术效果。
一种图像运动模糊方法

[发明专利]分布不确定性条件下N-k分布鲁棒机组控制方法及装置-CN202110958641.8在审
发明人：李本新;张玉敏;吉兴全;陈厚合;姜涛;李雪;张儒峰;王长江;李曙光;刘振;张衷望;郝晴 -专利权人：东北电力大学;山东科技大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布不确定性条件下的N‑k分布鲁棒机组控制方法及装置，方法包括：基于非精确狄利克雷模型构造以概率分布区间为形式的不确定集合，用于描述线路故障不确定性的最坏情况分布；基于非精确狄利克雷模型构建
分布不确定性条件下机组控制方法装置

[发明专利]一种基于非参贝叶斯模型的说话人分割聚类方法-CN202210524824.3在审
发明人：张晓雷;龚亦骏 -专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非参贝叶斯模型的说话人分割聚类方法，该方法对狄利克雷过程混合模型进行方差渐近，从而获得了一个在聚类过程中可以根据数据不断产生新类的简单硬聚类方法DP‑means。之后将纯语音分段并将分段后的语音片段送入特征提取器得到x‑vector；2)由于这类基于狄利克雷过程的聚类方法对初始化较为敏感，使用AHC或SC等方法进行初始聚类。
一种基于非参贝叶斯模型说话分割方法

[发明专利]隐式狄利克雷模型的事件驱动的坍缩吉布斯采样方法-CN201610903756.6有效
发明人：朱军;萧子豪 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供隐式狄利克雷模型的事件驱动的坍缩吉布斯采样方法包括：将数据集中每个单词和对应文档逐一呈现给预设结构神经网络，表示当前单词及表示当前文档的可见层神经元以实时频率根据泊松过程发放电脉冲并沿突触连结传递至隐层根据隐层发放电脉冲方式更新注入隐层神经元的反馈周边抑制信号；从一可见层神经元到一隐层神经元的突触连结强度根据它们发放电脉冲的相对时间差及该突触当前连结强度更新；处理完数据集所有文本为一次迭代，迭代次数达到预设值时从神经网络的参数中提取隐式狄利克雷模型的参数
隐式狄利克雷模型事件驱动坍缩吉布斯采样方法

[发明专利]一种遥感图像的检索方法-CN201310137554.1有效
发明人：张彤;沈盛彧 -专利权人：昆山鸿鹄信息技术服务有限公司
申请日： 2013-04-19 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像的检索方法，首先是遥感影像获取和预处理；然后检测与描述底层视觉特征，聚类生成视觉词汇表；再基于隐含狄利克雷分配模型进行遥感信息检索；最后实现较高精度的地物检索；采用本发明所提供的遥感图像的检索方法
一种遥感图像检索方法

[发明专利]基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法-CN202211190099.7在审
发明人：付春玲;田刘洋;任星 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法，针对多模型粒子滤波算法依赖转移概率矩阵以及随机判别粒子的模型状态问题，通过引入多项式分布和狄利克雷分布分别对模型状态和转移概率矩阵进行先验建模，在变分贝叶斯框架下，通过坐标上升法对目标状态、模型状态和转移概率矩阵进行联合优化，以提高目标跟踪精度。本发明相比于现有的多模型滤波算法，直接选取了模型状态和转移概率矩阵的共轭先验分布，在变分贝叶斯框架下解耦目标状态、模型状态和转移概率的联合分布得到目标状态估计结果。基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法对于运动目标跟踪理论与技术丰富与发展具有一定的科学价值及实际工程意义。
基于分贝叶斯多模型粒子滤波机动目标跟踪方法

[发明专利]一种基于变系数α-β滤波器的目标跟踪方法与跟踪系统-CN201410315478.3有效
发明人：刘宗香;谢维信;李良群;李丽娟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明适用于多传感器信息融合领域，提供了一种基于变系数α-β滤波器的目标跟踪方法与跟踪系统。所述方法步骤如下：首先根据前一时刻的目标矩及狄拉克项，预测前一时刻已经存在的目标在当前时刻的目标矩及狄拉克项，并为当前时刻新生的目标指定相应的目标矩及狄拉克项，再结合当前时刻的位置测量并利用变系数α-β滤波器确定更新的狄拉克项，再对更新的狄拉克项进行裁减与合并，得到当前时刻的目标矩及狄拉克项，当前时刻的目标矩及狄拉克项作为下一时刻递归的输入，最后提取权重系数大于第一阈值的狄拉克项作为当前时刻的输出，所输出狄拉克项中的目标状态值为当前时刻一个目标的状态值
一种基于系数滤波器目标跟踪方法系统

[发明专利]一种离网格DOA估计方法-CN202211148991.9在审
发明人：李芳;李梦鸽;李冀;罗笑南 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林慧谷人工智能产业技术研究院;桂林智慧产业园有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01S3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种离网格DOA估计方法，首先构建信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，并根据概率模型，求解联合概率密度函数，并设计因子图；然后，使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式
一种网格 doa 估计方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top