“何昆仑”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果250个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统-CN202311035070.6在审
发明人： 何昆仑;赵亚威;伍欣;刘盼;郭华源 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统，该方法包括如下步骤：参与联邦学习的客户端获取DFU图像样本集和待分类DFU图像；客户端基于卷积神经网络构建图像分类模型；中央服务器将预设的分类器模块参数传递至客户端；客户端基于分类器模块参数更新分类器模块；客户端利用DFU图像样本集训练图像分类模型，计算得到模型损失和客户端梯度；客户端将客户端梯度上传至中央服务器；中央服务器结合客户端梯度和预设的先验知识更新分类器模块参数；重复训练步骤直至模型损失收敛，得到DFU图像分类模型；客户端通过DFU图像分类模型完成待分类DFU图像的图像分类。本发明通过个性化联邦学习训练的DFU图像分类模型具有较高的分类准确性。
基于个性化联邦学习 dfu 医学图像分类方法系统

[发明专利]针对数据异质性的个性化联邦学习方法、系统及存储介质-CN202311035140.8在审
发明人：赵亚威;何昆仑;姜明明;柳青河;庄严 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供一种针对数据异质性的个性化联邦学习方法、系统及存储介质，该方法包括如下步骤：服务端将初始学习模型发送至客户端；服务端根据所有客户端的数据分布相似性对客户端进行聚类，生成客户端的相似性网络图；客户端进行本地迭代训练，得到训练梯度和第一权重参数进行训练更新后的第一更新参数；服务端计算所有客户端上传的第一更新参数的平均值，得到第一平均更新参数；服务端自动更新迭代初始学习模型，并得到第二权重参数更新后的第二更新参数；服务端更新初始学习模型；重复上述步骤直至模型损失函数收敛，得到联邦学习模型。本发明具有在实现个性化联邦学习的基础上不违反客户端隐私保护的效果。
针对数据异质性个性化联邦学习方法系统存储介质

[发明专利]用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统-CN202311035425.1在审
发明人： 何昆仑;刘盼;饶宠佑;花芸;边素艳 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取初始CTA图像以及初始血管分割预测标签；对初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。本发明具有在三维CTA扫描中进行血管分割时提升血管分割精度的效果。
用于提高 cta 影像模态中血管分割精度方法系统

[发明专利]一种终端柜-CN202310932748.4在审
发明人：王欣;刘羽;何昆仑;李红;曹德森;王璨;申雪琴;石卉;洪鑫芳;陈孟莉;余莉;于艳;张杰;陈媛媛 -专利权人：北京华兴长泰物联网技术研究院有限责任公司;中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G07F17/00 文献下载
摘要：本申请涉及终端存放技术领域，尤其是涉及一种终端柜，其包括药品柜、多个储药箱、识别装置和终端平台；储药箱包括外壳、第一微处理器、识别标签、电池和电子锁，识别标签设置在储药箱表面，第一微处理器和识别标签均设置有多个，第一微处理器、识别标签均与储药箱一一对应设置，外壳包括U型的壳体和端盖，端盖通过电子锁与壳体连接，电池和第一微处理器、电子锁电连接，第一微处理器与电子锁电连接；药品柜上加工有多个置物腔室，储药箱和置物腔室一一对应设置，识别装置安装在药品柜上，识别装置和终端平台通讯连接，识别装置用于识别各识别标签并将识别标签上的信息传输给终端平台。本申请具有提高药品取放和管理的便捷性的效果。
一种终端

[发明专利]一种药品运输方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310932095.X在审
发明人：王欣;何昆仑;李红;曹德森;刘羽;王璨;申雪琴;石卉;洪鑫芳;陈孟莉;余莉;于艳;张杰;陈媛媛 -专利权人：北京华兴长泰物联网技术研究院有限责任公司;中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本申请涉及医疗物流的领域，尤其是涉及一种药品运输方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取药品需求信息，药品需求信息包括若干个待运输的需求药品，以及每个需求药品对应的数量、终端柜位置、仓库位置以及需求等级；基于药品需求信息，确定运输路线信息，基于运输路线信息，确定拿取顺序，并基于拿取顺序生成拿取指令，进而基于每个需求药品的当前位置、智能机器人的第一位置、拿取顺序以及运输路线信息，生成移动指令；将拿取指令和移动指令发送至智能机器人，以使智能机器人基于拿取指令根据拿取顺序依次将对应的需求药品所在的标准容器放置在运输底盘上，并基于移动指令进行药品运输。本申请能够提升药品运输的效率。
一种药品运输方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种方舱医院的照明效果检测方法及系统-CN202110334227.X有效
发明人：吕明;何昆仑;曹德森;刘皓挺;高云 -专利权人：中国人民解放军总医院;北京科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种方舱医院的照明效果检测方法及系统，通过获取基于监控效果检测值S1，基于节能效果检测值S2，以及基于视觉感知的照明效果检测值S3，并将上述各方面的检测值有机地结合，从而得到照明综合检测值S，以对方舱医院的照明效果进行全面可靠的检测。本发明所提供的技术方案，选取了有代表性的客观照明指标对照明效果进行检测，既保证舱内视频监控系统的正常工作状态，还可实现合理的低碳节能的应用目标；同时涵盖了多种人眼主观感受的因素，也采用客观计算策略进一步了平衡各个因素间关系，进而一定程度上消除了主观评价的差异，具有较好的实际应用价值。
一种医院照明效果检测方法系统

[发明专利]一种心源性休克临床决策支持系统、设备及可存储介质-CN202310697356.4有效
发明人： 何昆仑;孙宇慧 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种心源性休克临床决策支持系统、设备及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述系统包括获取单元和决策单元，获取单元用于获取患者心源性休克分期诊断结果，决策单元用于基于所述分期诊断结果选择治疗方案。本发明开发的系统基于患者心源性休克分期诊断结果提供相应的治疗方案，立足于临床统计数据优化了D期、E期患者的治疗方案，为心源性休克治疗领域的研究人员、临床医生提供了宝贵资源，具有重要的科研和临床价值。
一种心源性休克临床决策支持系统设备存储介质

[发明专利]一种心源性休克预后预测预警系统、设备及可存储介质-CN202310782125.3有效
发明人：孙宇慧;何昆仑 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种心源性休克预后预测预警系统、设备及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述系统包括：获取单元、特征提取单元、诊断单元、第二获取单元和决策单元，获取单元用于获取患者外周血单核细胞样本的遗传信息和是否给予ECMO治疗的分类标签；特征提取单元对所述遗传信息进行特征提取，得到遗传特征；诊断单元基于所述遗传特征判断患者是否给予ECMO治疗；第二获取单元用于获取患者心源性休克分期诊断结果；决策单元基于所述分期诊断结果选择治疗方案。本发明开发的系统基于患者的基因信息，预测患者接受ECMO治疗后的效果，为患者能否接受ECMO治疗提供分子诊断证据，以更好地利用和分配医疗资源，具有重要的临床价值。
一种心源性休克预后预测预警系统设备存储介质

[发明专利]一种心源性休克实时风险预警监测系统、设备及可存储介质-CN202310783406.0有效
发明人：孙宇慧;何昆仑 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种心源性休克实时风险预警监测系统、设备及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述系统包括：获取单元，用于获取患者临床数据和基因数据；分期单元，用于将所述患者临床数据和基因数据输入分类模型，得到分类结果；预警单元，基于患者处于心源性休克的分期发出预警信号，当分期结果为A期或B期时，发出低风险警报；当分期结果为C期时，发出中风险警报；当分期结果为D期或E期时，发出高风险警报。本发明开发的心源性休克实时风险预警监测系统提高了临床分期诊断效率，具有重要的临床意义。
一种心源性休克实时风险预警监测系统设备存储介质

[发明专利]基于联邦学习构建慢性心血管疾病大模型方法-CN202311057243.4在审
发明人： 何昆仑;孙宇慧 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及基于联邦学习构建慢性心血管疾病大模型方法。包括获取待测患者的临床数据，将所述临床数据输入用户端存储的通过联邦学习更新参数的本地模型中，预测待测患者的疾病分类结果。本申请利用分布式联邦学习解决医疗数据的安全和隐私问题，同时打破数据孤岛，聚合多个用户端的数据构建医疗数据分析大模型，有利于深层次挖掘医疗数据的内容，为构建医学临床辅助决策系统提供参考，具有很好的临床价值。
基于联邦学习构建慢性心血管疾病模型方法

[发明专利]一种医疗数据展示平台-CN201910249832.X有效
发明人： 何昆仑;应俊;戚扬 -专利权人：中国人民解放军总医院;北京汉博信息技术有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种医疗数据展示平台，包括：接收服务模块，用于接收用户终端发送的登录请求，并发送给认证服务模块；认证服务模块，用于对根据预存信息对第一用户ID和验证信息进行认证；导航服务模块，用于根据用户类型信息获取预设导航项目列表；分类服务模块，用于根据用户类型信息获取预设服务项目列表；显示服务模块，根据导航项目信息相对应的展示区域和展示规则配置导航项目信息的显示信息，根据分类项目信息相对应的展示区域和展示规则配置分类项目信息的显示信息；规格化服务模块，用于对数据查询信息进行解析和格式化处理；数据服务模块，用于根据数据查询指令在数据库中调用相对应的查询结果数据。
一种医疗数据展示平台

[发明专利]基于联邦学习构建心血管急危重症大模型的方法-CN202311018516.4在审
发明人：孙宇慧;何昆仑 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及基于联邦学习构建心血管急危重症大模型的方法。联邦学习由中央服务器端和m个用户端组成，用户端从自身存储的心血管急危重症数据集中训练本地模型；所述中央服务器端与所述用户端通过不同的安全通信通道连接，用户端从所述本地模型中导出本地模型参数上传至所述中央服务器端；所述中央服务器端接收m个用户端的本地模型参数并进行加权聚合得到全局模型，再导出所述全局模型的全局参数传输至用户端；所述用户端接收所述中央服务器端发送的所述全局参数，并更新所述本地模型得到本地更新模型；重复上述步骤直至训练结束，本发明提出分布式机器学习，解决隐私性问题，实现疾病分类，具有很好临床价值。
基于联邦学习构建心血管危重模型方法

[发明专利]基因疾病关联分析系统的构建方法、装置和计算机设备-CN201910662841.1有效
发明人： 何昆仑;石金龙;尹成亮;贾志龙;于康;赵莉 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基因疾病关联分析系统的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取与每一种预设的疾病相关的基因数据；根据与每一种预设的疾病相关的基因数据，通过预训练的机器学习模型，构建与每一种预设的疾病对应的基因疾病数据表；根据与每一种预设的疾病对应的基因疾病数据表，构建基因疾病关联数据库；将基因疾病关联数据库进行图形化展示，以构建基因疾病关联分析系统。通过上述方法，可以构建一系统性、高质量的基因疾病关联分析系统，通过该系统，用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的疾病名称或临床特征筛选出与该疾病相关联的候选基因，进而发现、识别某一类疾病在发生发展过程中的调控基因。
基因疾病关联分析系统构建方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于人工智能的心血管急危重症临床决策支持系统及设备-CN202310884751.3在审
发明人：孙宇慧;何昆仑 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及一种基于人工智能的心血管急危重症临床决策支持系统及设备。包括：获取心血管患者样本的临床数据；将所述临床数据输入训练好的分类模型中得到预测分类用于心血管急危重症临床决策支持，所述分类模型为优化后的极限学习机分类器，采用蚁群优化算法选择所述限学习机分类器的隐藏层神经元数量，采用小生境算法优化极限学习机分类器的输出层权重。本申请针分类器性能优化等多个方面进行优化，对心血管急危重症的临床医生具有很好的辅助决策作用。
一种基于人工智能心血管危重临床决策支持系统设备

[发明专利]基于人工智能的急性心肌梗死临床决策支持系统及设备-CN202310908402.0在审
发明人： 何昆仑;孙宇慧 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于人工智能的急性心肌梗死临床决策支持系统及设备，涉及智能医疗领域。所述系统包括：获取单元、特征提取单元、亚型分类单元、用药决策单元和分类模型构建单元。所述单元依次用于获取患者样本的遗传信息、特征提取、输入分类模型进行分类、基于分类结果给予用药建议和构建分类模型。本发明公开的急性心肌梗死临床决策支持系统，该系统基于患者的遗传信息给予用药建议，为急性心机梗死临床诊断提供了分子指标；该系统使用自适应剪枝优化的随机森林分类算法对数据集进行分类，提高了急性心机梗死临床决策的效率，减少患者等待时间以及医生的工作负担。
基于人工智能急性心肌梗死临床决策支持系统设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页»
尾页
共 250 条