专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种并联冷机负荷优化分配方法、存储介质及设备-CN202010426109.7有效
  • 于军琪;王福;赵安军;刘奇特;边策;张天伦 - 西安建筑科技大学
  • 2020-05-19 - 2023-09-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种并联冷机负荷优化分配方法、存储介质及设备,根据冷机和功率性能曲线建立优化模型;利用改进烟花算法初始化并联冷机的部分负荷率序列,将此序列作为初始种群烟花;计算每个烟花的适应度,根据适应度计算每一个烟花爆炸产生的爆炸火花数目和火花半径,并产生爆炸火花;根据莱维变异算子计算每个烟花可以产生的变异火花;将初始烟花、爆炸火花和变异火花作为新的种群进行轮盘赌迭代选择,使进化方向向最小能耗的方向进化,直至满足最小能耗或最大迭代次数条件,停止迭代,并将本次迭代的部分负荷率序列作为每台冷机的部分负荷率;本发明解决了并联冷机的优化运行问题,在保证满足需求的前提下实现节能。
  • 一种并联负荷优化分配方法存储介质设备
  • [发明专利]一种并联冷机负荷分配优化方法、存储介质及计算设备-CN202011304111.3有效
  • 于军琪;赵泽华;赵安军;王福;陈时羽 - 西安建筑科技大学
  • 2020-11-19 - 2023-06-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种并联冷机负荷分配优化方法、存储介质及计算设备,在并联冷机系统中各冷机类型、额定制冷量、性能参数已知的基础上计算不同末端负荷需求下各冷机的部分负荷率,依据结果计算不同末端负荷需求下系统的总功率消耗;通过将分数阶达尔文粒子群算法的寻优概念引入并联冷机系统的节能研究中,将系统总能耗最小作为优化目标,每一个粒子各个维度的数值作为负荷分配优化问题在搜索空间的优化变量即对应冷机的部分负荷率,并用速度和位置来表示当前粒子的运动状态,用适应度函数判断粒子的优劣程度;通过不断迭代更新优化各个粒子各维度优化变量来达到优化对应冷机部分负荷率的目的,使并联冷机系统具有一组能够以最佳效率运行的冷水机组。
  • 一种并联负荷分配优化方法存储介质计算设备
  • [发明专利]一种中央空调冷冻水系统节能优化方法-CN202010614132.9有效
  • 于军琪;高之坤;赵安军;边策;冉彤;陈时羽;刘奇特 - 西安建筑科技大学
  • 2020-06-30 - 2023-05-26 - G06F17/00
  • 本发明公开了一种中央空调冷冻水系统节能优化方法,以冷水机组和冷冻水泵为目标,利用对冷水机组和冷冻水泵进行综合优化,将冷冻水供水温度以二进制的形式进行编码,在优化时更容易去改变其中多个编码,完成冷冻水供水温度的改变,能够更容易去计算出当前工况下最优的冷冻水温度设定值;然后根据冷冻水温度计算出对应的流量要求,寻找对应情况下最优的冷冻水泵开启台数、冷冻水泵的转速时,对冷冻水泵部分的优化采用完全试验法进行寻优;减小了最优解验证工作量,缩短寻优时间;在对冷冻水供水温度二进制编码进行克隆变异时,根据不同中央空调冷冻水系统复杂程度,改变冷冻水供水温度二进制编码克隆的个体数以及变异编码位数,灵活方便。
  • 一种中央空调冷冻水系节能优化方法
  • [发明专利]基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法-CN202010414114.6有效
  • 于军琪;黄馨乐;赵安军;王福 - 西安建筑科技大学
  • 2020-05-15 - 2023-05-02 - G06N3/04
  • 本发明公开了基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法,选取影响T时刻空调冷负荷的输入变量,输入变量包括T时刻的室外空气温度以及T时刻之前的室外空气温度、T时刻的太阳辐射量以及T时刻之前的太阳辐射量、T时刻的相对湿度、T时刻的室外风速和T时刻之前的空调冷负荷,利用关联度分析法分析输入变量与T时刻空调冷负荷的相关性,剔除关联度低于0.8的输入变量,保留剩余输入变量;根据保留的输入变量的个数以及T时刻空调冷负荷建立BP神经网络;利用模拟退火算法优化BP神经网络;利用优化后的BP神经网络进行负荷预测,得到预测值。本发明克服了BP神经网络在权值选择上的随机性,降低了空调冷负荷预测偏差大的问题。
  • 基于模拟退火算法优化bp神经网络空调负荷预测方法
  • [实用新型]一种多足爬墙机器人-CN202222639647.1有效
  • 代俊伟;于军琪;董振平;权炜;刘海燕;程仁印;刘宗忆;候帅;苏煜聪 - 西安建筑科大工程技术有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-02-28 - B62D57/024
  • 本实用新型提供一种多足爬墙机器人,多足机器人主板和对称设置于多足机器人主板两侧的多个机械腿,以及设置于多足机器人主板上的电控装置和两个气泵装置;机械腿包括,第一微型舵机一端固接多足机器人主板,另一端通过旋转卡扣连接第二微型舵机,第二微型舵机和第三微型舵机之间设置有连接件,第三微型舵机通过固定卡扣连接有竖直腔体;竖直腔体一端设置有真空吸盘,一端通过通气管道连接有气泵装置;三个舵机能够实现前进或后退、抬腿和落脚的操作;两个气泵装置分别依次相间连接所有的机械腿;电控系统控制三个舵机以及两个气泵装置的启动与关闭,实现真空吸盘的吸附的功能。
  • 一种多足爬墙机器人

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