专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]辨识结构及具有辨识结构的燃气开关-CN202021589451.0有效
  • 白翼志 - 白翼志
  • 2020-08-04 - 2021-05-18 - F16K31/60
  • 本实用新型提供了一种辨识结构及具有辨识结构的燃气开关,其中该具有辨识结构的燃气开关包括有本体、旋钮以及辨识杆,辨识杆可活动的设置于旋钮,且辨识杆抵靠在本体上,转动旋钮切换于开启状态与封闭状态时,旋钮与本体的阀芯同步螺旋位移,使得旋钮相对本体靠近或远离,以致转动旋钮带动阀芯于前述封闭状态,造成辨识杆部分穿露于旋钮外侧,而转动旋钮带动阀芯于开启状态,该辨识杆未穿露于旋钮外侧,如此可方便判断出目前燃气开关为开启状态还是封闭状态
  • 辨识结构具有燃气开关
  • [发明专利]多层复杂动态网络的拓扑辨识方法-CN202011397145.1有效
  • 蒋国平;黄志恒;王欣伟 - 南京邮电大学
  • 2020-12-03 - 2023-04-28 - H04L41/044
  • 本发明公开了一种多层复杂动态网络的拓扑辨识方法,包括如下步骤:动力学建模:建立被辨识网络的状态方程;辨识器设计:根据被辨识网络的节点状态信息,设计自适应辨识器;构建响应端网络:建立含有自适应辨识器的响应端网络的状态方程;构建状态误差网络:将驱动端网络和响应端网络的状态方程做差获得误差动态网络方程,并验证误差动态网络方程的渐进稳定性;构建更新律:根据状态误差网络方程推导获得拓扑更新律及自适应反馈参数更新律,响应端网络与驱动端网络同步;拓扑辨识:通过响应端网络辨识辨识网络的拓扑结构。根据上述技术方案的拓扑辨识方法,可以稳定准确地辨识出多层复杂动态网络的拓扑结构,便于对现实复杂网络的研究。
  • 多层复杂动态网络拓扑辨识方法
  • [发明专利]一种配电网正常状态辨识方法-CN201110197955.7有效
  • 张瑜;宋晓辉;盛万兴;孟晓丽 - 中国电力科学研究院
  • 2011-07-15 - 2011-11-23 - H02J3/00
  • 本发明涉及一种配电网正常状态辨识方法,本发明采用排除法和指标计算法进行电网正常状态识别。本发明提出了正常状态辨识的启动、终止条件和规则、指标判断规则,以及分别采用排除法和指标计算方法独立异步进行配电网正常状态辨识的具体流程,实现了配电网正常状态的准确辨识;基于排除法的正常状态辨识实时进行;基于指标计算法的正常状态辨识在有效启动条件下进行,且指标计算结果可用于正常状态水平的量化评估,为调度人员提供定量决策依据。本方法适用于配电网运行分析、在线控制中的配电网正常状态辨识
  • 一种配电网正常状态辨识方法
  • [发明专利]基于多率迟延状态空间模型的U控制系统-CN202010155262.0有效
  • 顾亚;高津津;刘继承;鲁明丽;朱培逸;丑永新 - 常熟理工学院
  • 2020-03-09 - 2020-11-24 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种基于多率迟延状态空间模型的辨识方法及U控制系统,根据已知的输入数据和已知的输出数据建立迟延系统的辨识模型;输出参数辨识,通过线性转换技术,将迟延系统转换成最小二乘形式的辨识模型,通过辨识模型的初始参数及构造的信息向量逼近输出数据,模型中未知的参数和信息向量由其估计值代替,结合系统假设的初始状态和系统可测的输入输出数据可以辨识出当前时刻输出的参数;最终辨识参数值及状态值,对辨识出的当前输出采样时刻的参数用多新息算法进行辨识,从而得到最终辨识参数值及状态值;将辨识后的模型采用U控制设计,不再需要对线性/非线性,多项式/状态空间模型结构进行分类,提供了极大的简化/通用性。
  • 基于迟延状态空间模型控制系统
  • [发明专利]一种配电网风险状态辨识方法-CN201110228201.3有效
  • 盛万兴;宋晓辉;张瑜;孟晓丽;李建芳;李雅洁;贾东梨;仉天舒 - 中国电力科学研究院
  • 2011-08-10 - 2011-12-21 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种配电网风险状态辨识方法,该方法由串行计算方法和并行计算方法实现。该方法所采用的串行计算方法中,风险状态连续辨识与跟踪在辨识出风险状态后进行;所采用的并行计算方法中,风险状态连续辨识与跟踪和电网在各个阶段各状态下的风险状态辨识是同时进行的;串行计算方法和并行计算方法,是配电网风险状态辨识全过程的不同设计思路,其辨识结果是一样的,本发明采用规则库、知识库、专家库、风险库设计及其在线生成进行风险指标计算结果的判断和评价,从而确认当前配电网是否为风险状态;其中,规则库、知识库、专家库的设计避免了采用单一、孤立风险指标进行判断,而是采用综合风险指标进行配电网风险状态的判断、辨识和评价。
  • 一种配电网风险状态辨识方法
  • [发明专利]基于数据驱动的子空间模型辨识预测控制方法-CN202111327470.5在审
  • 李志刚;桂成明 - 苏州益声瑞机器人科技有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-02-22 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种基于数据驱动的子空间模型辨识预测控制方法,包括通过子空间模型辨识方法离线辨识被控对象,获取离线状态空间模型;将获得的离线状态空间模型作为预测模型,基于模型预测控制策略控制系统,改变被控对象的特征值,采集被控对象特征值改变后的在线输入输出数据;通过子空间模型辨识方法在线辨识被控对象,获取在线状态空间模型;更新在线状态空间模型,直至根据在线状态空间模型控制的系统输出值与被控对象的真实输出值的差值小于预设值本发明在未知系统模型的情况下,通过子空间模型辨识方法求得状态空间系统矩阵的系数,在此基础上,对被控对象进行控制并且更新模型,最终使得被控对象模型辨识准确且稳定运行,达到良好的运行状态
  • 基于数据驱动空间模型辨识预测控制方法
  • [发明专利]一种癌细胞状态辨识基因电路组及其制备方法-CN202111355874.5在审
  • 余裕;姜长安 - 珠海中科先进技术研究院有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-02-25 - C12N15/867
  • 本发明提供一种癌细胞状态辨识基因电路组及其制备方法,属于基因工程技术领域。所述癌细胞状态辨识基因电路组包括第一辨识基因电路和第二辨识基因电路,均用于辨识同一种癌细胞状态下的癌细胞。其3'UTR段内均插入有microRNA序列,正向启动子、负向启动子及microRNA来自癌细胞状态下的癌细胞。本发明还公开了上述癌细胞状态辨识基因电路组的制备方法。本发明通过对获取能够表征肿瘤细胞不同表型的正向启动子、负向启动子及microRNA,从而构成第一辨识基因电路和第二辨识基因电路,并结合能够辅助判断的条形码区域,使得本发明可以精准标定癌细胞状态,并可以通过高通量细胞实验等手段分析出各种状态的癌细胞的所占比例信息
  • 一种癌细胞状态辨识基因电路及其制备方法
  • [发明专利]一种自动驾驶车辆运动模型的参数辨识方法-CN202210344574.5在审
  • 骆振兴;刘志超;李栋;李世军;张杨宇;夏云昶 - 苏州轻棹科技有限公司
  • 2022-04-02 - 2022-07-05 - G06F30/15
  • 本发明实施例涉及一种自动驾驶车辆运动模型的参数辨识方法,所述方法包括:确定自动驾驶车辆运动模型的模型状态运动方程;根据模型状态运动方程进行辨识系统构建;根据辨识系统方程进行离线参数辨识方程解析;根据辨识系统方程进行在线递推参数辨识方程组解析;对预设的参数辨识模式进行识别;为离线辨识模式时,使用第一离线辨识方程对辨识系统方程的参数进行离线参数辨识,并更新辨识系统方程;为在线辨识模式时,使用第一在线递推辨识方程组对辨识系统方程的参数进行在线参数辨识,并更新辨识系统方程。通过本发明,既可以解决常规优化估计中不对模型参数进行更新的问题,又可以为自动驾驶车辆提供离线与在线两种参数辨识处理手段。
  • 一种自动驾驶车辆运动模型参数辨识方法

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