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[发明专利]计及双馈风机故障特性的变流器控制参数分区间辨识方法-CN202310648268.5在审
发明人：徐恒山;朱士豪;赵铭洋;李颜汝;李文昊;莫汝乔;王地康;李康辉;曾宪金;王思维 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及计及双馈风机故障特性的变流器控制参数分区间辨识方法，包括：根据双馈风机变流器典型控制方程确定待辨识参数；确定每个故障区间下的主导控制参数；搭建双馈风机仿真模型，利用改进粒子群优化算法对主导控制参数进行分区间辨识；在不同电压跌落程度的短路故障工况下验证辨识结果的有效性。本发明考虑了各控制参数对局部区间故障工况响应曲线的影响，将故障特性曲线从时域角度划分为故障前、故障中和故障后三个区间，通过斯皮尔曼相关系数法选取与三区间响应数据强相关的控制参数，利用IPSO算法对双馈风机的控制参数进行分区间辨识，有效提高了控制参数的辨识精度。
风机故障特性变流器控制参数区间辨识方法

[发明专利]考虑全风速范围的双馈风机变流器控制参数辨识方法-CN202310139086.5在审
发明人：徐恒山;朱士豪;赵铭洋;李文昊;李颜汝;王思维;王地康;李康辉 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及考虑全风速范围的双馈风机变流器控制参数辨识方法，包括：确定待辨识的双馈风机变流器控制参数，采集不同控制参数下的各观测量输出响应数据集，计算待辨识参数与不同观测量间的相关性，选取观测量；利用门控循环单元得到各待辨识控制参数的初步辨识值；基于初步辨识值，利用改进粒子群算法分别对双馈风机不同运行状态下的控制参数进行精确辨识；在三相故障扰动下计算实测曲线与辨识曲线响应误差，验证辨识结果的准确性。本发明在GRU模型初步辨识值的基础上，以风速为依据划分三种不同运行状态，利用改进粒子群算法分别对不同运行状态下的双馈风机变流器控制参数进行了精确辨识，有效解决了风电的随机出力特性影响辨识精度的问题。
考虑风速范围风机变流器控制参数辨识方法

[发明专利]一种水性环氧树脂及微生物改性超细水泥基自修复防水堵漏材料-CN202111643300.8有效
发明人：韩健勇;李占先;孙剑平;代显奇;邵广彪;王孝波;刘国辉;王伟伟;刘曰伟;王军;朱士豪;于奎法 -专利权人：山东建筑大学;山东建筑大学工程鉴定加固研究院有限公司;山东建固特种专业工程有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C04B28/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种水性环氧树脂及微生物改性超细水泥基自修复防水堵漏材料。基于现有有机或无机防水堵漏材料中的缺陷，防水堵漏材料与裂缝界面处因裂缝开裂或水压力可能出现二次破坏，后可自行修复。本发明提供了一种水性环氧树脂改性超细水泥基防水堵漏材料及微生物外加剂，上述材料复合可以补偿水泥基材料的收缩效应，达到微膨胀的效果，可实现自修复防水堵漏效果，应用于裂缝修补具有良好的应用前景。
一种水性环氧树脂微生物改性水泥修复防水堵漏材料

[发明专利]一种基于LSTM-IPSO的双馈风机控制参数辨识方法-CN202211550049.5在审
发明人：徐恒山;李颜汝;李文昊;赵铭洋;朱士豪;王思维;程杉;潘鹏程;王灿;魏业文 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于LSTM‑IPSO的双馈风机控制参数辨识方法，包括如下步骤：利用RT‑LAB半实物仿真平台获得来源于真实控制器的双馈风机硬件在环实验数据，在Matlab/simulink平台搭建双馈风机真实控制器的同构辨识模型；增加输入特征集维度并去除无关特征，选择相关性较高的特征值作为该神经网络模型的输入特征集；输入特征集和对应控制参数集组成控制参数‑输入特征集；使用LSTM神经网络对控制参数‑输入特征集进行训练预测，得到预测初始值和寻优范围；利用IPSO算法作为精确辨识的二次寻优方法，达到精确寻优的目的；判断辨识模型的可靠性；本发明解决了低电压穿越工况下传统辨识方法难以高精度辨识出双馈风机电磁模型控制参数的技术问题。
一种基于 lstm ipso 风机控制参数辨识方法

[发明专利]基于RT-LAB的双馈风机控制器硬件在环仿真测试方法-CN202211661719.0在审
发明人：徐恒山;朱士豪;赵铭洋;李文昊;李颜汝;莫汝乔;魏业文;潘鹏程;王灿 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于RT‑LAB的双馈风机控制器硬件在环仿真测试方法，包括：在实时仿真机中建立双馈风机主电路物理仿真模型；在RT‑LAB上位机中建立仿真模型，通过配置eHS解算模块调用双馈风机主电路物理模型，将双馈风机主电路物理模型解算为FPGA可识别的代码，完成双馈风机主电路的FPGA建模；确定双馈风机控制器与实时仿真机之间的I/O接口类型、位置及个数，形成配置文件，实时仿真机与双馈风机控制器通讯连接，建立双馈风机硬件在环仿真；进行双馈风机多种工况下的控制测试，验证双馈风机控制器的控制策略的有效性。本发明的双馈风机控制器硬件在环仿真测试，最大程度地贴近双馈风机真实运行环境，可有效验证实际控制器的控制策略和控制性能。
基于 rt lab 风机控制器硬件仿真测试方法

[发明专利]基于SARIMA-随机森林组合模型的短期负荷预测方法-CN202211372516.X在审
发明人：徐恒山;王思维;莫汝乔;李颜汝;赵铭洋;李文昊;朱士豪;李康辉;马梓茗;王地康;曾宪金;王灿;潘鹏程;魏业文 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于SARIMA‑随机森林组合模型的短期负荷预测方法，包括以下步骤：利用滑动窗口对原始负荷数据进行分组，对各组的待测周前‑次日数据集进行分解得趋势项、季节项和残差项；建立SARIMA模型，预测趋势项得到初步预测结果和残差；聚类天气因素获取相似日，分组构建天气‑残差数据集并建立随机森林回归模型，学习天气因素对残差的影响，利用网格搜索法选择模型参数；组合模型的预测结果，对比天气聚类、残差训练对负荷预测准确率的影响。该方法能够在已知待测日历史负荷和天气因素的条件下准确预测次日负荷，提高了预测准确率。
基于 sarima 随机森林组合模型短期负荷预测方法

[发明专利]一种实测建模一体化自动测试系统及测试方法-CN202211446047.1在审
发明人：徐恒山;朱士豪;李颜汝;赵铭洋;李文昊;莫汝乔;王地康;王思维;李康辉;曾宪金;马梓茗 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种实测建模一体化自动测试系统及测试方法，包括测试模块、辨识模块和分析模块；测试模块用于新能源控制器硬件在环仿真测试，为辨识模块提供实测数据支撑；辨识模块用于新能源控制器机电模型参数辨识，参数辨识为基于硬件在环实测数据，通过编写辨识算法自动地修改辨识模型中各待辨识参数，直至满足辨识精度要求并自动输出最优辨识参数；分析模块用于新能源机电暂态建模测试，验证辨识模块中参数辨识结果的正确性，通过设置不同的测试工况，自动地进行机电暂态仿真，并对每次仿真结果与硬件在环测试结果自动进行误差分析。本发明替代传统的手动测试工作，自动地进行硬件在环测试、参数辨识及机电暂态建模测试，并对结果数据进行自动保存。
一种实测建模一体化自动测试系统方法

[发明专利]双馈风机电压穿越控制参数整定值评估方法、介质及系统-CN202211143349.1在审
发明人：薛飞;李旭涛;李宏强;徐恒山;李颜汝;马鑫;周雷;王小立;赵铭洋;李文昊;朱士豪 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;三峡大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开一种双馈风机电压穿越控制参数整定值评估方法、介质及系统，得到电压穿越工况下的第一仿真数据集；建立神经网络模型；将电压穿越工况下的第一仿真数据集输入神经网络模型，输出电压穿越控制参数的整定值；在PSASP中建立电压穿越工况下的双馈风机电压穿越机电模型；将电压穿越工况下的电压穿越控制参数的整定值输入电压穿越工况下的双馈风机电压穿越机电模型，输出第二仿真数据；采集双馈风机的电压穿越工况下的实测数据；根据电压穿越工况下的第二仿真数据和实测数据，计算得到误差函数的值；根据电压穿越工况下的误差函数的值确定电压穿越控制参数的整定值的有效性。本发明可准确计算电压穿越控制参数的整定值，并评估其有效性。
风机电压穿越控制参数整定值评估方法介质系统

[发明专利]一种基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法-CN202211181791.3在审
发明人：徐恒山;李颜汝;朱士豪;莫汝乔;赵铭洋;李文昊;魏业文;潘鹏程;王灿 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的双馈风机控制器参数辨识方法，利用RT‑LAB获得双馈风机控制器硬件在环测试数据，使用Person相关系数法提取出相关性较高的特征量并用于神经网络训练，对电压外环以及电流内环控制参数进行辨识，并通过硬件在环实验数据对算法的可行性、有效性和实用性进行了测试。与以往的参数辨识方法相比，能通过训练历史样本数据模拟风机控制系统的运行特性，在不运行风机模型的情况下，向LSTM神经网络输入实测数据，进行控制参数的离线辨识。
一种基于 lstm 神经网络风机控制参数辨识方法

[发明专利]基于CatBoost和Radam-LSTM的光伏发电功率预测方法-CN202210794793.3在审
发明人：徐恒山;莫汝乔;王思维;李文昊;李颜汝;赵铭洋;朱士豪;魏业文;王灿;潘鹏程 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于CatBoost和Radam‑LSTM的光伏发电功率预测方法，包括：获取用于光伏发电功率预测的特征数据，对特征数据进行预处理；利用改进灰色关联度分析计算各个气象特征以及电气特征之间的灰色关联度大小，剔除关联度小的特征；利用变量特征衍生方法从已有特征数据时间序列中衍生出新的特征；将CatBoost作为前级模型，Radam‑LSTM作为后级模型，利用瀑布融合法构建功率预测模型，对功率预测模型训练并测试；将利用训练好的功率预测模型用于光伏发电功率短期预测。本发明将CatBoost和Radam‑LSTM集成、融合，显著提高了功率预测模型的预测性能，得到的功率预测模型稳定性、准确性更好，泛化能力更强，能有效防止预测模型过拟合。
基于 catboost radam lstm 发电功率预测方法

[发明专利]一种单相Boost APFC的自适应占空比补偿控制方法-CN202210699181.6在审
发明人：徐恒山;李文昊;李颜汝;莫汝乔;赵铭洋;朱士豪;王灿;魏业文;潘鹏程 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02M1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种单相Boost APFC的自适应占空比补偿控制方法，在传统控制环路中引入占空比补偿环节，利用电流环得到补偿的占空比，并对补偿环节的自适应补偿参数进行设计，利用APFC输出电压和负载电流的平均值计算动态功率，结合APFC的额定功率，确定出自适应系数k1和k2，将自适应系数引入到电流控制环路和占空比补偿环路中，得到补偿后的PWM控制信号；在传统双环控制环路中引入自适应占空比补偿环路，基于负载变动情况自适应设计补偿系数，在不改变硬件电路和不对控制算法进行大量调整的基础上，提高单相Boost APFC谐波对动态负载的自适应能力，为工程应用中单相Boost APFC的优化和设计提供直观的技术和理论指导。
一种单相 boost apfc 自适应补偿控制方法

[发明专利]基于改进多目标粒子群算法的双馈风机控制参数辨识方法-CN202210582993.2在审
发明人：徐恒山;李颜汝;李文昊;莫汝乔;赵铭洋;朱士豪;王灿;马辉 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的双馈风机控制参数辨识方法，本方法将双馈风机的控制参数划分为关键控制参数和非关键控制参数，在PSASP中搭建双馈风机低电压穿越暂态模型，通过调节关键控制参数得到多组输出数据，构建原模型与辨识模型的多目标误差函数；采用改进多目标粒子群算法基于关键控制参数和输出数据对建立的多目标误差函数寻优求解，得到双馈风机待辨识控制参数的辨识结果，并对辨识得到的辨识模型和原模型进行对比验证；本方法能准确可靠辨识出双馈风机暂态模型中关键控制参数。
基于改进多目标粒子算法风机控制参数辨识方法

[发明专利]地下结构迎水面超快堵漏材料及其制备方法-CN202210374108.1在审
发明人：王军;潘丽君;韩健勇;李占先;王伟伟;马瑞琪;朱士豪 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： C08F289/00 文献下载
摘要：本发明属于建筑用防水堵漏材料领域，涉及一种地下结构迎水面超快堵漏材料及其制备方法，由改良型丙烯酸盐和复合吸水树脂混合组成；其中，改良型丙烯酸盐按照双组分配置，分别为：A组分包括：主剂A、催化剂C、水；B组分包括：引发剂B、水。本发明的地下建筑迎水面超快堵水材料，由改良型丙烯酸盐和复合吸水树脂混合组成。凝结时间适中，可满足泵送施工要求；颗粒细小，流动性能好，利于灌入细微裂缝；吸水膨胀性能好。
地下结构水面堵漏材料及其制备方法

[发明专利]DMC双金属配合物在制备端羟基聚醚季铵盐中的应用-CN201910994314.0有效
发明人：班鑫鑫;俞建敏;樊变花;邱柱;朱士豪;彭尚;殷娟;张田林 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： C08G65/26 文献下载
摘要：端羟基聚醚季铵盐又名α‑羟基聚醚季铵盐可用于制备阳离子聚氨酯、阳离子抗菌水凝胶、阳离子/非离子表面活性剂、功能离子液体等多种功能高分子材料，本发明提供了以β‑羟基乙基季铵盐作为起始剂，DMC双金属配合物为催化剂，利用环氧烷的开环聚合反应，制备α‑羟基聚醚季铵盐，所得的端羟基聚醚季铵盐多分散系数小，产品收率高；端羟基聚醚季铵盐产品中的DMC双金属配合物用量少，不需分离或回收，也并不会影响所得端羟基聚醚季铵盐产品性能及后续产品的制备、加工和使用特性。
dmc 双金属配合制备羟基聚醚季铵盐中的应用

[发明专利]强碱性阴离子交换树脂在制备端羟基聚醚季铵盐中的应用-CN201910993648.6有效
发明人：班鑫鑫;俞建敏;樊变花;朱士豪;邱柱;彭尚;殷娟;张田林 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： C08G65/26 文献下载
摘要：端羟基聚醚季铵盐又名α‑羟基聚醚季铵盐可用于制备阳离子聚氨酯、阳离子抗菌水凝胶、阳离子‑非离子表面活性剂、功能离子液体等多种功能高分子材料。本发明提供了以β‑羟乙基铵盐作为起始剂，强碱性阴离子交换树脂为碱试剂，通过环氧烷的开环聚合反应，制备α‑羟基聚醚季铵盐的方法。采用本发明所述制备方法所得的含有端羟基聚醚季铵盐产品纯度高，收率高，多分散系数小。
碱性阴离子交换树脂制备羟基聚醚季铵盐中的应用

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