专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频价值评估方法及装置-CN201810119442.6有效
  • 李东 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-02-06 - 2022-01-04 - H04N21/44
  • 该方法包括:获取待评估视频中的各视频片段对应的标签;根据标签的热度特征,确定待评估视频的价值评估结果,其中,标签的热度特征包括标签本身的热度特征标签对应视频的热度特征以及标签对应目标对象的热度特征中的至少一种根据本公开实施例,能够获取待评估视频中的各视频片段对应的标签,并根据标签的热度特征来确定待评估视频的价值评估结果,各视频片段对应的标签能够细致精确地表达视频各部分的特征标签的热度特征能够客观反映标签对应的价值
  • 视频价值评估方法装置
  • [发明专利]基于多模态矩阵填充的自然图像分类方法及装置-CN201310021734.3有效
  • 罗勇;许超 - 北京大学
  • 2013-01-21 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于多模态矩阵填充的图像分类方法及装置,该方法包括对带标签的、无标签的和测试的自然图像数据进行特征抽取,得到不同特征表示;采用矩阵填充算法生成带标签数据的各特征的估计标签;将各估计标签进行线性组合以逼近其对应的已知的真实标签,得到组合系数;对于各种特征,利用带标签的自然图像数据采用矩阵填充算法预测无标签的和测试的自然图像数据的标签;采用所述组合系数对预测的所有特征标签进行组合,得到融合多种特征标签;基于所述融合多种特征标签对自然图像数据进行分类
  • 基于多模态矩阵填充自然图像分类方法装置
  • [发明专利]关系型数据的标签清洗方法、装置、设备及存储介质-CN201911329468.4在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-19 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种关系型数据的标签清洗方法、装置、设备及存储介质,通过从关系型数据库中提取目标关系型数据,计算关系型特征标签集的数据饱和度,将关系型特征标签集中数据饱和度小于饱和度阈值的关系型特征标签剔除;计算关系型特征标签集中的异常占比值,提取出异常占比值小于异常占比阈值的关系型特征标签;计算关系型特征标签集的信息量值,提取出信息量值大于信息量阈值的关系型特征标签;采用预设的决策树模型确定关系型特征标签集的重要性度量值,提取出重要性度量值大于重要性度量阈值的关系型特征标签;最后根据预设策略对生成的关系型特征标签进行整合处理;从而提高了对目标关系型数据进行标签筛选的准确性。
  • 关系数据标签清洗方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法-CN202011036158.6有效
  • 杜登斌 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2020-09-27 - 2022-11-15 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法,包括输入单元、语义识别单元、标签集合单元和分类输出单元,输入单元可输入描述涕液特征的内容,用文本形式来描述该涕液特征;语义识别单元根据输入单元输入的描述涕液特征的文本,识别并构建统一格式的待测数据的涕液特征矩阵;涕液特征矩阵的行为对应涕液特征,涕液特征矩阵的列为行对应涕液特征相应的属性;标签集合单元包括若干标签集合,其储存并定期更新内部的标签集合的内容;每个标签集合包括若干个标签;分类输出单元结合语义识别单元输入的涕液特征矩阵,并从标签集合单元选取标签集合,求取涕液特征矩阵的K邻域,并将各K邻域对应的标签集合中的标签分别进行输出。
  • 一种基于特征信息语义认知系统及其使用方法
  • [发明专利]一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统-CN202210914791.3在审
  • 马坤;李乐平;纪科;陈贞翔;杨波 - 济南大学
  • 2022-08-01 - 2022-10-11 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统,该方法包括:获取包含标签的文本训练集;基于文本训练集,得到文本和标签的单词向量;通过多信息过滤编码进行文本信息和标签信息的过滤和特征提取,得到过滤的文本特征标签特征;通过过滤的文本特征和过滤的标签特征交互,结合过滤的文本特征,得到最终文本向量表示,以此训练多标签文本分类模型;利用训练好的多标签文本分类模型对待分类文本数据集进行多标签文本分类。本发明通过过滤文本信息和标签信息的噪音及冗余信息,分别在文本空间和标签空间提取过滤信息中的语义特征,通过过滤的语义特征的交互,捕获更多与分类相关的信息,提高多标签文本分类的精度。
  • 一种基于信息过滤编码标签文本分类方法系统
  • [发明专利]一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210475187.5在审
  • 吴振宇;郭聚川;刘奕辰 - 北京邮电大学深圳研究院;北京邮电大学
  • 2022-04-29 - 2022-09-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其包括:使用特征提取器提取源域数据的源域特征以及目标域数据的目标域特征;基于源域特征来确定标签分类器的第一标签分类损失并基于源域特征和目标域特征来确定域分类器的域分类损失;基于第一标签分类损失和域分类损失来更新特征提取器、标签分类器和域分类器;将源域数据过采样为类别均衡数据并初始化标签分类器,使用特征提取器模块提取类别均衡数据的特征信息;基于特征信息来确定标签分类器的第二标签分类损失;基于第二标签分类损失来更新标签分类器,得到训练后的标签分类器模块;基于特征提取器、标签分类器模块以及域分类器来建立故障诊断模型以确定第一设备的故障分类。
  • 一种故障诊断方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于感知数据的标签提取方法-CN201711253610.2有效
  • 丁治明;刘凡;才智;曹阳 - 北京工业大学
  • 2017-12-02 - 2020-03-13 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于感知数据的标签提取方法,对象数据包括数值数据和文本数据,标签提取首先将这两部分数据分开处理,提取出各自标签后,再通过概率统计将其关联。数值特征标签提取,特征标签提取是通过聚类来选出质心来做为类的最终标签,聚类的好坏直接关系特征标签提取的效果。标签都代表着某类别最突出的特征点,即在语义上与本类中的所有实例的差别最小。大多数聚类算法都遵循着这个原则,但实际上数值特征标签本身并不需要表示出本簇的特征语义。序列特征标签提取过程主要分为聚类以及质心的选择两部分。将传入的感知数据与标签库中的标签进行相似度匹配,得出相应的数值标签。通过与文本标签库的关联获取相应的文本标签并返回。
  • 一种基于感知数据标签提取方法
  • [发明专利]标签质量智能分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310702551.1在审
  • 胡立波;陈又新;孔祥成 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-08 - G06F18/241
  • 本发明涉及金融领域的智能决策技术,揭露一种标签质量智能分析方法,可用于对金融产品的用户标签进行质量评估,包括:根据业务场景,提取待评估的标签系统的类标签对应的样本数据;选取样本数据中具有区分度的初始特征数据集,计算初始特征数据集与类标签之间的信息增益,以从初始特征数据集中选取类标签的目标特征数据集;构建目标特征数据集的标签测试数据,识别标签测试数据的预测标签;查询标签系统的标签质量分析指标,根据预测标签标签测试数据,计算标签质量分析指标的指标得分;根据指标得分,计算标签系统中每个标签的质量评分,生成所述标签系统的标签质量分析报告。本发明可以提高金融产品的标签质量分析的准确性。
  • 标签质量智能分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010070945.6有效
  • 王志清 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-01-21 - 2023-09-26 - G06N3/082
  • 本申请公开了一种特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及机器学习领域。具体实现方案为:接收用户输入的标签文本集,标签文本集中包括至少一个标签的描述文本;根据每个标签的描述文本,生成每个标签的描述文本对应的特征的逻辑文本;运行每个特征的逻辑文本,生成每个标签的描述文本对应的特征,以获取特征集。本申请中能够根据标签的描述文本生成特征的逻辑文本,进而生成特征,调整特征可以通过调整输入的标签的描述文本实现,提高了特征生成的灵活性,且降低了技术要求。
  • 特征生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]信息生成方法和装置-CN202110509914.0在审
  • 陈方 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2021-05-11 - 2021-08-10 - G06Q30/02
  • 本申请公开了信息生成方法和装置,具体实现方案为:获取用户行为数据,对用户行为数据进行标注,确定用户行为数据对应的标签集;初始化标签集中各个标签特征集,其中,特征集中的特征至少包括:标签的词频和标签所表征的物品的价值变现数据;将各个标签特征集输入至预先训练的标签预测模型,生成预测后的各个标签特征集和与预测后的各个标签特征集对应的排序后的各个目标标签;基于各个目标标签与用户的历史操作的比对结果,生成与各个目标标签对应的用户的榜单信息
  • 信息生成方法装置

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