“特征标签”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2608527个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]内容标签的确定方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211483665.3在审
发明人：杨煜霖;陈世哲;刘霄 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容标签的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标内容的多个候选标签；获取所述目标内容对应的文本内容；获取多个候选标签分别对应的标签描述内容；对多个候选标签分别对应的置信度分数进行特征提取，得到分数特征表示；以及对文本内容和标签描述内容进行特征提取，得到多个候选标签分别对应的关联特征表示；基于分数特征表示和关联特征表示，从多个候选标签中确定目标内容对应的内容标签。整合了目标内容和候选标签本身的文本信息，充分利用了丰富的文本信息，且充分利用了候选标签之间的关联信息做决策，从而提高了最终得到内容标签的准确率。
内容标签确定方法装置设备介质程序产品

[发明专利]基于多标签嵌入的舆情文本分类方法、系统、终端及介质-CN202111321618.4在审
发明人：王成良;田冲;杨梦宁;马沐晨;邓治城 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于多标签嵌入的舆情文本分类方法、系统、终端及介质，涉及自然语言处理技术领域，其技术方案要点是：将文本语义信息输入到双向GRU层中提取得到文本特征，以及将标签语义信息输入到双向GRU层中提取得到标签特征；通过注意力机制对文本特征更新后得到最终特征向量；将CLS标记向量和标签特征融合后，通过注意力机制计算得到文本感知标签信息的感知特征向量：通过分类器将最终特征向量和感知特征向量映射到标签维度后计算出每类标签的预测概率本发明利用标签语义信息来隐式考虑标签之间的关系，同时减轻了多标签分类的标签顺序依赖对分类结果的影响，在减少了参数量的情况下，达了比较好的效果。
基于标签嵌入舆情文本分类方法系统终端介质

[发明专利]标签组分类方法、设备和数据混合方法、设备-CN201110101514.2有效
发明人：张军;钟朝亮;王主龙;大木宪二;田中昌弘;粂照宣;松尾昭彦 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-04-19 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：公开了标签组的分类方法、设备和数据混合方法、设备，其中标签组包括至少一个标签和由至少一个标签定义的相应数据，上述分类方法包括：在多个同义标签集中确定标签组的每个标签所属的同义标签集；生成与标签组相对应的特征向量，在所生成的特征向量中，每个元素分别与多个同义标签集中的不同同义标签集相对应，每个元素的值为标签组中属于与元素相对应的同义标签集的标签的数目；计算特征向量与至少一个类中每个类的核心特征向量之间的相似度，其中类的核心特征向量的每个元素的值是已经被分类到类中的每个标签组的对应特征向量中的相应元素的值的和；以及根据所计算出的相似度，将标签组分类到至少一个类中接近的类中。
标签组分方法设备数据混合

[发明专利]一种基于成对标签权重的多标签特征选择方法-CN202111468492.3在审
发明人：刘桂霞;张平;宋佳智 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于成对标签权重的多标签特征选择方法，步骤1、对训练数据集进行离散化处理；步骤2、给定训练数据的特征全集和标签集合；步骤3、初始化已选特征集合为空，设定特征子集维度；步骤4、通过曼哈顿距离和标签相似性设计成对标签权重；步骤5、利用特征相关性和特征冗余性得到完整的多标签特征选择评估标准；步骤6、为每个候选特征计算特征评估标准，选择取得特征评估标准最大值对应的候选特征，将其加入已选特征集合中，并将其从特征全集中剔除；步骤7、如果已选特征集合中特征个数等于设定的维度，则停止；否则重复步骤6；步骤8、将获得的特征子集S应用在多标签数据中，将降维后的数据输入到多标签分类学习模型。
一种基于成对标签权重特征选择方法

[发明专利]一种排水户画像的确定方法、装置及设备-CN202310664168.1在审
发明人：宋漫利;黄涛;吴奇锋;王燕;夏涛 -专利权人：埃睿迪信息技术（北京）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供一种排水户画像的确定方法、装置及设备，包括：获取排水户在预设排水周期内的排水数据信息；对所述排水数据信息进行特征分类处理，获得所述排水数据信息对应的至少两种特征标签，每一种特征标签均包括多个不同种类的子特征标签；根据预设算法，确定至少两种所述特征标签中每一种特征标签的至少一种目标子特征标签的权重值；根据至少一种所述目标子特征标签以及所述目标子特征标签对应的权重值，确定排水户画像。
一种排水画像确定方法装置设备

[发明专利]一种行人再识别方法及系统-CN202010269718.6有效
发明人：张史梁;王东凯 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人再识别方法及系统，包括：输入训练集至待训练模型，确定训练集中的每个图像数据的单分类标签和记忆特征；根据单分类标签和记忆特征集合，通过正标签预测，确定多分类标签；根据训练集中的每个图像数据的图像特征和记忆特征集合，确定分类分数；根据多分类标签和分类分数确定多标签分类损失；根据多标签分类损失，更新和训练待训练模型，得到识别模型。通过根据训练集中的每个图像数据的图像特征和记忆特征集合确定分类分数，不受数据集领域影响；根据单分类标签和记忆特征集合，通过正标签预测确定多分类标签，再根据多分类标签和分类分数确定多标签分类损失，更新和训练待训练模型
一种行人识别方法系统

[发明专利]一种标签扩充方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011461974.1在审
发明人：艾姗姗 -专利权人：曙光信息产业(北京)有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供一种标签扩充方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得待扩充标签的商品对应的描述图像，并获取描述图像对应的描述文本；提取描述图像的图像特征和描述文本的文本特征；将图像特征和文本特征进行融合，获得融合特征；根据多个类别标签中的每个类别标签与融合特征的相似程度，扩充商品的类别标签。在上述的实现过程中，通过将图像特征和文本特征进行跨模态融合获得的融合特征，来扩充商品的类别标签，提高了确定商品图像的类别标签的正确率，从而避免了人工地对商品的类别标签进行扩充导致容易出错的情况，有效地提高了对商品的类别标签进行扩充的效率
一种标签扩充方法装置电子设备存储介质

[发明专利]账户分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910610493.3在审
发明人：苏显政 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种账户分类方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将候选兴趣标签进行特征化处理，得到候选兴趣标签特征；获取特征筛选模型，特征筛选模型是由互信息算法和随机森林算法进行构建的，将候选兴趣标签特征输入特征筛选模型中，输出目标兴趣特征；从候选兴趣标签中确定与目标兴趣特征对应的目标兴趣标签；将目标兴趣标签输入已训练的预测模型中，输出与目标兴趣标签对应的资源信息概率；当资源信息概率大于预设资源阈值时，将候选兴趣标签对应的账户标识划分至对应的资源群组，能够通过兴趣标签准确且快捷地将账户标识划分至对应的资源群组中。
标签标签特征特征筛选兴趣特征账户标识资源信息群组算法计算机设备特征化处理人工智能存储介质筛选模型输出目标输入特征随机森林预测模型账户分类互信息阈值时概率构建预设输出申请

[发明专利]一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法-CN201710127478.4有效
发明人：傅晨波;郑永立;李诗迪;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法，包括以下步骤：(1)数据集预处理，统计网站的帖子数据，去除非相关数据信息；(2)选取样本标签，统计标签新出现两年之后的频率，提取流行标签集合和非流行标签集合；(3)构建标签的有权无向网络；(4)提取标签特征数据，包括标签的网络特征以及相关属性特征，作为训练测试数据；(5)采用支持向量机SVM的方法对数据进行训练，并构建标签流行趋势预测模型。本发明考虑标签之间相关性，通过属性特征结合网络特征来对标签的未来发展趋势进行预测分类，对于预测潜在流行标签具有较高的精度。既有利于引导用户选择合理的标签，也有利于网站建设者提供更高质量的标签。
一种基于 svm 标签发展趋势预测模型构建方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202111452418.2在审
发明人：傅剑文 -专利权人：上海高德威智能交通系统有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，包括：将各有标签数据输入给初始模型，得到各有标签数据对应的第一特征向量，基于各有标签数据对应的第一特征向量确定特征分布；将无标签数据输入给初始模型，得到该无标签数据对应的第二特征向量；确定该无标签数据对应的不确定度；基于该无标签数据对应的不确定度和特征分布确定该第二特征向量与各有标签数据对应的第一特征向量之间的距离值；基于该第二特征向量与各第一特征向量之间的距离值确定该无标签数据对应的目标距离值；基于目标距离值从无标签数据集中选取待标定数据，对待标定数据进行数据标定。
一种数据处理方法装置设备

[发明专利]一种歌曲推荐方法及系统-CN201110048824.2有效
发明人：孙武;石建平;赵凌;刘畅 -专利权人：北京彩云在线技术开发有限公司
申请日： 2011-03-01 - 公布日： 2012-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种歌曲推荐方法及系统，包括如下步骤：步骤1，建立一标签体系，该标签体系具有至少一个维度特征，每个维度特征具有至少一子特征标签；步骤2，为同一维度特征下的任意两个子特征标签之间的相关度赋值；步骤3，分别为每个维度特征设置权重；步骤4，根据该标签体系为歌曲设置该至少一个维度特征的子特征标签；步骤5，针对一首该歌曲的子特征标签，根据该相关度与该权重，计算该歌曲与其它歌曲的相似度，并将相似度符合特定要求的歌曲作为推荐内容本发明统一了标签体系以及标签的颗粒度，为用户自主设置的用户标签提供了通用性，进而提高了歌曲推荐的准确度。
一种歌曲推荐方法系统

[发明专利]基于单向特征筛选的用户设备认证方法、装置及电子设备-CN202110799461.X有效
发明人：李达;丁楠;苏绥绥 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单向特征筛选的用户设备认证方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于训练集训练全变量特征；从所述全变量特征中筛选出对预测值贡献权重为单向的单向特征；获取所述特征的实际标签，并将所述实际标签置换N次，得到N组置换标签；根据各个特征在实际标签下的贡献度和置换标签下的贡献度筛选目标特征；基于所述目标特征建立用户设备认证模型，对申请互联网服务的新用户设备进行认证。本发明根据各个特征在实际标签下和置换标签下的贡献度筛选目标特征；从而根据特征的真实贡献度筛选目标特征，保证筛选出的目标特征是对标签有真实预测能力的特征，能有效排除高方差、高噪声的特征，提高对新用户设备进行认证的准确率
基于单向特征筛选用户设备认证方法装置电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的数据处理方法、相关设备及存储介质-CN202011041771.7在审
发明人：赵猛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于深度学习的数据处理方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的特征数据集，该特征数据集包括用于描述目标用户的特征的多个用户特征向量，从多个虚拟类向量中获取与第一标签特征向量之间的相似度最高的虚拟类向量，第一标签特征向量为预定义的多个分类标签中任意一个分类标签的特征向量，利用相似度最高的虚拟类向量和多个用户特征向量生成目标用户的融合特征向量，根据融合特征向量和第一标签特征向量确定目标用户与第一标签特征向量对应的分类标签之间的匹配度，可以基于虚拟类向量实现用户特征与标签特征之间的间接交互，通过深度学习提升了标签匹配时的准确度，有助于对用户兴趣进行充分、准确地挖掘。
一种基于深度学习数据处理方法相关设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010467165.5在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获得标注有类别标签的图像及图像关联的描述文本；提取图像的图像特征；基于图像描述文本确定图像的文本特征；利用第一特征映射模型，将图像的图像特征转换为第一标签特征；基于第二特征映射模型，确定图像的文本特征对应的第二标签特征；如第一标签特征和第二标签特征的匹配度符合条件，则确定图像标注的类别标签正确。本申请的方案可以降低识别图像标注的标签类别是否准确的复杂度，减少人力资源耗费。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种知识图谱构建方法及装置-CN201910760043.2在审
发明人：汪美玲;李长亮;侯昶宇 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书提供一种知识图谱构建方法及装置，其中所述方法包括：确定至少一个目标人物和至少两个地域名称，获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据；从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息；从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息；基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述时间区间和特征信息构建知识图谱
特征标签目标人物履历数据时间区间特征信息图谱构建地域构建图谱