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[发明专利]同义标签判断方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210318653.9在审
发明人：邓文超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本申请涉及一种同义标签判断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：将包含第一标签的第一标题、包含第二标签的第二标题、第一标签和第二标签输入目标同义标签判断模型；第一标题和第二标题为关联数据对应的标题，第一标签和第二标签存在匹配关系；基于第一标签在第一标题中的位置信息和第一标签在第一标题中的上下文信息，得到第一标签对应的第一标签特征，基于第二标签在第二标题中的位置信息和第二标签在第二标题中的上下文信息，得到第二标签对应的第二标签特征；基于第一标签特征和第二标签特征输出第一标签和第二标签之间的同义标签判断结果采用本方法能够提高同义标签的判断准确性。
同义标签判断方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN201810735861.2在审
发明人：魏秀参;刘威威 -专利权人：南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该多标签图像分类方法包括：提取待处理图像的第一特征图像；对第一特征图像进行第一降维处理与第一分类处理生成第一标签分类预测结果；对第一特征图像进行特征提取，生成第二特征图像；对第二特征图像进行第二降维处理与第二分类处理生成第二标签分类预测结果，所述第二标签分类预测结果用于表示所述每个类别标签的第二分类结果；根据第一标签分类预测结果与第二标签分类预测结果确定待处理图像的目标预测结果，从而提高多标签图像分类的精度。
标签分类特征图像预测结果标签图像分类待处理图像存储介质分类处理降维处理目标预测结果图像处理技术分类结果类别标签特征提取

[发明专利]数据合并方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110111921.5在审
发明人：张工厂;常志娟;冯哲;郭仁康;姚乔兵;李成 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据合并方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：分别标注每份待处理数据自身多个维度的属性标签；根据数据特征规则和每份待处理数据自身的至少两个属性标签，分别对对应的待处理数据标注特征标签，其中，所述数据特征规则规定多个属性标签的组合与特征标签的映射关系；在至少一个数据合并场次，根据数据合并规则和所述待处理数据的特征标签以及至少一个属性标签，对所述待处理数据进行合并，其中，所述数据合并规则规定属性标签与特征标签的组合与数据合并场次的映射关系
数据合并方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的理赔方法、装置、设备及介质-CN202111362651.1在审
发明人：赵知纬 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理理赔案件；确定待理赔案件中的原子特征分别在不同理赔标签对应的目标原子特征组合中命中的目标原子特征；根据目标原子特征对应的条件概率，确定命中的目标原子特征在不同理赔标签下对应的条件概率；根据命中的目标原子特征分别在不同理赔标签下对应的条件概率，对应计算不同理赔标签下待处理理赔案件对应的打分结果；根据打分结果，通过理赔标签预测模型获取待处理理赔案件对应的理赔标签，理赔标签预测模型用于利用打分结果和理赔标签之间的对应关系进行理赔标签预测
基于人工智能理赔方法装置设备介质

[发明专利]一种用户标签生成方法及装置-CN202210334201.X在审
发明人：李欣悦;李延鹏;贾忠良;浮颖彬 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种用户标签生成方法及装置，其中，用户标签生成方法应用于抵达线下门店的目标用户，该方法包括：基于客户信息库获取所述目标用户的线上信息，以及基于硬件交互设备获取所述目标用户的线下信息，其中，所述硬件交互设备设置于所述线下门店；基于所述线上信息和/或所述线下信息，构建用户特征；基于所述用户特征以及用户特征对应候选标签的权重，得到候选标签的分数，其中，所述用户特征对应候选标签的权重是基于历史用户的信息训练模型得到的；将分数超过标签阈值的候选标签作为所述目标用户的用户标签本发明提供的方法实现基于用户信息提取用户特征，根据用户特征以及对应权重确定用户标签，标记准确性高且判断标准统一。
一种用户标签生成方法装置

[发明专利]标签配置方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210969630.4在审
发明人：祝露 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种标签配置方法、装置、电子设备及存储介质，该标签配置方法步骤具体包括：通过特征提取模型获得车辆采集图像的图像特征，特征提取模型基于自监督学习方法训练得到；确定图像特征与车辆采集图像的匹配关系；基于匹配关系，根据图像特征之间的属性值进行聚类，得到车辆采集图像的聚类结果；基于车辆采集图像的聚类结果，确定标签配置模式，标签配置模式用于为车辆采集图像配置标签；获取基于标签配置模式配置标签的车辆采集图像基于匹配关系，通过对图像特征进行聚类分析，获得车辆采集图像的不同类别，针对不同类别的车辆采集图像，选择对应的标签配置模式，兼顾了标签配置的准确度和效率。
标签配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于标签约束的多模态分类模型训练方法及装置-CN202210847262.6在审
发明人：黄于晏;陈畅新 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签约束的多模态分类模型训练方法及装置，该方法包括：确定用于训练模型的目标模态的训练数据和对应的数据标签；将所述训练数据输入训练到收敛的数据分类模型，得到所述训练数据对应的训练数据特征；将所述数据标签输入至训练好的标签分类模型，得到所述数据标签对应的标签特征；将所述训练数据和所述数据标签输入至所述数据分类模型进行训练，在训练中根据目标损失函数值对所述数据分类模型的模型参数进行优化直至收敛，得到训练好的所述数据分类模型；所述目标损失函数值包括有所述训练数据特征和所述标签特征之间的特征差异度。可见，本发明能够使得模型的特征提取更具标签区分度，进而使得模型的预测效果更好。
基于标签约束多模态分类模型训练方法装置

[发明专利]一种给应用标注标签的方法和装置-CN201710227588.8有效
发明人：潘岸腾 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种给应用标注标签的方法和装置。所述方法包括：从预置应用库里的每个应用的应用描述信息中提取特征词信息；将具有相同标签的多个应用的相应特征词信息合并，作为该标签的特征词信息；确定每个标签对归属其的每个特征词的第一偏好度；从待标注标签的新应用的应用描述信息中提取特征词信息；基于所述第一偏好度和提取出的新应用的特征词信息，确定该新应用对标签库里的每个标签的第二偏好度；根据该第二偏好度按预设方式从标签库里选取相应的1个或多个标签给该新应用标注上。
一种应用标注标签方法装置

[发明专利]一种智能玩具分配整理机器人及其工作方法-CN201910709628.1有效
发明人：李弇 -专利权人：苏州昭轩数字科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：一种智能玩具分配整理机器人及其工作方法，包括：机体，还包括：控制处理器、标签模块、用户识别模块、运行模块；所述标签模块包括：标签生成模块、标记模块、标签识别模块；所述标签生成模块用于生成包含具体信息的标签；所述标记模块用于将生成的标签标记于目标物上；所述标签识别模块用于识别标签；用户识别模块包括：人脸识别模块、特征识别模块、识别综合模块；所述识别综合模块分别与人脸识别模块以及特征识别模块连接，所述人脸识别与所述特征识别模块分别将人脸识别结果与特征识别结果向所述识别综合模块输出；所述识别综合模块用于将人脸识别结果与特征识别结果进行综合，输出目标用户的综合识特征所述运行模块包括移动模块与抓取模块。
一种智能玩具分配整理机器人及其工作方法

[发明专利]多标签视频分类方法及系统、系统训练方法及装置-CN201810885986.3有效
发明人：梁大为 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了多标签视频分类方法及系统、系统训练方法及装置，其中多标签视频分类方法包括：获取待处理视频，提取待处理视频的初始特征；对所提取的初始视频特征矩阵和初始音频特征矩阵分别进行变换处理，生成新的视频特征矩阵和新的音频特征矩阵；对新的视频特征矩阵和新的音频特征矩阵进行聚合处理，生成聚合特征向量；利用聚合特征向量，生成待处理视频的多个分类标签以及各分类标签对应的置信度。本发明实施例提供的多标签视频分类方法，能够提高多标签视频分类的准确度。
标签视频分类方法系统训练装置

[发明专利]一种基于OTT设备的家庭画像构建方法及系统-CN202010652016.6有效
发明人：叶凤;王翔;张玉新 -专利权人：上海视九信息科技有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于OTT设备的家庭画像构建方法及系统，包括：根据电视家庭观看视频的数据，利用聚类分析建立视频的剧情描述标签；基于预设规则要求的偏好特征建立身份标签模型，得到已知身份标签和已知身份特征的特征数据；按照半监督学习的方式，根据已知身份标签及特征数据、未知身份标签和特征数据建立家庭画像的批量身份标签模型，并利用多种机器学习算法周期性的对家庭画像的批量身份标签模型进行学习训练；通过训练后的家庭画像的批量身份标签模型计算结果，统计家庭成员的身份标签，打出家庭成员单个标签和组合标签；本发明基于家庭画像标签体系中的非主要成员的观影偏好，调整实际推荐策略，明显提高这部分可挖掘用户的推荐效果。
一种基于 ott 设备家庭画像构建方法系统

[发明专利]多标签视频分类方法、模型训练方法、装置及介质-CN202010820972.0在审
发明人：王子愉;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种多标签视频分类方法、模型训练方法、装置及介质，涉及人工智能技术领域，该模型训练方法用于减少训练视频分类模型过程中的计算量。该分类视频模型包括特征构造模块和分类模块，特征构造模块的参数矩阵的秩和分类模块的参数矩阵的秩均小于样本每个样本视频帧的样本特征向量的维度，利用特征构造模块确定样本特征矩阵中与视频标签分类相关的特征，获得第一特征矩阵；利用各视频标签对应的分类模块确定第一特征矩阵与视频标签的相关度，获得属于各视频标签的概率；调整特征构造模块的参数矩阵，和每个视频标签对应的分类模块的参数矩阵，直至各视频标签对应的视频分类模型收敛，获得各视频标签的已训练的视频分类模型
标签视频分类方法模型训练装置介质

[发明专利]特征信息存在噪声的偏多标记学习方法-CN202010411580.9在审
发明人：冯松鹤;李浥东;孙利娟;王涛 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征信息存在噪声的偏多标记学习方法。该方法包括：构建包含噪声的观测的特征信息矩阵，构建标签置信度矩阵；利用低秩稀疏表示模型将特征信息矩阵分解为稀疏噪声矩阵和正确的特征信息矩阵，利用稀疏噪声矩阵、正确的特征信息矩阵和观测的特征信息矩阵构建多标记预测模型；利用标签置信度矩阵对多标记预测模型进行优化，得到构建嵌入了特征信息和标签置信度的混合模型，对混合模型进行训练得到偏多标签学习模型；利用偏多标签学习模型对未见示例预测出未见示例对应的标签。本发明的方法利用低秩和稀疏分解模型准确地恢复正确的特征信息，有效地减少噪声特征信息的影响；将样本相似性和标签置信度结合，进一步提升标签置信度的准确性。
特征信息存在噪声标记学习方法

[发明专利]一种小样本图像分类方法、装置、设备及介质-CN202210403647.3在审
发明人：陈芝琳;王云田;郁健峰;朱元豪;周伟 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请提供一种小样本图像分类方法，包括:获取支持图像集和查询图像集；支持图像集包括若干个分类标签，每个分类标签对应若干张支持图像，支持图像的数量小于预设数量阈值，查询图像集包括若干张待分类的查询图像；将每个分类标签对应的若干张支持图像和查询图像分别输入卷积神经网络，进行逐层特征遍历提取和跨层特征遍历提取，得到每个分类标签对应的若干张支持图像的第一原型特征和查询图像的第二原型特征；根据每个分类标签对应的若干张支持图像的第一原型特征，确定每个分类标签的第三原型特征；基于第二原型特征和第三原型特征之间的相似度，从若干个分类标签中确定查询图像所属的目标标签。避免因样本特征数据少导致的训练过拟合的问题。
一种样本图像分类方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度特征聚类的电网故障诊断方法及系统-CN202310336650.2在审
发明人：俞胜;黄福兴;陶晓峰;孙萌;丁宏;陆春艳;周宇;武文广 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了电网故障诊断领域的一种基于深度特征聚类的电网故障诊断方法及系统，包括：将所述实时监测数据经过SMOTE过采样后输入至预先搭建的CNN故障诊断模型获得故障诊断结果；所述CNN故障诊断模型的搭建过程包括：利用训练后的特征提取器提取有标签样本特征和无标签样本特征；对有标签样本特征和无标签样本特征进行半监督聚类形成簇；根据簇确定无标签样本特征的标签，建立有标签样本特征训练集；利用有标签样本特征训练集对CNN
一种基于深度特征电网故障诊断方法系统