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[发明专利]疾病发作风险预测系统-CN202310952417.7在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病发作风险预测系统，所述系统包括特征提取模块，用于采集并提取疾病发作的时间序列和疾病发作前、疾病发作中和疾病发作后的征兆特征；模型构建模块，用于根据所述特征提取模块，建立疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型；认知结果模块，用于根据所述疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型，对疾病发作风险预测结果的真实值与预测值的方均根进行比较,得到疾病发作风险预测的结果。通过本申请实现了预测系统的精准预测。
疾病发作风险预测系统

[发明专利]痛风的中医疗效评价系统及方法-CN202310963250.4在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种痛风的中医疗效评价方法及系统，包括：获取一定数量的痛风病例样本，提取所述痛风病例样本在中医治疗前后的特征信息，并基于所述特征信息构建训练集；基于KNN算法和中医疗效评价标准指标构建判断模型；将所述训练集接输入所述判断模型进行训练，得到训练好的判断模型；将待识别数据输入所述判断模型，得到所述待识别数据的中医疗效评价结果。解决现有技术无法智能对痛风中医疗效进行评价的问题。
痛风中医疗效评价系统方法

[发明专利]辨识系统-CN202310945115.7在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种辨识系统，所述辨识系统包括：信息采集模块，分别获取食管癌患者的西医常规检查和指标样本和数据、食管癌患者的中医辩证分型结果的常规检查和指标样本和数据；处理模块，通过筛选确定食管癌患者的食管癌中西医辩证分型模型的特征变量，并将所述特征变量作为因素，确定每个特征变量的回归系数及对应分值；模型建立模块，用于基于逻辑回归分析，根据所述西医以及中医辩证分型的模型结果以及所述特征变量，建立食管癌中西医辩证分型模型。通过本申请实现了中西医检测结合辨识。
辨识系统

[发明专利]基于驾驶员心脑监测预警信息启动远程救护的方法及装置-CN202310946497.5在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于驾驶员心脑监测预警信息启动远程救护的方法及装置，其中基于驾驶员心脑监测预警信息启动远程救护的方法包括：获取各个车辆驾驶员心脑监测的动态信息和数据样本，包括心脑生命体征数据和健康数据信息；通过国际通用弗明汉危险评分模型对采集的动态信息和数据样本进行筛查，根据各项危险因素得分计算出总评分值和弗明汉量表，得到对应的驾驶员心脑血管疾病风险的级别与程度；根据驾驶员心脑血管疾病风险的级别与程度，设定各个危险指标或者危险因子实时预警规则；根据实时预警规则，发现驾驶员当前健康状态数据处于中度危险或重度危险状态后，将预警信息发送给驾驶员、运营管理平台和/或亲属，进行心脑健康预警提醒。
基于驾驶员监测预警信息启动远程救护方法装置

[发明专利]基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法及系统-CN202310947084.9在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法及系统，基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法包括：获取一定数量脑卒中患者的运动数据和脑卒中康复数据；对所述运动数据和所述脑卒中康复数据进行预处理得到预处理数据，基于所述预处理数据构建训练集；基于模糊神经网络和LM算法构建脑卒中康复效果预测模型；将所述训练集输入所述脑卒中康复效果预测模型进行训练，得到训练好的脑卒中康复效果预测模型；将与待预测脑卒中康复效果对应的运动数据输入所述脑卒中康复效果预测模型，得到脑卒中康复效果信息。该基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法解决现有技术中无法基于运动数据智能预测脑卒中康复效果的问题。
基于运动数据预测脑卒中康复效果方法系统

[发明专利]耳鸣的中医辨证治疗方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310941480.0在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种耳鸣的中医辨证治疗方法及系统，耳鸣的中医辨证治疗方法包括：获取一定数量的耳鸣病例样本，并提取所述耳鸣病例样本的特征信息；基于所述特征信息构建训练集；基于朴素贝叶斯分类器算法构建分型模型；将所述训练集输入所述分型模型进行训练，得到训练好的分型模型；将待识别的耳鸣特征信息输入所述分型模型，得到所述耳鸣特征信息对应的耳鸣治疗方案。该耳鸣的中医辨证治疗方法解决现有技术中无法基于耳鸣特征信息智能得到耳鸣治疗方案的问题。
耳鸣中医辨证治疗方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种高血压风险预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310952324.4在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种高血压风险预测方法、系统、电子设备及存储介质；该预测方法包括包括以下步骤：S1、获取患者在某n个连续时刻下的血压测量历史数据，并进行预处理，形成患者血压测量历史数据特征信息与对应的高血压风险数据的数据集合；S2、利用关联规则挖掘算法提取血压测量历史数据特征信息与对应的高血压风险数据之间的关联规则，并生成关联规则库；S3、基于关联规则库进行高血压风险的预测与分析。
一种高血压风险预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统及存储介质-CN202310945449.4在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统及存储介质，其中基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统包括：中医辨证论治数据采集模块、数据处理模块和人机交互设备，中医辨证论治数据采集模块用于采集中医辨证论治数据，并将中医辨证论治数据输入到数据处理模块；包括输入设备和显示设备，输入设备用于输入控制指令到数据处理模块，接收并显示数据处理模块输出的中医辨证论治结果；数据处理模块根据中医辨证论治数据获取相应的中医辨证论治结果，包括根据脱发患者间的关系图谱、第一候选特征信息集、第二候选特征信息集以及目标相似脱发患者的特征信息，生成中医辨证论治脱发的候选特征信息列表和中医辨证论治脱发的解决方案。
基于知识图谱中医辨证论治脱发系统存储介质

[发明专利]一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质-CN202110876867.3有效
发明人：杜小军;杜乐;杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质，通过呼吸气味数据采集单元收集被检者的呼吸气味，呼吸气味包括口气和鼻气，对应疾病采集单元收集与呼吸气味数据对应的疾病名称，结合改进CART决策树模型与支持向量机模型构成呼吸气味疾病筛查模型，对采集的呼吸气味进行疾病筛查，呼吸气味筛查单元根据筛查结果，向被检者推荐被检者可能患有的疾病或可能存在的健康问题以及个性化健康管理方案。本发明通过结合改进CART决策树模型与支持向量机模型构成呼吸气味疾病筛查模型，对被检者的呼吸气味进行对应疾病进行筛查，实现了仅通过检测呼吸气味就能判断用户患有何种疾病或者存在何种健康问题。
一种基于呼吸气味判断疾病系统设备介质

[发明专利]基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法及系统-CN202310947085.3在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法及系统，基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法包括：获取一定数量的病例样本数据集，并提取所述病例样本数据集的征兆时序特征信息；基于所述征兆时序特征信息构建训练集；基于lstm算法构建疾病诊断模型；将所述训练集输入所述疾病诊断模型进行训练，基于AdaBoost算法对征兆时序特征信息的不确定性和完整性进行增强，得到训练好的疾病诊断模型；将待诊断患者的疾病信息输入所述疾病诊断模型，得到疾病诊断结果。该基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法解决现有技术中无法鉴定即将发生疾病骤变的临界阶段或临界状态，实现疾病前兆诊断的问题。
基于征兆时序变化构建疾病诊断模型方法系统

[发明专利]基于时序相似度的疾病认知计算模型建立方法及应用-CN202310952756.5在审
发明人： 杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于时序相似度的疾病认知计算模型建立方法及应用，其中基于时序相似度的疾病认知计算模型建立方法包括：获取若干疾病潜伏以及发生、发展、恶化的病例信息和数据；对所述病例信息和数据进行归一化处理，得到这些病例对应的标准的描述性语义信息和标准的数字信息，以及若干个病例点构成的时间序列病例库；基于所述时间序列病例库，使用DTW算法，构建所述疾病认知计算模型。以解决现有技术中的利用医学数据进行有效的医疗风险预测模型研究，没有针对医疗大数据时间序列的特点进行，削弱了医疗数据和信息的价值和作用的问题。
基于时序相似疾病认知计算模型建立方法应用

[发明专利]一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法及系统-CN202010901806.3有效
发明人：杜乐;杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法及系统，其构建方法包括如下步骤：在确立口臭作为第一临床主诉症状的前提下，建立口臭伴随症状以及相应的疾病信息的第一疾病知识数据库；根据病理性和非病理性、聚类方法对所述第一疾病知识数据库进行分类，直至每个质心不再改变，得到第二疾病知识数据库；对所述第二疾病知识数据库提取特征向量，建立特征向量集合；计算症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度，得到模型。本发明通过k‑means聚类方法、特征提取、语义相似度对口臭伴随症的疾病数据库作了深度挖掘，充分发挥了医疗数据的价值，为普通人群提供了一种简单的口臭伴随症的自查渠道，减少了传统医疗机构的问诊的压力。
一种基于口臭伴随症状疾病预测模型构建方法系统

[发明专利]基于发热伴皮疹的跨模态医学生物特征认知疾病的系统-CN202110515814.9有效
发明人： 杜登斌;杜小军;杜乐;陈伯怀 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于发热伴皮疹的跨模态医学生物特征认知疾病的系统、设备及存储介质，所述系统包括：预处理模块，用于获取多个患者发热伴皮疹的多模态医学生物样本并进行预处理；特征提取模块，用于提取各个样本的特征信息并进行特征筛选和病因分类，根据病因构建样本数据集；模型组建模块，用于利用AdaBoost算法分别对样本数据集进行训练，组建疾病认知系统模型；病因分析模块，用于通过疾病认知系统模型对待识别的发热伴皮疹的多模态医学生物样本进行病因分析。本发明通过构建疾病认知系统模型对发热伴皮疹的跨模态医学生物特征进行病因分析，能够充分发挥各模态医学生物特征指标的优势，增加认知发热伴皮疹类疾病的效果和能力。
基于发热皮疹跨模态医学生物特征认知疾病系统

[发明专利]一种心血管系统感染智能认知系统、设备及存储介质-CN202010853270.2有效
发明人： 杜登斌;杜小军 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-08-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种心血管系统感染智能认知系统、设备及存储介质，所述系统包括数据获取模块，用于获取各种心血管系统感染病例分类的诊断标准的具体指标；标准数据库模块，用于提取每一类心血管系统感染病例分类所包含的主要特征信息，建立标准数据库；文本挖掘模块，用于对所述标准数据库的主要特征信息进行文本挖掘，提取特征向量，得到每个心血管系统感染病例分类对应的特征向量集合；相似度匹配模块，用于提取待分类病例描述文本的特征向量，分别计算待分类病例描述文本的特征向量与所述特征向量集合中元素之间的相似度；根据所述相似度对待分类文本进行病例匹配和分类。本发明可以根据病例描述文本自动地进行各类心血管系统感染病例辅助诊断。
一种心血管系统感染智能认知设备存储介质

[发明专利]一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质-CN202010982852.0有效
发明人： 杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质，其特征在于，所述系统包括：疾病库模块：用于建立口咸疾病库；向量化模块：用于向量化表示，得到各类疾病症状的特征向量；疾病聚类模块：用于采用基于灰狼‑海鸥算法优化的k‑means聚类法对口咸疾病库中的各类疾病聚类；第一分类模块：用于建立待识别病例症状特征向量，对所述待识别病例症状特征向量进行聚类，得到第一分类结果；第二分类模块：用于根据第一分类结果，通过计算类内语义相似度进行待识别病例再分类。本发明采用基于优化的K均值聚类算法对疾病类别聚类，大大减少了运算量，提高了疾病诊断的速率和准确率。
一种基于疾病辅助诊断系统设备存储介质

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