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[发明专利]主题生成方法、装置和电子设备-CN202010661067.5有效
发明人：赵琴琴;郭晓波;李有儒;林文芳;刘忠义;蔡明宸 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。
主题生成方法装置电子设备

[发明专利]移动终端、管理图片的方法以及存储装置-CN201710248496.8有效
发明人：易燕;余中英;张梦;洪春泉 -专利权人：捷开通讯（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种管理图片的方法，方法包括：获取图片中对象的特征信息；根据特征信息在特征数据库匹配文字标签；在匹配到文字标签时，将文字标签与图片关联，在未匹配到文字标签时，根据特征信息生成新的文字标签并将新的文字标签与图片关联且将新的文字标签存入特征数据库
移动终端管理图片方法以及存储装置

[发明专利]一种视频标签标注方法及装置-CN201711346862.X在审
发明人：黄山山;徐钊;隋雪芹 -专利权人：青岛聚看云科技有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本发明提供一种视频标签标注方法及装置，该方法包括：根据从视频网站的视频信息中提取的视频特征，确定所述视频特征与待标注视频的视频特征相似的目标视频信息；基于所述目标视频信息和所述待标注视频的原标签生成用于拓展所述原标签的标签候选集；从所述标签候选集中选择目标标签且以所述目标标签更新所述原标签。本发明可提升视频标签的标注粒度。
标注标签视频标签视频特征目标视频视频标签生成目标标签视频网站视频信息选择目标候选集更新拓展

[发明专利]结合特征相似和可靠区域增强的半监督医学图像分割方法-CN202310502287.7在审
发明人：龙建武;杨诚鑫;任岩;曾子秦;张臣;杨凯 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种结合特征相似和可靠区域增强的半监督医学图像分割方法，包括采用双网络模型作为作为基础网络，对输入的有标签图片和无标签图片进行初步特征提取及模型训练；将双网络模型中提取出的深层特征及分割特征送入特征相似性模块，在特征相似性模块中通过自监督方法来挖掘无标签数据深层特征信息，将深层特征能够预测真值标签的能力与分割特征相关联，让深层特征的相似性关系映射到分割特征上；在双网络模型的基础上，融合双网络相互学习的优势获得高置信度网络模型形成三网络模型来产生伪标签，再通过可靠区域筛选模块筛选出可靠伪标签来再次约束双网络模型。本申请能充分利用无标签数据信息及高效利用全部伪标签信息，提高模型准确度。
结合特征相似可靠区域增强监督医学图像分割方法

[发明专利]一种融合深度网络和注意力机制的标签挖掘方法及装置-CN202211368441.8在审
发明人：邹晓明;林月冠;费浩峻 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合深度网络和注意力机制的标签挖掘方法及装置，所述方法包括：采集原始数据，通过树模型提取原始连续特征的高阶组合离散特征；根据所述原始离散特征的类别分别对所述原始离散特征进行编码，得到编码特征；将所述高阶组合离散特征和编码特征输入标签模型的嵌入层处理，得到嵌入向量；将所述嵌入向量输入标签模型的注意力网络得到各个嵌入向量的权重，并根据各个嵌入向量的权重更新所述嵌入向量；将更新后的嵌入向量交叉输入标签模型的标签识别网络中输出用户标签本发明融合深度网络与注意力机制对用户标签进行挖掘，能够提升标签的准确性，使用户画像更为准确，提升用户体验的同时保证平台安全。
一种融合深度网络注意力机制标签挖掘方法装置

[发明专利]一种基于局部特征相关和高阶标签的稀疏特征选择方法-CN202310743487.1在审
发明人：孙林;马雨萱;王振华;魏然 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明属于数据分类技术领域，具体涉及一种基于局部特征相关和高阶标签的稀疏特征选择方法，该方法通过将样本矩阵和标签矩阵输入至目标函数中进行迭代更新，该目标函数根据样本矩阵和标签矩阵预选特征子集；根据局部特征相关性函数以及高阶标签信息函数确定两个标签之间的相关性；并在达到设定的停止规则时停止迭代更新过程，按照设定排序输出的特征子集。因本发明的方法结合了高阶标签的特点，充分利用、挖掘标签背后的隐藏信息，并显式地指出两个标签之间的相关性，进而能够准确的反映局部特征之间的关联性，以提高多标记数据的分类性能，提高了特征选择结果的准确性。
一种基于局部特征相关标签稀疏选择方法

[发明专利]特征提取模型处理、样本检索方法、装置和计算机设备-CN202210007882.9在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种特征提取模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种样本检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中特征提取模型处理方法包括：通过待训练的特征提取模型提取训练样本的训练样本特征；对训练样本进行分类，得到分类结果；获取候选标签集合中各候选标签各自对应的代表样本特征；选取与训练样本特征匹配的代表样本特征得到目标代表样本特征；将目标代表样本特征所属的候选标签确定为推荐标签；当推荐标签与类别标签之间存在差异时，基于分类结果和推荐标签确定噪声损失；根据噪声损失和分类损失对特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型。采用本方法可以提高特征提取的准确性。
特征提取模型处理样本检索方法装置计算机设备

[发明专利]基于扩散模型的表情迁移方法、装置、设备及介质-CN202310373403.X在审
发明人：李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的表情迁移方法，该方法包括获取待迁移图像和待分割图像；将待迁移图像和待分割图像分别输入至预设扩散模型中，获取待迁移图像对应的表情特征和待分割图像对应的轮廓特征；将表情特征和轮廓特征分别输入至预设标签模型中，获取表情特征对应的表情语义标签和轮廓特征对应的轮廓语义标签；根据表情语义标签和轮廓语义标签，对表情特征和轮廓特征进行图像融合，得到目标人脸图像。本发明基于扩散模型对表情特征和轮廓特征进行提取，提高了图像特征的采样质量，增加了捕捉表情特征的多样性。通过表情语义标签和轮廓语义标签进行图像融合，降低了图像融合的复杂度，增强了目标人脸图像的细节，使得目标人脸图像更加自然。
基于扩散模型表情迁移方法装置设备介质

[发明专利]一种多模态数据分类方法、装置、设备和存储介质-CN202211446074.9在审
发明人：孔欧 -专利权人：上海蜜度信息技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态数据分类方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取待分类标签集合和待分类模态数据；将待分类标签集合和待分类模态数据输入至检测模型中，得到分类结果；其中，检测模型包括特征提取部分和分类部分；特征提取部分包括：标签特征提取器，用于得到标签特征矩阵；第一特征提取器，用于得到第一特征矩阵；第二特征提取器，用于得到第二特征矩阵；所述分类部分包括：相似度矩阵计算单元，用于计算标签特征矩阵和第一特征矩阵的相似度矩阵，或标签特征矩阵和第二特征矩阵的相似度矩阵；分类单元，用于根据得到的相似度矩阵输出分类结果。本发明能够用一个统一的检测模型完成图像和音频的分类，并解决标签受限的问题。
一种多模态数据分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于迁移学习的建模方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910418820.5有效
发明人：马新俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种基于迁移学习的建模方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将待学习标签样本和目标标签样本进行核主成份分析，得到与待学习标签样本对应的第一降维特征，与目标标签样本对应的第二降维特征；将第一降维特征和第二降维特征输入已训练的通用特征获取模型中，得到通用列特征；将第一降维特征输入与目标标签样本对应的基础模型进行测试，得到与第一降维特征对应的权重信息，将权重信息高于预设权重阈值的第一降维特征作为通用行特征；将通用列特征和通用行特征输入与目标标签样本对应的基础模型中进行模型训练，得到目标模型，能够基于迁移学习实现在少量带标签样本的情况下构建有效的模型。
基于迁移学习建模方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于信码的防伪标签智能识别方法及系统-CN202310942759.0在审
发明人：何岗 -专利权人：东莞市将为防伪科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于信码的防伪标签智能识别方法及系统，其获取防伪标签的标签图像；以及，对所述标签图像进行图像特征提取和识别，以得到标签识别结果；这样，可以结合传统图像处理与基于深度模型的图像特征提取，以充分挖掘标签图像的特征，提高对信码的表示能力，进而提高防伪标签识别的效果。
基于防伪标签智能识别方法系统

[发明专利]一种标签生成方法及装置-CN201911101815.8在审
发明人：苏英菲 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种标签生成方法及装置，获取待处理图像，待处理图像中可以包括车辆，车辆包括多个特征区域，特征区域具有边缘特征点，边缘特征点具有区域属性，根据特征区域的边缘特征点的区域属性，可以确定预设区域的轮廓，预设区域为多个特征区域中的至少一个，基于预设区域的轮廓，可以为预设区域生成区域标签。也就是说，本申请实施例不再是通过人工来为车辆的预设区域生成区域标签，而是利用边缘特征点的区域属性，减少了人工设置标签的数量，提高了人工设置标签的使用次数，自动为预设区域生成区域标签，提高了标签生成效率。
一种标签生成方法装置

[发明专利]语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置-CN202211486191.8在审
发明人：刘鹏飞;蒋宁;吴海英;夏粉;刘敏 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置，包括：获取训练样本数据的样本音素序列和声学特征标签；通过编码器对样本音素序列进行编码处理，得到第一样本音素编码特征；将声学特征标签输入参考编码器进行特征提取，得到词级别的语音特征标签，并对语音特征标签进行特征提取，得到语音特征标签向量；将第一样本音素编码特征和语音特征标签向量进行特征融合，得到第一样本韵律融合特征；通过解码器对第一样本韵律融合特征进行解码处理，得到样本声学特征；利用第一损失函数计算样本声学特征与声学特征标签之间的第一损失值，并基于第一损失值训练语音合成模型。
语音合成模型训练方法相关装置

[发明专利]数据筛选方法、数据筛选装置、电子设备及存储介质-CN202210510328.2在审
发明人：司世景;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始标签数据，包括标注有原始纯净标签的纯净图像样本和标注有原始噪声标签的噪声图像样本；通过掩码网络对纯净图像样本和噪声图像样本进行样本过滤处理，得到初始图像样本；通过残差网络对初始图像样本进行特征提取，得到初始样本特征图；对初始样本特征图进行特征映射处理和分类得分计算，得到噪声标签分类值；对初始样本特征图进行特征映射处理，得到纯净标签特征和分类得分计算，得到纯净标签分类值；根据噪声标签分类值和纯净标签分类值对初始图像样本进行样本筛选处理本申请能够提高标签数据的均衡性。
数据筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]印刷电源的高频NFC标签的检测方法及系统-CN202310717673.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：博感科技（江苏）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及NFC标签技术领域，尤其涉及印刷电源的高频NFC标签的检测方法及系统，方法包括：采集获取待检测NFC标签的物理图像，并根据物理图像获得物理信息集合；根据NFC标签的物理特征，构建物理特征检测模型；将物理信息集合输入物理特征检测模型，获得物理特征检测结果；采集获取待检测NFC标签的验证数字信息，并根据验证数字信息获得数字信息集合；根据NFC标签的预期数字信息，构建数字特征检测模型，且预期数字信息与数字信息集合中的验证数字信息一一对应；将物理特征检测结果和数字特征检测结果输入NFC标签评价空间，获得综合检测结果。通过本发明，有效提高了NFC标签的质量和可靠性，加强对生产NFC标签的生产检测的同时防止伪劣产品流入市场。
印刷电源高频 nfc 标签检测方法系统