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[发明专利]图像检索方法及装置-CN202110338410.7在审
发明人：于吉鹏;侯博严;韩森尧;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检索方法及装置，其中该方法包括：对待检索图像及数据库图像利用已训练的特征提取网络进行第一次特征提取处理、正则化全局注意力采样处理、利用已训练的特征提取网络第二次特征提取处理和特征降维处理，获得待检索降维特征图和数据库降维特征图，将两者进行相似度计算获得检索结果；特征提取网络训练过程：对训练图像进行缩放处理，利用特征提取网络对缩放处理的训练图像进行特征提取，获得特征矩阵；对所述特征矩阵进行正则化注意力采样处理，获得全局结构采样图和局部结构采样图；基于全局结构采样图和局部结构采样图进行知识蒸馏处理，获得已训练的特征提取网络。本发明可以更深入学习场景局部特征，提高检索准确度。
图像检索方法装置

[发明专利]特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111012812.4有效
发明人：郭亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本用户帐号集合中样本用户帐号的第一用户信息、候选推荐信息以及偏置特征；对第一用户信息进行特征提取得到第二用户画像特征向量；以及对候选推荐信息进行特征提取得到候选信息特征向量；使用偏置特征对第二用户画像特征向量与候选信息特征向量的匹配结果增强；根据增强后的匹配结果训练特征提取模型。通过增强偏置特征对匹配结果的影响来训练特征提取模型，能够强化特征提取模型提取偏置特征的能力，从而使特征提取模型提取的用户画像特征向量在偏置特征对应的特征维度的区分度提高，进而提升向用户推荐信息，例如推荐广告的准确度
特征提取模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法-CN202010122175.5有效
发明人：王量弘;许林培;刘硕;陈钧颍;傅颖娴;徐璐;杨依婷 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法，包括以下步骤；步骤S1：采集待测心电信号，并进行预处理，得到心电信号数据集；步骤S2：构建特征提取模型，并提取心电特征和源端特征；步骤S3：构建解码重构模型，并通过解码重构模型将特征提取模型所提取的特征还原成心电信号；步骤S4：构建特征分类模型，对特征提取模型所提取的心电特征进行分类；步骤S5：训练特征提取模型以及解码重构模型，并以解码重构模型的生成信号与原始信号的差异训练特征提取模型以及解码重构模型；步骤S6：融合循环训练步骤S2的特征提取模型的特征，融合决策分类结果。本发明优化特征提取，综合考虑各种因素以提高心电分类准确度。
融合影响三心拍多模型综合决策特征分类方法

[发明专利]一种多尺度预测的行为识别系统及方法-CN202110848704.4在审
发明人：席道亮;许野平;刘辰飞;陈英鹏;张朝瑞;高朋;刘明顺 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：多尺寸预测的行为识别系统包括视频解码模块、视频流预处理模块、空间特征提取网络器和时空特征提取网络器，视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入空间特征提取网络器和时空特征提取网络器，具体步骤包括：将网络摄像头的视频流数据或者本地视频的视频流数据通过视频解码模块处理成帧图像的形式；视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入到空间特征提取网络器和时空特征提取网络器；将数据样本分别输入到空间特征提取网络器和时空特征提取网络器；对输出的特征图进行解码操作。
一种尺度预测行为识别系统方法

[发明专利]牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111234047.0在审
发明人：潘元志 -专利权人：镇江宏祥自动化科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：分类方法包括：利用牛分类模型的特征提取模块对待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的特征提取结果，所述待分类图像是待分类的牛图像；利用所述牛分类模型的分类模块对所述待分类图像的特征提取结果进行分类，采用上述方法，对待分类的牛图像进行特征提取，并对提取得到的特征提取结果进行分类进而得到指示牛预测细分类别的预测分类信息；先特征提取再进行分类的方式，实现了对于牛细分品种的准确识别。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征提取方法、电子设备及存储介质-CN202210225401.1在审
发明人：赵钰 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司;深圳旷视金智科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种特征提取方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理视频；通过目标特征提取模型对所述待处理视频进行特征提取，得到所述待处理视频的视频时空特征，其中，所述视频时空特征包括视频特征和时间特征，所述目标特征提取模型是基于视频样本的相邻帧间的差异特征进行对比学习训练得到。本发明实施例由于目标特征提取模型是基于视频样本的相邻帧间的差异特征进行对比学习训练得到，从而提取到的视频时空特征可以较好地捕捉到相邻帧间的差异，可以较为准确地提取出视频中具有时序的动作特征，提高了特征提取模型提取特征的丰富性，改善了提取视频动作特征困难的问题。
特征提取方法电子设备存储介质

[发明专利]特征提取方法、装置及电子设备-CN202011176076.1在审
发明人：庄月清;李伯勋;张弛 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征提取方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待提取特征的目标图像；获取目标图像对应的掩膜图像；其中，掩膜图像与目标图像中的感兴趣区域对应；将目标图像和掩膜图像输入至特征提取网络，通过特征提取网络基于掩膜图像对目标图像进行特征提取。本发明可以有效提高特征提取效率。
特征提取方法装置电子设备

[发明专利]一种雷达高压线识别的知识神经网络模型及其方法-CN202111358229.9在审
发明人：罗旌胜;熊伟;贺丰收 -专利权人：中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本申请提供了一种雷达高压线识别的知识神经网络模型及其方法，属于雷达目标识别与目标检测技术领域，具体包括输入模块接收雷达回波目标信息，雷达回波目标信息包括主信息和辅助信息；知识融合特征提取模块包括主干网络和辅助特征提取网络，主干网络对主信息进行提取并输出，辅助特征提取网络基于主目标信息对辅助信息进行提取并输出，主干网络的输出和辅助特征提取网络的输出进行串联后形成主特征输出；全连接特征提取模块对主特征进行全局特征提取；分类输出模块对全连接特征提取模块提取的信息进行识别
一种雷达高压线识别知识神经网络模型及其方法

[发明专利]特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010423064.8在审
发明人：侯皓龄 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设时间段内的交易信息、当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件；所述语句配置文件存储在预先设置的版本库，所述语句配置文件中包含特征提取语句的配置信息；根据所述当前版本的语句配置文件和所述上一版本的语句配置文件，确定所述特征提取语句的变更信息；根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句和未变更的特征提取语句；采用所述变更后的特征提取语句对所述交易信息进行特征提取，得到目标特征数据，并由所述目标特征数据和所述未变更的特征提取语句对应的特征数据组成全量特征数据
特征数据生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种交通舆情感知特征提取方法-CN202011304311.9有效
发明人：龚越;滕靖;刘韶杰 -专利权人：龚越;滕靖;刘韶杰
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种交通舆情感知特征模块及分析治理应用。步骤1，主题特征提取步骤：首先，将文本数据向量化；接着，建立多种文本分类模型；然后，采集并标注交通舆情数据，得到训练数据集和测试数据集；利用训练数据集训练并标定模型参数，得到具体的主题特征提取模型；步骤2，时空特征提取步骤，包括基于规则的交通舆情时间特征和基于空间词库的交通舆情空间特征提取两个方面；步骤3，情感特征提取方法：建立基于词典的交通类文本情感倾向性模型；步骤4，演变特征提取方法步骤。
一种交通舆情感知特征提取方法

[发明专利]视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110745064.4在审
发明人：张恒 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该视频识别方法包括：向视频识别模型的至少一个模态特征提取模型输入待识别视频；各模态特征提取模型提取待识别视频的模态特征，获得与模态特征提取模型对应的模态的第一模态特征，向神经网络输入各模态特征提取模型提取的第一模态特征；神经网络获取模态特征提取模型提取的第一模态特征的重要度，并根据至少一个模态特征提取模型提取的第一模态特征和每一第一模态特征的重要度，生成第二模态特征；神经网络将第二模态特征输入至分类网络，分类网络基于第二模态特征确定待识别视频是否为异常视频
视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种同时检测和特征提取的人脸识别方法-CN202110603538.1在审
发明人：茅耀斌;沈庆强;项文波;陈婷;吴敏杰;张伟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种同时检测和特征提取的人脸识别方法，构建人脸检测数据集、人脸特征提取数据集，组成多任务人脸检测识别数据集；构建主干网络、人脸检测分支、人脸特征提取分支，训练基于深度神经网络的人脸检测识别模型，其中主干网络用于提取图像中深层特征，为后续检测以及特征提取分支提供回归分类信息，人脸检测分支用于估算热图、目标中心偏移以及边界框的大小，人脸特征提取分支用于提取每个人脸的特征生成特征向量；将待检测识别图像输入到训练好的人脸检测识别模型，完成人脸检测以及特征提取，进而确定人员身份信息。本发明提高了人脸检测识别的速度，降低了特征提取阶段对人脸检测阶段效果的依赖。
一种同时检测特征提取识别方法

[发明专利]文字识别方法、装置、模型训练方法、电子设备及介质-CN202211297956.3在审
发明人：乔美娜;吕鹏原;刘珊珊;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：具体实现方案为：基于图像样本对第一神经网络进行训练得到视觉特征提取模型；基于文字样本对第二神经网络进行训练得到语义特征提取模型；基于图像样本对视觉特征提取模型进行训练；基于视觉特征提取模型训练过程中输出的视觉特征，获取图像样本对应的文本；基于文本对语义特征提取模型进行训练，直至视觉特征提取模型和语义特征提取模型收敛。在对文字识别模型进行训练之前，对用于提取视觉特征的子模型和提取语义特征的子模型分开进行预训练，提高文字识别模型的鲁棒性，从而提高文字识别的精度。
文字识别方法装置模型训练电子设备介质

[发明专利]一种考虑信号物理和时序特性的信号调制识别方法及系统-CN202110664881.7有效
发明人：魏声云;廖非凡;周彦;邹顺;赖荣煊;王振义;邹力 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：该方法包括步骤：将待识别信号输入到基于神经网络的识别模型，所述识别模型包括特征提取网络和分类网络，所述特征提取网络包括按顺序相连的第一特征提取网络和第二特征提取网络，所述第一特征网络用于提取所述待识别信号的物理特征，所述第二特征提取网络用于提取所述待识别信号的时序特征，所述第一特征提取网络包括按顺序相连的至少一个子模块，每个子模块包括卷积块和最大池化层，每个卷积块中包括按顺序连接的头部卷积层、膨胀卷积层和尾部卷积层，所述第二特征提取网络为双向LSTM网络。
一种考虑信号物理时序特性调制识别方法系统

[发明专利]基于后邻域正则化的联网服务质量隐特征提取装置与方法-CN202110231174.9在审
发明人：罗辛;李东扬;吴迪;袁野 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开基于后邻域正则化的联网服务质量隐特征提取装置与方法，包括接收模块、邻域度量选择模块、原始隐特征提取模块、后邻域构造模块、后邻域正则化隐特征提取模块和存储模块；接收模块，用于接收QoS数据收集设备发送的QoS数据；邻域度量选择模块，用于对接收到的QoS数据进行数据密度判断并选择相对应的邻域度量方法；原始隐特征提取模块，用于对QoS数据进行原始隐特征提取；后邻域构造模块，用于对QoS数据的原始隐特征进行后邻域构造；后邻域正则化隐特征提取模块，用于对QoS数据进行后邻域正则化隐特征提取；存储模块，用于存储QoS数据、原始隐特征和后邻域正则化隐特征。
基于邻域正则联网服务质量特征提取装置方法