专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征提取方法及装置-CN201910226420.4有效
  • 李维香 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2019-03-25 - 2021-08-27 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种特征提取方法及装置,涉及网络技术领域,其中,上述方法包括:获取目标时刻的样本流量集,所述样本流量集为:在所述目标时刻之前的连续预设数量个时刻所对应的网络流量值的集合,所述连续预设数量个时刻两两时间间隔相同;根据所述样本流量集中每一网络流量值的大小确定每一像素点的像素值,生成与所述样本流量集对应的网络流量图像;从所述网络流量图像中,提取表征所述网络流量图像中各像素点的像素值分布特征,所述像素值分布特征用于表示所述目标时刻的样本流量集的特征应用本申请实施例提供的方案提取各个时刻网络流量的特征时,能够丰富所提取特征的层次,提高了所提取特征表征各个时刻网络流量的准确性、全面性。
  • 特征提取方法装置
  • [发明专利]图像纹理特征提取方法-CN201610001687.X有效
  • 张永军;秦永彬;许尽染;赵勇 - 贵州大学
  • 2016-01-05 - 2022-08-16 - G06V10/50
  • 本发明提供了一种图像纹理特征提取方法,本发明通过提供一种图像特征提取、训练、检测方法。原始图像归一化降低了光照变化、阴影和噪点的影响,特征提取采用类Haar方法,保留有原始图像中的边缘梯度信息,同时通过比较中心点和其上下左右点,四个对角点,在特征提取过程中加上权重信息,弥补了常规纹理特征的不足;特征的组合方式大大降低了特征维度,最终的特征提取方法在行人检测时,相比于常规的纹理特征有更低的特征维数和更快的训练和检测速度,同时检测率获得了相应的提高。
  • 图像纹理特征提取方法
  • [发明专利]特征提取方法及装置-CN201910927813.8有效
  • 贾琳;赵磊 - 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
  • 2019-09-27 - 2023-02-07 - G06V10/70
  • 本发明公开了一种特征提取方法,方法包括:将原始特征图输入已训练的特征提取模型,由特征提取模型通过分组网络将原始特征图按通道分组得到G组特征集输出到模型中的多尺度增强网络,由多尺度增强网络对G组特征集分别进行多尺度增强处理得到G组处理后的特征集输出到模型中的后处理网络,由后处理网络按通道拼接G组处理后的特征集,并将拼接得到的特征图与原始特征图进行相加;其中多尺度增强处理包括池化处理、卷积处理、上采样处理及累加处理。通过池化处理可以降低特征的分辨率,进而减少计算量和参数量,在卷积之后进行上采样以恢复分辨率,然后与池化前的特征进行累加以恢复特征细节,从而在确保特征有效性的同时减少了计算量和参数量。
  • 特征提取方法装置
  • [实用新型]图像特征提取分析装置-CN202020864286.9有效
  • 张迪 - 南通沐辰软件科技有限公司
  • 2020-05-21 - 2021-02-19 - A47B21/02
  • 本实用新型涉及图像特征提取分析装置技术领域,且公开了图像特征提取分析装置,包括工作台,所述工作台的顶部固定安装有显示屏,所述工作台底部的四周均活动安装有支撑架。该图像特征提取分析装置,通过启动驱动电机,使第一蜗杆转动,第一蜗杆的转动会带动主动链轮转动,通过传动链条的转动,使从动链轮转动,从而使第二蜗杆转动,因为位于左侧的两个蜗轮均与第一蜗杆啮合,同时位于右侧的两个蜗轮均与第二蜗杆啮合
  • 图像特征提取分析装置
  • [实用新型]图像特征提取分析装置-CN202222457033.1有效
  • 姬忠远;王雨晨 - 山东政法学院
  • 2022-09-15 - 2023-01-03 - F16M11/04
  • 本实用新型公开了图像特征提取分析装置,包括底座,所述底座的前侧固定连接设有显示屏,所述底座的前侧还固定连接设有固定板,所述固定板的位于显示屏的右侧设置,所述固定板的前上侧固定连接设有第一弹簧,所述第一弹簧的另一侧固定连接设有夹板本实用新型利用纸张配合显示屏,对图像特征进行更好的分析操作,整体操作简单,实用性强。
  • 图像特征提取分析装置
  • [发明专利]一种对话分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811492498.2在审
  • 张康利 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-12-06 - 2020-06-16 - G06F16/35
  • 该对话分类方法包括:获取针对目标事件的对话各方的对话记录;采用不同特征提取方式对所述对话记录中的每句话进行特征提取,得到每句话在不同特征提取方式下的特征;将每句话在不同特征提取方式下的特征进行拼接,得到融合特征;对所述融合特征进行分类,得到表征所述目标事件的责任方的分类结果。本申请实施例中,采用不同特征提取方式对对话记录中的每句话进行特征提取,并将每句话在不同特征提取方式下的特征进行拼接,得到融合特征,最后基于融合特征进行分类,得到表征所述目标事件的责任方的分类结果,该方法从多个维度还原对话场景
  • 一种对话分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310975749.7在审
  • 冯燊明;陈思宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-09-05 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质,应用于云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种视频处理场景;该视频处理方法包括:基于第一待训练模型执行以下特征提取处理:对第一视频样本进行特征提取,得到第一视频特征;对第二视频样本进行特征提取,得到第二视频特征;对第一视频样本的掩码结果进行特征提取,得到第三视频特征;基于第一视频特征和第二视频特征之间的差异、以及第一视频特征与第三视频特征之间的差异,确定第一损失函数值;基于第一损失函数值训练第一待训练模型,得到视频特征提取模型,视频特征提取模型用于对待处理视频进行特征提取
  • 一种视频处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统-CN202211352672.X有效
  • 柳军涛;周婉芸;刘雨菲 - 山东大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-07 - G06V40/12
  • 本发明公开的一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统,属于肽识别技术领域,包括:获取肽序列;提取肽序列的指纹信息、进化信息和理化性质信息;通过指纹信息、进化信息和理化性质信息和训练好的肽序列识别模型,获得肽识别结果,其中,肽序列识别模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和第三特征提取网络,第一特征提取网络从指纹信息中提取指纹特征,第二特征提取网络从进化信息中提取进化特征,第三特征提取网络从理化性质信息中提取理化性质特征,将指纹特征、进化特征和理化性质特征进行融合,获得融合信息,对融合信息进行识别,获得肽识别结果。
  • 一种基于深度神经网络抗癌抗菌预测方法系统
  • [发明专利]年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及装置-CN202111121195.1在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2021-09-24 - 2022-01-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法,该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层,首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像,该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取,将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合,以输出目标特征图;从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中,进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化,使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。
  • 年龄预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种智能车辆车道线语义分割的方法及系统-CN202010716801.3在审
  • 刘冶;张希 - 上海交通大学
  • 2020-07-23 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种智能车辆车道线语义分割的方法及系统,包括:选取智能车辆在行驶过程中采集到的视频中一帧图片作为输入图片;将输入图片输入特征提取网络进行特征提取,获取特征提取网络第一层特征提取图和最后一层特征提取图;将最后一层特征提取图执行预设倍上采样操作,并与第一层特征提取图合并并执行卷积操作,得到卷积后的图片信息;将最后一层输出的特征提取图执行预设倍上采样操作与第一层特征提取图、卷积后的图片信息合并并执行卷积操作
  • 一种智能车辆车道语义分割方法系统
  • [发明专利]基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器-CN202110332549.0有效
  • 张玲;杨晶;石匆;林英撑;何伟;李睿 - 重庆大学
  • 2021-03-29 - 2022-10-14 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器,包括第一特征提取器、第二特征提取器、分类引擎和控制器;第一特征提取器设置在第一层,用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作;第二特征提取器设置在第二层,用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作,该第二特征提取器的输入端与第一特征提取器的输出端连接;所述分类引擎设置在第三层,用于对目标的分类,其由多个并行设置的全连接单元和一个脉冲计数器组成,分类引擎的输入端与第二特征提取器的输出端连接;所述控制器用于负责控制输入权重,该控制器分别与第一特征提取器、第二特征提取器和分类引擎连接。
  • 基于时间脉冲卷积神经网络硬件加速器

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