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[发明专利]用于体液检查的部件-CN201280031997.6无效
发明人： F·K·德泰耶;A·H·J·伊明克;L·范利庞;F·M·D·库温伯格 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-06-04 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：额外地检测至少一种特征性蛋白的存在，并且如果存在所述特征性蛋白，则仅执行和/或评估预期的检查。如果体液是血液，则特征性蛋白可以是例如人血清白蛋白或血红蛋白。优选地，借助于传感器设备（150）在盒子（110）中执行的竞争性测定中定量地检测特征性蛋白。
用于体液检查部件

[发明专利]基于SIGMA预测突变致病性分析方法、系统及设备-CN202211290686.3在审
发明人：吴南;赵恒强;杜华康;赵森 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于SIGMA预测突变致病性分析方法、系统及设备。包括：获取待预测基因的突变；将待预测基因的突变映射到待预测基因的蛋白结构上，得到映射了突变的蛋白结构；对映射了突变的蛋白结构进行特征提取，得到突变蛋白结构特征；然后将突变蛋白结构特征输入SIGMA模型，得到突变为致病突变或良性突变的分类结果；所述突变蛋白结构特征包括蛋白质水平特征、残基水平特征、突变水平特征。本发明方法基于SIGMA模型和突变蛋白结构特征预测突变致病性，发掘其对变异致病性的高预测能力和潜在应用价值，对基因数据突变致病性分析研究产生有益的推动作用。
基于 sigma 预测突变致病性分析方法系统设备

[发明专利]用于FPGS和GGH蛋白表达量检测的特征性肽段及其应用-CN201910711103.1有效
发明人：余鹏;蒋蕾;孟凡奇;丁尧 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： C07K7/06 文献下载
摘要：本发明公开了用于FPGS和GGH蛋白表达量检测的特征性肽段及其应用，用于FPGS蛋白表达量检测的特征性肽段的序列为：SGLQVEDLDR；用于GGH蛋白表达量检测的特征性肽段序列为：YLESAGAR。基于上述特征性肽段定量检测FPGS和GGH蛋白表达量的方法，包括以下步骤：通过液相色谱‑质谱联用法或QconCAT法对用于FPGS蛋白表达量检测的特征性肽段和用于GGH蛋白表达量检测的特征性肽段进行定量检测，进而实现对FPGS和GGH蛋白表达量的定量检测。本发明提供的特征性肽段序列能够实现同时、高效、灵敏、准确且可重复地对FPGS与GGH进行绝对定量分析，进而实现临床中MTX精准给药的临床指导。
用于 fpgs ggh 蛋白表达检测特征性肽段及其应用

[发明专利]一种基于特征选择的结直肠癌蛋白标志物选择系统-CN202110059973.2有效
发明人：李玲;杨泰;王霁;梁楫坤;黄玉兰;张海蓉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明属于结直肠癌蛋白标志物选择技术领域，具体涉及一种基于特征选择的结直肠癌蛋白标志物选择系统；其中数据处理模块采集大肠癌蛋白文本数据，并对数据进行处理，特征排序模块采集数据处理模块输出的数据，并按ReliefF法计算每种大肠癌表达蛋白的权重；特征选择模块使用Lasso方法计算每种大肠癌表达蛋白的特征重要性，最后分别将每种蛋白质的特征重要性与该种蛋白质的权重相乘，获得每种蛋白质的重要性评分，归一化处理得到每种蛋白质的最终重要性评分，将蛋白质的最终重要性评分从大到小进行排序，选择排名靠前的蛋白质作为输出；辅助临床医生对肿瘤生物标志物的鉴定，分析肿瘤组织与正常组织的蛋白质组差异。
一种基于特征选择直肠癌蛋白标志系统

[发明专利]一种蛋白质功能预测方法及装置-CN201811603061.1有效
发明人：汤一凡;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种蛋白质功能预测方法及装置，该方法包括：获得目标蛋白质的氨基酸序列特征和参考蛋白质的氨基酸序列特征；基于目标蛋白质的氨基酸序列特征和参考蛋白质的氨基酸序列特征，判断目标蛋白质的功能和参考蛋白质的功能是否满足相似判断规则；若是，则根据参考蛋白质的功能确定目标蛋白质的功能。从与功能相关的氨基酸序列的深层特征层面判断目标蛋白质的功能和参考蛋白质的功能之间的相似度，能够避免氨基酸序列表面特征的歧义性对功能相似性判断的影响，从而提高了蛋白质功能预测的覆盖率。
一种蛋白质功能预测方法装置

[发明专利]一种检测骆驼乳中掺伪牛乳的免疫检测试剂盒及其应用-CN201910223481.5在审
发明人：杨洁;邓露;李敏婧;王雪;岳海涛;申彤;陈红征 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开一种检测骆驼乳中掺伪牛乳的免疫检测试剂盒及其应用，将骆驼乳中α‑乳白蛋白、α_s1‑酪蛋白作为骆驼乳特征蛋白，牛乳中β‑乳球蛋白、κ酪蛋白作为牛乳特征蛋白。分离纯化骆驼乳特征蛋白后，采用商品化牛乳特征蛋白以及自制骆驼乳特征蛋白制备的多克隆抗体及单克隆抗体能够应用于ELISA检验。试剂盒主要采用间接ELISA方法定性或定量检测驼奶中驼源性α‑乳白蛋白、α_s1‑酪蛋白或牛源性β‑乳球蛋白、κ酪蛋白的含量，样品前处理过程简单，骆驼乳样品经反复离心获得乳样后，用稀释液稀释后可直接测定测定方法准确、快速，便捷，在骆驼乳的掺伪监测领域具有广泛的实用性和开发价值。
骆驼乳特征蛋白牛乳酪蛋白免疫检测试剂盒乳球蛋白种检测蛋白应用单克隆抗体多克隆抗体样品前处理间接ELISA 定量检测分离纯化直接测定试剂盒稀释液稀释制备商品化定性自制监测检测开发

[发明专利]基于目标特征预测突变致病性分析方法、系统及设备-CN202211290688.2在审
发明人：吴南;赵恒强;杜华康;赵森 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于目标特征预测突变致病性分析方法、系统及设备。包括：获取待预测基因的突变；将待预测基因的突变映射到所述待预测基因的蛋白结构上，得到映射了突变的蛋白结构；再对映射了突变的蛋白结构进行特征提取，得到突变蛋白结构特征；然后对突变蛋白结构特征进行特征选择，得到特征选择结果；最后将特征选择结果输入到分类预测模型，得到突变为致病突变或良性突变的分类结果。本发明方法旨在基于突变蛋白结构特征中的目标特征进行预测突变，发掘其对突变致病性的高预测能力和潜在应用价值。
基于目标特征预测突变致病性分析方法系统设备

[发明专利]一种牛奶外泌体的特征性糖蛋白标志物和牛奶外泌体的特征性标志物分离方法-CN202011165566.1有效
发明人：杨刚龙;陈文彦;吴志猛 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛奶外泌体的特征性标志物和牛奶外泌体的特征性标志物分离方法，所述标志物为N‑连接糖蛋白，所述N‑连接糖蛋白分别为血小板糖蛋白4(CD36)，钠依赖的磷酸转运蛋白2B(NPT2B)，二者均未被检测到在乳清蛋白中本发明筛选得到了2种可靠的牛奶外泌体特征性N‑连接糖蛋白作为牛奶外泌体的标志物，利用该2种特征性N‑连接糖蛋白能够实现简便、快速的鉴定外泌体，对于临床靶向载药的研究具有实际意义。
一种牛奶外泌体特征糖蛋白标志分离方法

[发明专利]一种蛋白质多源特征融合的药物-靶点亲和力预测的方法-CN202210465899.9在审
发明人：魏志强;马文健;张树刚 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公布了一种蛋白质多源特征融合的药物‑靶点亲和力预测的方法，首先通过构建PPI网络、SSN网络，并从该网络中提取蛋白特征，然后收集亚细胞位置、序列编码、功能位点、结构域等蛋白质特征，用于蛋白质表征；接着利用变分图自编码器融合多源特征，最后结合药物分支，并输入到全连接层中进行亲和力预测。本发明构建了PPI网络、SSN网络，从而使得本发明在关注靶点蛋白特征之外，还学习到靶点蛋白和其他蛋白之间的生物学先验知识；本发明首次从蛋白质相互作用、序列相似性、蛋白质亚细胞位置方面提取并融合蛋白质特征，以预测药物‑靶点亲和力，提高了预测准确率；此外，本发明中蛋白质的特征来源不包括蛋白质结构，从而摒弃了对蛋白质结构的依赖性。
一种蛋白质特征融合药物亲和力预测方法

[发明专利]蛋白质数据特征提取方法-CN202010106311.1有效
发明人：魏志强;聂婕;刘安安;聂为之;苏育挺 -专利权人：青岛海洋科技中心
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质数据特征提取方法，包括以下步骤：（1）、对蛋白质的原始三维模型进行预处理，得到预处理三维模型；（2）、获取预处理三维模型的多个二维视图，提取各所述二维视图的图像特征矩阵，将所有的图像特征矩阵进行融合，得到蛋白质的二维特征矩阵；（3）、获取蛋白质的三维特征矩阵；（4）、将蛋白质的二维特征矩阵和三维特征矩阵进行融合计算，得到蛋白质数据特征矩阵。本发明的方法通过提取蛋白质的二维视图特征信息和三维模型空间结构信息，使得对蛋白质的外形特征描述更加全面。通避免了仅采用二维提取特征信息不完整，能够保证计算蛋白质模型相似度的科学性和准确性。
蛋白质数据特征提取方法

[发明专利]一种人类蛋白质亚细胞位置预测方法-CN201710204499.1在审
发明人：沈红斌;周航 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种人类蛋白质亚细胞位置预测的方法，是利用人类蛋白质的序列来预测该蛋白质的亚细胞位置，基于基因本体论(GO)特征和保守域相关性优化人类蛋白质亚细胞分类算法。首先通过蛋白质的序列获得该蛋白质的序列残基统计特征(氨基酸组成成分特征，归一化的特异性打分矩阵特征)，保守域特征和GO特征；其次，对序列残基统计特征使用CFS特征选择方法提取特征子集，对保守域特征和GO特征通过计算分别得到这些特征的相似性度量，使用带权值的KNN方法计算出概率信息，然后将获得的特征进行整合运用SVM分类器进行分类。
一种人类蛋白质细胞位置预测方法

[发明专利]蛋白质潜在致敏性的预测方法-CN201210587248.3有效
发明人：李婧;王婧;张大兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种蛋白质潜在致敏性的预测方法，包括以下步骤步骤一，制作训练正集和训练负集；步骤二，对蛋白质的各类属性进行编码，构建特征向量；步骤三，引用最大相关最小冗余方法进行特征排序，引用递增式的特征选择方法进行最优特征选择；步骤四，通过对选择出的特征进行统计分析，给出与蛋白质致敏特性显著相关的特征结果报告。本发明提供的预测方法可以有效地对蛋白质的潜在致敏性进行预测，其准确度比现有的计算生物学预测方法更高，并且能有效分析出同蛋白质的致敏特性相关的蛋白特征，对过敏原预测、蛋白质致敏性机制研究有着重要作用。
蛋白质潜在致敏性预测方法

[发明专利]一种非疾病诊断目的的蛋白质组学数据的特征选择方法-CN202310560021.8在审
发明人：黄科涛;朱天生;周芷亦;宁凯丽;李科艺 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种非疾病诊断目的的蛋白质组学数据的特征选择方法。该方法包括以下步骤：对蛋白质原始数据集进行清洗处理，得到对应的蛋白质特征数据集；根据每种蛋白质的表达值的分布情况计算出每种蛋白质对应的权重值；根据权重值判断蛋白质特征数据集中的每种蛋白质是否是非重要特征蛋白质，去除蛋白质特征数据集中的非重要特征蛋白质的表达值，得到对应的重要蛋白质特征数据集。本发明能够快速、准确的筛选出蛋白质组学数据中的代表性高的重要蛋白质特征数据。
一种疾病诊断目的蛋白质数据特征选择方法

[发明专利]一种基于特征性肽段标签鉴别植物蛋白肉样品掺假情况的方法-CN202110765714.1有效
发明人：邢竹青;高昂;张亚婷;谢赫然;徐芳;杨蓉蓉 -专利权人：天津中医药大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： C07K14/77 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征性肽段标签鉴别植物蛋白肉样品掺假情况的方法。所述特征性肽段标签包括植物蛋白肉的特征性肽段和动物源性标准肉样的特征性肽段；所述植物蛋白肉的特征性肽段包括SEQ ID NO.1和/或SEQ IDNO.2所示的氨基酸序列。所述方法采用两步酶解法，结合高效液相色谱‑串联质谱方法和特征性肽段标签，能够定性和定量地检测出植物蛋白肉制品中其他动物肉类的掺杂情况，同时，所述方法的样品需求量小，检测过程试剂耗材等耗损较少，适合用于大样本量的检测工作，因此本发明提供的方法为植物蛋白肉制品这一新型食品的质量安全监管提供了检测技术支持。
一种基于特征性肽段标签鉴别植物蛋白样品掺假情况方法

[发明专利]一种牛源性特征性多肽及其应用-CN201610504873.5有效
发明人：杭宝建;石峰;巩丽萍;李雪;咸瑞卿;迟连利 -专利权人：山东省食品药品检验研究院
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： C07K14/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛源性特征性多肽及其应用及其在皮类和胶类中药牛源性成分检测中的应用，本发明所提供的特征性多肽的氨基酸序列为GEGGPQGPR，该多肽为牛皮胶原蛋白所特有。本发明通过uniprot提供的peptidemass功能模拟trypsin酶解不同物种胶原蛋白的结果，并通过将牛的胶原蛋白序列与其他物种胶原蛋白的序列比对，获得牛皮胶原蛋白所特有的特征性多肽序列，并将其应用到皮类和胶类的检测或鉴定中，该方法具有特征性强，灵敏度高，操作简单等优点，能够准确的鉴定胶类中药中是否含有牛源性成分。
特征性多肽胶原蛋白胶类牛皮胶原蛋白应用物种中药氨基酸序成分检测多肽序列功能模拟序列比对灵敏度酶解检测

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