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[发明专利]一种基于零样本识别的服装分类方法-CN202010255099.5在审
发明人：张家亮;沈宜;赵露露;邹严;张明亮 -专利权人：成都三零凯天通信实业有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于零样本识别的服装分类方法，包括：步骤1，将服装特征标注成0、1属性矢量形成属性向量S；步骤2，将训练集的服装图片经过预训练的CNN卷积神经网络提取视觉特征向量V；步骤3，采用一个两层神经网络学习视觉特征向量V到属性向量S的映射f；步骤4，将测试集的服装图片通过预训练的CNN卷积神经网络提取视觉特征向量V；步骤5，将该测试集的服装图片的视觉特征向量V输入学习好的映射f中，得到该测试集的服装图片相应的属性向量S；步骤6，根据步骤5得到的属性向量S在测试集中寻找与其最接近的服装类别。
一种基于样本识别服装分类方法

[发明专利]基于图像处理的文档信息抽取方法、装置、设备及介质-CN202210533116.6有效
发明人：陈东来 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像处理的文档信息抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：对信息抽取任务的待处理文档图像进行特征编码得到编码特征信息并进行切分转换得到输入向量集，将输入向量集输入多头自注意力神经网络以计算得到图像权重特征向量，对信息抽取任务中的任务信息与图像权重特征向量组合得到组合特征向量，将图像权重特征向量与组合特征向量同时输入解码器进行向量整合解码得到字符编码序列，对字符编码序列进行解析得到与信息抽取任务对应的文档信息
基于图像处理文档信息抽取方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习的恶意安卓应用程序检测方法-CN201710747410.6有效
发明人：刘龙;苏志达;费金龙;赵幸;林伟;刘胜利;陈石;丁岚 -专利权人：刘龙
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的恶意安卓应用程序检测方法，首先获取应用程序特征向量，分别对训练集和测试集中的应用程序进行静态分析和动态分析，提取静态特征和动态特征并整合成为应用程序特征向量；然后利用提取的训练集应用程序的特征向量对DBN网络进行训练；最后将测试集应用程序的特征向量输入到训练好的DBN网络中，进行安全检测。本发明结合静态特征和动态特征来获取完整的应用程序信息，利用深度学习的深层学习机制自动挖掘深层特征，通过这种动静结合的深度学习系统提高对安卓应用检测的正确率。
基于深度学习恶意应用程序检测方法

[发明专利]一种短期负荷的预测方法及装置-CN202110460580.2在审
发明人：贺兴;朱天怡;艾芊;陈赟;孙子茹;陈旻昱 -专利权人：上海交通大学;国网上海市电力公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期负荷的预测方法及装置，所述负荷预测方法包括以下步骤：构建基于深度简化循环神经SRU网络的短期概率负荷预测模型；选取负荷影响因素构建输入特征向量和输出特征向量，并对输入特征向量和输出特征向量进行数据预处理，得到训练集、验证集和测试集，并提出评价指标；针对所述短期概率负荷预测模型的网络选取对应的超参数；利用所述短期概率负荷预测模型进行短期负荷预测，得到预测结果。
一种短期负荷预测方法装置

[发明专利]文档智能分发系统及分发方法-CN201810725157.9在审
发明人：周航成;梁晓东 -专利权人：重庆华龙网海数科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种文档智能分发系统及分发方法，包括：设定文档的特征集合；对文档进行分词处理，得到以词为单位的特征项；利用向量空间模型构建各文档的特征向量，特征向量由词频‑逆文档频率得到；构建基于特征向量的分类模型，将正确历史分发文档分别作为训练集和测试集，训练集对分类模型进行训练，测试集对分类模型进行评估；根据已训练分类模型对新来文档进行预判，其中，通过特征向量矩阵获得新来文档的各特征项在各分发部门的出现概率，
文档分发分类模型特征向量智能分发测试集特征项训练集构建数据处理技术特征向量矩阵向量空间模型词频逆文档频率处理效率分词处理特征集合先验概率训练分类兼容性概率准确率预判评估

[发明专利]一种基于支持向量机的降参考点云质量评估方法-CN202210084819.5在审
发明人：苏洪磊;刘祺;吕剑雨 -专利权人：青岛大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于支持向量机的降参考点云质量评估方法，先提取点云中所有可能影响点云质量的特征，再选择最有效特征为下一步的支持向量机的训练过程和测试过程提供特征向量信息，并对训练集中的所有点云都提取四个有效特征向量，将其MOS值和特征向量信息写入训练集，利用支持向量机以及训练集信息训练得到模型，最后利用训练得到的模型对测试集里的特征向量信息进行测试，预测出失真点云的质量；在保证准确率的同时大大节省了算法的时间和存储成本，增加了其实用性，而且该方法具有很强的泛化能力，能够根据训练集的扩大和优化而不断的自动进行模型的更新，更加准确的预测出点云的质量。
一种基于支持向量参考质量评估方法

[发明专利]一种基于图像相似度分布的成员推断攻击方法和系统-CN202310264719.5在审
发明人：邓若愚;胡尚薇;高俊尧 -专利权人：同济人工智能研究院（苏州）有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：包括：1)选择适当的行人再识别数据集D和模型结构f，训练有效的行人再识别模型作为成员推断攻击的目标模型f′；2)获取训练完成后目标模型输出的训练和测试数据集的特征向量，将其分别标记为成员数据集和非成员数据集作为攻击数据集M；3)从整个攻击数据集中采样特征向量作为攻击方法的参考集rt，并计算攻击数据集中每个特征向量相对于参考集中所有元素的欧氏距离然后按照参考集采样顺序组成度量向量vt；4)将度量向量与对应的特征向量更新组成新的攻击数据集M′；5)构造一个深度神经网络作为攻击模型A并使用攻击数据集M′进行训练；6)使用训练好的攻击模型A′
一种基于图像相似分布成员推断攻击方法系统

[发明专利]一种面向运维工单的自动化处理方法-CN202210852881.4在审
发明人：曹陈涵;夏彬;骆冰清 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明是一种面向运维工单的自动化处理方法，构建用户工单数据集和系统工单数据集，对数据集进行训练，获得运维工单SVM分类器，构建运维工单节点依赖关系图，采用图卷积网络GCN模型获得节点的特征向量，获取解决方案的特征向量表示，确定运维工单所属类别，获得待解决运维工单的序列特征向量表示和主题特征向量表示，计算待解决工单特征向量和该节点下所有解决方案特征向量的相似度，选取相似度最高的解决方案作为待解决工单的解决方案。本发明为后续工单处理提供了更准确的信息，提高故障节点发现速度，增强节点信息表示，用多个历史工单描述特征融合表示解决方案，增强了解决方案的特征表示，提高了运维工单和解决方案匹配的准确度。
一种面向运维工单自动化处理方法

[发明专利]对象推荐方法及相关装置-CN202111172893.4在审
发明人：陈昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象推荐方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，本申请可应用于地图车联网领域，该方法包括：针对目标对象集中的对象构建表征社交关系的对象特征向量；基于社交数据对目标对象集进行聚类处理，得到对象簇；根据冷启动对象的对象描述信息提取内容特征向量，并从目标对象集中确定与内容特征向量匹配的目标对象；将每个对象簇中包括的目标对象的对象特征向量分别进行计算处理，生成群组特征向量；将内容特征向量与群组特征向量进行融合处理，生成融合特征向量；基于融合特征向量，从目标对象集中确定向冷启动对象进行推荐的对象。
对象推荐方法相关装置

[发明专利]一种用户优先级的确定方法、电子设备及可读存储介质-CN202110291353.1在审
发明人：张静雅;朱金星;张青青;段力阁 -专利权人：北京云真信科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户优先级的确定方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括如下步骤：S101、获取用户的设备数据集，所述设备数据集包括第一数据和/或第二数据；S103、将所述第一数据输入至时序模型中，生成时序特征向量；S105、将所述第二数据进行特征工程，生成非时序特征向量；S107、将目标特征向量输入至预设的优先级模型，确定所述设备ID对应的用户优先级，其中，所述目标特征向量包括所述时序特征向量和所述非时序特征向量
一种用户优先级确定方法电子设备可读存储介质

[发明专利]商品对象自动分类方法及其装置、设备、介质、产品-CN202111073371.9在审
发明人：王锋;郭东波;徐进添;叶朝鹏;石志伟 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及电商信息技术领域，公开一种商品对象自动分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品对象，提取其相对应的摘要文本及商品图片；分别对所述摘要文本及所述商品图片进行特征提取，相应获得文本特征向量及图片特征向量，将文本特征向量与图片特征向量拼接为综合特征向量；基于所述综合特征向量进行多层次分类处理，获得所述商品对象相对应的标签集，所述标签集包括多层次分类结构中多个构成层次隶属关系的分类标签；为所述商品对象标记所述标签集中的各个分类标签
商品对象自动分类方法及其装置设备介质产品

[发明专利]一种电力计量数据安全风险评估方法及装置-CN202310970202.8在审
发明人：肖春;廖海君;赵莉;孙晋凯;姚俊峰;李亚红;高波;陈晓芳;张崇超;周振宇 -专利权人：国网山西省电力公司营销服务中心;华北电力大学;国网思极网安科技（北京）有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：该方法包括：对电力计量数据集进行聚类，得到电力计量数据簇及对应的聚类权重；将电力计量数据簇输入卷积神经网络中，得到电力计量数据簇的第二特征向量；将第二特征向量、对应的聚类权重分别与预设安全风险评估上、下置信界组合得到第一目标特征向量和第二目标特征向量，对第一目标特征向量和第二目标特征向量进行特征提取，得到电力计量数据簇的安全风险评估上、下置信界向量；基于安全风险评估上、下置信界向量计算电力计量数据簇安全风险评估结果。本发明通过对电力计量数据集进行聚类并设置安全风险评估上、下置信界，提高了电力计量数据安全风险评估准确性。
一种电力计量数据安全风险评估方法装置

[发明专利]一种信用风险评估方法与装置-CN201911049716.X在审
发明人：熊战磊 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信用风险评估方法与装置包括：构建和训练支持向量机，并优化支持向量机的参数，生成分类模型；读取数据集并将数据集分割为多个数据分片，从多个数据分片中分别提取具有对应关系的关键信息和特征向量；使用分类模型分别所有特征向量执行信用风险评估，并输出所有特征向量的评估结果；根据评估结果和相对应的关键信息、特征向量生成具有风险系数的信用评估报告。
一种信用风险评估方法装置

[发明专利]网站分类方法、装置、分类设备及存储介质-CN202210614028.9在审
发明人：张露晨;杨菁林;吴震;张林波;王飞;唐积强;李焱余 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种网站分类方法、装置、分类设备及存储介质，所述方法包括：在提取网站中的文本信息时，对所述文本信息进行预处理，获得文本数据集；在提取网站中的图像信息时，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据集；对所述文本数据集进行特征提取，获得文本特征向量；对所述图像数据集进行特征提取，获得图像特征向量；基于Bert‑ResNet融合模型对获取的所述文本特征向量和所述图像特征向量进行信息融合，得到相应的融合结果
网站分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法-CN201811283953.8在审
发明人：王世华;张清华;周东华;韩建宇;肖劲森;孙国玺 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集旋转机械齿轮箱振动信号；2）获取5个无量纲指标和小波能量特征向量；3）利用遗传算法与支持向量机对齿轮箱故障数据集特征向量进行优化优点：本发明提供的一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法，将小波包提取的小波能量特征向量与5个无量纲指标结合，组成齿轮箱故障数据集的特征指标集合。利用遗传算法与支持向量机相结合的优化方法，优化了故障特征数据集的表示，改善了旋转机械齿轮箱的故障诊断效果。
旋转机械数据集齿轮箱故障特征向量优化无量纲指标支持向量机小波能量遗传算法齿轮箱振动对齿轮箱故障数据故障特征故障诊断特征指标齿轮箱小波包集合采集