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[发明专利]一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法和系统-CN201811185976.5有效
发明人：沈宜;贾宇;董弋璨;张家亮;邹严 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法和系统，数据采集单元采集网络上的视图像文件，并将采集的视图像文件进行规范化命名和重复性检验；预处理单元将不同格式的视图像文件转换为统一格式的视图像文件并从视频中抽取出关键帧数据；内容识别分析单元利用卷积神经网络训练样本图集生成特征识别模型，利用特征识别模型对待分析图像数据进行特征相似度分值评估，并进行目标区域计算，获取相应坐标的位置，并提取出视图像特征，从中选择相似度分值最高的一张图片作为标准图，再进行相似度分值评估，对特征图像进行分类；业务逻辑及展示单元对分析后的有害内容进行存储，并形成用户需要的业务逻辑通过网页展示出来。
一种基于样本特征检测互联网徽标内容方法系统

[发明专利]一种GM调度策略的算子调度系统、方法及应用-CN202310732346.X在审
发明人：沈宜;贾宇;张佳帅;石恒;李佳宴 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于计算机科学与数据处理领域，公开了一种GM调度策略的算子调度系统、方法及应用。该系统包括：主调度器用于从整体上收集执行器节点的资源信息，并将资源分配给副调度器，同时负责最优调度策略的选择；副调度器用于从主调度器获取资源和最优调度策略，并将执行器节点的资源与具体任务进行配对；执行器用于副调度器对任务进行匹配后实现任务的计算。本发明可不考虑内存最小化指标而主要关注延迟时间指标，无论什么样的系统都可以通过设定得分权重x,y,z来适应不同情况；将资源管理和任务调度进行解耦，避免出现传统单体调度主节点负载过重的情况。实现了任务的调度策略选择，尽最大可能地利用节点闲置资源。
一种 gm 调度策略算子系统方法应用

[发明专利]一种基于注意力机制的深度特征融合视频拷贝检测方法-CN202010016290.4有效
发明人：贾宇;沈宜;董文杰;张家亮;曹亮 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的深度特征融合视频拷贝检测方法，包括：(1)对于视频数据抽取帧图像，然后利用不同的尺度构造图像金字塔；(2)以深度卷积神经网络模型为基础网络，并在该深度卷积神经网络模型的中间卷积层中加入注意力机制；(3)将帧图像和图像金字塔输入加入注意力机制的深度卷积神经网络模型，并通过拼接融合得到融合特征；(4)利用度量学习的方式训练深度卷积神经网络模型；(5)利用训练好的深度卷积神经网络模型，并通过相似度计算得到源视频数据。本发明利用注意力机制，以及全局特征和局部特征的融合，不仅可以解决传统图像处理方法效率低、精度低的问题，而且也能解决全局特征不能适应各种复杂变换的问题。
一种基于注意力机制深度特征融合视频拷贝检测方法

[发明专利]一种网络终端无缝漫游方法与AC设备-CN202210005996.X有效
发明人：张宏进;陈志欣;沈宜;冯雷 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04W8/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络终端无缝漫游方法：在AC上创建一个SuperVLAN，SuperVLAN绑定n+1个SubVLAN，其中所述AC有一个网络侧端口和n个用户侧端口；第1至第n个SubVLAN分别对应所述n个用户侧端口，第n+1个SubVLAN对应所述网络侧端口；AC上配置使能ARP代理功能，将AC各用户侧端口下接的AP上联端口分别配置为该用户侧端口所对应的SubVLAN；AC建立三层转发表，表项内容包括VLAN ID、端口号、IP地址，后续单播报文将根据三层转发表项进行转发，三层转发表基于IP地址为基础建立，对于用户侧，端口号是指AC与STA所连入AP的端口号，对于网络侧，端口号是指AC与目标主机相连的端口号。本发明还提供了相应的AC设备。
一种网络终端无缝漫游方法 ac 设备

[发明专利]一种事件网络热度预测方法、系统、设备、终端及介质-CN202210762595.9在审
发明人：单方明;石珺;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于网络空间认知技术领域，公开了一种事件网络热度预测方法、系统、设备、终端及介质。获取社交平台事件相关话题的发帖、互动以及账户数据；计算舆情热度；对舆情时间序列数据进行单位根检验；经验模态分解；自回归模型预测；根据预测结果进行经验模态分解法重构。本发明采用的经验模态分解法(EMD)，解决了原始舆情序列不平稳的问题，结合单位根检验，避免了虚假回归问题对预测效果的影响，最大限度的满足了自回归模型(AR)对预测输入序列的要求，从而大幅提升预测的准确率，弥补了传统预测方法准确率过低、无实用价值的空白。
一种事件网络热度预测方法系统设备终端介质

[发明专利]一种节点与社区相结合的多级传播分析方法、分析系统-CN202211648746.4在审
发明人：黄音莅;沈宜;贾宇;冯碧怡;杨凤 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于网络数据多级传播分析技术领域，公开了一种节点与社区相结合的多级传播分析方法、分析系统。基于全域或局部多级传播网络，结合网络相关的社区算法，节点相关的聚类系数、核心桥梁系数、煽动性跟风性系数，时间相关的传播速度，可以识别出多级传播事件的紧密社群与核心桥梁节点，同立场传播集群与立场转变关键节点，煽动性节点与受影响集群、爆发集群与爆发节点，疑似异常图与异常节点，为多级传播提供了点面融合的分析方法。本发明避免了只基于用户传播图的多级传播节点丢失的问题，同时允许在不同的传播图中对关键节点和关联集群进行交叉对比分析。
一种节点社区相结合多级传播分析方法系统

[发明专利]多模态社交数据情感分类方法、系统、终端、设备及应用-CN202211731084.7在审
发明人：郭认飞;石珺;廖伟;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于人工智能、深度学习、情感识别、多模态融合技术领域，公开了多模态社交数据情感分类方法、系统、终端、设备及应用。所述方法包括：基于掩码自编码器MAE的图像特征提取；基于BERT神经网络模型的文本信息提取；MFB融合层融合图像特征信息和文本信息；融合向量通过全连接神经网络层和softmax分类层完成情感分类。本发明掩码自编码器MAE模型具有enconder‑deconder网络结构，deconder结构负责重建原图，其enconder网络结构输出向量能够更好的表征图像高维抽象信息和细粒度局部信息；MFB融合层具有更好融合图像信息和文本信息的能力。本发明分类准确率获得提升。
多模态社交数据情感分类方法系统终端设备应用

[发明专利]基于赋范线性空间拓扑结构的图谱信息补全方法、系统-CN202211510362.6在审
发明人：张立灿;石珺;刘汪洋;廖伟;胡乐星;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，公开了基于赋范线性空间拓扑结构的图谱信息补全方法、系统，基于赋范线性空间拓扑结构的图谱信息补全方法包括：针对图谱信息补全进行抽象建模，将构建的模型抽象至赋范线性空间中，将拓扑结构作为模型的超参数，根据数据特点和需求对拓扑结构进行调整，在不同拓扑结构下对数据进行针对性的优化，补全知识图谱的信息。本发明解决了知识图谱领域信息补全方法缺少对拓扑结构参数进行必要考虑的问题，将图谱信息补全问题还原到理论层面，并提出将拓扑结构作为超参数的新型方法。本发明在不同拓扑结构下对数据实现针对性的优化，提升了图谱信息补全的准确性。
基于线性空间拓扑结构图谱信息方法系统

[发明专利]一种文本生成质量评价方法、系统及应用-CN202211442035.1在审
发明人：廖伟;石珺;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于人工智能、深度学习以及文本生成技术领域，公开了一种文本生成质量评价方法、系统及应用，将生成句和参照句拆成词块，分别用BERT预训练模型提取特征；对两个句子的每个词向量分别计算余弦相似度，得到相似性矩阵；基于所述相似性矩阵，分别对所述参照句和所述生成句进行最大相似性得分的累加和归一化，得到生成句的precision、recall和F1；其中，所述生成句x是指生成模型生成的句子，所述参照句x’是指人工撰写的句子。本发明采用语言模型BERT提取句子上下文表示和人工设计的计算逻辑对句子相似度进行计算，能够准确识别句子语义或语法的变化，对词重复、短句和长文本都非常友好，具有较好的鲁棒性。
一种文本生成质量评价方法系统应用

[发明专利]多特征融合信息鉴伪与溯源分析方法、系统、设备及应用-CN202211311761.X在审
发明人：胡乐星;石珺;刘汪洋;李志鹏;廖伟;王婷;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明属于数据信息识别技术领域，公开了多特征融合信息鉴伪与溯源分析方法、系统、设备及应用。该方法包括：从信息内容、账号可信度以及传播网络等维度实现信息真实性的综合评定；然后对虚假信息进行传播分析，确定虚假信息传播的核心节点与桥梁节点；基于确定的虚假信息传播的核心节点与桥梁节点，确定虚假信息的传播脉络，并获取发布和传播虚假信息的关键账号。本发明从多个维度实现社交媒体中虚假信息的鉴别，提升了信息鉴伪的科学性与准确性；通过对虚假信息的传播溯源与定位，有助于增强对虚假信息的产生、传播与发酵的整个过程的认识，进而有助于挖掘在虚假信息传播过程中的核心账号，最终有助于实现对虚假信息的有效治理。
特征融合信息溯源分析方法系统设备应用

[发明专利]领域实体与事件双中心知识图谱构建方法、系统及设备-CN202210957668.X在审
发明人：李志鹏;石珺;刘汪洋;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘与识别技术领域，公开了领域实体与事件双中心知识图谱构建方法、系统及设备，知识图谱构建结合以实体为中心和以事件为中心，描绘现实事件中的实体、实体属性、实体关系等静态信息，还可以表达事件属性、事件关系等动态信息。设计一种新型的四元组数据结构，实现知识图谱中数据的来源追踪，可支撑数据访问控制、隐私保护和许可证管理等实际应用。设计一种新型的衍生图计算模块，支持对知识图谱数据聚合、统计、关联和变换等运算，同时支撑图嵌入、机器学习模型等智能计算，并将运算后的数据保存在图存储引擎当中，加快知识图谱查询和检索本发明提升了知识图谱的细粒度访问控制、隐私保护和数据管理能力。
领域实体事件中心知识图谱构建方法系统设备

[发明专利]一种跨平台传播路径构建方法、系统、设备及终端-CN202210957673.0在审
发明人：王婷;石珺;廖伟;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于人工智能、深度学习以及信息传播技术领域，公开了一种跨平台传播路径构建方法、系统、设备及终端，利用提取文本摘要技术抽取博本的核心内容，再计算不同博文的相似度，结合时间及博文热度对博文跨平台传播路线信息进行构建；和/或，模型的输入为多个不同平台关于某个事件的博文数据，通过博文内容、博文发表时间以及博文热度对某个事件博文在社交网络上的传播路径进行构建，并利用Gephi将传播关系图进行展示。本发明利用数据文本内容、时间及热度对博文的传播路径进行构建，综合三个因素计算博文在用户之间存在的隐式传播概率P，实现跨平台间博文的传播路径关系图，为舆情传播态势分析等领域奠定研究基础。
一种平台传播路径构建方法系统设备终端

[发明专利]一种话题生命周期曲线聚类方法、系统及应用-CN202210509853.2在审
发明人：罗琛;石珺;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜;吴哲 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于网络空间认知技术领域，公开了一种话题生命周期曲线聚类方法、系统及应用，利用K‑Shape算法对时间序列数据进行聚类，采用z‑normalization对时间序列数据进行标准化处理，再将处理后的数据集进行K‑Shape聚类，利用轮廓系数确定最佳K值，通过循环当轮廓系数值最好时的K值为最佳分类，输出聚类结果，并输出能够代表每个簇生命周期曲线的中心曲线。本发明创新性地提出了话题生命周期曲线聚类方法，成功的将生命周期曲线相似的话题聚类成簇，可以有效地观察分析不同簇话题生命周期的特点；利用K‑Shape算法对时间序列数据进行聚类，能够大大减少计算量，提高运算效率，同时消除异常曲线造成的干扰。
一种话题生命周期曲线方法系统应用

[发明专利]面向社交媒体的话题生命周期趋势预测方法、系统及介质-CN202210510826.7在审
发明人：罗琛;石珺;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜;吴哲;陈溢朗 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于网络空间认知域技术领域，公开了面向社交媒体的话题生命周期趋势预测方法、系统及介质。帖子关键词与话题关键词进行相似度计算，绘制每个热点话题的生命周期曲线；将具有相似生命周期曲线的话题聚类到一个簇，并为每个簇寻找一条中心曲线，将所有这些曲线汇总，形成历史热点话题生命周期曲线库；对于新的话题利用动态时间规整算法计算曲线之间的相似性，从所有这些曲线中找到与新话题的趋势曲线最相似的曲线；对于新话题趋势的预测。本发明提打破了现有技术一种模型只能解决特定事件的局限性，避免了大量复杂的建模调参。本发明解决冷启动问题。增强了针对网络舆情的预警预测能力。
面向社交媒体话题生命周期趋势预测方法系统介质

[发明专利]一种基于多路神经网络的监控视频行为检测方法-CN201711483044.4有效
发明人：贾宇;沈宜;邹严;董弋粲 -专利权人：成都三零凯天通信实业有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多路神经网络的监控视频行为检测方法，其包括采集若干个监控视频，作为训练素材；根据监控视频内的区域距离，均切训练素材，得到至少两组区域视频，其中，每组内区域视频的个数相等；对区域视频进行片段排查，得到训练材料；从视频提取关键帧和光流图；采用深度多路卷积网络对训练材料进行处理，得到训练模型；利用训练模型对待检测视频文件进行行为识别。该监控视频的行为检测方法能够有效地提高行为检测的准确度和效率；其将视频文件分多个区域来做行为模型的训练与识别，不同距离采用不同网络，有效解决了视频文件中由于存在覆盖范围广、拍摄内容远小近大进而影响行为检测效果的问题。
一种基于神经网络监控视频行为检测方法

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