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[发明专利]一种基于miRBase数据库的无参的miRNA数据分析方法-CN201811644832.1有效
发明人：王玲平;王智健;姜丽荣;沈立;孙子奎 -专利权人：南京派森诺基因科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于miRBase数据库的无本物种参考miRNA序列的miRNA数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：文件准备步骤；下机数据过滤步骤；sRNA分类注释步骤；miRNA差异分析步骤；miRNA本发明的有益效果在于：针对无本物种参考miRNA序列的miRNA测序数据分析。结果全面，包含涉及到的miRNA分析内容以及其他测到的小RNA信息注释。
一种基于 mirbase 数据库 mirna 数据分析方法

[发明专利]一种适应田野的农作物病虫害自动识别方法-CN202011444596.6有效
发明人：赵启军;桂鹏辉;刘宁;党文婕;朱飞雨 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：将预处理后的农作物图像原始数据输入改进后的农作物病虫害自动识别模型，预测出所述农作物图像原始数据相应的病虫害类别；改进后的农作物病虫害自动识别模型的网络架构为：在卷积神经网络的骨干网络上增加了通道正交约束和物种分类约束两个分支，所述通道正交约束添加在所述骨干网络输出的最后一层特征上，所述物种分类约束添加在所述骨干网络输出的任何一个特征上。
一种适应田野农作物病虫害自动识别方法

[发明专利]用于野生动物的管理方法及装置-CN201810730913.7有效
发明人：王汉洋;王弘尧;刘鑫;董硕 -专利权人：北京泛化智能科技有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该用于野生动物的管理方法包括采集野生动物的图像数据；将所述图像数据输入图像识别装置并识别出目标物；以及将所述目标物按照预设目标地址分类存放。本申请解决了野生动物监控管理不易实现的技术问题。本申请实现了以下技术效果：可以批量自动处理红外相机所拍摄的大量视频数据，并使用神经网络方法对野生动物按物种进行分类并统计出现频率。大大减少动物保护相关人员在数据处理上所花费的时间，并确确保了识别与分类的准确性。
用于野生动物管理方法装置

[发明专利]一种水下机器人装置、水下调控管理最优化系统及方法-CN202010740707.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：谈斯聪;于皓
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G05D1/06 文献下载
摘要：利用水下机器人搭载的摄像头，多传感器，GPS，GIS装置，雷达通过水下图像，水下数据智能监测的各项异常指标，分析水质数据，分类识别异常指标。分析水产养殖物数据，有效识别水下生物图像，分类识别养殖物种类，分类异常指标，智能分类识别水下图像，分析细菌，水质异常，对水下生物图像分类，远程控制采集水质，水下微生物样本，雷达实时建图，自主巡回，定位，
一种水下机器人装置调控管理优化系统方法

[发明专利]一种基于三维点云轮廓分维值的植物识别分类方法-CN201911040565.1在审
发明人：刘秀萍;高宏松 -专利权人：刘秀萍
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于三维点云轮廓分维值的植物识别分类方法，使用三维激光扫描仪快速高效的获取被测物体表面的三维信息，通过闵可夫斯基维数法计算植物轮廓点云数据的分维值，利用植物三维点云轮廓分维值区分植物种类智能化程度高，植物识别高效准确，是获取物体空间三维坐标信息的全新科技手段，通过三维激光扫描仪获取植物的三维信息，在将植物识别工作由室外转向室内的同时，利用植物的三维信息提取出植物特征，利用植物特征实现植物分类，基于三维点云轮廓分维值的植物识别分类方法工作量小，分类速度块，效率高、成本低、出错少，植物识别分类的准确性和可靠性大幅提高。
植物识别三维点云三维信息三维激光扫描仪分类植物特征被测物体表面三维坐标信息点云数据科技手段物体空间植物分类植物轮廓夫斯基智能化维数出错工作量室外室内

[发明专利]一种基于机器学习识别基因组序列分类错误的方法和系统-CN202211537778.7有效
发明人：陈燕君;王涛;肖姗姗 -专利权人：杭州瑞普基因科技有限公司;杭州瑞普医学检验实验室有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习识别基因组序列分类错误的方法和系统，属于生物信息学技术领域。本发明还公开了一种构建用于识别组装基因组分类错误的机器学习模型的方法，包括以下步骤：获得多个有参考基因组的物种的组装基因组序列；将各组装基因组序列随机生成reads，并打断得到contigs序列集；将reads与各contigs序列集进行比对，获取各contig每个位置的比对参数，构建特征数据集；利用所有组装基因组序列的特征数据集及其分类是否错误的信息构建机器学习模型。利用本发明的方法和系统，可以准确判断组装基因组序列分类是否正确，删除分类错误的组装基因组后，利用剩余的高质量组装基因组序列作为参考数据库时，在实际样本检测中，能够有效降低检出假阳性。
一种基于机器学习识别基因组序列分类错误方法系统

[实用新型]一种老年护理用服药提醒装置-CN202022596924.6有效
发明人：李文妹 -专利权人：李文妹
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： A61J1/03 文献下载
摘要：具体揭示了一种老年护理用服药提醒装置，包括药箱，所述药箱的内侧等距离固定连接有两个连接板，所述连接板的板体处固定连接有间隔板，所述间隔板的正面开设有两个条形凹槽，该条形凹槽处固定连接有卡框，所述间隔板的两侧均安装有分类盒，该分类盒与药箱的内侧紧密贴合，所述分类盒的内侧中部固定连接有分隔板且呈横向设置；本实用新型通过设置的时间计时器配合设置的调节开关，能够与电磁铁进行组合，使得不同的盖板可以分别的对药箱内部的分类和进行密封，从而能够使得老年人可以更加仔细的进行甄别服用的药物种类，避免出现漏服错服的风险，通过设置的分类盒能够与设置的分隔板进行组合。
一种老年护理服药提醒装置

[发明专利]视频图像区域的分类方法、装置、设备及存储介质-CN201911325011.6在审
发明人：沈伟;梁羽剑 -专利权人：广州市鑫广飞信息科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像区域的分类方法，包括：提取待处理视频中图像指标符合预设的图像标准的相邻的视频图像帧；根据获取的飞行参数以及相机参数进行矫正变换处理，得到预处理的视频图像帧；对预处理的视频图像帧进行依次拼接再根据预设的归一化植被指数进行处理得到全景灰度图；根据预设的双阈值Otsu分割计算法对全景灰度图进行处理，得到全景二值图；再对其进行区域分割处理，并将分割后的全景二值图进行预设的图像检测处理得到区域分割图；根据目标区域特征将所述区域分割图进行分类，本发明实施例还提供了一种视频图像区域的分类装置、设备及存储介质，有效解决现有技术无法根据物种类别对图像的区域进行分类的问题。
视频图像区域分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于遥感信息的多种农作物分类成果分割方法-CN202011101756.7在审
发明人：刘志强;季耀波;田月亮;李俊;潘振 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感信息的多种农作物分类成果分割方法，包括如下步骤：(1)获取研究区影像，并对影像进行预处理；(2)根据需求对影像进行识别分类，获取相关专题影像文件；(3)读取专题影像文件数据，获得各分类结果中每个像元的像元值；(4)将分类成果数据中的像元值进行排序，筛选出不重复的像元值以获得作物代码；(5)检查专题影像中的像元值是否为作物代码，将同一作物代码的专题影像像元值保留，并将非目标地物的像元值赋为0，循环此步骤，将所有单个目标作物图层导出，从而获得该研究区单一农作物种类分布成果图。
一种基于遥感信息多种农作物分类成果分割方法

[发明专利]一种基于改进随机森林算法的农作物分类方法、装置及计算机设备-CN202210276403.3在审
发明人：贾银江;张怀景;兰浩;付康;苏中滨;董守田 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于改进随机森林算法的农作物分类方法、装置及计算机设备，属于农作物分类技术领域，解决现有技术对农作物分类的精度不够的问题。对应的纹理特征构成最佳特征组合；利用波段融合工具将所述归一化植被指数NDVI与所述最佳特征组合进行融合；利用自适应权重粒子群算法对随机森林算法进行优化；根据所述融合后的特征数据，利用所述改进后的随机森林算法，获取农作物分类图像本发明适用于对农作物种植分布情况信息的获取。
一种基于改进随机森林算法农作物分类方法装置计算机设备

[发明专利]一种进口种子产品中的入侵植物种子检测方法-CN202310256931.7在审
发明人：乔曦;张子照;钱万强;黄亦其;刘博;刘聪辉;黄聪;万方浩 -专利权人：中国农业科学院农业基因组研究所
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种进口种子产品中的入侵植物种子检测方法，主要包括以下步骤：拍摄获取所有种子的图像；对获取的种子图像进行标注建立语义分割数据集并训练DeepLabV3语义分割模型；对分割后的图像进行掩膜处理；对掩膜后的图像进行种子边界轮廓提取，画出外接矩形框并进行裁剪，得到单个种子的图像；将裁剪后的单个种子图像进行标注建立种子数据集，并训练MobileNet图像分类模型；使用训练好的DeepLabV3语义分割模型与MobileNet图像分类模型对待检测的种子进行检测应用。本发明与现有技术相比的优点在于：使用语义分割和图像分类相结合的方法能够保证高效的去除背景，提取单个种子，从而提高多类种子分类的准确率。
一种进口种子产品中的入侵植物种子检测方法

[发明专利]一种基于两级深度神经网络的生物物种鉴定方法-CN202310176058.0在审
发明人：曹忠;周明财;何锴;余文华;李安隆 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及动物学图像识别技术领域，具体为一种基于两级深度神经网络的生物物种鉴定方法，包括，获取生物骨骼图像作为数据集；数据集的结构为属‑种‑个体，将数据集以个体为单位随机8:2划分为训练集和测试集；对训练数据集进行裁剪、零值填充等预处理及数据增强；构建两级鉴定网络；所述的两级鉴定网络中的第一级为属分类鉴定器，对骨骼图像进行属级粗鉴定，第二级为种分类鉴定器，对骨骼图像进行种级的细鉴定。本发明通过骨骼图像先进行高分类单位的鉴定，再进行低分类单位的鉴定，即先鉴定到属再鉴定到种的鉴定策略，具有鉴定准确率高和鉴定效率高的优点。
一种基于两级深度神经网络生物物种鉴定方法

[发明专利]一种鸢尾属部分种的系统分类方法-CN202310053956.7在审
发明人：余小芳;曾小轩;冯艺玫;王志文;刘羽佳;樊春雨;周永红;高素萍;李西;杨丽娟;雷霆;江明艳 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12Q1/686 文献下载
摘要：本发明属于植物资源保护与利用技术领域，公开了一种鸢尾属部分种的系统分类方法，利用叶绿体基因matK、核基因ITS对27种鸢尾属植物和3种鸢尾科植物进行测序，结合在GeneBank中收集到的鸢尾属植物的相关序列，并利用软件MEGA6.0构建系统发育树，分析鸢尾属植物种间的亲缘关系，重新界定争议种的分类地位以及鸢尾属植物的系统分类。本发明为赵毓棠的分类系统和争议种提供分子生物学证据，同时为种质资源的保护和育种提供基础资料。
一种鸢尾部分系统分类方法

[发明专利]一种纺织服装再回收用收集系统及服装收集分类工艺-CN201811235740.8有效
发明人：刘冰;徐丙顺;尹梦雅 -专利权人：杭州中服科创研究院有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种纺织服装再回收用收集分类系统及服装收集分类工艺，包括收集箱、收集装置和输送装置，所述收集箱内部的上端安装有收集装置，收集箱内部的下端安装有输送装置,收集装置包括收集转动杆，收集箱的左右内侧面之间安装有收集转动杆本发明可以解决废旧放置品回收时投放衣物困难、不同衣物种类混合，另需人工对其进行分类、容易被不法分子盗取、雨雪天气容易受潮发霉、清理衣物很不方便等问题，可以实现废旧纺织品回收便捷、防盗的功能，具有投放便捷、自动分类、防盗、防潮和清理方便的优点。
一种纺织服装回收收集系统分类工艺

[发明专利]一种面向珍稀动物保护的在线检测与识别方法-CN201810959642.2有效
发明人：吴静;杨锦涛;严浩然;邓嵩源;江昊;周建国 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向珍稀动物保护的在线检测与识别方法，本发明先使用传统图像处理方法对动物图像进行第一次模糊分类，缩小识别的范围，在更小的范围内根据具体动物种类的特点，进行第二次精确分类，对于水生动物和鸟类采用深度学习方法，对于非鸟类采用传统图像处理方法，通过两次分类简化了算法，提高了识别速度。本发明可以尽量简化识别的过程，通过多次简单分类得到识别结果，克服以往方法无法提取抽象特征，需要大量训练样本的不足，在满足识别速度、准确度要求的情况下，尽可能降低算力要求，从而降低硬件配置，可用于在前端设备上实现图像处理
一种面向珍稀动物保护在线检测识别方法