专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种云机器人清扫物品的方法-CN201510268756.9有效
  • 刘外喜;吴颢;蔡君;唐润华 - 广州大学
  • 2015-05-22 - 2017-11-21 - G05D1/12
  • 本发明提出了一种云机器人清扫物品的方法,包括离线阶段和在线阶段,离线阶段对机器人进行训练,训练机器人建立物品模型集和清扫动作集;在线阶段,从上述物品模型集中获得物品模型,机器人确认目标物品后估计位姿,然后利用清扫动作集发现针对目标物品的最优清扫动作完成清扫本发明云机器人清扫物品的方法清扫效率高,能够对不同的物品选择最优的清扫动作,能够采用最优的清扫方法对物品进行清扫,并且机器人的智能得到提高。
  • 一种机器人清扫物品方法
  • [发明专利]基于协同过滤推荐模型物品推荐方法及装置-CN202210421086.X在审
  • 吴书;王亮 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-04-20 - 2022-08-26 - G06F16/9536
  • 本申请提供一种基于协同过滤推荐模型物品推荐方法及装置,方法包括:获取目标用户的历史行为数据,基于所述历史行为数据构建数据序列,所述数据序列中包括与所述目标用户交互的多个物品的初始向量表示;将所述数据序列输入物品推荐模型中,确定所述目标用户的用户向量表示,并基于相似物品选择策略和基于注意力机制的向量融合方法确定目标物品的增强式向量表示;基于所述目标物品的增强式向量表示和所述目标用户的用户向量表示,确定所述目标用户对所述目标物品的喜爱程度预测值,并基于所述喜爱程度预测值对所述目标物品进行推荐,实现更精准地计算用户对物品的喜好程度,提高了物品推荐模型的推荐效果。
  • 基于协同过滤推荐模型物品方法装置
  • [发明专利]掌上物品管理器-CN201010179650.9无效
  • 袁斯华 - 盛乐信息技术(上海)有限公司
  • 2010-05-20 - 2011-11-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种掌上物品管理器,其处理器根据操作信息输入模块传来的用户操作信息,编辑存储物品基本信息到物品基本信息数据库模块、建立存储三维立体模型及其相对应的三维的位置信息数据库到三维立体模型数据库模块或对三维立体模型及其相对应的三维的位置信息数据库进行参数调整、控制无线通信模块发送物品搜寻信号、根据无线通信模块接收到的所搜寻物品对应的射频标签空间坐标信号及三维立体模型相对应的三维的位置信息数据库确定所搜寻物品对应于三维立体模型中的位置并输出显示信号到显示器;该掌上物品管理器,操作方便,定位准确,效果直观,有很好的用户体验度。
  • 掌上物品管理器
  • [发明专利]物品调度方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010359152.6在审
  • 孟庆春;高林浩 - 北京小米松果电子有限公司
  • 2020-04-29 - 2020-08-25 - G06Q10/08
  • 本公开涉及一种物品调度方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取目标仓库内的目标物品对应的第一时间序列,第一时间序列包括目标物品在第一历史时段内每一单位时间对应的出货量信息;根据第一时间序列和待预测的目标时段,通过出货量预测模型确定出目标物品在目标时段内的总出货量信息,出货量预测模型包括多个并行的第一时间序列子模型和与每一第一时间序列子模型的输出连接的加权子模型;根据总出货量信息、和目标仓库内的目标物品的当前库存信息,对目标仓库进行目标物品的调度。因此,可以有效保证确定出的总出货量信息的准确性,从而可以保证目标物品调度的准确性,保证物品资源调度的合理性。
  • 物品调度方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210390049.7在审
  • 高树会;曲直;裴唯一 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-09-30 - G06F16/55
  • 本申请涉及一种模型训练数据获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待标注的视频数据;提取待标注的视频数据中同一人物对应的目标图片;而后对目标图片进行物品检测处理,得到人物对应的目标物品标识;对人物对应的目标物品标识进行聚类处理,得到目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识;从而对目标图片进行标注,得到用于机器学习模型训练的模型训练数据。本申请的方案,通过对人物对应的目标物品标识进行聚类处理,而后再进行标注,通过聚类可以有效地减少人物轨迹图片中同类目标物品的数量,从而提高模型训练数据标注过程的标注效率,综合提高模型训练数据的获取效率。
  • 模型训练数据获取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种3D打印管理优化方法及系统-CN202211057684.X在审
  • 吴奕润;毛忠发;杨鸿茹;袁驰 - 汕头大学
  • 2022-08-30 - 2022-12-06 - B29C64/393
  • 本发明公开了一种3D打印管理优化方法及系统,其中所述方法包括:获取待打印物品模型的点云数据;利用预先搭建好的物品识别模型对所述点云数据进行识别,得到所述待打印物品模型所对应的类别;当所述类别为管制物品时,判断用户是否具备对所述待打印物品模型的打印资格;若是,则对所述待打印物品模型进行切片以生成目标打印文件,再将所述目标打印文件发送至3D打印机进行打印;若否,则生成打印告警信息,所述打印告警信息用于向用户提示拒绝打印
  • 一种打印管理优化方法系统
  • [发明专利]一种基于目标检测的仓储稽核方法及系统-CN202011374717.4有效
  • 黄祖浩;丁明;李海荣;陈永辉 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2020-12-01 - 2021-04-23 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于目标检测的仓储稽核方法及系统,其中方法包括:获取待分拣物品的图像数据,并存储于图像数据库;将所述图像数据进行增广训练得到增广图像数据,并存储于所述图像数据库;通过Cascade_Rcnn算法建立目标物品检测模型,并设置训练参数,通过存储于图像数据库的图像数据及增广图像数据对所述目标按检测模型进行测试,使得模型准确率高于99%;通过目标物品检测模型识别待分拣的目标物品,将图像识别结果发送至终端设备,完成目标物品的仓储稽核。本发明的目标物品检测模型完全由数据端到端训练,不用额外的数据处理;本发明实现提高单张图像识别速度,识别速度达0.2s/张;本发明提高分拣效率和准确性,分拣准确率达到99%。
  • 一种基于目标检测仓储稽核方法系统
  • [发明专利]一种基于自适应噪声的数据协同对比推荐模型的系统-CN202311002795.5有效
  • 琚生根;赵容梅;孙思雨;彭舰;夏欣 - 四川大学
  • 2023-08-10 - 2023-10-20 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种自适应噪声的数据协同对比推荐模型,其包括信息量物品抽取模块、对比推荐模块和噪声自适应模块;对比推荐模块由信息量物品集和原始数据集协同训练;噪声自适应模块通过信息量物品集BPR损失和对比损失更新权重函数首先通过信息量物品抽取模块获取隐式反馈中对模型训练贡献度较大的物品形成信息量物品集,然后利用信息量数据集和原始数据集协同训练对比推荐模型,并用对比损失更新权重函数,为推荐模型提供指导信号,使其能够精准的识别原始数据集中的噪声和干净数据该推荐模型在较低时间复杂度内缓解噪声数据影响,提高推荐结果的相关性,同时兼顾推荐结果的多样性。
  • 一种基于自适应噪声数据协同对比推荐模型系统

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