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[发明专利]一种对话数据生成方法及其相关设备-CN202310724012.8在审
发明人：张豪;陈锦耀;武楚涵;刘勇;董振华;唐睿明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请的方法包括：当需要生成用户和对话模型之间的对话数据时，可先获取用户数据，用户数据包含用户的属性和用户感兴趣的物品。接着，可对用户数据进行处理，从而得到可推荐的物品，可推荐的物品包含用户感兴趣的物品以及与用户感兴趣的物品相关联的物品。然后，可利用用户数据和可推荐的物品，对预置的数据生成规则进行更新，从而得到新的数据生成规则。最后，可按照新的数据生成规则，以生成用户与对话模型之间的对话数据，对话数据包含对话模型向用户推荐的物品，对话模型向用户推荐的物品来自可推荐的物品。
一种对话数据生成方法及其相关设备

[发明专利]基于图像识别的物品识别方法、装置、设备及存储介质-CN201811536966.1在审
发明人：谭莉 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的物品识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取在预设环境范围内拍摄的第一图像，将第一图像输入第一图像识别模型，并通过第一图像识别模型提取第一图像中各物品的第一图像特征；获取各物品的物品信息，并将各物品的第一图像特征与该物品的物品信息关联存储；在接收到辨识指令时，获取待辨识物品的第二图像，并将第二图像输入第二图像识别模型，通过第二图像识别模型自第二图像中提取待辨识物品的第二图像特征；确定与第二图像特征匹配的第一图像特征，获取并提示与该第一图像特征关联的物品信息。本发明可以提升在预设环境范围待辨识物品的精确度，同时提升小朋友辨识物品的兴趣，寓教于乐。
图像识别图像特征辨识物品信息图像存储介质图像输入物品识别预设关联存储模型提取匹配小朋友提示指令关联拍摄

[发明专利]物品布局方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110586580.7在审
发明人：金泽;杨淼;程旖;刘明荣;李佳 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本公开涉及一种物品布局方法、装置、存储介质及电子设备，以减少物品布局过程中的人力和时间，提高物品布局的效率和灵活性。该方法包括：确定待进行物品布局的目标区域的示意图；将所述示意图输入第一位置确定模型，以确定待布局在所述目标区域中的目标物品的布局位置，所述第一位置确定模型是通过样本区域的样本示意图和所述样本示意图标注的物品位置标签训练得到的；根据所述目标物品的布局位置和第二位置确定模型，确定待布局在所述目标区域中的其他物品的目标布局位置，所述第二位置确定模型用于确定所述其他物品在所述目标区域中的初始布局位置；根据所述目标物品的布局位置和所述其他物品的目标布局位置，在所述示意图中进行物品布局。
物品布局方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111250476.7在审
发明人：李越 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质，其中该方法包括：获取候选物品，根据所述候选物品的点击序列生成各所述候选物品的第一特征向量，根据所述候选物品的标题生成各所述候选物品的第二特征向量；从所述候选物品中确定样本物品，根据所述样本物品的第一特征向量和第二特征向量对选取模型进行训练；将所述候选物品中除所述样本物品外的物品作为待选取物品，将所述待选取物品的第一特征向量和第二特征向量输入训练完成的选取模型；根据训练完成的选取模型的输出物品和所述样本物品，确定目标物品。能够实现物品的精准选取，不仅可以满足用户需求，还可以降低成本，提高营销效果。
一种物品选取方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种物体识别系统及方法-CN202210833868.4在审
发明人：梁欣然 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：所述方法可以包括获取扫描室的三维扫描数据；利用至少一个物品识别模型，从三维扫描数据中识别至少一个目标物品；确定至少一个目标物品的型号；以及基于三维扫描数据和至少一个目标物品的型号，生成扫描室的虚拟现实模型，虚拟现实模型包括至少一个目标物品的型号。
一种物体识别系统方法

[实用新型]人形玩偶的手臂结构-CN200920119505.4无效
发明人：曹宝平 -专利权人：浙江省岱山县兴发玩具厂
申请日： 2009-05-05 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： A63H3/36 文献下载
摘要：本实用新型提供的人形玩偶的手臂结构，有手臂轴，手模型连接于手臂上，手腕位置安装有物品，其中手模型[2]通过活动轴套[4]与手臂轴[7]连接，手模型上安装有偏重心的物品[1]，手腕处物品[6]与手臂轴固定连接与现有技术相比，本实用新型不使用安装手腕处物品的轴套并与传动机构连接的结构使手腕处物品独立于手模型转动，而在手臂内仅有一根手臂轴，可使玩具小形化。此外，手模型安装于手臂轴上的轴套因手模型本身就是腕部直径较大而与玩具衣服袖口相适应的，不会影响产品小形化。
人形玩偶手臂结构

[发明专利]一种推荐模型的训练方法、推荐方法及推荐系统-CN202111346460.6在审
发明人：何向南;万琪;王翔;吴剑灿 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐模型的训练方法，包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括用户‑物品对，用户‑物品对包括用户信息、物品信息以及用户和物品的交互信息；构建基于交叉配对排序算法的推荐模型并初始化推荐模型的参数；利用推荐模型处理训练样本数据，根据无偏性的损失函数优化推荐模型的参数，获得训练完成的推荐模型。
一种推荐模型训练方法系统

[发明专利]排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置-CN202110684099.1在审
发明人：赵鑫;陈文龙;何杰;彭长平;王浩然;桑留芳;李冰;孙歆垚;李俊杰;夏海峰;齐燕;程鹏超 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开提供一种排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置。排序模型训练方法包括：将样本集合中的全部样本物品的相关信息输入特征提取模型，以分别得到每个样本物品的第一特征向量；将全部样本物品的第一特征向量进行融合以得到融合特征向量；将融合特征向量分别与每个样本物品的第一特征向量进行融合，以得到每个样本物品的第二特征向量；将全部样本物品的第二特征向量输入机器学习模型，以得到二维概率分布表；根据二维概率分布表得到输出矩阵；利用样本集合的标签矩阵，计算输出矩阵的每一行和每一列的交叉熵损失函数；利用输出矩阵的每一行和每一列的交叉熵损失函数，对机器学习模型进行训练，以得到排序模型。
排序模型训练方法装置物品

[发明专利]目标分类方法及系统-CN202011097395.3在审
发明人：李新伟;陆继承;秦亮;罗杨晓璇;陈剑南 -专利权人：上海复旦微电子集团股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法可以包括：当接收到目标物品的检测结果时，分别利用预设的两个以上分类网络模型，对所述目标物品的检测结果进行分类；所述目标物品的检测结果包括：目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息；对各所述分类网络模型输出的中间分类结果进行融合，得到所述目标物品的分类结果；所述目标物品的分类结果包括：目标物品类别信息及置信度信息；其中，任意两个所述分类网络模型对应的训练样本的类别不同。
目标分类方法系统

[发明专利]物品摆放设备控制方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202211175546.1在审
发明人：邓泽露;程希来;徐克勤;郑博嘉 -专利权人：多点生活（成都）科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了物品摆放设备控制方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：将物品陈列图像输入至通用目标检测模型，得到图像坐标信息集合；确定物品图像集合；将每个物品图像输入至第一物品识别模型；将每个物品图像输入至第二物品识别模型；对于每个第一物品识别信息，响应于确定概率值大于第一预设阈值，将包括的物品编号确定为物品识别结果；响应于确定概率值小于等于第一预设阈值：选择目标第二物品识别信息；响应于包括的相似度大于第二预设阈值，将包括的物品编号确定为物品识别结果；响应于确定相似度小于等于第二预设阈值，控制物品摆放设备执行物品上新操作。该实施方式提高了物品识别和物品摆放的准确率。
物品摆放设备控制方法装置介质程序产品

[发明专利]一种快递违禁物品识别方法及安检系统-CN201910243341.4在审
发明人：宋亮亮 -专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：一种快递违禁物品识别方法及安检系统。本申请涉及一种快递违禁物品识别方法，包括：获取待检测快递物品的待识别信息；获取预先建立的识别模型，基于所述识别模型，根据所述待识别信息得到所述待检测快递物品的识别结果，所述识别结果为：所述待检测快递物品为违禁物品，或者，非违禁物品。本申请通过预先建立的识别模型对快递物品进行检测，并自动识别出是否违禁物品，无需人工进行安检，不仅节省了人力，而且解决了人工安检效率低下，对安检员经验要求较高的问题。
违禁物品快递检测安检系统预先建立安检效率自动识别安检申请

[发明专利]一种物品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202210516790.3在审
发明人：于敬;熊凡;石京京;刘文海;周明星;陈运文;纪达麒;赛娜 -专利权人：达而观信息科技（上海）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：当检测到用户对目标物品的操作行为时，获取目标物品对应的交互行为数据和静态属性数据；之后，通过基于物品的协同过滤方法和来自翻译模型的双向编码器表示模型，分别根据交互行为数据和静态属性数据，获取各待推荐物品对应的融合行为相似度和融合语义相似度；最终根据融合行为相似度和融合语义相似度获取总推荐度，并根据总推荐度对用户进行物品推荐。本实施例的技术方案，通过采用基于物品的协同过滤方法和来自翻译模型的双向编码器表示模型共同进行相关物品推荐，可以实现对行为数据和属性数据的充分挖掘，可以有效提升推荐结果的可用性。
一种物品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]基于物品定位的RFID阅读器天线阵列的排布优化方法-CN201610679611.2有效
发明人：赵敏;孙棣华;郑林江;刘典 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： H01Q21/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于物品定位的RFID阅读器天线阵列的排布优化方法，包括以下步骤：S1：通过移动式RFID阅读器采集物品堆放区域的物品数据信息；S2：获取离所测物品固定距离点的阵列天线中单个天线接收到的信号强度；S3：建立优化天线排布模型并设置排布模型的目标函数和约束条件；S4：求解优化天线排布模型并给出最优天线排布模型。本发明通过优化RFID阅读器阵列天线排布来满足物品定位的需求，通过建立最优的阵列天线排布，能够准确有效支撑物品定位的需求；从信息获取角度看，大大提升物品定位系统准确度。本发明能够有效减少阅读器的布设数量，提高物品定位效率。
基于物品定位 rfid 阅读器天线阵列排布优化方法

[发明专利]一种基于图的个性化推荐方法-CN201610202059.8有效
发明人：胡晶晶;刘琳竹;薛静锋;单纯;段智伟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：步骤一、对用户的历史评分记录利用隐含语义模型计算分别得到用户之间和物品之间的隐含关系；步骤二、利用步骤一得到的隐含关系分别计算用户之间的相似度，以及物品之间的相似度，并对于相似的用户之间，以及相似的物品之间构建图；步骤三、利用步骤二得到的用户图模型和物品图模型，以及由用户的历史评分记录得到的用户和物品的二分图构建用户‑物品图模型；步骤四、利用基于随机游走的personalrank算法对每个用户没有评分记录的物品的访问概率进行降序排列，取前N个物品，形成推荐列表推荐个用户。
一种基于个性化推荐方法

[发明专利]物品信息的更新方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910847127.X在审
发明人：朱雁锋;霍紫健;刘威云;吴志勇 -专利权人：深圳市梵高控股有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品信息的更新方法，所述物品信息的更新方法包括以下步骤：获取新增物品的多张图像，其中，各张所述图像中新增物品的图像采集角度不同；根据各张所述图像以及各张所述图像中新增物品对应的图像采集角度，构建所述新增物品的模型；获取所述新增物品的信息，并将所述信息与所述模型发送至各个物品识别设备，以使各个所述物品识别设备保存所述信息以及所述模型，其中，所述信息包括新增物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个本发明还公开一种物品信息的更新装置和计算机可读存储介质。本发明避免物品识别设备出现无法识别物品的情况。
物品识别设备物品信息图像采集图像计算机可读存储介质多张图像更新装置身份标识更新构建发送保存