专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频解码设备-CN201610304585.5有效
  • 闵正惠;韩宇镇;金壹求 - 三星电子株式会社
  • 2011-04-13 - 2019-06-07 - H04N19/119
  • 一种对视频编码的方法,所述方法包括:将视频的画面分割为一个或多个最大编码单元,所述最大编码单元是具有最大尺寸的编码单元;基于根据深度的编码单元并基于按照根据深度的编码单元的深度确定的分块类型来对画面编码,并针对每个根据深度的编码单元确定根据编码深度的编码单元,从而确定具有树结构的编码单元,其中,通过根据所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元中的深度分层分割所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元来获得根据深度的编码单元;输出基于分块类型和具有树结构的编码单元编码的数据、关于编码深度和编码模式的信息、以及指示编码单元的尺寸和可变深度的编码单元结构信息。
  • 视频解码设备
  • [发明专利]对视频解码的方法-CN201610304709.X有效
  • 闵正惠;韩宇镇;金壹求 - 三星电子株式会社
  • 2011-04-13 - 2019-07-19 - H04N19/119
  • 一种对视频编码的方法,所述方法包括:将视频的画面分割为一个或多个最大编码单元,所述最大编码单元是具有最大尺寸的编码单元;基于根据深度的编码单元并基于按照根据深度的编码单元的深度确定的分块类型来对画面编码,并针对每个根据深度的编码单元确定根据编码深度的编码单元,从而确定具有树结构的编码单元,其中,通过根据所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元中的深度分层分割所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元来获得根据深度的编码单元;输出基于分块类型和具有树结构的编码单元编码的数据、关于编码深度和编码模式的信息、以及指示编码单元的尺寸和可变深度的编码单元结构信息。
  • 视频解码方法
  • [发明专利]对视频解码的方法-CN201610305455.3有效
  • 闵正惠;韩宇镇;金壹求 - 三星电子株式会社
  • 2011-04-13 - 2019-06-18 - H04N19/119
  • 一种对视频编码的方法,所述方法包括:将视频的画面分割为一个或多个最大编码单元,所述最大编码单元是具有最大尺寸的编码单元;基于根据深度的编码单元并基于按照根据深度的编码单元的深度确定的分块类型来对画面编码,并针对每个根据深度的编码单元确定根据编码深度的编码单元,从而确定具有树结构的编码单元,其中,通过根据所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元中的深度分层分割所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元来获得根据深度的编码单元;输出基于分块类型和具有树结构的编码单元编码的数据、关于编码深度和编码模式的信息、以及指示编码单元的尺寸和可变深度的编码单元结构信息。
  • 视频解码方法
  • [发明专利]视频解码设备-CN201610304627.5有效
  • 闵正惠;韩宇镇;金壹求 - 三星电子株式会社
  • 2011-04-13 - 2019-04-05 - H04N19/119
  • 一种对视频编码的方法,所述方法包括:将视频的画面分割为一个或多个最大编码单元,所述最大编码单元是具有最大尺寸的编码单元;基于根据深度的编码单元并基于按照根据深度的编码单元的深度确定的分块类型来对画面编码,并针对每个根据深度的编码单元确定根据编码深度的编码单元,从而确定具有树结构的编码单元,其中,通过根据所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元中的深度分层分割所述一个或多个最大编码单元中的每个最大编码单元来获得根据深度的编码单元;输出基于分块类型和具有树结构的编码单元编码的数据、关于编码深度和编码模式的信息、以及指示编码单元的尺寸和可变深度的编码单元结构信息。
  • 视频解码设备
  • [发明专利]一种深度学习模型的高效转换方法及装置-CN201710669779.X有效
  • 杨敏;艾国;张韵东 - 北京中星微电子有限公司
  • 2017-08-07 - 2020-12-29 - G06N7/04
  • 本发明实施例的深度学习模型的高效转换方法,用于解决深度学习模型开发效率和运算效率较低的技术问题。方法包括:根据通用深度学习框架建立与NPU模型对应的数据标准化框架;利用所述数据标准化框架将深度学习模型的参数转换为所述数据标准化框架的标准参数;将所述标准参数转换为NPU模型的参数。本发明针对各通用深度学习框架的参数结构为特定处理器建立统一的数据标准化框架,根据通用深度学习框架形成的深度学习模型的参数可以利用数据标准化框架统一的数据结构形成标准数据,使得处理器进行数据解析处理的过程与深度学习模型的结构相关性大大降低,使得处理器处理过程的开发与深度学习模型的开发可以有效分离。
  • 一种深度学习模型高效转换方法装置
  • [实用新型]一种深度调节电木铣-CN201320624963.X有效
  • 孟国兴;邓晓晖;周贤;胡豪杰 - 浙江大华电动工具有限公司
  • 2013-10-10 - 2014-04-02 - B27C5/10
  • 本实用新型提供了一种深度调节电木铣,属于电动工具技术领域。它解决了现有电木铣的台阶状的深度调节块调节尺寸为限值,在超高度范围后就不能再调节的问题。本深度调节电木铣包括机壳、电机、头壳、导向滑杆、底座和深度调节装置,导向滑杆竖直设在底座上,机壳可做往复运动,并且机壳上还设有升降锁定机构,深度调节装置包括行程标尺和深度档位结构,机壳上还设有标杆,标杆可相对机壳上下滑动并且能通过一锁紧机构锁止于机壳上,深度档位结构包括多根竖直设置并且长短不一的螺杆,螺杆可上下调节,标杆下降时对应抵触于螺杆上。本结构在锁定标杆以后初步可通过螺杆及转盘进行调节深度的铣削,再次,又可通过旋转螺杆微调深度,调节极为方便。
  • 一种深度调节电木
  • [实用新型]一种法兰钻孔加工钻削深度定位组件-CN202320911237.X有效
  • 王质勇;邱振宇;王鹏;刘晓梅 - 沈阳华裕机械制造有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-09-08 - B23B49/00
  • 该一种法兰钻孔加工钻削深度定位组件,包括加工台,加工台顶部安装有转孔工具,转孔工具底部安装有快拆钻头,快拆钻头一侧安装有深度定位结构,快拆钻头另一侧安装有废料清理器;通过在钻孔工具底部快拆钻头旁安装的深度定位结构对快拆钻头的钻削深度进行调节,通过深度定位结构中限位螺柱将连接杆进行横向调节,通过限位销与定位齿和定位凹槽的配合实现深度测量杆的上下定位调节,通过定位测量杆与定位接头位置控制快拆钻头的钻削深度,能够随着不同型号法兰需求进行任意调节,便于控制钻削深度,将快拆钻头钻孔位置和钻削深度精准调节定位,生产过程更加灵活,提升生产质量和提高生产效率。
  • 一种法兰钻孔加工深度定位组件
  • [实用新型]一种用于深度器件深度精度测试装置-CN201921909518.1有效
  • 张世伟 - 蔚谱光电(上海)有限公司
  • 2019-11-04 - 2020-05-26 - G01B11/22
  • 本实用新型公开了一种用于深度器件深度精度测试装置,针对现有的学术界和工业界对深度器件的深度标定及深度检测没有具体的装置及有效、统一、快速的方法的问题,提出如下方案,包括六轴平台调整组件、直线导轨、标板、反射镜、光阱,由深度器件向标板投射图案,并经反射后由深度器件的内部处理器根据采集到的结构光团计算得到深度图像作为参考图像,并将数据信息存储到处理器内部的寄存器,完成深度器件标定,通过不同相对、绝对距离,进行标定结果验证,并根据深度器件的内部算法对标定数据进行修正,此过程为深度检测。本实用新型结构新颖,且自动化水平及测量精度较高,满足不断增长的深度具体需求,使用简便。
  • 一种用于深度器件精度测试装置
  • [发明专利]一种基于法向量和高斯权重约束的深度图像补全方法及系统-CN202110574430.4有效
  • 杨勐;任东冉;郑南宁 - 西安交通大学
  • 2021-05-25 - 2023-08-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于法向量和高斯权重约束的深度图像补全方法及系统,输入深度图像对应的彩色图像,通过结构预测网络将深度图像划分为平滑区域和结构区域;对平滑区域使用法向量预测网络输出法向量特征并构建法向量约束项;对结构区域使用高斯核在对应彩色图像中提取高斯结构权重,构成高斯约束项;结合法向量约束项和高斯约束项构建全局优化目标方程并加入缺失深度图像,构建数据约束项作为全局优化目标方程的输入数据;迭代执行全局优化目标方程,直到低于设定的提升率或达到最大迭代次数,输出深度图像补全结果。本发明不仅能够对内容严重缺失的深度图像进行数据补全,并且能够保证补全结果中结构的准确度和深度值的平滑度。
  • 一种基于向量权重约束深度图像方法系统

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