专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]双重神经网络储层预测方法-CN02152379.7无效
  • 张向君 - 大庆石油管理局
  • 2002-12-05 - 2004-06-16 - G01V1/28
  • 包括一个自组织映射网络和若干个BP神经网络,其特征在于:先将地震特征参数输入到自组织映射网络,自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同,输出时将地震特征参数划分为不同的类别,每一类别地震特征参数对应于地下不同的沉积带;再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各BP神经网络的输入参数,使得各BP神经网络得以在沉积带的约束下对储层进行预测。
  • 双重神经网络预测方法
  • [发明专利]高分辨率构图-CN200480009516.7无效
  • H·E·里埃尔;W·里斯;S·F·卡格 - 国际商业机器公司
  • 2004-04-28 - 2006-05-10 - H01L51/40
  • 相变转换材料(24)添加有机分子、低聚物或纳米颗粒中的一种或多种物质或混合物(22)。得到的混合物(20)或其部分被加热(21)至所述相变材料的熔化温度,并沉积到衬底,例如用于全色显示器的薄膜晶体管上。当到达所述衬底时,所述加热的混合物(21)瞬时固化。然后通过升华去除所述相变材料,在所述衬底上保留有机和/或无机或生物分子的构图层。可重复所述沉积,以在彼此的顶部上形成多层。
  • 高分辨率构图

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