专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种二元电流引线电磁热耦合求解方法和系统-CN202310131042.8在审
  • 李亮;郑恒康;宋运兴 - 华中科技大学
  • 2023-02-14 - 2023-07-14 - G06F30/20
  • 本发明公开一种二元电流引线电磁热耦合求解方法和系统,属于超导电磁技术领域。包括:S1.获取部分元等效电路的电路方程和传热控制体的瞬态热平衡方程;S2.温度保持不变,求解电路方程,得到各单元本次电流值,计算每个单元上磁场分量;S3.根据电流值计算每个单元发热量,代入热平衡方程再离散化求解,得到各控制体温度;S4.若电流差值绝对值和温度差值绝对值均低于阈值,进入S5,否则,采用本次电流和温度更新,同时更新所有方程中对磁场和温度敏感的物理量,进入S2;S5.若达到预设终止时间,输出温度分布,否则,采用当前时间步温度更新,同时更新所有方程中对磁场和温度敏感的物理量,进入S2。实现电磁‑热双向耦合,提高耦合求解精度。
  • 一种二元电流引线电磁耦合求解方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的多物理场模型分离式求解方法-CN202210556874.X在审
  • 仲林林;吴冰钰;王逸凡 - 东南大学
  • 2022-05-19 - 2022-11-01 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多物理场模型分离式求解方法,可用于多物理场方程的数值计算。本发明包括以下步骤:建立多物理场方程模型,将多物理场方程所蕴含的物理规律作为深度神经网络的先验信息;基于多物理场方程模型建立深度学习的分离式神经网络;以等式和相应的边界条件、初始条件为基础构造损失函数,选取符合模型复杂度的神经网络参数;神经网络训练求解多物理场方程的数值解,训练时不断得到新的损失函数值,当其收敛到给定的阈值后,结束训练,解决了在传统方法求解高维问题时会存在精度不高的问题。
  • 一种基于深度学习物理模型分离求解方法
  • [发明专利]一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程的方法-CN202210298942.7在审
  • 衡益;施宏伟;江颖 - 中山大学
  • 2022-03-25 - 2022-07-12 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程的方法及系统,该方法包括:根据有限单元集合体构建偏微分方程并使用有限元法进行求解;对初步刚度矩阵进行分块处理,得到刚度矩阵;对刚度矩阵和右矩阵进行分解处理,得到分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵;通过递归分治方法对分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵进行化简处理,并构建简化线性方程;对简化线性方程中的解矩阵进行求解,得到解值。通过使用本发明,在确保解值的准确度下,进一步提高密集带状线性方程求解效率。本发明作为一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程的方法及系统,可广泛应用于仿真模拟和数学工业软件领域。
  • 一种并行求解有限元问题大型带状线性方程组方法
  • [发明专利]基于大页映射的数据读取方法及装置-CN201510355718.7有效
  • 张晓辉;李雪峰 - 龙芯中科技术有限公司
  • 2015-06-24 - 2019-08-06 - G06F12/0873
  • 根据预留的数据读取空间的范围信息和存储待读取矩阵块的存储空间对应的物理地址范围信息,确定待读取矩阵块是否满足大页映射条件;若确定满足大页映射条件,则采用大页映射的方式读取待读取矩阵块;其中,待读取矩阵块为根据求解方程时间参数评价计算机系统的性能时,所采用的方程对应矩阵的子矩阵;预留的数据读取空间为计算机系统预留的性能评价空间;大页为大于或等于待读取矩阵块的缓存,本发明提供的基于大页映射的数据读取方法及装置提高了待读取矩阵块的读取效率。
  • 基于映射数据读取方法装置

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