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[发明专利]大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法-CN201711024378.5在审
发明人：熊安萍;蒋亚雄;祝清意;段杭彪;丁世旺 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法，属于大数据分类领域。该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器；模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合；基础知识库由若干的模糊规则“如果‑则”规则组成，若干模糊规则分为若干类，每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成；模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上，利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来；模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。本发明极大的提升了分类效率，同时通过对确定规则正反规则的补充，也减少了因为模糊操作带来的误差，也保证了分类准确率。
数据环境基于限定模糊规则分类系统方法

[发明专利]基于模糊规则插值的飞行机器人模型未知项快速估计方法-CN202310296895.7在审
发明人：陈彦杰;刘鑫成;沈蒙召;范俊炜;何炳蔚;张丽萍 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊规则插值的飞行机器人模型未知项快速估计方法。包括：将飞行机器人的输入误差做为模糊估计器的输入；对模糊估计器的输入输出进行论域划分，得到输入模糊集和输出模糊集，并给出初始模糊规则；采用乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器，结合初始模糊规则，设计无插值功能的模糊估计器；根据阈值判断是否需要采用模糊规则插值；若调用模糊插值功能，先确定参考输入隶属函数代表值和输出代表值，利用插值方法求解新的输入隶属函数和输出代表值，计算新生成模糊规则的规则强度并判断得出输出权重值；结合初始模糊规则和插值新生成的模糊规则，设计模糊规则插值估计器。
基于模糊规则飞行机器人模型未知快速估计方法

[发明专利]一种对多温度传感器进行模糊控制的风扇调控方法及装置-CN202210072348.6在审
发明人：李政 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提供一种对多温度传感器进行模糊控制的风扇调控方法及装置，属于风扇调控技术领域，所述方法步骤如下：从模糊规则库中获取所需的规则；获取各温度传感器读数，并计算各温度对规则前部温度条件的隶属度；获取各模糊规则的模糊运算子，对模糊规则前部温度条件的各隶属度进行运算，得到该模糊规则前部温度条件的权重；将各模糊规则前部温度条件的权重应用于同一模糊规则后部转速结论，得到后部转速结论的曲线，再将各曲线进行结合，得到所有模糊规则的模糊集合；将所有模糊规则的曲线进行解模糊化，得到风扇转速，对风扇进行转速调整。本发明使用模糊控制算法根据温度直接计算出风扇转速，从而避免了温度控制不及时带来的CPU宕机问题。
一种温度传感器进行模糊控制风扇调控方法装置

[发明专利]估计模糊逻辑规则的数据处理系统及其方法-CN95121196.X无效
发明人：詹姆斯·格雷格·瓦特 -专利权人：摩托罗拉公司
申请日： 1995-12-21 - 公布日： 1996-10-16 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：数据处理系统(10)响应单一REVW软件指令有选择性地加权模糊逻辑规则，取出与该模糊逻辑规则相关的一组模糊输入并确定该组中最小的模糊输入；然后用相应的加权值乘该最小模糊输入来有选择地加权该最小模糊输入，提供该模糊逻辑规则的模糊输出。在一个实施例中，条件码寄存器(60)的进位比特确定模糊逻辑规则是否为加强的。数据处理系统对模糊规则库中所有规则执行这个有选择性的模糊规则加权运算。
估计模糊逻辑规则数据处理系统及其方法

[发明专利]台架控制系统的模糊控制方法、存储介质及设备-CN202110255932.0有效
发明人：吴涛;陈浩南;何王勇;曹卫华;李勇波;吴笑民;徐迟;王新梅 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01M15/05 文献下载
摘要：本发明涉及台架控制系统的模糊控制方法、储存介质及计算机设备，主要包括：采集历史数据集；利用FCM算法对历史数据集聚类，获取聚类后的历史数据子集中数据最密集区域的值作为隶属度函数的最大值，并利用隶属度函数将历史数据子集划分为模糊集合；构建基于Wang‑Mendel算法的模糊控制模型；获取专家经验数据作为训练数据，采用监督学习方法训练模糊控制模型；将模糊集合输入训练后的模糊控制模型，获取模糊规则集；将模糊规则集中条件不相同的模糊规则定义为临近规则，利用临近规则补全模糊库中不完备的模糊规则，获得新的模糊规则集；输入新的模糊规则集至台架控制系统进行PID参数自整定。
台架控制系统模糊控制方法存储介质设备

[发明专利]选择性地执行被激励规则的模糊推理系统-CN00107703.1无效
发明人：沈理 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2000-05-22 - 公布日： 2001-12-05 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明一种选择性地执行被激励规则的模糊推理系统,其模糊知识库,具有紧致模糊规则库,模糊规则集为仅存储规则后件的完全规则集;具有输入隶属函数参数表搜索指针包括一种规则寻址电路,使其模糊推理过程中,有选择性地执行被激励的规则;支持两种最常用的模糊模型;输入隶属函数参数表的存放格式可以提高输入模糊化的处理速度。
选择性执行激励规则模糊推理系统

[发明专利]基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置-CN201910829461.2在审
发明人：张明;杨君;芦维宁;陈章;梁斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置，其中，该方法包括：获取模糊推理树规则知识库、模糊推理树规则知识库的环境和测试数据；对模糊推理树规则知识库中的规则进行编码；确定优化参数，根据模糊推理树规则知识库的环境和测试数据、优化参数和遗传算法对编码后的模糊推理树规则知识库的规则进行优化；根据优化后的模糊推理树规则知识库的规则生成目标模糊推理树规则知识库。
模糊推理规则知识库遗传算法测试数据优化参数知识库方法使用规则生成优化处理推理优化

[发明专利]一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法-CN201810101213.1有效
发明人：王玲;杨飞;李俊飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法，能够用拟合函数代替模糊关联规则的后件，使得模糊关联规则在实现了分类功能的基础上，也可以实现回归预测的功能。所述方法包括：获取轧钢数据对应的模糊关联规则，其中，所述轧钢数据为中厚板的轧钢数据；对模糊关联规则的后件进行学习，在模糊关联规则后件的基础上构建拟合函数；获取测试数据，判断测试数据与模糊关联规则是否匹配，若匹配，则使用所匹配规则产生的拟合函数进行预测，否则，则利用当前时刻所有模糊关联规则的拟合函数加权获得预测结果。
一种基于演化模糊关联规则厚板质量预测方法

[发明专利]基于改进离散蝙蝠算法的模糊PID控制方法-CN201910676226.6在审
发明人：张明新;杜学武 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进离散蝙蝠算法的模糊PID控制方法，包括：(10)确定系统传递函数：根据系统输入输出，确定系统传递函数；(20)模糊规则编码：将所有控制规则进行编码；(30)邻域搜索位置计算：将控制规则编码后作为蝙蝠算法位置，对模糊控制表中的每个位置进行迭代寻优；(40)离散修正：将不符合模糊规则语言值中的变量修正到模糊规则的离散域中；(50)混沌变异搜索：对当前最优点进行混沌变异搜索，更新全局最优解；(60)计算模糊规则：全局最优解编码即对应最优模糊控制规则；(70)模糊PID控制：将最优模糊控制规则用于模糊PID控制器，得到系统控制响应。
模糊规则模糊PID控制蝙蝠算法模糊控制规则系统传递函数全局最优解混沌变异控制规则搜索模糊PID控制器修正模糊控制表迭代寻优邻域搜索位置计算系统控制系统输入离散域鲁棒性最优点改进输出响应更新语言

[发明专利]一种基于强化学习Q-Learning的模糊控制“云做青”智能方法-CN202110740746.6有效
发明人：邓勇;李宏发;连纪文;郑蔚涛;王栋;陈汉城;刘璐;陈行滨;黄锐;李霄铭;李棋;林旭军;熊军;陈卓琳;余翔;翁晓锋;江秀;潘丹;林栋;许高术;杨启帆;杨劲怀;吴茜;谢景宇;林灵婷;陈豪;丁宁;林嘉;乐艺泽;谢丹鸿 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建省亿力信息技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的413296dest_path_image002.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大533699dest_path_image002.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />值的动作作为模糊规则的结论
一种基于强化学习 learning 模糊控制云做青智能方法

[发明专利]一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质-CN202211393953.X在审
发明人：郝文宁;张可;余晓晗;靳大尉;程恺;陈刚;綦秀利;于坤 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质，属于数据分类技术领域，包括：获取待分类数据；对待分类数据进行预处理得到特征向量；将特征向量输入到训练好的模糊神经网络中，得到分类结果；所述模糊神经网络使用神经网络的多层架构，模糊神经网络中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，能够直接转化成一组可解释的模糊规则库，所述模糊神经网络中还针对待分类数据设计了模糊规则的提取和约简算法，从而实现模糊规则的展示和分析，能够在提供可解释的模糊规则的情况下达到很高的准确率；模糊神经网络使用神经网络的多层架构，其中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，提升模糊规则的提取速度。
一种基于模糊神经网络数据分类方法系统装置存储介质

[发明专利]中央空调冷冻水的模糊控制方法、装置及中央空调系统-CN201110092196.8有效
发明人：吴斌;张纪文;马志龙;张宇魁 -专利权人：上海信业智能科技股份有限公司
申请日： 2011-04-13 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种中央空调冷冻水的模糊控制方法、装置及中央空调系统，所述方法包括采集冷冻水侧温差和温差变化率数据、模糊化处理、模糊推理、解模糊化处理、输出冷冻水泵频率控制信号，还包括动态修正模糊规则库，具体为：根据初始模糊规则库和初始概率集合计算初始制冷效率；随机选择初始规则库的某个规则产生对应概率的修改方向，修改规则库；按照新规则库运行一段时间计算现在制冷效率；比较现在制冷效率相对初始制冷效率是否满足一定条件；若否，根据预设修正策略修正概率，获得新的规则，返回现在制冷效率计算步骤；若是，保存预期规则库及预期概率集合。在模糊控制方法基础上增加变规则机制，使模糊控制能更快收敛，达到更好节能效果。
中央空调冷冻模糊控制方法装置系统

[发明专利]智能化IT运维系统-CN201210264668.8无效
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都勤智数码科技股份有限公司
申请日： 2012-07-28 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化IT运维系统，包含有多个定制处理模块及模糊引擎（110）、脆性规则引擎（100）；各定制模块用于处理选定的模糊表达式；模糊引擎（110）负责将模糊表达式分发到某定制处理模块；脆性规则引擎（100）在执行对待判数据集的规则演算过程中，当遇见模糊表达式的时候，产生对模糊引擎（110）的调用，本系统将现有技术中单一的规则引擎用定制模块配合模糊引擎和脆性规则引擎的架构取代，不仅模糊规则处理能力提高
智能化 it 维系

[发明专利]一种自适应模糊控制系统的设计方法-CN200710078689.X无效
发明人：王广军;陈红;沈曙光;唐胜利 -专利权人：重庆大学
申请日： 2007-07-04 - 公布日： 2007-11-28 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：一种自适应模糊控制系统的设计方法。本发明的改进是，将控制规则的获取归结为控制对象逆动力学过程模糊辨识问题，由基于逆动力学模糊规则辨识产生控制规则。设计步骤为：选择控制对象逆动力学模型输入向量；对输入向量初始样本集进行模糊划分，利用模糊规则实现控制对象的逆动力学过程映射，辨识控制对象逆动力学模糊规则，并将其作为初始控制规则；利用在线数据刷新输入向量样本集并重新对其进行模糊划分；在线辨识获得控制对象逆动力学模糊规则，对控制规则进行刷新，构造基于逆动力学模糊规则的自适应控制系统。其优越性是：摆脱了对运行操作经验的依赖以及对模糊控制器输入维数的限制，并提高了控制系统的自适应能力。
一种自适应模糊控制系统设计方法

[发明专利]一种基于模糊规则和决策树的策略强化学习方法-CN202211308748.9在审
发明人：苏苒;刘鹏;孙倩 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊规则和决策树的策略强化学习方法，基于策略生成模块、策略细化模块和规则决策模块，策略生成模块用于输出初始策略，策略细化模块用于优化初始策略以获得优化策略，规则决策模块用于评估优化策略和扩展模糊规则集；具体步骤如下：将模糊规则集输入策略生成模块，策略生成模块输出初始策略并将初始策略输入策略细化模块，策略细化模块输出优化策略；将优化策略输入规则决策模块，规则决策模块输出新的模糊规则集，新的模糊规则集进一步输入到策略生成模块；策略生成模块、策略细化模块和规则决策模块反复迭代形成自适应增长流程，并最终输出强化学习策略模型和全局最优的模糊规则集。
一种基于模糊规则决策树策略强化学习方法

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