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[发明专利]一种基于电流跟踪控制的微储能偏远弱电网电压治理方法-CN202310904888.0在审
发明人：王艳阳;黎肖;朱锦峰;凌在汛;成诚;刘天慈;李巍威;金家桢;冯震;易承冬;邓旭;杨博;何顺帆;邓桂平;吴笑民 -专利权人：国网湖北省电力有限公司随州供电公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;中南民族大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明属于电力技术领域，公开了一种基于电流跟踪控制的微储能偏远弱电网电压治理方法，包含变流器模块、控制模块、储能电池模块。当偏远弱电网用户用电量增大，配电网线路上电流增大导电线路压降增大时，用户端电压将减小，此时微储能变流器工作在逆变模式，电池放电，提高用户电压；当偏远弱电网用户用电量较小，电流较低时，微储能变流器可工作在整流模式对电池单元进行充电。最终，通过电流跟踪控制微储能单元充放电来解决偏远弱电网用户电压波动问题。本发明具有以下有益技术效果：采用微储能并联的形式进行偏远弱电网电压治理，不改变原有线路结构，储能变流装置的安装与维护对原有电网没有影响；不需要外界干预，能够自动进行电压治理与补偿。
一种基于电流跟踪控制微储能偏远电网电压治理方法

[发明专利]一种基于改进k均值聚类算法的电网用户数据分析方法-CN202310898484.5在审
发明人：金家桢;刘天慈;成诚;凌在汛;马小强;彭舜尧;孔令威;谌思桐;冷小聪;刘思杰;洪度;邓海伟;何顺帆;吴笑民;邓桂平 -专利权人：国网湖北省电力有限公司随州供电公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;中南民族大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力客服数据分析领域，公开了一种基于改进k均值聚类算法的电网用户数据分析方法，包括：对客户电力数据进行预处理；构建K均值聚类算法模型；模型改进调优，采用K均值++方法使初始聚类中心之间的距离尽量远，用肘部图可视化不同k值下聚类模型的性能以确定最佳聚类数范围，计算分数值评估聚类效果，选定聚类数；利用调优后的聚类模型对数据集进行聚类分析，各类的聚类中心对应样本作为该类用户的代表。本发明利用客户用电数据，通过改进的k均值聚类算法对数据进行分类，进而实现了对用户行为的智能分析,可实现对电网用户用电行为的分类与预判，提高了电力客服工作效率，为电力问题的处置提供了数据支持。
一种基于改进均值算法电网用户数据分析方法

[发明专利]基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法-CN202310695556.6在审
发明人：凌在汛;成诚;崔一铂;何顺帆;余灯;朱锦峰;陈文;蔡万里;向慕超;邓桂平;吴笑民;杨帆 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;中南民族大学;湖北方源东力电力科学研究有限公司;国网湖北省电力有限公司随州供电公司;湖北中恒善能电力技术有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法，包括：分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化，确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系；当负载电压低于国标要求时，根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系，采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制，不断改变无功电流输入，搜索电压的无功最大补偿点，补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿，使负载电压满足电压补偿需求；当负载电压高于国标要求时，系统对补偿装置进行有功输入，降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿，实现经济效益最大化。
基于麻雀搜索算法系统电压偏差补偿优化方法

[发明专利]一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质-CN202310245165.4在审
发明人：向慕超;凌在汛;冀肖彤;刘华峰;崔一铂;刘曼佳;顾一鸣;成诚;吴笑民;邓桂平;田晨丞;焦海文 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B60L53/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：S1，对历史负荷数据进行预处理和采用隶属度函数对温度进行数字化模糊处理后再对所有输入数据进行归一化处理，再将其一起输入到神经网络中；S2，将经过步骤S1处理的负荷数据作为脉冲神经网络的训练样本，进行预训练初步构建深度神经网络预测模型，完成对深度神经网络每一层神经元的权值初始化；S3，预训练后，使用PSO对步骤S2初始化的模糊深度神经网络各层之间权参量精细化微调，建立模糊深度神经网络预测模型。本发明既考虑了传统负荷预测方法难以同时兼顾负荷时间特性和空间特性的问题，又能客观反映实际情况，实用性更强。
一种基于模糊深度神经网络电动汽车充电负荷预测方法装置系统存储介质

[发明专利]一种面向电动汽车充电站群的站网互动控制方法-CN202310233746.6在审
发明人：凌在汛;向慕超;冀肖彤;刘华峰;刘秦娥;崔一铂;陈文;吴笑民;邓桂平;成诚;田晨丞;宋杨 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供提出了一种面向电动汽车充电站群的站网互动控制方法，包括：S1，对电力系统中的电网调频模块进行建模，分别建立发电机数学模型和负荷数学模型；S2，建立自动发电控制模型，确定发电机组和电动汽车站群参与调频的分量；S3，基于步骤S1建立的发电机数学模型、负荷数学模型和步骤S2建立的自动发电控制模型，计算电动汽车可控容量；S4，在步骤S3计算的电动汽车可控容量的基础上，应用充电站群参与配网调频策略，确定充电站支撑电网频率的方法。本发明考虑了用户意愿和电池容量，提出了基于电池荷电水平的分配方法，可以减小规模化集群充电站运行对电网的冲击，提高电网安全性。
一种面向电动汽车充电站互动控制方法

[发明专利]一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法-CN202211526379.0在审
发明人：向慕超;凌在汛;成诚;许寅皓;崔一铂;亢嘉晨;吴笑民;肖翔;徐佳;刘曼佳;金晨;万冲;宋杨 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法，通过将光伏发电功率与天气等影响因素的映射关系建立辨识模型，对历史数据集进行K‑Means聚类分析，然后将聚类所得的数据输入至BP神经网络中进行训练，输出发电功率，再将所得发电功率数据集作为输入放入LSTM神经网络中训练，对于神经网络的超参数利用遗传算法(GA)来确定，最终预测输出明日光伏发电功率。本发明为当前光伏发电预测的可靠性及准确性提供了新思路。
一种基于算法神经网络遗传发电预测方法

[发明专利]一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法-CN202210752627.7在审
发明人：凌在汛;崔一铂;刘华锋;许寅皓;向慕超;蔡万里;吴冉;吴笑民;刘秦娥;邓桂平;杨帆;刘翼平;李震宇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
一种充电站经济运行费用负荷方差优化方法

[发明专利]基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法-CN202210286544.3在审
发明人：戴梦迪;柯德平;郑景文;宋琳;徐箭;郭雨;吴笑民 -专利权人：武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法。包括:步骤1、采集热网的管道各个节点的温度，以及管道的供水温度、回水温度，采集管道的水流量，基于CHP机组的热力系统调度目标函数及其约束条件，得到CHP机组的出力上下限；步骤2、以总运行及备用成本，风电的弃风量最小为优化目标，综合考虑电力平衡以及电力系统约束以及CHP机组多时间多时间尺度灵活性出力约束，基于总成本优化目标函数，利用商业求解器即可以求解，得到CHP机组的具体出力值。因此，本发明能够充分挖掘CHP机组的调节灵活性，扩大风电的上网空间，增加可再生能源的利用率，实现电热综合能源的互补互利，实现经济性最优。
基于集中供热系统特性热电联产机组灵活性优化调度方法

[发明专利]一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法-CN202210206214.9有效
发明人：甘胜丰;吴笑民;师伟海;吴世杰;刘世超;李少义;罗德龙;雷维新;郭海强;李刚 -专利权人：南昌工学院;湖北第二师范学院;华中农业大学;苏州嘉昀科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
一种基于优化深度学习图形目标检测方法

[实用新型]一种物联网视频监控融合信息平台系统-CN202121339324.X有效
发明人：程卓;甘胜丰;吴笑民;刘卫华;李露;涂杰 -专利权人：光谷技术有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种物联网视频监控融合信息平台系统，包括边缘计算网关、边缘服务器、云端服务器、终端设备和多个监控设备；终端设备与云端服务器通信连接；边缘计算网关包括第一主控器、数据编码器和第一网络通信模块，第一主控器分别与数据编码器和第一网络通信模块电连接，数据编码器与第一网络通信模块电连接，第一主控器通过第一网络通信模块与监控设备电连接；边缘服务器包括第二主控器、边缘存储器和第二网络通信模块，第二主控器分别与存储器和第二网络通信模块电连接，第一主控器通过第一网络通信模块和第二网络通信模块与第二主控器通信连接，第二主控器还通过第二网络通信模块与云端服务器和终端设备通信连接。
一种联网视频监控融合信息平台系统

[实用新型]一种物联网边缘智能网关系统-CN202121332628.3有效
发明人：程卓;曾旭明;甘胜丰;吴笑民;张旭帆;李刚;李源 -专利权人：光谷技术有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：本实用新型提供一种物联网边缘智能网关系统，包括边缘网关、云端服务器、环境数据采集设备、监控设备和终端设备，所述终端设备与所述云端服务器通信连接；所述边缘网关包括主控器、网络通信模块、数据缓存器、数据编码器和多个通用串口，所述数据缓存器的输出端与所述数据编码器连接，所述数据缓存器和所述数据编码器的受控端与所述主控器电连接，所述通用串口与所述主控器电连接，所述环境数据采集设备通过所述通用串口与所述主控器电连接，所述主控器通过所述网络通信模块与所述云端服务器和所述监控设备通信连接。本实用新型提高了数据传输的效率和降低了时延，以便于进行监控。
一种联网边缘智能网关系统

[发明专利]台架控制系统的模糊控制方法、存储介质及设备-CN202110255932.0有效
发明人：吴涛;陈浩南;何王勇;曹卫华;李勇波;吴笑民;徐迟;王新梅 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01M15/05 文献下载
摘要：本发明涉及台架控制系统的模糊控制方法、储存介质及计算机设备，主要包括：采集历史数据集；利用FCM算法对历史数据集聚类，获取聚类后的历史数据子集中数据最密集区域的值作为隶属度函数的最大值，并利用隶属度函数将历史数据子集划分为模糊集合；构建基于Wang‑Mendel算法的模糊控制模型；获取专家经验数据作为训练数据，采用监督学习方法训练模糊控制模型；将模糊集合输入训练后的模糊控制模型，获取模糊规则集；将模糊规则集中条件不相同的模糊规则定义为临近规则，利用临近规则补全模糊库中不完备的模糊规则，获得新的模糊规则集；输入新的模糊规则集至台架控制系统进行PID参数自整定。
台架控制系统模糊控制方法存储介质设备

[发明专利]一种混合动力汽车电池组均衡充电控制系统-CN201310717307.9无效
发明人：吴铁洲;陈邦涛;梅菲;吴笑民 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2013-12-23 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合动力汽车电池组均衡充电控制系统，以微控制器为核心，对各个模块的控制、数据采集模块对电池组的电压、电流和温度进行采样、通信模块与微控制器和其他功能模块通信和保护以及电池组进行均衡控制。本发明通过提出均衡充电控制系统具有以下功能：精确检测(或者显示)电池状态数据，包括电池当前的端电压、温度、电池内阻、电池的剩余容量；对锂离子电池组提供过充、过放、过流保护外，有效地对锂离子电池组内各单节电池的充、放电提供平衡保护、温度保护、短路保护。本发明提供的均衡充电控制系统能对蓄电池组进行安全监控及有效管理，可以提高蓄电池的使用效率，达到增加续驶里程、延长其使用寿命、降低运行成本的目的，从而进一步提高电池组的可靠性。
一种混合动力汽车电池组均衡充电控制系统

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