“模型传递”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1165824个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种计算机视觉能力迁移方法、装置、设备及存储介质-CN202211293485.9在审
发明人：张书铭 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：分别利用RGB图片集对RGB相机模型和事件图片集对事件相机模型进行同步训练，以得到各自对应的特征值；对所述特征值进行矩阵运算，以得到与所述RGB相机模型对应的第一传递参数和与所述事件相机模型对应的第二传递参数；基于所述第一传递参数与所述第二传递参数，利用预设损失值确定公式确定出总损失值，以通过知识蒸馏进行反向传播获得目标事件相机模型。通过本申请的技术方案，可以通过知识蒸馏将RGB相机的关键点检测匹配能力转移到事件相机，解决传统RGB相机在夜间或光线较暗环境中关键点检测模型性能较差的问题。
一种计算机视觉能力迁移方法装置设备存储介质

[发明专利]神经网络模型的训练方法、训练系统及可读介质-CN202210289171.5在审
发明人：孙飞;秦明海;李浩然;朱囯材;高源;黄古玥;张雅文 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的训练方法、训练系统及可读介质。该训练方法，包括：使用转置不变的稀疏权重矩阵，在前向传递中通过稀疏矩阵‑矩阵乘法模块计算神经网络模型的激活；使用从权重转置模块接收到的稀疏权重矩阵的转置，在反向传递中通过稀疏矩阵‑矩阵乘法模块计算神经网络模型的激活梯度；使用在前向传递中从稀疏矩阵‑矩阵乘法模块接收的激活，在反向传递中通过采样稠密‑稠密矩阵乘法模块计算神经网络模型的权重梯度。本公开实施例使用转置不变的稀疏权重矩阵进行非零计算来训练神经网络模型，有利地消除了稀疏矩阵‑矩阵乘法模块和采样稠密‑稠密矩阵乘法模块的冗余计算，减少了神经网络模型的训练时间和存储器消耗。
神经网络模型训练方法系统可读介质

[发明专利]一种好氧堆肥模型建立及模拟方法-CN201610064156.5有效
发明人：陈龙健;何雪琴;韩鲁佳;黄光群;曾剑飞;黄晶;葛金怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种好氧堆肥模型建立及模拟方法，包括以下步骤：1)建立好氧堆肥模型；2)根据好氧堆肥反应过程中的“质量‑热量‑动量”耦合传递机理，对好氧堆肥模型进行假设，根据入口质量流量计算出入口流速，再利用无量纲雷洛数可判定流体运动状态为湍流；3)依据菲克定律和傅里叶定律以及κ‑ε湍流方程构建质量传递方程、热量传递方程和动量传递方程；4)确定好氧堆肥模型的边界条件；5)确定初始条件，并根据步骤1)～4)对具体模型对象在ANSYS平台进行几何建模及网格划分；6)在ANSYS FLUENT内利用CFD Post模块对好氧堆肥模型进行模拟计算，得到好氧堆肥模拟结果。
一种堆肥模型建立模拟方法

[发明专利]一种机理与数据联合驱动的运输振动建模方法-CN202110562014.2有效
发明人：康甜;向吴维凯;王文;张高楠 -专利权人：中国工程物理研究院总体工程研究所
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种机理与数据联合驱动的运输振动建模方法，包括如下步骤：步骤一，在多体动力学模型基础上，引入随速度变化的路面不平整激励Gd、车轮非圆转动激励Gt、发动机非平衡转动激励Gm并结合车轮振动的结构传递函数H1、悬架振动的结构传递函数H2、车厢振动的结构传递函数H3，形成从路面到车厢底板振动的主要激励源和传递关系的物理模型；步骤二，获取振动数据，计算模型中的参数；步骤三，模型中的参数计算完成后、完成模型的建立；利用建立的模型对不同速度、不同路谱输入条件下的车辆轴头、车架和车厢底板的振动加速度功率谱密度进行预测。通过本发明建立的模型简单但可以反映不同机理的激励源。试验时只需在主要传递路径上布置少量测点。
一种机理数据联合驱动运输振动建模方法

[发明专利]一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统-CN202110444366.8在审
发明人：李建;金林原;张艳芬;王静超;商超 -专利权人：广州易睿智影科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及超声乳腺肿块鉴别技术领域，尤其是一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统，包括中央数据处理系统、肿块病理结果反馈模块、持续自我学习多模型融合分类模块、肿块分类处理模块、图像获取模块、临床信息特征采集模块和随机森林分类模型建立模块，所述临床信息获取模块将采集的信息通过网关传递到临床信息特征采集模块，所述临床信息特征采集模块将信息进行处理并通过网关传递到随机森林分类模型建立模块，所述随机森林分类模型建立模块将建立的模型通过网关传递到持续自我学习多模型融合分类模块本发明还提供一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别方法，可以实现持续自我学习和鉴别准确性。
一种持续自我学习模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统

[发明专利]一种针对图像语义分割模型的图像预检方法和系统-CN202210223847.0在审
发明人：赵月;梁瑞刚;陈恺 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对图像语义分割模型的图像预检方法和系统。该方法包括：利用能够识别目标信息的分类模型，对图像语义分割模型的训练数据集进行分类，实现对训练数据集的污染；修改图像语义分割模型，使其能够有效学习隐藏信息分类任务；通过设计目标函数，基于已污染的训练数据集训练修改后的图像语义分割模型，得到具有信息传递功能的图像语义分割模型；利用训练完成的具有信息传递功能的图像语义分割模型，识别待检测图像其中的隐藏图案并提取分类信息。本发明可以在不影响模型正常语义分割功能的前提下，以一种用户难以察觉的方式，传递用户图像是否为恶意图片的信息等。
一种针对图像语义分割模型预检方法系统

[发明专利]一种不同计算模型间的界面数据传递与插值方法-CN201611023216.5有效
发明人：孟松鹤;杨强;解维华;许承海;易法军;金华 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种不同模型界面上非匹配计算网格之间的数据插值方法，是一种通过界面在不同模型之间进行数据传递的技术。方法是：确定不同计算模型之间的耦合几何界面，分别提取模型离散界面上的信息，并构成相应的外部数据库，然后采用的寻点与匹配算法由于采用了局部坐标变换，实现所有时刻下，由两个不同模型界面上每个节点或积分点的数据传递，本方法对复杂曲面之间的时变数据传递具有良好的适应性。本发明插值所得到的数据，便于与当前模型计算结果实时耦合，可以实现当前计算模型真实载荷与当前模型计算结果耦合的问题。
一种不同计算模型界面数据传递方法

[发明专利]一种基于数字量传递的多工艺协同制造方法-CN201811183502.7在审
发明人：郭具涛;杨长祺;赵耀邦;成群林;金永乔;胡玮 -专利权人：上海航天精密机械研究所
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于数字量传递的多工艺协同制造方法，包括如下步骤：步骤1：产品零部件关键特征识别；步骤2：基于对关键特性的在线测量进行零件A模型重构；步骤3：虚实模型对比与误差分析判断，将重构后的零件A三维模型与产品设计模型进行比对，得到零件实际加工制造的关键尺寸误差；步骤4：三维工艺模型修正，将零件A尺寸误差传递给零件B，修正零件B三维工艺模型；步骤5：基于数字传递的零件加工制造，将修正后的零件B三维模型传递给后续工艺进行工艺设计和数控编程
传递工艺模型关键特征三维模型在线测量数字量制造三维协同关键尺寸误差修正产品零部件产品设计尺寸误差工艺设计关键特性关联零件关联特征后续工艺零件加工模型对比模型重构生产效率数控编程数字传递误差分析修正零件智能比对比对遍历选配重构算法配对优选加工保证开发

[发明专利]用于慢波活动的增强的方法和系统及其个性化测量-CN202080085283.8在审
发明人： G·N·加西亚·默里纳 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：在检测到对象的慢波活动时，可以将感官刺激传递给对象。该系统可以获得基线模型，该基线模型包括描述由于传递给年纪相仿人群的感官刺激而引起的慢波活动增加的基线信息。该系统可以基于基线信息、被传递给对象的感官刺激以及由于对象在先前睡眠会话期间传递给对象的感官刺激而引起的慢波活动增加，来生成个性化模型。该系统然后可以向对象提供与慢波活动增强相关的个性化测量。
用于活动增强方法系统及其个性化测量

[发明专利]基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统-CN201811241621.3有效
发明人：刘小洋;何道兵;唐婷;刘加苗 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息，形成社交网络信息数据库，通过信息传播神经元模型进行社交网络信息的建立以及传递；S2，将建立和传递之后的社交网络信息通过信息传播神经网络模型所设定的参数进行传递输出；S3，通过信息传播神经网络模型传递的社交网络信息通过正向传播过程进行信息演化，从而构建社交网络信息发展趋势。
社交网络信息信息传播在线社交网络构建传递人工神经网络神经网络模型正向神经元模型正向传播数据库输出

[发明专利]一种卫星总体、结构、热控三维协同设计方法和系统-CN201810403887.7在审
发明人：张庆君;肖鹏飞;张宏宇;刘杰;刘霞;李延;齐亚林;杨强;孟恒辉;蔡亚宁 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星总体、结构、热控三维协同设计方法和系统，其中，该方法包括：采用自顶向下的方法，将卫星三维模型分为基于统一骨架的总体子模型、结构子模型和热控子模型；建立总体子模型、结构子模型和热控子模型之间的协同数据传递链路；基于所述总体子模型、结构子模型和热控子模型，以及所述协同数据传递链路，进行卫星总体、结构、热控三维协同设计。
子模型协同设计卫星总体三维数据传递链路协同三维模型自顶向下卫星统一

[发明专利]一种数值天气预报风速的时序传递修正方法-CN201810449734.6在审
发明人：王函;刘永前;阎洁;韩爽;宋彦辛;李莉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了属于风电场技术领域的一种数值天气预报风速的时序传递修正方法。包括采集数据并对其预处理；构建NWP风速时序传递修正模型的输入变量集与输出变量集，输入变量集由t+1时刻的NWP风速与t‑r时刻至t时刻的实测风速序列组成，输出变量集由t+1时刻的实测风速序列组成，将其同时分为N段；在各风速段下分别训练并存储时序传递修正模型；采用滚动迭代方法对NWP风速进行修正，得到不同修正时长的修正结果。本发明考虑风速序列内部的时序传递关系，将实测风速间的动态传递关系引入NWP风速修正模型中，提高了修正模型输入与输出变量间对应关系的确定性，在不同时间尺度下均可提高NWP风速修正精度，且修正精度不受基本修正模型影响
风速时序修正模型修正实测风速输出变量传递数值天气预报风速修正输入变量预处理采集数据存储时序动态传递时间尺度风电场普适性迭代构建时长确定性滚动引入

[发明专利]一种基于环境温度的人体穿衣推荐方法-CN202310399583.9在审
发明人：苏云;赵沛佳;赵铭希;刘建麟;李俊 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境温度的人体穿衣推荐方法，包括以下步骤：S1，建立人体生理热调节数学模型，通过模拟不同室内外环境下人体主动调节与被动调节的热传递过程，揭示不同室内外环境下人体热感觉变化规律；S2，分析服装多孔介质传热传质机理与衣下空气层的分布规律，建立服装与衣下空气层的热湿传递耦合模型，构建人体皮肤表面的热湿传递边界条件，揭示不同室内外环境下着装人体的热湿传递机制；S3，利用有限差分法进行上述数值模型的离散求解，验证及优化建立的数值模型；S4，建立服装基本款式可视化数据库，结合着装人体热传递模型。
一种基于环境温度人体穿衣推荐方法

[发明专利]控制装置、电动助力转向装置以及控制方法-CN202211682163.3在审
发明人：远藤修司;三宅聪平;石川雅也;野津乃祐 -专利权人：日本电产株式会社
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B62D5/04 文献下载
摘要：提供控制装置、电动助力转向装置以及控制方法，控制装置将操舵机构中的至少包含马达的部分作为控制对象进行控制，控制装置具有：反作用力控制部，其生成向控制对象输入的输入扭矩，对从方向盘向操舵者传递的反作用力进行控制；辅助控制部，其根据控制对象的输出和标称模型生成对输入扭矩进行校正的校正扭矩；及状态反馈部，其根据控制对象的输出对输入扭矩反馈状态补偿值。辅助控制部构成为，在相对于控制对象与标称模型的模型化误差的互补灵敏度函数的增益特性中的增益为大致1的频带中，控制对象的传递函数被约束为标称模型的传递函数。状态反馈部根据控制对象的输出来反馈状态补偿值，以使控制对象的表观上的传递函数接近标称模型的传递函数。
控制装置电动助力转向以及方法

[发明专利]基于自适应控制的晶闸管器件的参数估计方法及系统-CN202110976150.6有效
发明人：宗西举;刘福裕;安治豪;王国滨;焦志涛;马松祥;杨淑英;郑泽阳;郑江涛;葛浩 -专利权人：济南大学;山东中尧电力科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应控制的晶闸管器件的参数估计方法及系统，针对晶闸管器件电路图求出传递函数；根据铭牌上阻尼电阻值和阻尼电容值得到传递函数的系数初始值；基于系数初始值和传递函数得到参数化模型；基于输入电压计算出参数化模型的理论输出值；基于输入电压得到晶闸管器件的实际测量输出值；将实际测量输出值与理论输出值进行对比得到误差模型；利用归一化梯度算法计算出待估计参数的更新率；基于误差模型运用归一化梯度算法计算出下一个待估计参数；对误差模型进行更新利用更新率反复迭代计算出传递函数的系数最终值；根据传递函数的系数最终值求解晶闸管器件阻尼电阻估计值和阻尼电容估计值。
基于自适应控制晶闸管器件参数估计方法系统

首页
«上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条