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[发明专利]一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法-CN201910542194.0在审
发明人：张小亮;戚纪纲;王秀贞;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京万里红科技股份有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法,该方法包括：(1)建立基于多层卷积神经网络的检测器，输入人体左/右眼图像进行训练获得满足神经网络目标函数的检测器；(2)对待判断的人眼图像进行预处理后输入(1)步的检测器；(3)检测器通过计算获得该人眼图像分别是左眼概率及右眼概率，选择概率大的结果作为最终判断结果。本申请的技术方案中，借助多层卷积神经网络构建了检测器，该检测器通过图像训练的方法得以完善，再利用该检测器对不同人眼图像进行左、右概率计算，从而确定左/右。
检测器卷积神经网络多层左/右眼图像眼图像预处理概率计算目标函数判断结果人眼图像神经网络图像训练选择概率再利用概率构建右眼左眼申请

[发明专利]一种基于岸基雷达系统探测能力的雷达优化布站方法-CN202010550339.4在审
发明人：王晓原;夏媛媛;姜雨函;朱慎超;王曼曼;张露露;陈钒烨 -专利权人：智慧航海（青岛）智能系统工程有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于岸基雷达系统探测能力的雷达优化布站方法，包括：获取所述岸基雷达系统中任一岸基雷达的：发现概率、发现目标的距离、定位精度、发现概率大于0.8的探测面积、情报数据率；获取所述岸基雷达系统的：发现概率、发现目标的距离、定位精度、岸基雷达系统中岸基雷达发现概率大于0.8的探测面积的集合、情报数据率、岸基雷达系统的航迹关联成功率、目标识别准确率；获取所述岸基雷达系统的评估值；判断所述岸基雷达系统的评估值是否满足预先设定的阈值，获取判断结果，并根据所述判断结果确定是否对所述岸基雷达系统中的岸基雷达按照预先设定的组合方式进行组合。
一种基于岸基雷达系统探测能力优化方法

[发明专利]标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备-CN202311212063.9在审
发明人：于凯 -专利权人：北京蜜度信息技术有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供一种标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备，所述模型训练方法包括将待纠错文本输入标点纠错模型以获取纠错主任务预测概率矩阵与情感辅助任务预测概率矩阵；基于所述纠错主任务预测概率矩阵和所述情感辅助任务预测概率矩阵获取标点纠错预测文本本申请扩充词表中的未知中文标点，减少了对出现频率较低的文本标点的误判，同时增加情感判断辅助任务，利用情感判断参数，解决现有文本标点纠错模型对语气词判断能力较差，出现误判的问题。
标点纠错方法系统模型训练介质电子设备

[发明专利]多媒体广播组播业务质量控制和调整方法-CN200710104393.0有效
发明人：李国红;彭木根;袁广翔 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-05-11 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： H04Q7/20 文献下载
摘要：该方法包括：步骤S202，节点B根据网络状况信息设置调制方式和编码方式、发送ACK信息的概率因子、发送NACK信息的概率因子；步骤S204，节点B将调制方式和编码方式、发送ACK信息的概率因子、发送NACK信息的概率因子、以及信道分配信息通知小区内订阅了MBMS业务的UE；步骤S206，节点B通过下行业务传输信道承载MBMS业务，并向小区发送MBMS业务；步骤S208，UE对接收到的MBMS业务数据包进行解码，判断其中的MBMS业务数据是否正确，并将判断结果反馈给节点B；以及步骤S210，节点B对反馈的判断结果进行统计，并进行相关处理。
多媒体广播业务质量控制调整方法

[发明专利]城市燃气管网泄漏风险因素失效概率计算方法及装置-CN202010787325.4在审
发明人：焦建瑛;张涛;齐晓琳;江枫;刘慧;马旭卿 -专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市燃气管网泄漏风险因素失效概率计算方法及装置。该方法包括：根据建立的风险因素集，建立判断矩阵；计算判断矩阵的最大特征值，确定风险因素发生的可能性；综合考虑国内管网的实际情况，城市燃气管道系统失效统计的基本事件标准失效概率；根据基本事件标准失效概率，以及风险因素发生的可能性，计算城市燃气管网系统泄漏失效概率。本发明提供的城市燃气管网泄漏风险因素失效概率计算方法及装置能够提高分析结果的准确性。
城市燃气管网泄漏风险因素失效概率计算方法装置

[发明专利]基于机器学习的业务识别方法、装置及介质-CN201910852658.8在审
发明人：黄盟;张腾;樊聪 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的业务识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取在线网络业务上的业务事件；从所述业务事件中提取n个维度的风险特征数据；调用风险判断模型对所述n个维度的风险特征数据进行识别，得到所述业务事件属于风险事件的概率，所述风险判断模型是基于主动学习的策略得到的CatBoost模型；根据所述概率对所述业务事件进行控制。调用风险判断模型对业务事件进行识别，通过从业务事件中提取n个维度的风险特征数据作为风险判断模型的输入值，输出业务事件属于风险的概率，使得对业务事件进行风险识别的过程呈自动化状态，并且风险判断模型采用主动学习的策略
业务事件风险判断特征数据维度主动学习调用概率存储介质风险识别风险事件基于机器输出业务业务识别在线网络自动化申请学习

[发明专利]一种基于车辆前方障碍物识别的碰撞预警方法及其装置-CN202111000987.3在审
发明人：侯献军;陈星宇 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车辆前方障碍物识别的碰撞预警方法及其装置，方法包括如下步骤：获取目标车辆前方的物体实时视频，通过对该视频图像分析，判断环境中与目标车辆相关妨碍的区域目标；构建静态和动态判断条件集合；利用判断条件判断目标车辆是否进入危险区，如果进入则提示车辆发生碰撞事故的概率趋向于确定，如未进入则分析计算发生碰撞事故的概率；根据概率判断结果，提前碰撞预警发出时间，对目标车辆智能采取相应避险措施或使目标车辆驾驶员及时采取相应避险措施
一种基于车辆前方障碍物识别碰撞预警方法及其装置

[发明专利]基于和差双通道幅相特征的二次雷达应答脉冲提取方法-CN202210755364.5在审
发明人：蒋鑫;邹亮;王华军 -专利权人：四川九洲空管科技有限责任公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01S13/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于和差双通道幅相特征的二次雷达应答脉冲提取方法，其包括：航管二次雷达采用和/差波束接收应答信号；分别通过6dB门限和底噪门限提取应答脉冲PSV；采用门限判断的方式进行应答信号脉冲PSV本发明采用和/差双通道的幅度作为脉冲提取的依据，能够有效的提高脉冲的提取概率；采用相位差的变化来判断脉冲交织的位置，提取脉冲的伪沿，能够有效提高交织脉冲的提取概率；采用两级门限进行脉冲沿判断，即采用6dB门限判断脉冲真沿以及采用1.5dB门限判断脉冲伪沿，能够有效提高交织脉冲的提取概率。
基于双通道特征二次雷达应答脉冲提取方法

[发明专利]雨刷器老化的检测方法、检测装置和车辆-CN201910885594.1有效
发明人：郭彦东;盛春楠;李哲 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：检测方法包括步骤：采集多帧车辆上挡风玻璃的图像数据；将多帧图像数据输入至预设的目标雨水检测模型；采用目标雨水检测模型生成与每帧图像数据对应的所述挡风玻璃的雨水概率特征结果；根据多个雨水概率特征结果判断雨刷器是否老化本发明实施方式的检测方法中，通过采集的挡风玻璃的图像数据，结合生成的雨水概率特征图来判断车辆雨刷器是否老化，使得雨刷器老化的判断有据可依，判断结果科学客观，用户可以根据判断结果及时做出应对，从而保证雨刷器的有效工作以及行车安全
雨刷老化检测方法装置车辆

[发明专利]一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统-CN201711448700.7有效
发明人：刘志伟 -专利权人：北京中交兴路车联网科技有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。本发明能够判断所有车辆是否为回程车的概率，既提高了货运供求关系满足度，既便于货主寻找合适的回程车，也便于货车寻找拉货业务。另外，由于不需要按照特定的匹配设备，节省了人力物力成本。
一种基于货车海量轨迹数据判断回程方法系统

[发明专利]一种潜在尾单判断、调度方法及装置-CN201811541318.5在审
发明人：赵志雄;丁雪涛;何仁清;张强;殷瑞;蔡红蕾 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供一种潜在尾单判断方法、装置及计算机可读存储介质和电子设备。其中，所述方法包括：获取待生成订单的特征数据；基于所述特征数据，并利用机器学习算法计算所述待生成订单的尾单概率；符合所述尾单概率位于预设概率范围内后，确定所述待生成订单为潜在尾单。应用本申请，可以提前判断出待生成订单是否会成为尾单。
一种潜在判断调度方法装置

[发明专利]欺诈概率分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011244453.0在审
发明人：汪海涛 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种欺诈概率分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于电子信息技术领域，其中欺诈概率分析方法包括获取用户信息数据并进行清洗处理，得到去噪数据集；将去噪数据集输入训练好的机器学习模型，得到用户所属的社区；根据用户所属的社区计算用户属于欺诈用户的概率。该方法判断速度快、可用性高，能够快速准确的判断是否存在欺诈风险。
欺诈概率分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于KL散度和离散化数据的异常检测算法-CN201811266627.6在审
发明人：张卫山;张亚飞;郭武武 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于KL散度(Kullback‑Leibler divergence)和离散化数据的异常检测算法，基于大数据模式挖掘、以及异常概率计算。该算法分为训练阶段和运行阶段：训练阶段主要通过挖掘数据模式，同时采用假设检验方式删除冗余数据模式来构建概率坐标轴(以提取模式为坐标x轴，以模式发生概率为y轴)，并构建异常数据概率图和均值概率图；运行阶段主要构建数据模式概率图和采用该算法能够精准的确定数据状态类型，且在数据包含长期规律时也能准确判断，从而高效准确的判断数据或设备异常。
构建训练阶段概率图散度异常检测算法数据模式异常数据运行阶段离散化算法方式删除假设检验均值数据模式发生模式挖掘判断数据冗余数据设备异常数据包含数据状态相似程度异常概率坐标x轴大数据坐标轴概率挖掘

[发明专利]汽车座椅头枕后碰防护系统及汽车-CN201811203916.1在审
发明人：喻俊成;黄伦路;钟利伟;赵鹏程;许能俊 -专利权人：江苏敏安电动汽车有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： B60N2/888 文献下载
摘要：本发明提供一种汽车座椅头枕后碰防护系统，涉及电动汽车领域，包括信号采集模块、逻辑判断模块、控制模块和头枕调节模块；信号采集模块用于采集汽车行驶信息，并生成表示汽车行驶信息的电信号发送至逻辑判断模块；逻辑判断模块接收信号采集模块发送的电信号，判断汽车发生后碰的概率系数，并生成表示汽车后碰概率系数的电信号发送至控制模块；控制模块用于接收逻辑判断模块发送的电信号，并生成头枕调节信号发送至头枕调节模块；头枕调节模块用于接收头枕调节信号并执行头枕调节动作；本发明结构简单，通过对汽车行驶的数据监控，逻辑判断汽车发生后碰的概率系数，预先对头枕进行位置调节，减小后碰时乘客颈部受到的挥鞭伤。
头枕逻辑判断模块信号采集模块概率系数控制模块汽车行驶汽车座椅头枕电信号发送调节信号防护系统发送汽车电动汽车领域乘客颈部逻辑判断数据监控位置调节挥鞭伤接收头减小采集

[发明专利]一种移动终端的丢失检测方法及移动终端-CN201611055462.9有效
发明人：焦磊 -专利权人：维沃移动通信有限公司;维沃移动通信有限公司北京分公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端的丢失检测方法及移动终端，该方法包括：获取移动终端的状态信息，所述状态信息包括至少两个状态参数值；分别判断所述状态信息中的状态参数值是否满足各自对应的预设条件，并根据满足预设条件的状态参数值对应的概率值，计算所述移动终端的丢失概率；根据所述移动终端的丢失概率，执行相应的操作。由于本发明采用多维状态参数对移动终端的丢失概率进行判断，因此提高了移动终端丢失检测的准确性。
一种移动终端丢失检测方法