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[发明专利]一种语言模型建立方法及装置-CN201610052129.6有效
发明人：任禾;李轶杰 -专利权人：北京云知声信息技术有限公司
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述方法包括：获取预设领域的语料库和通用语言模型，所述语料库包括所述预设领域的多个元素以及每个元素在所述语料库中所占的第一概率，所述通用语言模型包括多个元素以及每个元素在所述通用语言模型中所占的第二概率；判断所述元素是否存在于所述语料库和/或所述通用语言模型中；根据所述判断结果，确定所述元素对应的第三概率；根据所述元素对应的第三概率，建立所述预设领域的个性化语言模型。该技术方案使得个性化语言模型中元素所占的概率更加符合预设领域所在场景，从而实现了语言模型在不同领域中的个性化，提高了使用个性化语言模型识别文字的准确率。
一种语言模型建立方法装置

[发明专利]一种实现信号捕获的方法和装置-CN201610345003.8有效
发明人：宋挥师;刘晓燕;徐雄伟;刘航;赵海龙;孙涛 -专利权人：大唐半导体设计有限公司
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01S19/24 文献下载
摘要：一种实现信号捕获的方法和装置，包括：对当前搜索单元进行第i次搜索得到对应的检测量，并获取第i次搜索成功的概率和第i次搜索失败的概率；当判断出i次搜索中检测量大于或等于预设门限的次数大于或等于第一预设次数，或i次搜索中检测量小于预设门限的次数大于或等于第二预设次数时，采用第一运算规则将i次搜索成功的概率进行计算得到i次成功计算结果，将i次搜索失败的概率进行计算得到i次失败计算结果；将i次成功计算结果和i次失败计算结果采用第二运算规则进行计算得到概率计算结果，判断出捕获失败，继续执行对下一个搜索单元进行第1次搜索得到对应的检测量的步骤。
一种实现信号捕获方法装置

[发明专利]非侵入式家庭用电设备在线监测系统与故障辨识方法-CN202010641617.7有效
发明人：毛玉星;陈学硕;熊雄;李思谋;肖雄 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：非侵入式用电信号采集装置与实时用电信息多元特征提取系统完成家庭用电设备产生的波形信号的采集与多元用电特征的提取，自回归滑动平均模型ARMA、多目标优化模型、LSTM分类系统对多元用电特征进行分析处理，得到每种多元时序用电特性向量下的每个当前运行的用电设备或其所在线路的异常概率与正常概率，最后再由联合判决模型根据联合概率判断是否故障：当联合异常概率＞联合正常概率，则判断当前运行的用电设备或其所在线路发生故障。
侵入家庭用电设备在线监测系统故障辨识方法

[发明专利]一种命名数据网络中的多属性概率缓存方法-CN202010049633.7有效
发明人：张丽;张强 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04L12/733 文献下载
摘要：本发明公开了一种命名数据网络中的多属性概率缓存方法，包括：路由节点判断Data包的属性；若Data包的属性为不可共享属性，则不缓存Data包中携带的数据；若Data包的属性为共享属性，则根据节点缓存概率判断是否缓存Data包中携带的数据；其中，P＝P(v)+P(u)，P(v)＝β/(ɑ+β)，P(u)＝u/(u+θ)；式中，P为节点缓存概率，P(v)为节点中心度概率，P(u)为节点距离概率；β值为路由节点PIT中所有
一种命名数据网络中的属性概率缓存方法

[发明专利]一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法-CN201910726253.X有效
发明人：程德强;邵丽蓉;陈亮;周圆;王凯;赵凯 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法，属于图像质量修正技术领域，解决了现有技术无法对移动巡检模糊图像进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤：对移动巡检模糊图像进行再模糊处理，对获得的参考图像进行边缘检测，获得参考图像模糊检测概率；对移动巡检模糊图像进行显著特征提取，根据显著特征提取结果确定显著阈值，根据该显著阈值将移动巡检模糊图像二值化，对获得的二值化图像进行边缘检测，获得二值化图像模糊检测概率；建立包含参考图像模糊检测概率、二值化图像模糊检测概率二者关系的图像质量评价模型，判断移动巡检模糊图像质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数，重新判断，直到合格为止。
一种基于模糊检测概率移动巡检图像质量修正方法

[发明专利]企业信息联网核查系统的自适应主动负载调节方法和装置-CN202010360414.0有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中国人民银行清算总中心
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明提供的用于企业信息联网核查系统的自适应主动负载调节方法和装置、该方法包括：根据预设判断条件判断该企业信息联网核查系统是否进入高负载状态；若是，根据一消息队列中当前的等待的请求数量、该消息队列的预设拥塞阈值以及预设步长限值获取退出概率增长步长；其中，该退出概率增长步长间隔预设时间更新一次；根据当前的退出概率增长步长、预设退出百分比限定区间获取退出百分比；该退出百分比间隔预设时间更新一次；计算对应该消息队列的主控集群中每个超长连接的退出概率，其中，该退出百分比间隔预设时间更新一次；根据当前的退出百分比以及一超长连接的退出概率控制该超长连接是否断开，可提高报文周转速度。
企业信息联网核查系统自适应主动负载调节方法装置

[发明专利]基于数据处理的建筑板材分类方法-CN202211249048.7有效
发明人：王宏飞;梁娜 -专利权人：南通宏梁建筑科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：并获取表面图像的灰度图像；获取灰度图像的二值图像，通过像素点的分布情况自适应获取形态学结构元的类型，对二值图像进行腐蚀去噪，得到去噪图像，利用去噪图像的像素点构建行和曲线和列和曲线，通过行和曲线和列和曲线获取纹理类型概率；通过设置多个概率阈值对纹理类型概率进行分段，得到多段概率区间，每段概率区间对应建筑板材的一个类别。本发明通过分析不同去噪效果下的行和曲线和列和曲线的变化情况判断纹理类型，在不同程度的噪声影响下均可准确完成纹理分类，提高了建筑板材分类判断的准确性。
基于数据处理建筑板材分类方法

[发明专利]利用深度学习模型的影像诊断装置及其方法-CN202080049224.5在审
发明人：李文用;朴荣辰;千钟基;高荣晨 -专利权人：韩国科学技术院;SEEGENE医疗财团
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本说明书中公开了利用深度学习模型的影像诊断装置以及方法，对于输入的医学影像中提取的特征，使用针对是正常但被判断为异常的概率分布和是异常但被判断为正常的概率分布赋予不同的加权值的加权损失函数，利用学习的深度学习模型
利用深度学习模型影像诊断装置及其方法

[发明专利]一种基于维度相关性分析的高维数据维度排序方法-CN201610185969.X在审
发明人：刘腾;张怡;李克非 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于维度相关性分析的高维数据维度排序方法，包括：进行维度聚类；计算维度间类和类的对应概率来判断两个维度成强相关还是弱相关，若是两个类之间对应概率较大，则成强相关，反之则成弱相关，然后统计两个维度所有类的对应概率和作为判断两个维度相关性的标准本发明的维度相关性的分析方法是基于聚类的，通过分析类与类之间的对应关系来判断其所属维度的相关性，比起直接计算数据点之间的对应关系要简便很多，很大程度上减少了计算量，而且最终的相关性用数值来表示，可以很直观的看出两个维度的相关性大小
一种基于维度相关性分析数据排序方法

[发明专利]欺诈识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910306022.3在审
发明人：胡艺飞;徐国强;邱寒 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述欺诈识别方法能够当接收到欺诈识别指令时，获取至少一个待检测视频，从而结合多个问题进行判断，进一步提取所述每个待检测视频的目标视频序列，以去除冗余信息，将每个目标视频序列分别输入到预先训练的预测模型中，确定目标人物在每个目标视频序列中的欺诈概率，基于分位数原理，将每个欺诈概率组合成一个目标向量，进一步将所述目标向量输入到预先训练的分类器中，确定目标概率，并确定所述目标人物是否有欺诈风险，从而实现欺诈行为的自动化判断，且由于数据的多样化，因此判断更为准确，可信度更高，给用户带来更好的体验。
欺诈目标视频序列存储介质电子设备目标人物目标向量视频目标概率欺诈行为冗余信息预测模型可信度分类器检测概率去除自动化指令

[发明专利]一种智能判断人体姿态的方法及看护设备-CN202011080377.4在审
发明人：袁振东;秦力;肖定为;于世宽 -专利权人：联合维度（广州）科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及看护设备技术领域，公开了一种智能判断人体姿态的方法及看护设备，该方法包括：根据摄像设备实景角度采集的视频帧，获取所述视频帧中的人体数据信息；其中，所述人体数据信息至少包括人体关键点数据信息、人体坐标数据信息以及人体关键点包围框数据信息；根据所述人体关键点数据信息、所述人体坐标数据信息以及所述人体关键点包围框数据信息，从机器学习训练模型中计算出所述视频帧中对应的人体姿态概率；将所述人体姿态概率中的最大概率姿态判断为所述视频帧中的人体姿态实施本发明实施例，能够有效的提高看护设备的识别判断准确率的同时排除大部分背景场景中的误判。
一种智能判断人体姿态方法看护设备

[发明专利]一种洗衣机的控制方法-CN201910619595.1在审
发明人：王得军;张圣彤;王京;祝令闯 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： D06F33/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种洗衣机的控制方法，进入脱水程序，洗衣机的控制单元判断传感器检测到的负载偏心值是否大于设定偏心值M0，若判断为是，则控制内桶转动将偏心负载转至洗衣机设定区域内启动；若判断为否，则正常启动。所述设定区域为洗衣机在出厂时存储在本机中，通过实验测得的洗衣机在该区域内启动发生外桶碰撞控制杆的平均概率小于设定概率的区域。通过将偏心负载转至所述设定区域内启动，降低了使用过程中外桶碰撞箱体或者控制杆的概率，同时解决了洗衣机在脱水过程中偏心较大导致洗衣机难启动的问题。
洗衣机偏心偏心负载控制杆概率传感器检测脱水程序脱水过程正常启动内桶外桶转动出厂存储

[发明专利]基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法-CN201911104134.7在审
发明人：毕春光;于合龙;温长吉;曹丽英;刘鹤;马丽;郭宏亮;韩烨;陈霄;王金龙;郭海 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法，首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点，然后进行数据离散化处理，再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练，根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶斯网络计算玉米发生病虫害的概率，最终根据计算所得的概率判断是否发生玉米病虫害、进行预警。本发明综合考虑了多方面的因素，同时规避了其他潜在因素的影响，通过构建复杂的贝叶斯网络计算概率对玉米的病害及虫害疫情进行准确的判断及报警，可以帮助种植人员进行及时的判断及采取措施。
基于贝叶斯网络玉米病虫害预警分析方法

[发明专利]基于骨骼点检测的人体状态判断方法-CN202110271201.5在审
发明人：姚竝;赵强 -专利权人：上海祐云信息技术有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于骨骼点检测的人体状态判断方法，首先，构建CNN_Hourglass网络结构，提取对分类/检测/识别任务有帮助的特征；其次，通过Hourglass模块捕捉人体每个尺度下的信息，预测在每个像素处存在关节的概率，构成特征图；然后，在特征图上对每个像素点做概率预测，计算该像素是某个关节点的概率；最后，将检测到的关节点与已知状态的骨骼点形态进行最小化比对，获取最接近的形态，判断出人体状态。采用姿态训练集进行比对，可以快速正确的判断出，骨骼点检测出的结果处于什么状态。应用到各个领域，提高检测的精确度。
基于骨骼检测人体状态判断方法

[发明专利]一种多模态监督服务系统及方法-CN202011578972.0在审
发明人：赵发君;邬杰;杜科;廖奇;程燕林 -专利权人：科讯嘉联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态监督服务系统及方法，包括文本情绪判别模块、面部情绪判别模块和综合情绪判别模块；所述文本情绪判别模块用于将语音信息转换成文本信息并判断该文本信息代表的情绪特征及概率；所述面部情绪判别模块用于提取面部信息并判断该面部信息代表的情绪特征及概率；所述综合情绪判别模块用于将文字情绪判别模块和面部情绪判别模块输入的情绪概率加权计算得到最终的情绪判别结果。通过客服人员说话内容情绪判别与面部表情判别相结合，保证判别结果的准确性；进行逐句抓取实时判断，保证监督的及时性，使得客服人员可以以最好的状态为用户提供服务，提升业务服务效果及水平用。
一种多模态监督服务系统方法