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[发明专利]一种路面标记筛选方法、装置、设备和存储介质-CN202210467030.8在审
发明人：陈世佳;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种路面标记筛选方法、装置、设备和存储介质，方法包括：依次连接各路面标记有序点集中相邻的两个标注点，得到各路面标记有序点集对应的线段向量组；计算各线段向量组中第一个线段向量与剩余的各个线段向量的夹角，第一个线段向量的起点为路面标记有序点集的起点；基于各线段向量组中第一个线段向量与剩余的各个线段向量的夹角从所有路面标记有序点集中筛选出不规则路面标记有序点集，改善了现有技术采取寻找弯道路段进行不规则路面标记数据采集和标注
一种路面标记筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]多用户自然场景标记排序方法-CN201310499159.8有效
发明人：耿新;罗龙润 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-10-22 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种多用户自然场景标记排序方法，步骤为（1）提取用于训练的自然场景图像集的特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像标注系统中获取自然场景图像的多个标记排序；（3）将多个标记排序转换成一个标记分布；（4）从输入设备获取待标记排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）判断是否训练好；（6）训练自然场景标记分布模型的最佳参数向量θ；（7）将最佳参数向量θ和待标记排序的自然场景图像的特征向量分别代入自然场景标记分布模型中，得到该待标记排序自然场景图像的标记分布。（8）对描述度小于虚拟标记描述度的标记看作无关标记，而剩下的标记即为相关标记，最后对相关标记按照描述度大小进行排序。
多用户自然场景标记排序方法

[发明专利]一种异常SQL检测模型构建方法及检测方法-CN202110623664.3在审
发明人：李伟伟;周诚;郭志民;杨文;李鸣岩 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本申请提供一种异常SQL检测模型构建方法及检测方法，该异常SQL检测模型构建方法包括：获取带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合；根据带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合，分别确定带标记特征向量集合和未标记特征向量集合；根据带标记特征向量集合和未标记特征向量集合之间的比对结果，从未标记特征向量集合中提取目标负样本；将带标记特征向量集合和目标负样本输入至预设的异常SQL检测模型，以对异常SQL检测模型进行模型训练，得到目标异常
一种异常 sql 检测模型构建方法

[发明专利]一种空间定位方法、其装置、其系统及计算机可读介质-CN201810552221.8有效
发明人：董泽华;张浩;陈丽莉;楚明磊;孙建康;郭子强;马占山;刘炳鑫 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间定位方法、其装置、其系统及计算机可读介质，在待定位体的各表面设置构成不同几何形状的多个特征标记，设备实现较为容易且价格低廉，之后获取包含待定位体的多个特征标记的特征图像，在确定特征图像中各特征标记在图像坐标系的坐标位置后，根据预先设定多个标准向量关系，遍历各特征标记，任意选取其中至少三个特征标记进行与标准向量关系相应的向量关系计算，在确定计算出的向量关系满足任意标准向量关系时，根据标准向量关系对应的位置信息，确定至少三个特征标记的位置信息通过计算特征标记之间的向量关系可以较为快速的确定特征标记的位置信息，其计算复杂程度较低，利于实现。
一种空间定位方法装置系统计算机可读介质

[发明专利]基于Transformer的标记选择和合并的表情识别方法及系统-CN202111224946.2有效
发明人：雷震;杨阳;陶建华;翁敦芳 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供基于Transformer的标记选择和合并的表情识别方法及系统，包括：将图像分割成不重叠的斑块，并通过线性投影映射到一个D维度的特征向量，构成标记嵌入向量；将其输入第一Transformer网络，得到标记特征；动态地加入α参数计算标记特征的每个标记向量的权重，将标记向量的权重的数值较大的前k个标记向量输入第二Transformer网络，得到动态标记选择的预测结果；将标记特征进行重塑，得到新的结构化特征，并合并，组成包含上下文特征的标记；将其输入第三Transformer网络编码，得到标记合并的预测结果；取动态标记选择的预测结果和标记合并的预测结果取平均，取阈值最大的为表情识别的结果
基于 transformer 标记选择合并表情识别方法系统

[发明专利]图像显示装置及其方法-CN00118706.6无效
发明人：曾我健二 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2000-05-14 - 公布日： 2003-05-14 - 主分类号： G09G5/36 文献下载
摘要：一种图像显示装置及其方法，属于向量数据的图像显示技术，其中放大或缩小向量数据是在分离包含在向量数据中为字符信息的标记信息后而实现的，再确定标记显示位置。图像显示装置由图像信息存储器，显示图像确定器，显示图像形成器，显示位图数据选择器，显示器，标记提取器，标记信息存储器和显示标记选择器组成。图象信息存储器提供存储原始绘图向量数据的向量数据存储器，和将向量数据投影到四种坐标系中的向量数据投影器。
图像显示装置及其方法

[发明专利]一种测试失效的测试向量的定位方法-CN202110089974.1在审
发明人：蔺华妮;王磊 -专利权人：上海华虹宏力半导体制造有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G11C29/18 文献下载
摘要：本发明提供的一种测试失效的测试向量的定位方法，包括以下步骤：将测试向量集分成多个逻辑分段，并在部分逻辑分段前加入虚拟标记位向量，虚拟标记位向量后的第一个测试向量为起始测试向量；将具有虚拟标记位向量的逻辑分段的测试向量加载到待测器件上完成测试，并将测试结果在位图中示出；以及通过起始测试向量的位置计算出逻辑分段中测试结果失效的测试向量在测试向量集中的地址。本发明通过虚拟标记位后的起始测试向量的位置计算出逻辑分段中测试结果失效的测试向量在测试向量集中的地址，实现了定位了失效的测试向量在测试向量集中的位置，使得调试的工作可以很容易的进行。
一种测试失效向量定位方法

[发明专利]用于检索图像的神经网络装置及其操作方法-CN202110347114.3在审
发明人：张荣均;赵南翊 -专利权人：三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：所述神经网络装置包括：处理器，其执行用于训练神经网络的操作；特征提取模块，其提取对应于未标记图像的未标记特征向量和对应于标记图像的标记特征向量；以及分类器，其对查询图像的类别进行分类，其中，所述处理器通过使用所述标记特征向量来执行关于多个码本的第一学习，并且通过基于所述标记特征向量和所述未标记特征向量的全部对熵进行优化来执行关于所述多个码本的第二学习。
用于检索图像神经网络装置及其操作方法

[发明专利]信息处理方法及装置-CN202110336220.1有效
发明人：吴雨璇;陈昌儒;杨惠;周鼎皓;梁光 -专利权人：北京大米科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置，通过确定音频信息和对应的文本信息，得到音频信息对应的多个音频特征向量和文本信息对应的多个文本特征向量。将各音频特征向量和各文本特征向量输入注意力机制层得到多个权重向量序列，以根据各权重向量序列、音频特征向量和文本特征向量确定多个对应于文本信息的参考韵律等级标记，输出具有多个参考韵律等级标记的文本信息。本发明实施例通过引入注意力机制层自动根据音频信息和对应的文本信息确定权重向量，以进一步自动生成文本信息对应的韵律等级标记，提高了文本信息韵律等级标记的效率和标记结果的准确程度。
信息处理方法装置

[发明专利]视频标注方法、装置、电子设备及介质-CN202310706332.0在审
发明人：赵希桐;祖广盛;王仲勋;兰天翼;肖万勇 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及数据标注技术领域，具体提供一种视频标注方法、装置、电子设备及介质，旨在解决如如何在视频数据标注中实现标记自动跟随的技术问题。为此目的，本发明的视频标注方法包括：基于已标注的初始标注画面，获取其中每个标记的初始向量和初始像素坐标，以及向量坐标转换关系；基于待标注画面获取每个标记的当前向量与初始向量的向量差；基于所述初始向量、初始像素坐标以及向量差，通过所述向量坐标转换关系获取所述待标注画面中每个标记的当前像素坐标。
视频标注方法装置电子设备介质

[发明专利]在视频编码中用于执行帧间预测的系统和方法-CN201980082131.X在审
发明人：凯兰·穆凯什·米斯拉;法兰克·博森;克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 -专利权人：夏普株式会社;鸿颖创新有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：根据本发明的一个方面，如果合并子块标记的值等于零并且运动向量差标记的值等于一，则对运动向量差合并标记进行解码，其中所述运动向量差标记指定是否启用具有运动向量差的合并模式。
视频编码用于执行预测系统方法

[发明专利]基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法-CN201510150666.X在审
发明人：胡海峰;邵燕;吴建盛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部敏感哈希技术的多标记学习的设计方法，该方法将海量文件问题转化为多标记学习问题，建立海量文件的近邻索引表；海量文件的多标记训练；新文件的预测标记向量；基于LSH的多标记学习文件近邻查询给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；文件样本X根据多标记学习算法构建多标记分类器；对于新文件，首先进行上述两个步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合；新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。
基于局部敏感技术标记文件近邻查询方法

[发明专利]一种基于神经网络的改进分层序列标注联合关系抽取方法-CN202110507161.X有效
发明人：高镇;庞佳佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的改进分层序列标注联合关系抽取方法，包括：将文本输入模型，通过预训练模型获取文本特征向量；将文本特征向量通过CNN模块进行解码，输出主体的头位置标记序列；将主体的头位置标记序列与文本特征向量融合，通过CNN模块解码，输出主体的尾位置标记序列；将主体的先验信息与文本特征向量融合形成新的文本特征向量，通过CNN模块解码，输出对应主体所有关系下的客体的头位置标记序列；再将客体的头位置标记序列与文本特征向量融合，形成新的文本特征向量，通过CNN模块解码，输出对应主体所有关系下的客体的尾位置标注序列，同时完成关系与客体的解码；根据主客体的头尾位置标记序列输出文本包含的三元组。
一种基于神经网络改进分层序列标注联合关系抽取方法

[发明专利]一种用户属性标记方法、装置、计算机设备及介质-CN201811365679.9有效
发明人：肖源 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04N21/235 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户属性标记方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取待标记用户的至少一个历史参与内容，根据所述至少一个历史参与内容确定所述待标记用户的特征向量；获取多个已标记用户的特征向量，并根据各所述已标记用户的特征向量及待标记用户的特征向量计算各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率，所述传播概率为所述已标记用户对所述待标记用户的影响值；根据各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率及各所述已标记用户的标记值对所述待标记用户进行标记，实现了根据新用户与历史用户的关系对新用户进行标记，能够及时发现高质量用户，进而能够针对高质量用户采取奖励措施等，提高用户黏度。
一种用户属性标记方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于方向标记的信道向量有限反馈量化方法-CN201811036645.5有效
发明人：韩东升;刘叶;陈智雄 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04B7/0452 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于方向标记的信道向量有限反馈量化方法。该方法包括：选取码本中不同方向的多个码字，每个码字为一个方向向量，将所有的方向向量构成方向向量集合，将方向向量集合平均划分为多个组，在每个分组内选取一个方向向量作为该组的方向标记；针对待量化的用户的信道向量，计算出信道向量与各个组的方向标记之间的距离值，将距离值最小的方向标记所在组确定为待选码本组；从待选码本组中的所有方向向量中选择出信道向量对应的最优码字。本发明实施例的方法缩小了待选码字的数量，降低了系统在信道向量的量化过程中的计算复杂度，通过对系统容量以及计算复杂度之间的权衡可以提高系统性能。
基于方向标记信道向量有限反馈量化方法

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