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- [发明专利]权重调整模块与权重调整方法-CN200610104373.9有效
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欧哲华;曹盛哲
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威盛电子股份有限公司
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2006-08-10
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2007-03-07
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H04N1/393
- 本发明提供一种权重调整模块与权重调整方法，适用于调整影像缩放技术中的权重。首先将一影像的一第一像素值及影像的一第二像素值间的一差值取绝对值而得一绝对差值。接着，将绝对差值与数个门槛值比较，借以输出对应于绝对差值所在的一区间的一权重调整值。然后，依据权重调整值来调整一第一像素权重值及一第二像素权重值。最后，将第一像素值与一调整后第一像素权重值的积，加上第二像素值与一调整后第二像素权重值的积以输出一经加权像素值。本发明所述的权重调整模块与其方法，调整第一像素权重值及第二像素权重值，影像经缩放之后可避免画面中物体的边缘模糊，使得影像仍保持锐利，借以提升影像的品质。
- 权重调整模块方法
- [发明专利]一种用于融媒体中心的评估系统及评估方法-CN202210255675.5在审
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宋金宝;邓如意
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中国传媒大学
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2022-03-16
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2022-04-12
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G06Q10/06
- 一种用于融媒体中心的评估系统，所述系统包括：包括综合权重计算模块和评价模块，其中，所述综合权重计算模块用于确定每个具体指标的综合权重B，所述评价模块采用神经网络模型，所述评价模块基于所述每个具体指标的综合权重B获得评价结果并将所述评价结果作为神经网络输出层的单个输出节点，通过综合权重计算模块确定每个具体指标的综合权重可以更全面的综合判断；综合权重计算模块的数据AHP权重计算单元对数据处理可以避免人为因素影响；评价模块基于所述每个具体指标的综合权重B获得评价结果并将所述评价结果作为神经网络输出层的单个输出节点，能够优化神经网络的隐藏层的权重。
- 一种用于媒体中心评估系统方法
- [发明专利]应用于皮肤癌识别的深度学习训练系统-CN201710619045.0在审
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曹霖;邝洋辉;李鑫
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广州慧扬健康科技有限公司
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2017-07-26
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2017-12-08
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G06T7/00
- 本发明公开一种应用于皮肤癌识别的深度学习训练系统，包括数据集输入与筛选模块、分隔模块、BP模块以及权重输出模块，数据集输入与筛选模块用于对输入图像单元数据集的完整性进行检查，再根据设定的清晰度及尺寸大小指标筛选出图像训练数据集后进入分隔模块；分隔模块将图像训练数据集通过分隔算法根据分类树划分为训练集；BP模块从训练集中抽取进入BP模块的数据点走正向传播通路及进行反向传播途径，根据链式求导得到各层对应的权重值为止；权重输出模块将得到的一系列权重进行分层整理，得到不同层的权重矩阵成权重矩阵包，再从权重输出模块传输至皮肤癌识别系统使用。如此，无需人工定义特征得到最终权重，提高皮肤癌识别的效率。
- 应用于皮肤癌识别深度学习训练系统
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