专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]会话记录搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010827141.6在审
  • 田植良 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-17 - 2020-11-06 - G06F16/332
  • 本申请涉及信息搜索技术领域,公开了一种会话记录搜索方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术,利用人工智能中机器学习技术进行模型训练,可基于用户使用语义搜索模型时的反馈信息,实时更新语义搜索模型,进而不断提高基于语义搜索模型搜索会话记录的准确度。所述方法包括:获取搜索词和历史会话记录;通过当前训练的语义搜索模型,从历史会话记录中筛选与搜索词语义匹配的多个候选会话记录;响应于目标记录选择操作,从多个候选会话记录中确定目标会话记录;基于目标会话记录、搜索词和多个候选会话记录,构建正负训练样本;根据正负训练样本继续对当前训练的语义搜索模型进行下一轮训练。
  • 会话记录搜索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人工智能搜索平台及搜索方法-CN201910531625.3在审
  • 柏栋文 - 四川全美网络科技有限公司
  • 2019-06-19 - 2020-12-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种人工智能搜索平台及搜索方法,涉及人工智能技术领域。本发明包括:搜索单元、预测单元以及推送单元;搜索单元,用于接收并上传用户输入的搜索信息至预测单元;预测单元,根据评分模型预测搜索信息对应的推测信息集中每条候选推送信息被推送的概率;评分模型通过预设搜索信息集中的预设搜索信息对应的推送信息集中的每条推送信息预设的相关性训练得到本发明通过预测单元内的评分模型匹配与搜索信息中关键字相关性较高的候选推送信息,并通过推送模块将推送信息序列中的候选推送信息推送给用户终端,提高用户搜索的集中度和可信度,大幅提高用户搜索效率。
  • 一种人工智能搜索平台方法
  • [发明专利]基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法-CN202111614735.X在审
  • 黄凯奇;尹奇跃;张俊格;徐沛 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-12-28 - 2022-02-01 - G06N20/20
  • 本公开涉及一种基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法,该方法包括:获取初始化状态下的智能体对图像仿真环境进行搜索搜索数据;根据搜索数据,生成注意力图,并对注意力图进行离散化处理;将搜索数据中的位置状态信息和离散化处理后的注意力图输入至初始化的虚拟奖励模型中,输出得到虚拟奖励信息;根据虚拟奖励信息来更新搜索数据中的奖励信息,并对应更新智能体的搜索策略模型和更新虚拟奖励模型;根据更新后的搜索数据和虚拟奖励模型,对更新后的搜索策略模型继续进行训练,直至达到训练结束条件,训练完成的搜索策略模型为能够区分相似图像的图像搜索模型。该方法能够对相似图像针对性地采取不同的搜索策略。
  • 基于深度强化学习网络构建区域敏感模型方法
  • [发明专利]搜索推荐方法、装置及电子设备-CN202210499216.1在审
  • 吕洪亚;谭云飞;刘晓庆 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-07-08 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种搜索推荐方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及智能搜索、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取用户输入的第一搜索信息;基于第一搜索信息进行特征处理,得到第一特征和第二特征,所述第一特征用于表征所述第一搜索信息是否存在目标意图的概率,所述目标意图为面向企业用户服务的搜索意图,所述第二特征包括所述第一搜索信息的第一属性特征、所述第一搜索信息的第一搜索结果的第二属性特征中的至少一项;基于所述第一特征和所述第二特征,对所述第一搜索信息进行意图识别,得到意图识别结果,所述意图识别结果用于表征所述第一搜索信息是否存在所述目标意图
  • 搜索推荐方法装置电子设备
  • [发明专利]产品智能设计系统-CN200710045733.7无效
  • 郝泳涛 - 同济大学
  • 2007-09-07 - 2008-02-06 - G06F17/50
  • 一种产品智能设计系统,具有原理库及映射库,还包括:用于在原理库内搜索搜索出实现相应功能的物理原理的物理原理搜索模块;与所述物理原理搜索模块相连接,用于当未搜索到实现相应功能的物理原理时将相应功能分解为多个子功能以进行相应搜索的功能分解模块;用于根据搜索出的相应各物理原理在映射库内搜索搜索出与各功能相映射的多个对应特征的特征搜索模块;用于根据搜索出的每一功能分别具有的各功能影响因素的权重及多个对应特征分别与各功能影响因素的适应度计算各综合适应度达标值,并选取出超过预设值的综合适应度达标值对应的各特征的特征功能选取模块;用于将选取出的各特征进行融合以完成产品的智能设计的融合模块。
  • 产品智能设计系统
  • [发明专利]一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备-CN202110579400.2在审
  • 闫秀英;常娟;景媛媛;王红梅;李佳多 - 西安建筑科技大学
  • 2021-05-26 - 2021-08-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备,包括,按家庭智能用电设备的特性,将家庭智能用电设备分为可中断设备和不可中断设备,并确定用电设备的负荷模型;构建目标函数;采用自适应变异粒子群算法求解目标函数,得到家庭智能用电设备运行优化结果;根据家庭智能用电设备运行优化结果,对家庭智能用电设备进行调度调节;本发明通过采用自适应变异粒子群算法实现了对不同类型家庭智能用电设备调度运行优化,拓宽了算法的搜索范围,使得粒子能够搜索到更多更优的可行解,避免了粒子群算法搜索过程中陷入局部最优和收敛精度过低,实现了全局搜索和局部开发共同优化的效果,为家庭用户节省了用电成本,并提供了可靠的用电方案。
  • 一种家庭智能用电设备运行优化方法系统
  • [发明专利]搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211666281.5在审
  • 何欣燃;潘秋桐;何伯磊;安叶嵩 - 百度(中国)有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-08-29 - G06F16/9532
  • 本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能搜索领域,具体涉及搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为:获取目标查询信息,以及与目标查询信息关联的搜索文本;基于目标查询信息和搜索文本进行向量化处理后,进行语义召回得到第一候选集合,并对第一候选集合中的搜索文本排序得到第一搜索结果;基于目标查询信息和搜索文本进行关键词召回得到第二候选集合,对第二候选集合中的搜索文本排序得到第二搜索结果;对第一搜索结果和第二搜索结果进行融合得到第三搜索结果。本公开通过同时使用语义召回和关键词召回,并对语义召回和关键词召回的结果进行融合,提供了语义搜索的能力,并且提高了排序的准确度。
  • 搜索方法模型训练装置电子设备存储介质
  • [发明专利]智能终端与蓝牙设备的连接控制方法及蓝牙连接控制系统-CN201810765746.X有效
  • 何殿超 - 南昌黑鲨科技有限公司
  • 2018-07-12 - 2020-10-13 - H04W4/80
  • 本发明提供了一种智能终端与蓝牙设备的连接控制方法及蓝牙连接控制系统。智能终端与蓝牙设备的连接控制方法,包括以下步骤:S100:激活第一蓝牙设备,控制第一蓝牙设备被智能终端搜索和/或搜索第二蓝牙设备;S200:第一蓝牙设备外发蓝牙分组广播包;S300:当第一蓝牙设备被智能终端搜索到时,智能终端建立与第一蓝牙设备的蓝牙连接,接收蓝牙分组广播包;S400:智能终端获取第一蓝牙设备和/第二蓝牙设备的物理地址;S500:当智能终端搜索到具有物理地址的第二蓝牙设备的配对广播包时,建立与第二蓝牙设备的蓝牙连接采用上述技术方案后,任意蓝牙设备与智能终端连接后,其他与蓝牙设备已分组的设备将直接与智能终端连接,省去了用户的多次重复操作。
  • 智能终端蓝牙设备连接控制方法控制系统
  • [发明专利]一种基于搜索的多智能体路径规划方法及系统-CN202111018996.5有效
  • 刘勇;朱承睿;张震 - 浙江大学
  • 2021-08-31 - 2023-06-23 - G05D1/02
  • 一种基于搜索的多智能体路径规划方法及系统,方法如下:步骤一、设置每个智能体的初始位姿和目标位姿、2D地图,将智能体和障碍物形状描述为几何图形,进行初始位姿和目标位姿的碰撞检测;步骤二、基于时空混合A*算法,对每个智能体进行低层次的路径规划;在混合A*基础上,搜索中加入时间属性,碰撞检测时考虑时间因素;每个智能搜索到的路径的环境无碰撞,智能体之间可能有碰撞;步骤三、在高层次下对每个离散的时间点检测智能体的碰撞情况;如存在碰撞则为两个智能体分别构建约束,进行重新搜索,直至在所有时间点都通过碰撞检测,得到各智能体的无碰撞路径;步骤四、通过带前馈和反馈的轨迹算法进行阿克曼底盘的循迹导引,完成路径跟踪。
  • 一种基于搜索智能路径规划方法系统

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