专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常帧数据的处理方法及装置-CN201811288631.2有效
  • 马立;刘宏坤;闫秀英 - 歌尔股份有限公司
  • 2018-10-31 - 2023-07-25 - G01S7/48
  • 公开了一种异常帧数据的处理方法及装置。该方法包括:获取N帧点云数据;每帧点云数据中包含i个方向的点的坐标;从第t帧点云数据中,为第t+1帧点云数据的i个方向的点的坐标分别获取对应的i个样本集;其中,每个样本集中包括n个点的坐标;分别计算第t+1帧点云数据中i个方向的点的坐标与对应的样本集中n个坐标的差值,得到对应的i个差值序列;统计i个所述差值序列中,差值连续为1的序列个数为m的数量n(m);根据统计结果,确定第t+1帧点云数据是否为异常帧数据;若所述第t+1帧点云数据为异常帧数据,用第k帧点云数据替换第t+1帧点云数据。根据本公开,可以对雷达扫描的异常帧数据进行简单处理,提高数据精度。
  • 异常帧数处理方法装置
  • [发明专利]异常帧数据的处理方法及装置-CN201811288633.1有效
  • 马立;刘宏坤;闫秀英 - 歌尔股份有限公司
  • 2018-10-31 - 2023-06-30 - G06T7/00
  • 公开了一种异常帧数据的处理方法及装置。该方法包括:获取N帧点云数据;每帧点云数据中包含i个方向的点的坐标;分别计算第t+1帧点云数据中i个方向的点的坐标,与第t帧点云数据中对应的i个方向的点的坐标之间的差值,得到对应的i个差值序列;统计i个所述差值序列中,差值连续为1的序列个数为m的数量n(m);根据统计结果,确定第t+1帧点云数据是否为异常帧数据;若所述第t+1帧点云数据为异常帧数据,用第k帧点云数据替换第t+1帧点云数据。根据本公开,可以对雷达扫描的异常帧数据进行简单处理,提高数据精度。
  • 异常帧数处理方法装置
  • [发明专利]一种基于负荷匹配的冷水机组台数控制优化方法-CN202010998176.6有效
  • 闫秀英;王乐唯;许成炎 - 西安建筑科技大学
  • 2020-09-21 - 2023-06-16 - G06F17/00
  • 本发明公开了一种基于负荷匹配的冷水机组台数控制优化方法,包括以下步骤:获取冷负荷值;对冷负荷值进行聚类分析,基于所述冷负荷值聚类区间确定与冷水机组开启台数之间的关系;对于开启两台及以上冷水机组的运行状态,对每台冷水机组的部分负荷率进行优化;判断当前冷负荷值下冷水机组开启台数;冷负荷值发生变化时,重新获取冷水机组运行区间,冷水机组开启台数为两台及以上时,采用混合遗传算法优化冷水机组部分负荷率,对冷水机组控制进行优化。本发明避免传感器故障以及人工误操作造成误差,在冷负荷值变化时能控制冷水机组保持在最佳运行状态下,提高冷水机组运行的合理性,能够大大提高设备效率,实现节能减排。
  • 一种基于负荷匹配冷水机组控制优化方法
  • [发明专利]一种基于麻雀优化算法的短期空调负荷预测方法及系统-CN202110616563.3有效
  • 闫秀英;王红梅;胡燕;赵光华;常娟 - 西安建筑科技大学
  • 2021-06-02 - 2023-06-16 - G06F17/00
  • 本发明公开了一种基于麻雀优化算法的空调负荷短期预测方法及系统,选取冷负荷、室外温度、湿球温度、相对湿度、太阳辐射强度以及室外风速六个因素在不同时刻的历史数据为输入变量;利用熵权法改进的灰色关联度分析法分析上述输入变量与当前时刻空调冷负荷这一输出变量之间的加权关联度,剔除加权关联低于0.02的输入变量,保留剩余变量。根据保留的输入变量的个数以及当前时刻空调冷负荷建立SVM;然后,利用麻雀算法优化SVM的最优超参数,得到SSA‑SVM预测模型;最终,将SSA‑SVM预测模型进行负荷预测,得到预测值。本发明克服了SVM依赖人工经验获取最优超参数的不足,提高了SVM的预测精度,降低了空调冷负荷预测偏差大导致能耗过高的问题。
  • 一种基于麻雀优化算法短期空调负荷预测方法系统
  • [发明专利]一种空调负荷短期预测方法及系统-CN202110616536.6有效
  • 闫秀英;景媛媛;常娟;王红梅;李佳多 - 西安建筑科技大学
  • 2021-06-02 - 2023-04-28 - G06F30/27
  • 本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统,采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡,然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定,得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型,利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测,本发明的提出的预测模型结构简单,具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力,而且增强了预测结果的可靠性与科学性;不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性,而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力;最后将其应用于短期空调负荷预测中,证明了该方法的适用性及预测的准确性。
  • 一种空调负荷短期预测方法系统
  • [发明专利]一种空调负荷预测方法、系统、介质及设备-CN202211329604.1在审
  • 闫秀英;樊晟志;景媛媛;于鹏飞;李佳多 - 西安建筑科技大学
  • 2022-10-27 - 2023-01-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种空调负荷预测方法、系统、介质及设备,确定GRNN模型的输入和输出变量并划分训练集和测试集;初始化麻雀搜索算法的参数后计算每个麻雀的适应度值f,选择测试样本的预测值和实际值的均方根误差函数为适应度函数,得到个体适应度值并排序;根据个体适应度值不断更新麻雀的位置并排序,以此更新麻雀种群中发现者、跟随者以及侦察者的位置;引入随机游走对麻雀进行干扰,确定全局最优位置GbestX以及全局最优适应度值GbestF,将取迭代过程中产生的最优GbestX作为最优的平滑因子;利用最优平滑因子确定最佳训练集,基于最优平滑因子构建RW‑SSA‑GRNN模型,对测试集进行预测,输出预测值。提高了GRNN模型的自学能力、稳定性以及精准度。
  • 一种空调负荷预测方法系统介质设备
  • [发明专利]空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质-CN202211340653.5在审
  • 闫秀英;杜伊帆;刘光宇;官婷;张伯言 - 西安建筑科技大学
  • 2022-10-28 - 2022-12-27 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质,包括:获取待预测空气处理机组内的传感器实时数据;将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据,作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入,输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果;其中,利用粒子群算法对核主成分相关分析算法的核参数进行优化,得到优化后的核主成分相关分析算法;利用相关距离对核主成分分析算法中的欧式距离进行替换,以对核主成分分析算法中的高斯径向基核函数进行优化,得到所述的核主成分相关分析算法;本发明能够对空气处理机组内的传感器微小故障进行诊断检测,获取故障区域及故障传感器,故障检测效率较高。
  • 空气处理机组传感器故障诊断方法系统设备介质

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