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- [发明专利]一种基于幅度谱分析的显著目标检测方法-CN201510271210.9有效
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郑海永;朱亚菲;赵红苗;姬光荣
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中国海洋大学
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2015-05-25
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2018-10-19
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G06T7/11
- 本发明公开了一种基于幅度谱分析的显著目标检测方法，其中，包括以下步骤：得到的图像提取亮度特征I、拮抗特征RG和拮抗特征BY；这三种特征图通过四元数傅里叶变换转换到频域中，得到图像的幅度谱、相位谱和本征轴谱；利用图像签名算子检测图像中显著目标的尺寸和显著目标的中心位置；通过利用幅度谱最优滤波尺度与显著目标尺寸之间特定的关系，获得的不同显著目标对应的最优滤波尺度，分别对图像的幅度谱进行不同尺度的高斯滤波；根据中央偏见高斯分布和显著目标位置确定每个显著目标所对应最优显著图的权重值，获得的不同显著图进行自适应高斯权重融合，计算融合后的显著图；将融合后的显著图进行高斯滤波操作；显著度值进行归一化后得到最终显著图。本发明的方法能够快速有效的抑制背景，均匀的突出显著目标，更多的保留图像的显著信息。
- 一种基于幅度谱分析显著目标检测方法
- [发明专利]图像共显著物体的检测方法-CN201410843169.3在审
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陈世峰;杜书泽
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中国科学院深圳先进技术研究院
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2015-08-04
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2015-07-29
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G06T7/00
- 本发明提供一种图像共显著物体的检测方法，包括：a)获取n张图像；b)创建n个图像组；c)检测含有所述n张图像中的一张图像的图像组；d)针对检测的图像组中的每个图像组分别构建一个对应的随机森林；e)分别计算所述每个图像组中各个图像的显著物体的粗糙轮廓图；f)检测所述每个图像组中各个图像对应的显著物体的轮廓曲线；g)计算所述每个图像组中各个图像的显著性图；h)融合检测的图像组中的各个图像组中所述一张图像的显著性图，以得到所述一张图像的间显著性图；i)获得所述一张图像的内显著性图；j)将所述间显著性图与所述内显著性图相乘得到所述一张图像在n张图像中的共显著性图。能够有效检测大量图像的共显著物体。
- 图像显著物体检测方法
- [发明专利]显著区域检测方法和检测系统-CN201610889100.3有效
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王鹏;罗永康
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中国科学院自动化研究所
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2016-10-12
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2019-06-14
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G06K9/32
- 本发明涉及一种显著区域检测方法和检测系统。该方法包括对输入图像进行超像素分割，获得图像超像素处理单元；接着，基于图像超像素处理单元，度量输入图像的拓扑背景置信度；然后，基于输入图像的拓扑背景置信度，计算图像颜色和空间位置特征上的对比度，获得图像初级显著值；再利用紧凑性扩散方法修正图像初级显著值，得到紧凑性显著图；接着又利用输入图像的拓扑背景置信度与紧凑性显著图，进行显著值赋值，得到图像单尺度显著图；最后，利用多尺度融合的方法对图像单尺度显著图进行处理，得到尺度显著图，从而获得图像显著物体区域。通过采用上述技术方案，解决了如何快速有效地抽取图像显著区域的技术问题。
- 显著区域检测方法系统
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