专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]种路基注浆修复效果快速评价方法-CN202011512986.2在审
  • 江龙 - 江龙
  • 2020-12-20 - 2021-02-05 - E02D33/00
  • 种路基注浆加固修复效果快速评价方法,包括:对基准点进行注浆,检测基准点不同时间动态弹性模量;将不同时间的动态弹性模量进行归一化,拟合得到不同的动态弹性模量归一化时间关系曲线;检测非基准点未注浆时的动态弹性模量,确定非基准点归一化的第时间以及第二时间的动态弹性模量;根据最相似动态弹性模量归一化时间关系曲线以及非基准点未注浆时的动态弹性模量,确定该非基准点在注浆加固修复后的动态弹性模量,从而评价路基注浆加固修复效果
  • 一种路基修复效果快速评价方法
  • [发明专利]种复种指数提取方法及装置-CN201810096305.5有效
  • 王昊宇;赵祥;高涛;杜晓铮 - 北京师范大学
  • 2018-01-31 - 2021-07-09 - G06Q10/06
  • 本发明提供种复种指数提取方法及装置,所述方法包括:S1,根据目标区域中农作物耕种的起始时间,获取从所述起始时间开始预设时长内所述目标区域的归一化植被指数时间序列曲线;S2,使用二阶差分方法,获取所述归一化植被指数时间序列曲线中的波峰,若各所述波峰为单干扰峰,则对所述单干扰峰进行条件平滑;S3,再次使用所述二阶差分方法获取条件平滑后的所述归一化植被指数时间序列曲线中的峰值,并统计条件平滑后的所述归一化植被指数时间序列曲线中的峰值总数
  • 一种复种指数提取方法装置
  • [发明专利]种基于组合模型的水文时间序列预测方法-CN201711206288.8有效
  • 娄渊胜;程宜;叶枫;严筱蓉 - 河海大学
  • 2017-11-27 - 2019-10-18 - G06F17/50
  • 本发明公开了种基于小波神经网络和差分自回归移动平均模型进行水文时间序列预测方法:获取水文时间序列数据并归一化处理;对归一化后的水文时间序列进行离散小波分解,得到尺度变换序列和若干小波变换序列;对尺度变换序列应用ARIMA模型进行拟合预测,得到预测值序列,并进行小波重构得到归一化的水位预测序列;对小波变换序列应用WNN模型进行训练拟合,得到预测值序列;将归一化的水位时间序列进行反归一化,得到原始序列的预测值。本发明为水利水电行业对于江河湖泊的水位、流量预测提供了种新的组合预测模型,该模型的预测精确度优于传统的单神经网络模型和已有的组合预测方法,对于防汛抗旱、灌溉发电具有较高的应用价值。
  • 一种基于组合模型水文时间序列预测方法
  • [发明专利]种机械系统退化趋势预测方法及系统-CN201811601111.2有效
  • 蒋勉;伍济钢;宾光富;王钢;彭延峰 - 湖南科技大学
  • 2018-12-26 - 2020-06-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了种机械系统退化趋势预测方法及系统。所述方法通过在相等时间间隔点采集定长度的机械系统的振动加速度时间序列信号,建立非线性时间序列模型和线性自回归时间序列模型,并采用非线性时间序列模型和线性自回归时间序列模型求得每个采样时刻的未归一化最小二乘积分误差值,利用归一化方法获得机械系统退化指标序列,最后采用指数模型对退化指标序列进行拟合,获得归一化机械系统状态退化指标指数模型,采用所述归一化机械系统状态退化指标指数模型实现机械系统退化趋势预测,具有计算步骤简单
  • 一种机械系统退化趋势预测方法
  • [发明专利]种雷达序贯图像动目标检测方法及系统-CN202210626011.5在审
  • 曾虹程;张维佳;陈杰;王鹏波;杨威;潘泳辰 - 北京航空航天大学
  • 2022-06-02 - 2022-09-06 - G01S13/50
  • 本发明涉及种雷达序贯图像动目标检测方法及系统,具体涉及信号处理技术领域。所述方法包括:对雷达真实数据依次进行分割和快速傅里叶变换得到每帧雷达距离压缩数据对应的图像;对各图像分别进行归一化处理得到归一化图像;根据所有归一化图像得到各像素点的时间维向量;根据时间维向量和些预设参数计算像素点时间维向量的二次有理核函数结果向量;根据二次有理核函数结果向量得到二维矩阵;根据所有像素点的二次有理核函数结果向量对二维矩阵中的各元素分别进行归一化处理得到核函数归一化结果;根据预设判决阈值和核函数归一化结果对雷达序贯图像进行动目标检测
  • 一种雷达图像目标检测方法系统
  • [发明专利]种负载开关事件检测方法及系统-CN201811097509.7有效
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2018-09-20 - 2020-07-03 - G01R31/327
  • 本发明公开了种负载开关事件检测方法及系统。该方法包括:获取标记的负载开关事件发生时刻,建立开关事件检测时间序列;获取时间序列内各个时刻的有功功率,对时间序列内的每个有功功率做归一化处理,得到归一化有功功率;获取时间窗口长度;根据时间窗口长度和归一化有功功率计算时间序列内各个时刻的有功功率比值,得到时间窗口内的有功功率比值;根据时间窗口内的有功功率比值与该比值对应的归一化有功功率计算有功功率变化比率;若有功功率变化比率超过所述预设阈值,则该有功功率变化比率对应的有功功率所在时刻为负载开关事件发生的时刻
  • 一种负载开关事件检测方法系统
  • [发明专利]用于分析脉搏波信号的方法、装置和计算机程序产品-CN202180083478.3在审
  • R·M·M·德克斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-12-13 - 2023-08-22 - A61B5/021
  • 根据个方面,提供了种用于分析从对象获得的脉搏波信号PWS的计算机实施的方法。所述PWS包括在第时间段期间对所述对象的多个心动周期的脉搏波测量结果。,相对于所述心动周期的识别的参考点处的2PWS的幅度对2PWS的所述部分进行归一化来确定归一化的2PWS;(iv)对于第滞后时间值,确定(42)针对所述归一化的2PWS的第组值的n阶多项式拟合,其中,所述归一化的2PWS的所述第组值包括与每个识别的心动周期的参考点相距第滞后时间值出现的所述归一化的2PWS的值,其中,n等于或大于1;(v)针对个或多个另外的滞后时间值执行(44)步骤(iv)的个或多个另外的迭代,以确定所述归一化的2PWS的相应组值的相应的另外的n阶多项式拟合,其中,所述归一化的2PWS的相应组值包括与每个识别的心动周期的参考点相距相应的另外的滞后时间值出现的所述归一化的2PWS的值;并且(vi)形成(46)所述第时间段中的第时间点的第平均心动周期波形,其中,所述第平均心动周期波形由所述第时间点处的所述多个n阶多项式拟合的值形成。
  • 用于分析脉搏信号方法装置计算机程序产品

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