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[发明专利]基于多源中分的特征影像时间序列合成方法及装置-CN201710122488.9有效
发明人：黄启厅;王喆;骆剑承;胡晓东 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，包括步骤：采用GF1‑WFV、HJ1‑A/B及Landsat分别采集遥感影像，形成多源中分遥感影像；对多源中分遥感影像进行预处理，输出辐射归一化的时间序列特征影像；提取时间序列特征影像中云覆盖区域并对无云时间序列特征影像划分，输出特征影像时间序列空瓦片集；对MODIS采集的时间序列特征影像，分别提取若干种类作物的单一作物生长曲线，生成多作物生长曲线库；在辐射归一化的时间序列特征影像中加入时间序列空瓦片集和单一作物生长曲线做时相归一化，构建特征影像时间序列瓦片集。本发明完成大范围、长时间序列、大数据量的特征影像时间序列构建。
基于中分特征影像时间序列合成方法装置

[发明专利]应用于四断口串联断路器的信号传输时钟同步的补偿方法-CN201810091352.0在审
发明人：张杰;程林;江翼;苏丹;廖敏夫;段雄英;刘志恒 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网河北省电力公司;大连理工大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明属于四断口智能断路器分合闸操作同步控制领域，具体的说是应用于四断口串联断路器的信号传输时钟同步的补偿方法，包括：根据当前报文的每个主时钟上的时间戳和从时钟上的时间戳，得到对应归一化的正向排队时延和归一化的反向排队时延；根据当前报文的归一化的正向排队时延和归一化的反向排队时延，得到对应时钟瞬时不对称偏移；将当前报文时钟瞬时不对称偏移通过指数加权移动平均滤波器，得到对应时钟瞬时不对称偏移的平均值；通过当前报文的时钟瞬时不对称偏移的平均值，得到当前报文的时钟偏移；根据各时钟偏移，对四断口串联断路器的信号传输时间进行补偿。
报文排队时延偏移不对称归一化断口信号传输断路器串联时钟偏移时钟同步时间戳正向指数加权移动平均滤波器分合闸操作智能断路器同步控制主时钟应用

[发明专利]Hadoop分布式文件系统数据文件的生命周期管理方法和设备-CN201210406635.2有效
发明人：熊佳树 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种Hadoop分布式文件系统数据文件的生命周期管理方法和设备，在当前所存储的元数据中分离叶子目录，将相应文件大小的属性赋予叶子目录，并根据各叶子目录的业务时间进行归一化处理，得到归一化目录，然后，根据各归一化目录中所包含的业务时间数据和文件大小数据，确定各所述归一化目录所属的类型，并根据预设的生命周期管理策略，对各类型的归一化目录进行相应的数据处理，从而将数据的业务时间的概念引入数据存储和管理过程中，解决了在现有的生命周期管理过程中需要针对不同类型和级别的数据进行大规模数据标识，所带来的巨大数据处理量，同时有效的利用了数据文件自身的时间属性提升了数据处理的效率，最终解决了分布式文件系统的数据文件属性标识以及生命周期管理问题
hadoop 分布式文件系统数据文件生命周期管理方法设备

[发明专利]一种电网故障分析方法、装置及电子设备-CN202211283005.0有效
发明人：李世龙;张华;龙呈;高艺文;苏学能;杨勇波;方玉;刘凡;常政威;吴杰;周剑 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网故障分析方法、装置及电子设备，涉及接地故障分析领域，解决了现有技术在采样时间内前后两个周期归一化谐波含量的差值来计算归一化平均谐波含量指标，该指标未降低电力系统在正常运行状态下受到扰动对谐波含量变化指标造成的影响，本申请通过快速傅里叶变换计算电气量数据的谐波幅值和零序电流幅值，由此得出各条线路的归一化谐波含量，在采样时间内对每条线路每个周期的归一化谐波含量进行计算得到归一化平均谐波含量指标，该含量指标考虑故障发生后前两个周期的偶然性指标情况
一种电网故障分析方法装置电子设备

[发明专利]一种地铁流量预测方法及装置-CN202211250025.8在审
发明人：周海;宋琪;康恒 -专利权人：深圳云知声信息技术有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种地铁流量预测方法,包括:获取多个用户的进出站信息；进出站信息包括站点ID、用户ID、进出站状态和进出站时间；根据进出站状态、进出站时间、站点ID和用户ID，得到时间轴上每个站点ID的人流量；对时间轴上人流量进行归一化处理，得到归一化人流量；将时间轴上的归一化人流量输入待训练网络，对待训练网络进行训练，得到训练后的网络；将获取的当前多个用户的进出站信息输入训练后的网络，得到当前每个站点的人流量
一种地铁流量预测方法装置

[发明专利]转移轨道类型选择方法及装置、计算机设备及存储介质-CN202310063787.5在审
发明人：黄海兵;刘世勇;梅昌明;牛智勇;周岳姣;梁武;徐维;刘灿;周敏 -专利权人：长沙翔宇信息科技有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种转移轨道类型选择方法及装置、计算机设备及存储介质，涉及航天器轨道转移技术领域，包括：确定航天器初始点地心距r1，终点地心距r2，初始点和终点的地心角θ，轨道转移时间t；对初始点和终点的地心角θ和轨道转移时间t做归一化处理，以获得归一化的地心角θ′和轨道转移时间t′；根据归一化的地心角θ′和轨道转移时间t′，构建用于选择转移轨道类型的关系判据；所述关系判据为归一化的地心角θ′和轨道转移时间t′构成的关系式；其中，所述转移轨道按照转移轨道虚焦点位置的不同，划分为第Ⅰ类转移轨道和第Ⅱ类转移轨道；按所述转移轨道类型之间的关系判据
转移轨道类型选择方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种供电系统反窃电方法、系统、终端及存储介质-CN202011270279.7在审
发明人：王光磊;游菲;王泽;尹加坤;公为刚;师磊;赵建文;李洁;姜玉净;张虓;尉立新 -专利权人：国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种供电系统反窃电方法、系统、终端及存储介质，包括：在供电系统选取监控节点，采集所述监控节点在监控时间范围内的电流值生成按采集时间排列的电流值数组；计算所述电流值数组的平均电流值，并通过对所述电流值数组的各电流值与所述平均电流值做差，得到电流差值时间序列；对所述电流差值时间序列进行归一化处理，得到目标时间序列，并记录所述归一化处理的归一化系数；将所述目标时间序列输入预先训练好的LSTM模型，得到预测值；根据所述归一化系数和所述平均电流值将所述预测值换算为预测电流值
一种供电系统反窃电方法系统终端存储介质

[发明专利]应用于林火热点判别的AVHRR传感器多时相红外辐射归一方法-CN201810551158.6有效
发明人：张贵;周璀;肖化顺;杨志高 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种林火热点判别的AVHRR传感器多时相红外辐射归一方法，包括如下步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将AVHRR传感器红外数据进行辐射定标；选择参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图。通过本发明的归一化方法，解决AVHRR传感器红外通道不同时相的辐射差异问题，建立辐射标准，构建AVHRR传感器多时相红外辐射归一化模型。本发明建立的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高AVHRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
应用于火热别的 avhrr 传感器多时红外辐射方法

[发明专利]基于九段式三电平变换器的脉冲调制方法和相关设备-CN202111582083.6在审
发明人：周汉斌;杨建;郭达辉;杨勇;杨骐玮;董密;宋冬然 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02M7/537 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于九段式三电平变换器的脉冲调制方法、装置和计算设备，该方法包括：将矢量空间进行归一化，生成归一化扇区；将目标矢量转换为该归一化扇区内的矢量，记为归一化矢量；选取与所述归一化矢量角度相同的参考矢量，并计算得到合成所述参考矢量的基本矢量的作用时间，得到参考矢量的开关时序；在所述参考矢量的开关时序上叠加预设PWM波，生成所述归一化矢量的等效开关时序；根据所述目标矢量与所述第一矢量的对应关系，得到所述目标矢量的九段式开关状态时序图
基于段式电平变换器脉冲调制方法相关设备

[发明专利]通过云服务器云计算监控的风力发电系统及方法-CN202211036167.4在审
发明人：赵森良 -专利权人：赵森良
申请日： 2022-08-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过云服务器云计算监控的风力发电系统及方法，云计算监控单元从风力发电系统获取历史的发电功率数据、历史的气象环境数据并将历史的发电功率数据与历史的气象环境数据处理为关于时间的变量即分别为功率变量与气象变量，然后由功率变量与气象变量计算归一化功率复合变量与归一化气象复合变量；所述归一化功率复合变量由功率变量的多种特点参数共同复合，所述归一化气象复合变量由气象变量的多种特点参数共同复合；然后基于归一化功率复合变量、归一化气象复合变量进行小波包分解并建立预测神经网络，对预测神经网络进行训练并对当前或未来的风力发电功率进行预测，云计算监控单元基于预测结果对风力发电系统进行调节。
通过服务器计算监控风力发电系统方法

[发明专利]一种基于归一化谱熵的冻土地温热影响测定方法-CN201810254718.1有效
发明人：张驰;祝文君;秦际涵;张敏;刘园园;侯宇迪;冯逸伟;张宏;亓鑫 -专利权人：长安大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于归一化谱熵的冻土地温热影响测定方法，采取多年冻土区的月最大地温作为基础数据，通过归一化谱熵作为评价多年冻土区热影响的指标，结合MODIS数据处理技术，利用R语言对MODIS数据进行处理，得出每月最大地温图，最后应用归一化谱熵法对各年的月平均地温图进行计算、叠加，并用叠加的归一化谱熵图来反映青藏高原多年冻土区的热影响情况，最终将归一化谱熵图遇实际地物、路网等进行结合，判断在较长的时间序列中，哪种地物对多年冻土区的地温影响最大，通过归一化谱熵的多年冻土地温热影响方法从月最大地温出发，弥补了受云层干扰大且没有考虑最不利因素的缺陷。
一种基于归一化土地温热影响测定方法

[发明专利]作弊账号识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111631182.9在审
发明人：徐梦圆 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种作弊账号识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别账号的第一行为序列信息和第一行为间隔序列信息；获取其他账号的第二行为序列信息和第二行为间隔序列信息；确定待识别账号的第一行为归一化信息熵和第一行为间隔归一化信息熵；确定其他账号的第二行为归一化信息熵和第二行为间隔归一化信息熵；对第二行为归一化信息熵进行统计，得到行为统计结果，对第二行为间隔归一化信息熵进行统计，得到行为间隔统计结果；若第一行为归一化信息熵和行为统计结果满足第一预设条件且第一行为间隔归一化信息熵和行为间隔统计结果满足第二预设条件本发明缩短了发现时间，提高了识别效率。
作弊账号识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于综合形状误差和时间误差的长期电力负荷预测方法-CN202210202480.4在审
发明人：王祥;武占侠;葛俊雄;张展浩;韩林呈;王顺江;张秀宇;祝国强 -专利权人：深圳智芯微电子科技有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于综合形状误差和时间误差的长期电力负荷预测方法,包括：采集原始数据，基于所述原始数据进行数据预处理，获取训练集和测试集，基于所述训练集和所述测试集分别进行数据归一化处理，获得归一化处理后的归一化训练集和归一化测试集；构建负荷预测模型，将所述归一化训练集输入到所述负荷预测模型中进行训练，获得训练好的负荷预测模型；将所述归一化测试集输入到所述训练好的负荷预测模型中，获得预测结果。
基于综合形状误差时间长期电力负荷预测方法

[发明专利]一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法-CN201510033131.4有效
发明人：肖泽阳;胡伟光;匡朝阳;范春华;沈月芳;李春燕;倪楷 -专利权人：中国石油化工集团公司;中国石化集团华东石油局;华东石油局第六物探大队
申请日： 2015-01-22 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，它包括以下步骤（1）地质、测井、地震数据准备，并对相关数据进行归一化处理、反演和属性数据体优选，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及优选数据体；（2）建立多种裂缝密度计算模型，将归一化后的各井的裂缝密度曲线上的数据以及优选数据体的曲线数据带入计算，选择计算结果与实际裂缝密度情况最接近的裂缝密度计算模型；（3）将优选数据体带入选取的裂缝密度计算模型进行计算，得到归一化后的裂缝密度体，再经过反归一化处理获得时间域的裂缝密度体。本发明的实施可完成对时间域的裂缝密度数据体的精细描述，进而减少钻井风险，提高页岩气勘探效益。
一种利用裂缝密度曲线预测方法

[发明专利]一种基于粒子群算法和支持向量机的年度全社会电量预测方法-CN201610601492.9在审
发明人：路宽;孙雯雪;李静;薛万磊;徐楠;刘晓明;冯亮;商晋;高效海;赵昕;朱毅;朱子剑 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法和支持向量机的年度全社会电量预测方法，包括以下步骤：选取0至n‑1年度时间段内的样本数据X＝{(xi，fi)，i＝0，2，....，n‑1,其中：xi，fi∈R}；对样本X数据和新的自变量数据xi进行归一化；以SVM在优化过程中的均方误差(mse)作为PSO中的适应度函数g(x)，使用PSO算法寻找归一化的样本空间中的最优冗余参数C和RBF参数σ；将PSO优化完成的冗余参数C*和σ*代入SVM，使用SVM对归一化的样本集合进行参数训练，得出训练后的αi和b；把PSO优化后的参数和SVM训练后的参数代入SVM，输入归一化自变量数据xn，得出归一化的预测结果；对归一化的预测结果进行反归一化，最终得出预测年度全社会电量fn。
一种基于粒子算法支持向量年度全社会电量预测方法