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[发明专利]超前归一化器-CN202110220228.1在审
发明人：卡斯珀·范本特姆 -专利权人：想象技术有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：描述了包括被布置成归一化n位输入数字的硬件逻辑的设备。所述硬件逻辑包括至少第一硬件逻辑级、中间硬件逻辑级和最终硬件逻辑级。每个级包括左移位逻辑元件，第一级和中间级各自还包括多个或约简逻辑元件，并且中间级和最终级各自还包括一个或多个复用器。所述或约简逻辑元件对来自输入到特定级的所述数字的位的不同子集进行操作。在所述中间硬件逻辑级和最终硬件逻辑级中，所述复用器中的第一个选择从先前硬件逻辑级接收的或约简结果，并且所述左移位逻辑元件被布置成根据所选择的或约简结果对从紧接先前硬件逻辑级接收的经更新的二进制数字执行左移位
超前归一化

[发明专利]混响增益归一化-CN201980052745.3在审
发明人： R·S·奥德弗雷;J-M·约特;S·C·迪克尔 -专利权人：奇跃公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G10K15/08 文献下载
摘要：在一些实施例中，系统可以包括混响处理系统、直接处理系统和组合器。混响处理系统可以包括混响初始功率RIP控制系统和混响器。RIP控制系统可以包括混响初始增益RIG和RIP校正器。在一些实施例中，可以计算和应用一个或多个值和/或校正因子，以使得从混响处理系统中的部件输出的信号被归一化为预定值(例如，单位值(1.0))。
混响增益归一化

[发明专利]跨批次归一化-CN202080071785.5在审
发明人： S·郭;E·M·普罗诺沃斯特;C·J·苏河;Q·谭 -专利权人：祖克斯有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：例如，该技术可包括实现跨批次归一化层，该跨批次归一化层在神经网络的训练期间基于第一层输出来生成跨批次归一化层输出。该训练可以基于包括本地批次的全局批次的训练示例的本地批次，全局批次包括本地批次和训练示例的至少一个远程批次。跨批次归一化层输出可以包括基于全局批次的全局归一化统计而确定的第一层输出的归一化分量。
批次归一化

[发明专利]批次归一化层-CN201680012517.X在审
发明人：谢尔盖·约费;科琳娜·科尔特斯 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了使用包括批次归一化层的神经网络系统来处理输入的方法、系统和装置，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一种方法包括接收所述批次中的每个训练示例的相应的第一层输出；根据所述第一层输出计算所述批次的多个归一化统计量；使用所述归一化统计量对每个第一层输出的每个分量进行归一化，以生成所述批次中的每个训练示例的相应的经归一化的层输出；从经归一化的层输出生成所述训练示例中的每个训练示例的相应的批次归一化层输出；以及提供所述批次归一化层输出作为对所述第二神经网络层的输入。
批次归一化

[发明专利]测井记录归一化-CN200980126255.X有效
发明人： J·索恩 -专利权人：雪佛龙美国公司
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：一种归一化与地下区域的地质概况有关的测井记录数据的方法，包括：在每个测井记录上标识定义一个区段的一对标记；确定每个测井记录的所述区段内的特性的统计值；用平滑函数拟合所述统计值，以创建一次叠代趋势面；对每个统计值确定与所述趋势面的偏差，并删除与所述趋势面的偏差大于阈值的那些统计值；用平滑函数拟合剩余的统计值，以创建二次叠代趋势面；根据所述二次叠代趋势面归一化每个测井记录的特性；以及分析归一化特性，以确定地下区域的地质概况。
测井记录归一化

[发明专利]颜色位图归一化-CN02820126.4有效
发明人：萨尔沃·阿利菲;菲洛米纳·费拉拉 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2002-07-11 - 公布日： 2005-01-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在远程控制系统(如同在许多场合下一样)，就存储占有与传送速度而言，位图的颜色表示是最重要的因素之一。位图经常实际只使用有限数目的颜色，因此单个像素的位模式大于表示所有可能的不同颜色实际所需的位模式。然后被精简的位图与相关的调色板表一起传送。借助调色板表，接收计算机(在远程控制系统中的控制器)能够重建原始位图。
颜色位图归一化

[发明专利]一种基于多源迁移学习的数据校验方法-CN201810320808.6有效
发明人：李石君;刘洋;杨济海;邓永康;余伟;余放;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多源迁移学习的数据校验方法。本发明的方法为提取源数据集以及目标训练集对应的站点业务数量并进行归一化；通过迁移学习模型SVR模型以及径向基函数构建基于权重的SVR模型；初始化源数据以及目标省份的站点权重并进行归一化，通过分别合并归一化源数据集、归一化目标训练数据集、归一化业务数据量训练集以及归一化业务数量得到合并训练集；将合并训练集以及归一化向量建立预测模型并计算模型误差参数；多次迭代并计算最终的预测模型；用最终的预测模型得到目标省份的预测站点业务数量，并对预测站点业务数量进行反归一化；与现有技术相比，本发明提高了数据质量，节约了数据资源。
一种基于迁移学习数据校验方法

[发明专利]一种用于人类认知模式识别的特征归一化方法及系统-CN201410441415.2有效
发明人：栗觅;吕胜富;周宇;钟宁 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于人类认知模式识别的特征归一化方法及系统，该方法通过将特征数据按用户分组以形成特征矩阵，基于预定的归一化函数对特征矩阵进行分组参数估计以得到每个分组对应的分组参数，能够基于分组参数对特征矩阵的每个分组分别构建归一化函数，并利用构建的归一化函数对特征矩阵进行分组归一化处理。本方法采用多个归一化函数对认知模式特征数据进行归一化处理，既保留了现有特征整体归一化方法的优点，又减少了特征数据内部分布尺度过大的问题，从而提高了分类正确率，并具有很强的鲁棒性。
一种用于人类认知模式识别特征归一化方法系统

[发明专利]一种针对高动态范围跨图片的全局色调映射方法及系统-CN201810575204.6在审
发明人：孙鑫;谢哲 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供一种针对高动态范围跨图片的全局色调映射方法及系统，所述方法包括：获取房源中每个点位在不同曝光时间对应的房源图片；从所述房源图片的所有像素点对应的亮度值中，筛选出亮度值最大值和亮度值最小值；根据每个所述像素点的亮度值、所述亮度值最大值和所述亮度值最小值，对每个所述像素点的亮度值进行归一化处理，得到每个所述像素点的归一化亮度值；根据每个所述像素点的归一化亮度值，对所述房源图片进行色调映射。该方法和系统通过全局归一化房源图片中所有像素点的亮度值，使得在房源的各个拍摄点拍摄到图片显示尽量一致性的亮度，改善了房源图片的展示效果。
像素点色调映射归一化图片高动态全局归一化处理图片显示展示效果拍摄点位筛选曝光

[发明专利]确定物体景深的方法与装置-CN202210266067.4在审
发明人：程大治 -专利权人：北京小马慧行科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定物体景深的方法与装置。该方法包括：获取多张历史图像数据，多张历史图像数据是采用视场角不同的多个图像采集设备，在历史时间段内拍摄距离车辆同一距离和/或不同距离处的历史目标物得到的；采用各历史图像数据和与各历史图像数据对应的历史目标物的景深，进行训练得到归一化模型；获取实时图像数据，且采用归一化模型确定出与实时图像数据对应的实时目标物计算景深；采用拍摄实时图像数据的图像采集设备的相关参量，对实时目标物计算景深进行反归一化处理，得到与实时图像数据对应的实时目标物的真实景深本方案的归一化模型适用于不同视角的图像采集设备，不同距离的目标物。
确定物体景深方法装置

[发明专利]一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统-CN202110460618.6有效
发明人：王小青;姚晓楠;黄海风 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统，该方法包括：获取环扫SAR数据并对环扫SAR数据进行分块处理，得到多个子图像；对子图像进行归一化处理，得到归一化后的子图像；对归一化后的子图像进行交叉谱计算和波浪谱反演该系统包括：数据划分模块、归一化模块、波浪谱反演模块和融合模块。通过使用本发明，可以有效地克服单视向SAR的方位向非线性导致的误差，实现对波浪谱的大范围高时间精度观测。本发明作为一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统，可广泛应用于卫星遥感数据处理领域。
一种基于 sar 海面波浪反演方法系统

[发明专利]一种新型LDPC码译码器的结构-CN201810055423.1在审
发明人：王秀敏;钱方磊;曹维林;单良;肖英;李正权 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种归一化因子实时更新的LDPC码译码器结构。包括归一化因子计算模块和译码模块。归一化因子计算模块由BP算法校验消息计算单元、MS算法校验消息计算单元以及归一化因子计算单元组成。译码模块由归一化因子存储单元、校验节点消息处理单元、变量节点消息处理单元以及存储单元组成。本发明采用的归一化因子计算模块，可以计算出每一次迭代时的归一化因子，并将其存储于译码模块中的归一化因子存储单元中，并在每一次迭代时，将与迭代次数对应的归一化因子送入校验节点消息处理单元中，进行消息更新，本发明提供的一种新型的LDPC码译码器结构，有效地解决现有归一化因子固定的LDPC码译码器在某些情况下，译码性能达不到通信要求的问题。
一种新型 ldpc 译码器结构

[发明专利]一种水质评价方法及系统-CN202111630756.0在审
发明人：杨晔;陈丹丹;鞠军;李书明;卓四明;赖新芳 -专利权人：南京河海南自水电自动化有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种水质评价方法及系统，包括：采集待评价水域的多个水质数据，每个水质数据包括相同个数的多项水质参数；对所述多个水质数据进行归一化处理，得到归一化数据；求取所述归一化数据构成矩阵的相关系数矩阵的特征向量和特征值，根据特征向量和特征值对归一化数据进行主成分分析，根据主成分分析的结果进行数据降维处理，得到降维数据；利用预先基于PSO‑网格搜索法确定的核函数参数所建立支持向量机多分类模型，对降维数据进行分类判别，输出评价结果优点：本发明采用的方法准确率更高；本发明采用的参数寻优算法在提升准确率及缩短运算时间上，取得了良好的效果。
一种水质评价方法系统

[发明专利]预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310589200.4在审
发明人：程鹏 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及存储介质，可以应用于大数据和金融领域。从用户画像数据中提取多个属性类别的特征参数，其中，用户画像数据包括用户历史消费数据；对多个属性类别的特征参数中的数值特征进行分箱处理，对于非数值特征进行数值化处理，将分箱处理以及数值化处理后得到的数据进行归一化处理，得到归一化后的数据；将归一化后的数据输入到时间序列算法模型中得到用户的趋势项信息，趋势项信息用于表征用户感兴趣的产品的趋势信息；根据归一化后的数据和趋势项信息生成训练样本；以及利用训练样本训练待训练预测模型
预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统-CN201510200774.3有效
发明人：吴昊;王红斌;郑晓光;全玉生;周华敏;张英;黄勇;周恩泽;房林杰;李峰 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院;华北电力大学
申请日： 2015-04-23 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统，方法包括步骤：获取高压输电线路故障发生前后录波装置记录的线路两端的电压波形数据和电流波形数据；对所述电压波形数据和电流波形数据分别进行傅里叶分解，得到对应的电压实测数据和电流实测数据；将所述电压波形数据和电流波形数据延迟设定的时间间隔，再进行傅里叶分解得到对应的电压延迟数据和电流延迟数据；把数据分别做归一化处理，得到归一化后的实测数据和延迟数据；计算电流、电压归一化实测数据与对应的电流、电压归一化延迟数据之间的广义相关系数大小，根据所述广义相关系数判断输电线路故障类型。
基于数据高压输电线路故障识别方法系统