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[发明专利]基于大数据平台的情报信息热点发现方法-CN201711105415.5有效
发明人：姜鑫;桑耘;王金华 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十二研究所
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据平台的情报信息热点发现方法，包括：情报信息数据挖掘方法，运用于情报数据库，对大量文本进行分析，从而提取有用知识的过程；情报热点主题发现方法，根据情报信息来源的不同，需要不同的热点发现方法进行热点主题的挖掘；可视化热点主题展现方法，对文本数据集，采用上述热点发现方法所获取的热点主题模型，需要通过数据可视化的方式将热点主题简单而清晰地呈现给用户，从而方便用户的理解和对结果的阐释。本发明充分分析挖掘情报文本的内在信息和体现的重要价值，发现情报热点，进而进行预测、预警和辅助决策等。
基于数据平台情报信息热点发现方法

[发明专利]多模态知识表示自动学习模型的构建方法及系统-CN201710570848.1有效
发明人：徐常胜;鲍秉坤 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态知识表示自动学习模型的构建方法及系统，所述构建方法包括：从互联网的数据中挖掘出结构化的文本集；从互联网的数据中挖掘出结构化的图片集；根据所述结构化的文本集和图片集，构建统一特征空间的自动学习模型本发明多模态知识表示自动学习模型的构建方法通过从互联网的数据中挖掘结构化的文本集和图片集，进而构建统一特征空间的自动学习模型，从而能够快速实现对多模态待检测信息的知识向量的分析检索，可提高准确度高和识别效率
多模态知识表示自动学习模型构建方法系统

[发明专利]一种观点挖掘方法、装置及设备-CN201811038933.4有效
发明人：谢忠玉 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种观点挖掘方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取待分析文本；基于预先训练的结合结构模型，确定待分析文本中的观点实体；其中，观点实体包括评价对象和评价词，结合结构模型是根据多个带有观点实体标记的第一训练样本训练得到的，且结合结构模型是长短期记忆网络LSTM和条件随机域CRF结合的模型；基于预先训练的实体关联模型，建立评价对象与评价词之间的关联，以确定待分析文本对应的观点；其中，实体关联模型是根据多个带有关系类别标记的第二训练样本训练得到的通过本发明实施例提供的观点挖掘方法、装置及设备，能够降低观点挖掘过程的计算复杂度。
一种观点挖掘方法装置设备

[发明专利]基于动态关联规则的网络视频事件挖掘框架-CN201310308489.4在审
发明人：吴晓;张承德;彭强 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态关联规则的网络视频事件挖掘框架，针对网络视频文本信息所具有的信息量少和噪声多等特点，利用关键词间的语义信息，通过动态调整关联规则中的支持度，减少由于噪声、同义词、多义词和多语言等问题对文本和视觉信息间关系的影响，增强文本信息的鲁棒性，使其建立起视觉近似关键帧和高层语义之间的一座桥梁。本发明充分利用了文本信息间的语义相关性，以及文本信息和视觉信息间的关系，减少文本信息中的噪声对视觉近似关键帧与事件间关系的影响，增强视觉近似关键帧与对应事件间的相关性，使其更好的适应于噪声多且信息量少的网络视频的事件挖掘
基于动态关联规则网络视频事件挖掘框架

[发明专利]基于词向量模型的95598工单文本挖掘方法和装置-CN201711106044.2在审
发明人：谢季川;宗振国;刘宏国;张春秋;田晓;孙国梁;秦子炀;郝一儒 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词向量模型的95598工单文本挖掘方法和装置，获取95598工单文本，并对95598工单文本进行分词处理，得到电力工单语料库；采用Word2vec模型对电力工单语料库进行训练，得到词向量；将词向量输入Word2vec模型，构建电力工单词典，并调整电力工单语料库中分词；结合电力工单语料库，利用TF‑IDF方法赋权得到段落向量；将段落向量输入SVM分类器进行训练，得到电力工单文本分类模型。本发明采用神经网络语言模型对工单文本进行训练，形成词向量，在词向量的基础上，作为其他模型的输入，实现进一步的文本挖掘分析，能够帮助客服人员了解客户诉求，提供更优质便捷的服务。
基于向量模型 95598 文本挖掘方法装置

[发明专利]病情分级预测系统、方法、电子设备及可读存储介质-CN201911007766.1在审
发明人：陈挺;王光宇;刘晓鸿 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述系统包括：通过第一存储模块存储电子病历信息，并通过第一信息过滤器读取电子病历信息并对电子病历信息进行过滤，针对结构化和文本的多模态数据，通过基于深度学习的分级预测器并结合注意力机制，采用分级预测模型对结构化数据和文本数据进行处理，得到文本特征挖掘信息、病情分级预测结果以及可视化分析文本。通过采用本申请分级预测系统，能够较为快速的对电子病历信息进行处理并得到病情分级预测结果，获得的病情分级预测结果、文本特征挖掘信息和可视化分析文本可作为医生的参考，协助医生分级以提高分级速度和分级准确度。
病情分级预测系统方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于客服电话录音的产品需求挖掘系统-CN202310471294.5在审
发明人：方鑫;王胜 -专利权人：安徽七色米信息科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于客服电话录音的产品需求挖掘系统，涉及需求挖掘技术领域，解决了人工分类和记录沟通内容的技术问题；通过数据转换模块将电话沟通过程中的语音数据转换为文本数据，并将文本数据存储至本地资料库中；重点识别模块获取文本数据中的重点文本数据；需求分类模块设定需求种类以及对应的关键词；需求分类模块获取重点文本数据；根据每类需求的关键词在重点文本数据内进行检索匹配，并进行特征标记，获取关键词次数；将关键词次数进行降序排列
一种基于客服电话录音产品需求挖掘系统

[发明专利]一种从生物医学文本中挖掘蛋白质亚细胞定位信息的方法-CN201810436260.1有效
发明人：王顺芳;邓琳;房园;郭磊;曹子成 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开一种从生物医学文本中挖掘蛋白质亚细胞定位信息的方法。首先，通过对源文本进行预处理，识别源文本中的蛋白质命名实体。同时，对源文本中的亚细胞位置的关键词进行识别，利用自建的亚细胞位置信息字典在每个文档中进行关键词匹配，进而在文本数据中对亚细胞位置的关键词进行提取。最后使用以叠加式的方法组合单个分类器所构成的集成分类器来构建分类模型，并将该分类模型应用到目标生物医学文本挖掘。
一种生物医学文本挖掘蛋白质细胞定位信息方法

[发明专利]一种肿瘤个体化临床实验文本挖掘的方法和系统-CN201710724224.0有效
发明人：安娜;朱师达;王慧;邵利彬;于竞 -专利权人：深圳华大生命科学研究院
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种肿瘤个体化临床实验文本挖掘的方法和系统。本申请的肿瘤个体化临床实验文本挖掘方法包括，(1)根据待测对象个体化信息数据在预设的临床实验数据库中进行查询，筛选与个体化信息数据相匹配的临床实验文本；筛选获取优先等级为，疾病类型＞性别＞年龄＞国家＞生物标记物变异信息；(2)对步骤(1)筛选获取的实验文本进行排序，基因变异位点完全匹配＞基因的其它变异匹配＞基因匹配＞相关基因匹配；(3)输出排序实验文本，即个体化临床实验文本。
一种肿瘤个体化临床实验文本挖掘方法系统

[发明专利]图片训练样本挖掘方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201811141183.3有效
发明人：孟骧龙;严灿祥 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种图片训练样本挖掘方法、装置和终端，所述方法包括：根据输入的图片查询条件获取多个候选图片以及对应的图片描述文本；根据图片描述文本训练得到通用文本相似度模型；利用通用文本相似度模型和类别特征参数训练得到垂类模型，类别特征参数与根据图片描述文本分类得到的训练样本类别相对应；利用垂类模型对所述候选图片进行分类，得到多个候选图片分类集合；将每个候选图片分类集合中的图片输入至文本语义相似度模型和图片内容相似度模型中，在给定图片查询条件时，能够有效的自动挖掘图片训练样本，降低人工成本，满足不同客户的自定义需求，提高训练样本的生产效率。
训练样本图片描述文本文本相似度相似度模型类别特征图片查询图片分类挖掘集合计算机可读存储介质终端参数训练人工成本生产效率条件获取图片内容图片输入文本语义通用自定义分类客户

[发明专利]一种基于多特征融合的商品评论情感分析方法-CN202011476049.6有效
发明人：王勇;刘聪;杨静;曲连威;王天一 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：对数据集进行噪音过滤，进行文本的分词、词性筛选，统计词频，得到预处理后的文本；对文本中的词语使用word2Vec进行词向量表示；使用基于词语共现度的方法，结合凝聚层次聚类算法挖掘商品评论中的有关属性的情感词；针对描述商品属性的情感词进行情感词典扩充，确定新词的情感倾向；将否定词典、连词词典、程度词典等文本特征、用户特征、商品特征进行多特征进行有机融合来确定文本的情感倾向，以此构建半监督训练集；根据构建的训练集，对文本进行基于SVM的情感分类。本发明提出的基于多特征融合的情感分类方法能够有效提高分类的准确度，在产品跟踪、服务反馈、意见挖掘以及舆情监控等方面有着重要的应用价值。
一种基于特征融合商品评论情感分析方法

[发明专利]一种基于语义聚合指纹的文本多粒度相似度比对方法-CN201910441282.1有效
发明人：梁燕;万正景;陶以政;李龚亮;许峰;曹政;谢杨;马丹阳 -专利权人：中国工程物理研究院计算机应用研究所
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义聚合指纹的文本多粒度相似度比对方法，包括以下步骤：词向量表示的训练；语义特征提取；多特征聚合；层级索引构建；相似度计算。本发明联合多维语义相关性进行词向量表示建模，充分挖掘单词间的语义信息，以句子为单位提取特征，采用多权重来表征语义特征，并利用统计学习方法挖掘文本库统计和分布信息，实现对特征空间更精细的划分，再基于多特征聚合生成高辨识度的紧凑文本指纹，有效提高文本指纹的描述能力和区分度；采用自上而下的思想，使用语义聚合指纹指纹和局部语义特征进行文本相似度比对，通过构建层级索引，可快速高效地实现文本从全局到局部的多粒度相似度比对；本方法具有良好的可扩展性
一种基于语义聚合指纹文本粒度相似方法

[发明专利]一种心血管系统感染智能认知系统、设备及存储介质-CN202010853270.2有效
发明人：杜登斌;杜小军 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-08-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种心血管系统感染智能认知系统、设备及存储介质，所述系统包括数据获取模块，用于获取各种心血管系统感染病例分类的诊断标准的具体指标；标准数据库模块，用于提取每一类心血管系统感染病例分类所包含的主要特征信息，建立标准数据库；文本挖掘模块，用于对所述标准数据库的主要特征信息进行文本挖掘，提取特征向量，得到每个心血管系统感染病例分类对应的特征向量集合；相似度匹配模块，用于提取待分类病例描述文本的特征向量，分别计算待分类病例描述文本的特征向量与所述特征向量集合中元素之间的相似度；根据所述相似度对待分类文本进行病例匹配和分类。本发明可以根据病例描述文本自动地进行各类心血管系统感染病例辅助诊断。
一种心血管系统感染智能认知设备存储介质

[发明专利]核电厂设备可靠性分析方法及装置-CN202310523816.1在审
发明人：尚宪和;刘东林;吴剑;李志涛;麻浩军;徐中;张元亮;金艳骏 -专利权人：中核核电运行管理有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开对核电厂文本数据进行关键信息提取，以此来提高文本数据的可读性，进一步提高对维修工单的维护与利用效率，为设备可靠性分析提供支持。本公开还提出了一套基于深度学习的核电厂设备可靠性数据挖掘、可靠性分析以及可靠性改进体系，可利用核电厂已有历史数据，对核电厂维修工单文本进行挖掘，获取设备历史故障数据，并进一步经统计、分析，最终为设备维修周期优化此外，利用核电厂已有历史数据，对核电厂维修工单文本进行挖掘，获取设备历史故障数据，并进一步经统计、分析，最终为设备维修周期优化、储备定额优化提供决策建议。
核电厂设备可靠性分析方法装置

[发明专利]一种用于文本分类体系构建和标注语料扩充的方法和系统-CN201910678278.7有效
发明人：李盟;周俊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种用于文本分类体系构建和标注语料扩充的方法，该方法包括如下步骤：接收少量的有标注文本以及大量的未标注文本，通过对标注文本计算类间距离来辅助构建文本分类体系，基于文本相似度计算获取标注文本的扩充候选集，可任选地结合人工标注得到用于训练文本分类模型的语料，以及结合有监督分类和无监督聚类的方法来挖掘潜在的未定义类别和标注文本。
一种用于文本分类体系构建标注语料扩充方法系统