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[发明专利]一种基于用户偏好解耦的用户套餐推荐方法及系统-CN202310621756.7有效
发明人： 鲍秉坤;童汪立言;谭智一 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好解耦的用户套餐推荐方法及系统，方法的步骤包括：采集用户的套餐订阅数据和满意度评分数据，建立用户套餐订阅数据集；构造三个嵌入表示来分别表征用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好，并且从用户套餐订阅数据集中抽取特定数据来训练每个嵌入表示，使得每个嵌入表示只捕捉其中一种偏好；使用注意力机制自适应融合三个嵌入表示，得到用户总体偏好表征；基于用户总体偏好表征计算用户对于候选套餐的满意程度，并根据满意程度生成套餐推荐列表。本发明的方法将用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好进行解耦，使得推荐结果更具可解释性，提升了个性化推荐服务的精准度。
一种基于用户偏好套餐推荐方法系统

[发明专利]一种动态图链接生成方法-CN202310525595.1有效
发明人： 鲍秉坤;王鸿宇;邵曦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态图链接生成方法，所述方法包括：获取不同时刻的快照图；将所述不同时刻的快照图，输入至预设的生成对抗图胶囊网络模型中，得到下一时刻快照图之间的链接；其中，所述生成对抗图胶囊网络模型基于生成对抗网络进行双重训练得到的，所述生成对抗图胶囊网络模型采用样本集进行训练，所述样本集是基于每个动态离散快照图对应生成的拓扑结构得到的；所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器，所述鉴别器用于对真实数据和生成的数据进行鉴别判断；所述生成器用于生成下一时刻快照图的拓扑结构。
一种动态链接生成方法

[发明专利]一种基于域内实体替换的疫情中文数据增强方法-CN202310121606.X在审
发明人： 鲍秉坤;许轩诚;王奕乾;崔王亮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域内实体替换的疫情中文数据增强方法，方法包括：获取关于疫情防护和诊疗的文本数据，并确定实体类型；根据确定的实体类型，对部分文本进行实体标注，将得到的标注好的文本数据放入模型中进行训练，并对剩余文本进行实体抽取；针对抽取得到的实体构建以标签为索引的实体数据库；基于所述实体数据库，对文本数据的文本进行域内的实体替换，得到增强后的文本数据。
一种基于域内实体替换疫情中文数据增强方法

[发明专利]一种基于混合聚焦注意力机制的图文匹配方法及系统-CN202310424288.4有效
发明人： 鲍秉坤;叶俊杰;邵曦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合聚焦注意力机制的图文匹配方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1.提取图像中显著区域的特征以及自然语言描述中各个单词的特征；步骤S2.利用聚焦的跨模态注意力机制自适应地调整注意力机制对不同图片的温度系数，从而区分有效和无效的区域特征；步骤S3.利用门控的自注意力机制实现对区域特征和单词特征的模态内融合，通过门控信号控制自注意力矩阵自适应地选择有效的区域特征和单词特征；步骤S4.利用跨模态和自模态的区域特征和单词特征计算整个图像和句子的匹配分数。本发明可以实现图文间互相检索。
一种基于混合聚焦注意力机制图文匹配方法系统

[发明专利]基于文本与视觉的时空关联型多模态情感识别方法、系统-CN202310038133.7在审
发明人：刘天亮;季铭辉;戴修斌;鲍秉坤 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于文本与视觉的时空关联型多模态情感识别方法、系统。首先将短视频样本裁剪成一定大小的图像块，使用卷积神经网络提取视觉特征，降维后输入到多层自注意力混合网络中，提取时空维度的深层视觉情感特征；随后用词向量模型将短视频中的文本对话转换为词向量序列，输入到自注意力神经网络中，提取深层文本情感特征；最后将视觉与文本深层情感特征进行拼接，添加全连接神经网络，利用分类器预测最终结果。本发明可以根据视频样本中图像在时间与空间维度的变化，高效地利用多头自注意力网络进行深层特征提取，尽可能地减少时间与空间特征融合过程中的信息损失，最后融合文本模态的情感特征，提高模态分类的准确率。
基于文本视觉时空关联型多模态情感识别方法系统

[发明专利]一种基于视觉和语音的多模态关联型情感识别方法及系统-CN202310167361.4在审
发明人：刘天亮;李凯;刘浏;戴修斌;鲍秉坤 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉和语音的多模态关联型情感识别方法及系统，在视觉数据部分，提取指定数量的图像帧并调节为统一分辨率，利用3D卷积神经网络提取时序特征，得到指定尺寸的特征图；利用带滑动窗口的自注意力神经网络提取空间特征，将输出的特征图利用全局平均池化处理为指定大小的一维向量，得到视觉深层情感特征。在语音数据部分，使用声学分析框架提取声学特征，利用自注意力网络提取语音深层情感特征。最后将视觉和语音深层情感特征进行特征级融合，再通过分类器得到情感类型。本发明能够有效的提取视频数据在时间和空间维度的情感信息，并将视觉信息与语音信息相融合，提高了情感分类的识别效率与准确率。
一种基于视觉语音多模态关联情感识别方法系统

[发明专利]一种基于多行为特征融合的电商会话推荐方法、系统、装置及介质-CN202211299136.8在审
发明人：卢官明;丁佳伟;鲍秉坤;余鹏航 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多行为特征融合的电商会话推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电商数据库中用户对商品的点击、收藏、购买、加入购物车四种会话行为数据；构建一种基于多行为特征融合的电商会话推荐模型，该模型包括行为特征提取模块、商品特征提取模块、商品高阶特征提取模块、会话特征提取模块和商品推荐模块；使用电商数据库中的四种会话行为数据对所述的电商会话推荐模型进行训练；利用训练好的电商会话推荐模型对会话中的用户进行商品推荐，输出推荐结果。本发明利用电商会话推荐模型融合会话中的多行为特征，能有效提升推荐性能。
一种基于行为特征融合商会推荐方法系统装置介质

[发明专利]一种基于轻量级图神经网络的协同过滤推荐方法、系统、装置及介质-CN202211300286.6在审
发明人：卢官明;余鹏航;鲍秉坤;丁佳伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级图神经网络的协同过滤推荐方法。该方法包括以下步骤：采集用户与项目的历史交互数据，建立包含用户标识符和项目标识符的历史交互数据库；构建一种协同过滤推荐模型，该模型包括用户特征编码器、项目特征编码器和轻量级图神经网络；使用历史交互数据库中的交互数据对所述的协同过滤推荐模型进行训练；利用训练好的模型为用户推荐可能感兴趣的项目。本发明构建的协同过滤推荐模型中的轻量级图神经网络不包含任何需要训练的参数，而且本发明提出将置信度标签引入到损失函数的方法，优化了模型的训练，在保证推荐精度的前提下简化了模型、缩短了训练时间。
一种基于轻量级神经网络协同过滤推荐方法系统装置介质

[发明专利]一种基于主题模型的文本聚类方法-CN202210903755.7在审
发明人： 鲍秉坤;曾明睿 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题模型的文本聚类方法，包括：获取待测的文档；预置文档主题模型，并对文档主题模型进行参数求解，构建情感极性特征随时间的动态演化模型；挖掘对应主题下单词和情感的演变过程。本发明提供一种基于主题模型的文本聚类方法，挖掘主题和情感的极性特征，捕捉两者的动态演化关系，同时联合时序进行建模，反映在时序下针对不同主题的人们的情感演化态势，可更好地分析大众针对某一主题在一定周期内的情感走向。
一种基于主题模型文本方法

[发明专利]基于生成式预训练语言模型的联想文本到图像生成方法-CN202211095848.8在审
发明人： 鲍秉坤;盛业斐;陶明;谭智一;邵曦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式预训练语言模型的联想文本到图像生成方法，包括：基于数据集对生成式预训练模型进行微调，让预训练模型获得语义保留度好已有文本信息，得到微调后的预训练模型；将原始数据集中每张图像对应的十个句子作为微调后的预训练模型的输入，得到模型输出的生成数据集；对生成数据集进行约束处理和语义保留度评估选择，得到联想文本数据集；基于所述联想文本数据集，利用基于DF‑GAN的对抗生成网络模型，生成在文本图像跨模态语义特征上一致的图像。本发明综合利用生成式预训练模型的联想能力和丰富的语义信息，一定程度上平衡了了对抗生成网络在文本到图像跨模态生成任务上文本信息和图像信息不均衡的问题。
基于生成训练语言模型联想文本图像方法

[发明专利]基于非结构化知识嵌入的视频常识文本生成方法-CN202211096181.3在审
发明人： 鲍秉坤;袁梦奇;谭智一;邵曦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非结构化知识嵌入的视频常识文本生成方法，包括：S1、提取视频的图像特征、视频特征和音频特征，经过跨模态融合和解码处理生成视频内容的文本描述；S2、将视频内容的文本描述输入预训练好的非结构化知识库GPT，通过预设置的提示词引导，得到深层次常识描述；S3、对扩充到的文本知识进行筛选处理，并与视频的图像特征、视频特征和音频特征进行有效的跨模态常识融合，最终生成可准确理解视频内涵的常识描述文本。本发明提出了一种多模态知识引入的学习方法，通过借助非结构化大规模预训练模型，分别从知识扩充和知识融合两个角度，实现模型对视频内容的深度理解，有助于互联网时代下基于视频的文本描述生成任务。
基于结构知识嵌入视频常识文本生成方法

[发明专利]一种基于双流时空图卷积神经网络的手语识别方法及系统-CN202010069598.5有效
发明人：刘天亮;王焱章;鲍秉坤;谢世朋;戴修斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双流时空图卷积神经网络的手语识别方法及系统，首先，将手语动作视频切分为视频帧，提取手语动作视频片段中人物上半身和手部骨架点，并构建全局和局部图数据；利用双流时空图卷网络分别提取全局和局部时空特征，经过特征拼接得到全局‑局部特征；同时，将视频对应文本通过分词处理之后编码为词向量，并采用特征变换将二者映射到同一隐空间，利用动态时间规整算法进行模型训练；对全局‑局部特征序列，采用自注意力机制编解码网络对其进行序列化建模，解码器的输出采用softmax分类器获得每个视频片段所对应的单词，并组成相应文本句子。本发明能提高生成文本句子的准确率，在字幕生成、人机交互等场景中具有重要的应用价值。
一种基于双流时空图卷神经网络手语识别方法系统

[发明专利]基于对抗生成网络的跨模态文本到图像生成方法-CN202111271415.9在审
发明人： 鲍秉坤;袁博闻;盛业斐 -专利权人：南京南邮信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了基于对抗生成网络的跨模态文本到图像生成方法，通过在再生成模块引入对抗学习，提高了优化缺陷图片的效果；另外使用语义距离度量优化来保证图片对之间语义的一致性，所生成的图片有更好的语义一致性表现，将输入的文本与真实图片进行融合，生成与对应描述文本间找到良好的语义关联的优化图像。
基于对抗生成网络跨模态文本图像方法

[发明专利]一种面向素描图进行照片快速检索的方法及系统-CN202110885713.0在审
发明人： 鲍秉坤;袁博闻;陈柏茹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了图像识别的跨模态分析技术领域的一种面向素描图进行照片快速检索的方法及系统。面向素描图进行照片快速检索的方法，包括：采集素描图；将素描图输入训练好的素描图检索模型，输出与输入的素描图相关度满足设定条件的照片；素描图检索模型首先利用域对抗子网络对来自两个领域的图像对齐特征分布；通过角度对抗子网络来避免不同拍摄视角造成的特征提取干扰，并为三元组网络和分类网络设计三元组损失和联合分类损失，分别用于跨模态特征和缩小素描‑照片对之间的距离；最后计算指定素描图与照片的相关度，相关度较大的照片即是此素描图的真实照片；能够在特征层面上解决领域和拍摄角度的变化，根据素描图准确在照片库中进行检索。
一种面向素描进行照片快速检索方法系统

[发明专利]一种非刚性物体运动结构恢复方法-CN201710421828.8有效
发明人： 鲍秉坤;年福东 -专利权人：南京京君海网络科技有限公司
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高性能非刚性物体运动结构恢复方法，基于任意两点之间的相对位置关系的基础上，提出了一种均方相对坐标误差度量函数MSRCE；并在不改变主体算法的基础上，将其完美的嵌入到现有主体方法中去，运用本发明提出的误差度量函数，最终优化目标不仅考虑每一个预测坐标与其真实坐标的关系，还同时考虑了任意两个预测坐标之间的位移矢量的精确度，有助于提高非刚性物体运动结构恢复的精度，解决了传统算法仅用均方误差MSE作为度量函数的缺点；可精确度量不同三维形状直接的误差，实用价值显著，应用广泛。
一种刚性物体运动结构恢复方法

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