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[发明专利]一种城市多模式文本数据的异常检测方法-CN201610214201.0在审
发明人：吴柯;王静远;熊璋;陈真勇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2016-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种城市多模式文本数据的异常检测方法，在图模型的基础上，通过一种改进的TF‑IDF算法和主题模型针对单条文本语句进行主题分析后将结果作为知识先验Φ，再基于狄里赫雷分布得到针对所有文本的狄里赫雷先验α和一个多项分布θ_d，据此对单个文本进行标注并得到对应的标注结果。最后，根据单个文本和标注结果得到文本总体的主题分布。本发明相比在传统社交网络挖掘模型中，单一主题挖掘算法与实际情况对比差别较大的情况，采用主题模型与TF‑IDF算法结合的方法确定单条文本的主题，并构建图模型完成整体主题的预估，克服了对单条文本主题估计准确率不高的问题
一种城市模式文本数据异常检测方法

[发明专利]一种基于Simhash模型的专利相关度判定方法-CN202211626333.6在审
发明人：侯腾飞;吴优;李佳;何睿 -专利权人：攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：一种基于Simhash模型的专利相关度判定方法，包括：根据技术主题范围确定专利检索式；用确定的专利检索式从数据库得到相应技术主题范围对应的所有专利检索文本；对得到的每条专利检索文本进行结巴分词，删除停用词、去标点符号、Python同义词归一化处理，提取专利检索文本中n个特征词，建立每条专利检索文本对应的数据特征集；采用Simhash算法对得到的每条专利检索文本的数据特征集进行处理，得到每条专利检索文本相应的签名；根据异或规则，计算每条专利检索文本的签名之间的海明距离，根据海明距离判定专利检索文本之间的相关度。本发明方法通过数据挖掘技术来获取大量专利数据中原来无法挖掘到的内容和规律，节约人工阅读时间并提高专利相关性判定准确性。
一种基于 simhash 模型专利相关判定方法

[发明专利]一种结合上位词挖掘的文本分类方法-CN202211031371.7在审
发明人：孙芃;刘波;徐小龙;李慧;周松 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合上位词挖掘的文本分类方法，包括以下步骤：S1，获取大量包括三元组数据以及数据文本，对数据文本进行预处理，进而构建文本数据集；S2，使用三元组数据构建知识库；S3，基于多粒度多特征创建文本分类模型本发明的一种结合上位词挖掘的文本分类方法充分利用了文本信息非结构化数据和知识库一类的结构化数据，在文本分类数据集上获得较高的准确率，继而体现出本发明的有效性；基于此，本发明能明显能够有效提高分类模型准确率
一种结合上位挖掘文本分类方法

[发明专利]一种文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910650450.8有效
发明人：任翔远 -专利权人：北京香侬慧语科技有限责任公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：确定每个文本数据在文档内容中的位置信息，并生成文本数据的字体离散编码和字号离散编码；根据文本数据的位置信息、字体离散编码和字号离散编码生成文本数据的扩展特征；基于循环神经网络确定文本数据的语义信息；基于扩展特征和语义信息生成文本数据的深层特征，并根据深层特征确定文本数据所属的类别。通过本发明实施例提供的文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备，可以挖掘文本数据的深层特征，可以解决在数据挖掘分类时的维度灾难问题；且采用具有离散特征的字体离散编码和字号离散编码，有利于区分不同的字体和字号
一种文档内容分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于特征解耦和交叉对比的视频时序定位方法-CN202111203078.X有效
发明人：杨延华;王赫男;胥喆;杨木李;张兹琪;邓成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征解耦和交叉对比的视频时序定位方法，主要解决现有技术数据信息挖掘不充分，导致定位结果不精确的问题。其方案为：从公开网站获取视频文本训练集和测试集，提取训练样本的视频特征和文本特征；构建包含特征解耦网络、多模态融合网络、交叉对比网络和定位回归网络的文本视频定位网络；对文本视频定位网络进行训练得到最优的网络参数；将测试集输入训练好的文本视频定位网络中进行文本定位，得到文本在视频中对应的起止时间坐标，完成视频时序定位。本发明深入挖掘了视频的内部信息，得到了更有判别力的视频特征，利用视频文本对之间的关联，提高了定位结果的准确性，可用于电子商务、在线教育、智能监控、视频编辑和制作。
基于特征交叉对比视频时序定位方法

[发明专利]一种基于循环注意力的方面级情感分析系统和方法-CN202210088035.X在审
发明人：古平;李强;阳松;王江兴;张程 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开一种基于循环注意力的方面级情感分析系统和方法，包括循环注意力模块、方面挖掘注意力模块和特征融合分类模块；其中，所述循环注意力模块，基于GRU的门控机制，对文本进行注意力操作，得到更新的依赖矩阵，以调整图卷积神经网络卷积过程中对不同依赖的关注度；所述方面挖掘注意力模块，用于将每一层图卷积神经网络对句子方面的编码分别作为Query，对文本做注意力操作，挖掘文本中关于方面情感的语义信息，输出语义特征
一种基于循环注意力方面情感分析系统方法

[发明专利]一种基于多模态信息融合的喉镜图像多属性分类方法-CN202310606272.5在审
发明人：廖阔;卜志纯;潘启迪;陈思情;彭曙鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的方法包含文本特征提取模块、图像特征提取模块、内联特征挖掘模块和逆映射输出模块。首先，使用配对的喉镜图像和报告建立自己的多模态数据集，通过文本特征提取模块实现从诊断报告中自动获取目标属性标签；然后，通过图像特征提取模块获得图像的特征表示；之后，提出了内联特征挖掘模块，该模块融合了文本特征和图像特征，挖掘各个属性的内部关联性，从而实现疾病自动分类；最后，逆映射输出模块实现自动生成包含多个表征属性和最终诊断结论的报告。
一种基于多模态信息融合喉镜图像属性分类方法

[发明专利]一种基于文本和图像的用户个性化偏好挖掘方法-CN202110265791.0有效
发明人：姜元春;李怡;钱洋;刘业政;孙见山;柴一栋;梁瑞成;周永行;贺菲菲;刘心语 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本和图像的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1构建用户集合并提取用户购买产品信息中的产品文本描述信息及图像信息，2设计有参贝叶斯模型STILT(SparseTextandImageLinkTopic本发明能结合图片和文本的多模态数据来有效挖掘用户的个性化偏好，将用户偏好聚焦在一定范围内，从而能提高用户个性化偏好挖掘的全面性、精确性和快速性，有助于对用户进行精准推荐，并制定个性化推荐策略。
一种基于文本图像用户个性化偏好挖掘方法

[发明专利]一种基于文本挖掘与多视角融合的个性化混合推荐方法-CN202210324591.2在审
发明人：王喜宾;杨剑锋;张克声;郭晟南;丁阿丹 -专利权人：贵州理工学院
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及文本智能推荐计算技术领域，尤其是一种基于文本挖掘与多视角融合的个性化混合推荐方法，包括如下步骤：(1)建立评价信息与项目描述的短文本特征库、(2)建立背景数据库、(3)建立词向量表征、(4)段落向量的情感倾向性计算本发明通过对评价信息的短文本进行拆解，提取出准确的词组、段落信息，结合背景内容的挖掘，精准分析用户的情感倾向，解决用户评价信息语义识别不准、难以精准预测用户情感倾向或是行为偏好的问题，有效、准确获取用户的需求
一种基于文本挖掘视角融合个性化混合推荐方法

[发明专利]基于大数据的用户个性分析处理方法、系统及云平台-CN202310690368.4在审
发明人：杨德兵;邹傲臣;龚丹球 -专利权人：深圳市逗娱科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于大数据的用户个性分析处理方法、系统及云平台，在得到待分析聊天房间互动文本的个性化评论观点向量后，通过不同的任务线程来提炼不同文本关键词的目标在线聊天话题的评论观点向量，并对不同任务线程的评论观点向量进行评论观点碰撞操作，从而发掘不同文本关键词的目标在线聊天话题之间的隐含细节，便于挖掘出待分析聊天房间互动文本中全部具有推送分析价值的在线聊天话题。这样一来，提高了对在线聊天话题的挖掘精度和完整性。
基于数据用户个性分析处理方法系统平台

[发明专利]一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法-CN202211026515.X在审
发明人：郑立刚;徐翰 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法，包括如下步骤：S1，从新闻网站中获取新闻中图片和文本的信息；S2，根据具体的算法挖掘图片和文本的相关信息；S3，检测输入的新闻中的图片和文本信息是否一致本发明首次提出一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别检测新方法，解决了单模态假新闻识别方法的盲区，旨在挖掘和利用图片中区域特征和文本中单词特征之间的具体关系。
一种基于多模态异常检测机制新闻识别方法

[发明专利]基于文本结构权重的主题区域识别方法-CN201110302004.1无效
发明人：徐武平;徐爱萍;杨少博 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-09-28 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了基于文本结构权重的主题区域识别方法，该方法基于树结构，将Web网页解析为标签树，在树匹配基础上，改进了数据区域挖掘和语义链接块识别技术，实现了去链接的预处理；提出了文本结构权重的概念，并采用文本结构权重的计算结果识别主题区域；最后采用归一化的方法计算主题区域内的文本结点相对长度值，利用归一化相对长度值，有效的去除和主题内容无关的文本节点实现了主题区域去噪，得到准确的主题内容。应用本发明技术方案能准确快速的挖掘出Web上有价值的信息，有着广阔的应用前景。
基于文本结构权重主题区域识别方法

[发明专利]文本挖掘设备、文本挖掘方法和计算机可读记录介质-CN201380045560.2在审
发明人：土田正明;石川开;大西贵士;丹尼尔·乔治·安德拉德西尔瓦 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：使用一种文本挖掘设备(2)，其中，由包括属性值和文本数据的记录集合的数据用作分析对象数据。文本挖掘设备(2)包括：分析视角候选生成单元(20)，从分析对象数据提取属性值，并且使用所提取的属性值来生成分析视角候选；以及特征度计算单元(21)，将在包括作为分析视角候选提取的属性值的记录中的文本数据与在至少包括除了包括分析对象数据中的属性值的记录之外的记录的记录集合中的文本数据作比较
文本挖掘设备方法计算机可读记录介质

[发明专利]财经领域非结构化文本数据的挖掘、搜索方法与系统-CN201810370496.X在审
发明人：周焕来;尹凯;赵宏森;罗钰敏;刘丹 -专利权人：成都量子矩阵科技有限公司;电子科技大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种财经领域非结构化文本数据的挖掘、搜索方法与系统，提供一种财经领域非结构化文本数据的命名实体识别、实体间关联关系挖掘、以及关联关系网络构建及利用的方案，主要针对财经领域信息提取、命名实体识别、关联关系挖掘、关联网络的构建及利用；所述系统包括数据采集模块、数据清洗模块、数据预处理模块、关联挖掘模块、关联图谱构建模块和复杂网络分析模块。本发明不仅能完成基本的数据分析和信息提取工作，还能使用挖掘出的信息构建经济图谱，并使用经济图谱挖掘深层信息和隐含关联，使数据具有更直观的可读性和利用价值。
挖掘财经领域非结构化文本关联关系命名实体信息提取关联图谱搜索数据预处理模块数据采集模块分析模块复杂网络关联网络深层信息数据分析数据清洗图谱构建网络构建信息构建构建隐含可读性直观

[发明专利]有向图意义导向模型驱动的短语语义挖掘方法-CN202010072516.2在审
发明人：高小翎;王程 -专利权人：高小翎
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出的有向图意义导向模型驱动的短语语义挖掘方法，利用Sem‑Graph数据模型实现了典型本体语言Word‑Net的逻辑结构表示，在此基础上实现Word‑Net本体语言的建模工作。对基于Sem‑Graph模型的自然语言文本数据进行语义级的短语结构挖掘，用面向语义的语义模型对自然语言中语句完成建模，实现语句级的语义图数据结构描述，并在此语义图上定义短语语义结构，运用挖掘频繁子图算法实现频繁短语语义的挖掘能对文档进行恰当的描述和准确的概括，使得每一个最小的处理单元都具备独立且相对完整的语义特征，能从大量文本数据中挖掘出领域相关的高质量短语，充分满足日益增长的短语语义挖掘需求。
意义导向模型驱动短语语义挖掘方法