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[发明专利]命名实体识别方法、装置和计算机设备-CN201910164478.0有效
发明人：刘志煌;杨凡;黄斐;龚磊;方高林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取当前业务场景的频繁序列文本模式对应的正则表达式,将待提取文本与所述正则表达式进行模式匹配,根据匹配的所述正则表达式，从所述待提取文本中抽取对应的文字信息，得到所述待提取文本的命名实体提取结果。该方法基于频繁序列模式挖掘算法自动化挖掘实体识别模式，从有限的模式中提取识别规则得到频繁序列文本模式，进行转换成正则表达式进行提取，无需进行调参，节约了调参时间，进一步提高了命名实体识别效率。
命名实体识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种企业关联关系信息挖掘方法及装置-CN201810735344.5有效
发明人：霍锦超;刘文博;杨丽娜 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种企业关联关系信息挖掘方法及装置，获取待检测文本；对所述待检测文本进行拆分处理，得到至少一个分句；对每个所述分句进行分词并词性标注；识别每个所述分句中的关联关系词；判断所述关联关系词是否是组织关联关系词因此，本申请无需工作人员在待检测文本中查找企业关联关系信息，提高企业关联关系信息挖掘的效率，并且，无需工作人员主观判断，提高挖掘的准确性。
关联关系关联关系信息分句待检测文本挖掘分词词性标注主观判断词性申请算法查找

[发明专利]基于频繁集挖掘的关键词规则生成方法及其装置-CN201811360869.1在审
发明人：周书恒;祝慧佳;赵智源;郭亚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及互联网领域，公开了一种基于频繁集挖掘的关键词规则生成方法及其装置。所述方法包括：提取风险文本中的基础关键词；将所述基础关键词组装为基础关键词文本；对所述基础关键词文本进行频繁集挖掘，得到频繁集项；对所述频繁集项所代表的关键词规则进行有效性检验；通过有效性检验的所述关键词规则作为最终采用的关键词规则能够自动生成适量的高质量的关键词，可以有效提高关键词规则的创建效率，从而快速有效地应对风险文本。
关键词文本有效性检验规则生成挖掘文本互联网领域自动生成有效地组装创建申请

[发明专利]一种基于预训练语言模型的事件检测与摘要方法-CN202010661898.2有效
发明人：卢国明;段贵多;秦科;罗光春;顾坚彬;李康康 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：该方法包括S1：文本预处理；S2：文本向量化；S3：训练事件检测模型；S4：对挖掘的事件进行展示。本发明使用预训练的语言模型挖掘了输入文本的语义和结构信息，提升了文本的表示效果，同时结合后续的神经网络完成了事件检测和摘要任务，提升了事件检测的精确率和召回率以及事件内容的语义表示效果。
一种基于训练语言模型事件检测摘要方法

[发明专利]一种面向虚拟数字人交互的基于文本片段的主题挖掘方法-CN202210479506.X在审
发明人：陈勇;乔秀全;刘瑞;严辉;黄亚坤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向虚拟数字人交互的基于文本片段的主题挖掘方法，包括：对文本数据进行处理，得到词串序列；基于词串序列构建文本片段序列；统计文本片段序列中的文本片段的词共现模式，构建词‑词共现矩阵；对词‑本申请的主题挖掘方法将重点从文档转换到局部上下文环境的文本片段能够带来更多语义相关的主题信息，同时也减少了错误的语义信息；另外，利用文本片段而不是文档能够用一种统一的方式来处理各式各样的文本，无论是长文本数据集、短文本数据集，还是单个的文档(比如说一部小说)。
一种面向虚拟数字交互基于文本片段主题挖掘方法

[发明专利]基于人工智能的词汇挖掘方法、装置、服务器及存储介质-CN201910760785.5有效
发明人：王朔遥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的词汇挖掘方法、装置、服务器及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一文本样本、第二文本样本和主题词库；根据所述第一文本样本、所述第二文本样本和第一文本识别模型，确定至少一个第一词汇；将所述第一文本样本和所述第二文本样本输入第二文本识别模型，根据所述第二文本识别模型输出的结果，确定至少一个第二词汇；基于所述第一文本样本、所述第一词汇、所述第二词汇和所述主题词库确定至少一个新词。由于从词频、凝固度、自由度以及词组共现关系等不同的角度来挖掘词汇，从而确定的至少一个新词准确性高且稳定，并且由于不需要大量标注数据进行有监督训练，从而可以节约量的人力物力。
基于人工智能词汇挖掘方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于网络离散文本的舆情信息分析方法-CN201110030156.0无效
发明人：赵峰;李生红;陈秀真;李海燕;黄慧琼 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2011-01-26 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种网络信息安全领域的基于网络离散文本的舆情信息分析系统，包括以下模块：离散文本信息采集模块，按设定的分析周期对网络信息进行采集；离散文本信息追踪与复原模块，对原内容省略之处和远程指代之处进行复原，得到包含较为完整的篇章结构和语义信息的文本；语义信息挖掘与特征提取模块，利用潜在语义索引技术实现对文本信息的语义挖掘和特征提取；舆情信息聚类模块，通过将小生境遗传算法和K-Means方法相结合实现对信息的聚类；热点舆情事件发现模块，对聚类得到的话题和事件进行热点舆情挖掘
基于网络离散文本舆情信息分析方法

[发明专利]一种基于词频和多元文法的新闻关键词抽取方法-CN200710177074.2无效
发明人：李涓子;樊绮娜;李军;唐杰;张鹏;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-11-09 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于词频和多元文法的新闻关键词抽取方法属于自然语言处理技术领域，其特征在于，通过研究关键词的特征词性，利用计算机辅助挖掘，提取出关键词的多元文法的潜在词性模式，并将其作为关键词抽取算法的依据。在进行新闻关键词抽取时，首先根据潜在词性模式挖掘文本中的多元词组，抽取关键词的候选词集，然后从标题中挖掘未登录的潜在关键词，将潜在关键词也加入候选关键词集中。本申请提出一个改进的单文本词汇频率/逆文本频率值(tf/idf)公式，引入有针对性的特征，对候选关键词进行评分，得出候选关键词的排名，进行结果优化后给出该新闻文档的关键词。该方法与传统的基于单文本词汇频率/逆文本频率值(tf/idf)的关键词抽取方法比较，在准确率相同的情况下，召回率更高些。
一种基于词频多元文法新闻关键词抽取方法

[发明专利]一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法-CN201410827865.5在审
发明人：孙显;许光銮;付琨;胡岩峰;郑歆慰;田璟;刁文辉 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法，对原始语料文本进行分词及去停词处理，对预处理得到的词频矩阵生成主题矩阵，主题矩阵，将原始语料文本分解为主题背景及关键词；本发明提出了一个不引入新隐含变量的精细表示文本内容的模型，该模型以LDA模型作为基础提取文本集的主题分布，并结合文本主题由不同方面组成的特点，引入主成分分析的改进方法，即鲁棒性主成分分析方法，将每个主题分解为低秩部分和稀疏部分，低秩部分代表了该主题下的常用词，稀疏部分则是对该主题下不同角度的精细刻画，从而达到精细表示文本的目的，有效地解决了传统主题模型只能挖掘文本的主题背景，无法对文本的侧重点进行精细描述的问题。
一种基于分解精细主题挖掘方法

[发明专利]一种装配工时的获取方法及处理器-CN202010927939.8在审
发明人：庄存波;刘检华;刘子文;张雷;刘娟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种装配工时的获取方法及处理器，包括：利用文本挖掘方式，对目标工艺文档中的工序文本进行处理，并确定目标工序文本的目标工序类型；根据目标工序文本的目标工序类型，获取与目标工序类型对应的目标神经网络模型；将目标工序文本中的工时影响因素输入至对应的目标神经网络模型，获取目标神经网络模型输出的与目标工序文本对应的装配工时。本发明的实施例通过文本挖掘的形式对工艺文档进行工序级工艺分类，并通过获取对应工序类型的神经网络模型构建工序级工时预测模型，并基于此获得工序文本对应的工时以及整个工艺文档对应的总工时，有利于提高工时预测的准确率和效率
一种装配工时获取方法处理器

[发明专利]基于大数据的经济形势指数分析方法、系统及计算机可读介质-CN202010171612.2在审
发明人：汪郑波;邹译;黄林;倪晓庆;何云露 -专利权人：重庆仙桃易云数据有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的经济形势指数分析方法、系统及计算机可读介质，包括：采集与经济形势相关的互联网原始数据；根据原始数据构建搜索引擎库；从搜索引擎库中检索所需的文本数据；对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗；对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
基于数据经济形势指数分析方法系统计算机可读介质

[发明专利]一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备-CN202210731503.0在审
发明人：岳聪;许珂瑞;汪洋 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备，尤其涉及数据挖掘技术领域。包括：从历史会话日志中提取第一问题文本，以及与第一问题文本对应的第一回复段落；将第一问题文本和第一回复段落输入至目标BERT模型，获取第一答案预测文本，目标BERT模型为基于初始BERT模型预训练后得到的模型；将第一问题文本和第一答案预测文本对应存储；其中，目标BERT模型对第一回复段落通过以下至少一种第一向量进行标注：属性判断向量，用于表示第一回复段落中词是否为属性词；是否类词语判断向量，用于表示第一回复段落中词是不是表示是或否的词语；重复词判断向量，用于表示回复段落中词是否出现在第二问题文本中。
一种文本数据挖掘方法装置电子设备

[发明专利]一种客服交流文本挖掘方法和系统、电子设备、存储介质-CN202211070682.4在审
发明人：轩琪 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种客服交流文本挖掘方法和系统、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、或金融领域。该方法包括：提取客服交流中的文本信息；对文本信息进行文本数据处理和文本特征分析；对进行文本数据处理和文本特征分析后的文本进行情感分类分析和主题挖掘，得到用户关注点；依据用户关注点，进行情感极性分析，并构建满意度指标体系
一种客服交流文本挖掘方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于文本语义的篇章结构分析方法-CN201710307876.4有效
发明人：张梦迪;郑锦光;段清华;吴珂皓;鲍捷;马新磊 -专利权人：北京文因互联科技有限公司
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本语义的篇章结构分析方法，其步骤如下：步骤1，数据获取；步骤2，正文抽取；步骤3，标题识别和抽取；步骤4，层级结构构建。本发明可以解决纯文本的文档结构信息还原，为文本挖掘任务铺垫基础等技术问题。
基于文本语义篇章结构分析方法

[发明专利]基于聚集文本密度的网页正文提取方法及装置-CN201610050995.1有效
发明人：刘忠;陈发君;黄金才;朱承;修保新;程光权;陈超;冯旸赫 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供一种基于聚集文本密度的网页正文提取方法及装置，该方法根据标签分隔网页HTML的方法，对网页文本内容进行分割，从而有效将其中的各类文本分开。无需定制特殊的网站提取规则，通用性强；无需使用复杂的文本挖掘手段，该方法简单高效，对各类网页正文提取准确高效。
基于聚集文本密度网页正文提取方法装置