专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2021-07-20 公布专利
2021-07-16 公布专利
2021-07-13 公布专利
2021-07-09 公布专利
2021-07-06 公布专利
2021-07-02 公布专利
2021-06-29 公布专利
2021-06-25 公布专利
2021-06-22 公布专利
2021-06-18 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本检索方法、装置及设备、文本检索模型的训练方法-CN202010737496.6在审
  • 广东- 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-28 - 2020-10-02 - G06F16/31
  • 公开了一种文本检索方法、装置及设备、文本检索模型的训练方法,其中该文本检索方法包括:提取目标文本文本特征,生成目标文本文本特征向量;基于该目标文本文本特征向量、以及预设文本库中至少一个预设文本文本特征向量,生成该目标文本的扩展文本特征向量;基于目标文本文本特征向量及扩展文本特征向量,生成该目标文本的二进制编码;基于该目标文本的二进制编码及预设文本库中至少一个预设文本的二进制编码,在所述预设文本库中检索与该目标文本匹配的文本以生成文本检索结果
  • 文本检索方法装置设备模型训练
  • [发明专利]互联网金融非显性广告识别方法及装置-CN201910832504.2在审
  • 北京- 北京航空航天大学
  • 2019-09-04 - 2021-01-26 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种互联网金融非显性广告识别方法,包括:爬取互联网公开文本,过滤互联网公开文本中无意义信息;在过滤后的互联网公开文本中抽样,训练金融文本分类器,区分过滤后的互联网公开文本中的金融文本和非金融文本;将金融文本区分为长文本和短文本;在短文本和长文本中分别抽样,分别训练短文本广告分类器和长文本广告分类器,区分短文本中的广告文本和非广告文本,及区分长文本中的广告文本和非广告文本;在长文本中和短文本中的广告文本中抽样,训练广告文本煽动性分类器,区分长文本和短文本中的广告文本的煽动性程度。
  • 互联网金融显性广告识别方法装置
  • [发明专利]文本标签确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110488250.4在审
  • 北京- 索信达(北京)数据技术有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-06-18 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种文本标签确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取源文本的多个分文本,所述分文本包含文本标签;再针对每个分文本,确定所述分文本中各文本标签的概率;然后根据所述分文本中各文本标签的概率获得所述分文本的权重;再根据各个分文本中各文本标签的概率和所述各个分文本的权重确定各文本标签的最终概率;最后根据所述各文本标签的最终概率确定所述源文本的目标文本标签。采用本方法能够使得各分文本的权重更加准确,则根据分文本的权重以及各文本标签的概率确定得到的文本标签的最终概率也更加准确,进而根据各文本标签的最终概率确定源文本的目标文本标签,提高了源文本标签确定的准确率
  • 文本标签确定方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本结论智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010051191.X在审
  • 广东- 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-16 - 2020-06-12 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种文本结论智能推荐方法,包括:获取目标文本及历史文本集,对所述目标文本进行分词操作,得到所述目标文本文本属性;对所述历史文本集依次进行相似度计算、相关系数计算,得到所述历史文本集的文本特征;从所述历史文本集筛选出预设数量的历史文本作为对比文本集,并将所述对比文本集中各对比文本文本特征与所述目标文本对应的文本属性进行数值计算得到差值,选取与所述目标文本对应的文本属性差值最小的文本特征作为所述目标文本文本结论,从而完成所述目标文本文本结论推荐。本发明还提出一种文本结论智能推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本结论的智能推荐。
  • 文本结论智能推荐方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于级连模式的文本匹配方法及装置-CN202010841991.1在审
  • 浙江- 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-08-20 - 2020-10-16 - G06F16/33
  • 本说明书的实施例提供基于级连模式的文本匹配方法和装置。在该方法中,使用文本匹配规则来对第一文本集和第二文本集中的文本进行第一文本匹配,得到第一文本匹配结果。此外,使用文本分布匹配算法来对第三文本集和第二文本集中的文本进行第二文本匹配,得到第二文本匹配结果,第三文本集通过从第一文本集中去除第一文本匹配结果中包含的文本得到。此外,使用文本匹配模型来对第四文本集和第二文本集中的文本进行第三文本匹配,得到第三文本匹配结果,第四文本集通过从第三文本集中去除第二文本匹配结果中包含的文本得到。然后,根据第一到第三文本匹配结果,建立第一文本集和第二文本集中的文本之间的映射关系表。
  • 基于模式文本匹配方法装置
  • [发明专利]一种WNLP文本溯源模型-CN201910927078.0在审
  • 湖北- 武汉创想外码科技有限公司
  • 2019-09-27 - 2020-06-02 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种WNLP文本溯源模型,包括文本主旨、文本部分内容和文本库,根据所述文本库所有文本涉及领域,对所述文本库内所属文本进行分类;根据所述文本主旨选择对应的所属领域文本类;再根据所述文本主旨从所属领域文本类中筛选出对应的多数文本;在利用相似度算法通过所述文本部分内容计算出原文章与现有文本的相似的文本;通过对文本库进行分类,选择从对应领域的文本进行检测,然后抽选出与文本内容具有一定相似性的文本,这样有序逐层减小筛选文件数量,使对原文本进行相似度检测的时候,不需要对整个文本库的文本进行扫描筛选,缩小扫选范围,减少计算量,提高原文本相似度检测速度,进而快速判断原文本内容是否源于其他文本内容。
  • 一种wnlp文本溯源模型
  • [发明专利]一种文本关系提取方法、装置及电子设备-CN202011282512.3在审
  • 浙江- 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-01-29 - G06F16/33
  • 本说明书实施例提供一种文本关系提取方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取一个或多个待处理的目标文本,其中,所述目标文本中包含待提取文本以及待提取文本之间的文本关系;利用预定的规则模板对所述目标文本进行检测,以便从所述目标文本中提取出若干个待提取文本;根据预定的文本相似度模型,将每个所述待提取文本与预设的标准文本库中的各个文本分别进行相似度计算,得到每个所述待提取文本与所述标准文本库中各文本之间对应的相似度值;将相似度值大于指定阈值时的文本作为与之对应的待提取文本的标准文本,并根据所述待提取文本之间的文本关系以及各待提取文本对应的标准文本,生成所述标准文本之间的文本关系。
  • 一种文本关系提取方法装置电子设备
  • [发明专利]文本的标准化处理方法、装置、电子设备及计算机介质-CN202011594885.4在审
  • 北京- 医渡云(北京)技术有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-23 - G16H50/80
  • 本公开涉及一种文本的标准化处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取原始信息文本,原始信息文本中包括待处理的原始文本;根据预先生成的信息文本同义词典对原始信息文本进行匹配,得到原始信息文本中的原始文本对应的目标文本;对目标文本进行分词处理,得到目标文本中所包含的各个有效文本成分;获取预先生成的文本成分规则集合,并将各个有效文本成分中不属于文本成分规则集合的有效文本成分作为标准文本成分;根据标准文本成分得到原始文本对应的标准化文本。本公开通过信息文本同义词典和文本成分规则集合,对原始文本进行归一化处理得到标准化文本,可以提高文本归一化的效率和准确率。
  • 文本标准化处理方法装置电子设备计算机介质
  • [发明专利]一种文本处理方法和装置-CN202110452764.4在审
  • 广东- 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-26 - 2021-06-18 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开了一种文本处理方法和装置;本发明实施例在获取待处理文本后,并对待处理文本文本内容进行识别,得到待处理文本文本词集合和文本词集合中每一文本词对应的词性,然后,根据文本词的词性,在文本词集合中筛选出待处理文本中用于分类的目标文本词和机构名实体,该机构名实体用于指示待处理文本中出现的机构名称,然后,基于机构名实体和目标文本词,将文本词集合转换为文本信息,通过云平台对文本信息进行特征提取,得到待处理文本文本特征,然后,根据文本特征确定待处理文本的分配路径,并基于分配路径分配待处理文本;该方案可以提升文本处理的准确性。
  • 一种文本处理方法装置
  • [发明专利]文本的处理、文本分类模型的训练方法及装置-CN202010111039.6在审
  • --- 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2020-02-24 - 2020-06-26 - G06K9/00
  • 本说明书实施例提供了一种文本的处理、文本分类模型的训练方法及装置,包括:获取目标证件的目标OCR文本数据;针对目标OCR文本数据中的文本行或者文本列的文本内容,使用文本分类模型识别该文本内容可能所属的数据类型;根据各个数据类型和类型确定模型,确定目标OCR文本数据中每个文本行或者文本列的文本内容所属的数据类型;其中,文本分类模型基于各个证件对应的样本OCR文本数据集合训练得到,该样本OCR文本数据集合包括正确样本OCR文本数据和错误样本OCR文本数据,正确样本OCR文本数据和错误样本OCR文本数据中每个文本行或者文本列的文本内容所属的数据类型。
  • 文本处理分类模型训练方法装置
  • [发明专利]一种文本去重方法和装置-CN201710225086.1在审
  • 广东- 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-07 - 2021-03-02 - G06F40/289
  • 本发明实施例公开了一种文本去重方法和装置;本发明实施例采用获取文本集合,该文本集合包括多个待去重文本,然后,针对每个待去重文本,从待去重文本中截取相应的子文本串,在该文本集合中确定具有相同子文本串的待去重文本,得到每种子文本串对应的子文本集合,分别对每种子文本串对应的子文本集合进行文本去重处理,得到每种子文本串对应的去重后文本集合,根据每种子文本串对应的去重后文本集合,获取该文本集合去重后的结果文本集合;该方案可以极大地降低去重过程中需要两两比较的文本数量,降低文本去重的时间复杂度,从而提高文本去重效率。
  • 一种文本方法装置
  • [发明专利]文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法及装置、设备-CN202010081805.9在审
  • 广东- 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-06 - 2021-05-04 - G06F40/194
  • 本申请公开了一种文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法及装置、设备,所述文本匹配方法可以包括:获取待匹配的文本信息对,对文本信息对进行分词处理,得到分词信息;将分词信息作为文本匹配模型的输入,在文本匹配模型中,基于分词信息确定文本信息对中文本信息的加权文本特征向量,该加权文本特征向量为基于文本信息对应的分词的词向量和权重确定的,该权重表征文本信息对中一个文本信息对应的分词在另一文本信息中重要程度;基于加权文本特征向量确定文本信息对的文本匹配结果;训练文本匹配模型时引入表征训练文本信息的加权文本特征向量和文本特征向量间的差异的损失信息,可以大大提高了文本匹配的准确率。
  • 文本匹配方法模型训练装置设备

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