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[发明专利]文本分类方法、装置和电子设备-CN202110683108.5有效
发明人：汪硕芃;张林箭;宋有伟;张聪;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分类方法、装置和电子设备，将待分类文本输入至训练好的文本分类模型，得到待分类文本的文本类别；文本分类模型的训练方式为：基于统计频率高于预设阈值的文本数据和/或语义相似度满足预设条件的文本数据，确定多个文本类别和每个文本类别的属性规则；基于确定的文本类别和文本类别的属性规则，标注多个样本文本，再基于携带有标注信息的多个样本文本对初始模型进行训练，得到文本分类模型。该方式根据选取的少量具有代表性的未标注的文本数据，人工总结得到文本类别和文本类的属性规则，进而根据总结得到的规则自动标注文本，以得到标注准确率较高的标注文本，从而使得根据标注文本训练得到的文本分类模型的分类准确率较高
文本分类方法装置电子设备

[发明专利]文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN202010039971.2有效
发明人：李振阳;梁涛;李超;张晗;马连洋;衡阵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取第一文本和第二文本，第一文本长度大于第二文本长度；确定第一文本对应的第一文本向量，并确定第二文本对应的第二文本向量；将第一文本向量和第二文本向量匹配，得到第一文本和第二文本的文本匹配结果，其中，基于第一文本中的各个分句的文本向量得到所述第一文本向量，根据第一文本中的各个分句的初始向量与第二文本向量之间的相似度来确定第一文本中的各个分句的文本向量。本申请提供的方案可以实现提高文本匹配的准确性。
文本匹配方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种文本处理方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202010646654.7在审
发明人：杨坤;刘晓明;马驰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理方法、设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取待处理文本，在至少两个文本聚类簇中，确定待处理文本所属的目标文本聚类簇；获取目标文本聚类簇的目标中心文本样本，获取缓存数据库；若缓存数据库中包括针对目标中心文本样本的目标缓存文本分类结果，则将目标缓存文本分类结果确定为待处理文本的目标文本分类结果；若缓存数据库中不包括目标缓存文本分类结果，则将目标中心文本样本输入文本分类模型，通过文本分类模型确定待处理文本的目标文本分类结果，将目标文本分类结果添加至缓存数据库中。
一种文本处理方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]文本信息抽取方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110377541.6在审
发明人：黄一鸣 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种文本信息抽取方法，包括：对待抽取文本进行位置信息标记，得到标准文本序列；利用抽取模型的特征提取层对标准文本序列进行特征抽取，得到文本特征矩阵；利用抽取模型的文本分类层对文本特征矩阵进行分类，得到文本信息分类结果；利用抽取模型的文本匹配层对文本特征矩阵进行元素分类，得到文本特征图矩阵；根据文本特征图矩阵进行关联映射，得到文本信息关联结果；根据文本信息分类结果及文本信息关联结果进行筛选关联，得到目标信息文本。本发明还涉及一种区块链技术，所述标准文本序列可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种文本信息抽取装置、设备以及可读存储介质。本发明可以提高文本信息抽取的效率。
文本信息抽取方法装置设备可读存储介质

[发明专利]场景图像的检测方法及其装置-CN202110649746.5在审
发明人：陶大程;叶健 -专利权人：京东数科海益信息科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：该方法包括获取携带至少一个文本实例的场景图像，并从场景图像中获取文本实例的文本区域特征；对每个文本区域特征进行文本间特征融合处理，获取每个文本区域特征对应的增强文本区域特征；基于增强文本区域特征进行掩模预测，获取增强文本区域特征对应的文本实例的文本轮廓。本申请提取了文本实例的完整文本区域特征，可以解决文本内部空隙造成的断裂而存在检测不准确的问题，并且文本区域特征进行文本间进行特征融合，提取到文本实例之间的相互依赖关系，从而生成鲁棒性更好的文本特征表示，以实现复杂背景下可靠的高精度文本检测。
场景图像检测方法及其装置

[发明专利]基于人工智能的文本优化方法、装置、设备及存储介质-CN202011317046.8在审
发明人：李文斌 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的文本优化方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能。本发明中对待处理原始文本进行分句，获得句子文本，对句子文本进行语法识别，确定句子文本中包含的待修正对象，并进行修正与优化，根据优化后的句子文本输出参考文本，根据待处理原始文本和参考文本确定目标文本，通过对待处理原始文本进行修正处理和优化处理，输出参考文本，并根据待处理原始文本和参考文本确定目标文本，克服了只能对文本的错误进行修改的缺陷，能够在正确文本的基础上，实现对正确文本的进一步优化，使得文本的优化更加全面。
基于人工智能文本优化方法装置设备存储介质

[发明专利]文本去重的方法、装置以及存储介质-CN202110891600.1在审
发明人：金博昊;陈凌云;李宁;徐彬;陈炎;汤鑫;张文琰;李明旭;李文婷;陈旭;马丽媛 -专利权人：德邦证券股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本去重的方法、装置以及存储介质。其中，文本去重的方法，包括：根据预先设置的分类模型，对获取的资讯海量文本进行分类，确定多个第一海量文本；利用预先设置的局部哈希敏感算法，对第一海量文本集合进行文本去重，确定第二海量文本集合，其中第一海量文本集合中的文本包括文本内容以及文本标题；利用局部哈希敏感算法，根据第二海量文本集合中的文本标题对第二海量文本集合进行去重，确定第三海量文本集合；以及利用局部哈希敏感算法，根据第三海量文本集合中的文本内容对第三海量文本集合进行去重，确定第四海量文本集合
文本方法装置以及存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111350160.5在审
发明人：袁梦菲 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理的原始文本；对原始文本进行特征提取，得到目标文本数据；对目标文本数据进行编码处理，得到文本隐性特征向量；对文本隐性特征向量进行解码处理，得到目标文本向量；该方法还包括：通过预设的文本分类模型和文本类别标签对目标文本向量进行标签分类处理，得到包含文本类别标签的目标分类文本；或者，通过预设的文本聚类模型和文本聚类标签对目标文本向量进行聚类处理，得到目标聚类文本集。本申请实施例能够提高文本分类或者文本聚类的准确性。
文本处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本的识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111425615.5在审
发明人：赵瑞书 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本的识别方法和装置，其中，所述方法包括：视频帧图像中提取出包含至少一个文本框的文本图像，识别出文本图像的特征向量；根据特征向量和文本排列规则对各文本框内的文本内容进行分类得到对应的语种信息；针对各文本框内的文本内容分别选择与各语种信息对应的文本识别算法，并根据选择的文本识别算法对相应的文本框中的文本内容进行识别，文本内容对应的语种信息。本发明实施例解决现有的利用一种文本识别算法对包含多语种的文本内容进行识别，导致的文本识别遗漏、文本识别错误等识别不准确的技术问题，达到提升文本识别准确率的效果。
文本识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210878596.X在审
发明人：陈贺轩;李响 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取源文本对应的变换文本；基于所述源文本以及所述变换文本，确定多个待预测文本；通过同一个预测策略，对各个所述待预测文本分别进行预测处理，得到对应于每个所述待预测文本的各个预测子文本项的概率，所述预测子文本项的概率表征该预测子文本项被预测为文本库中的各个候选子文本的子概率；基于对应于每个所述待预测文本的各个预测子文本项的概率，得到所述源文本对应的目标文本。采用该方法可以在保证文本生成质量的同时，降低文本生成的成本以及提高执行效率。
文本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本摘要生成方法、装置、介质及电子设备-CN202111229609.2在审
发明人：郑宇宇 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本摘要生成方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取目标文本；提取所述目标文本中的文本搭配信息，文本搭配信息用于表征所述目标文本中、相邻词语之间和/或相邻句子之间的搭配信息；根据文本搭配信息和目标文本，生成目标文本对应的目标摘要文本。由于在生成目标文本对应的目标摘要文本时，不仅参考了目标文本的内容本身，还结合了目标文本中、相邻词语之间和/或相邻句子之间的搭配信息，从而可以使得生成的目标摘要文本的用词更加得当、前后句子表达更加顺畅，这样，生成的目标摘要文本可以准确表达目标文本的主旨，更加符合用户的阅读习惯，使得用户可以根据目标文本摘要迅速获取目标文本的主要信息。
文本摘要生成方法装置介质电子设备

[发明专利]一种文本识别方法及装置-CN201710337521.X有效
发明人：王凯;毛仁歆 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本识别方法及装置，该方法包括：对待识别文本进行分割，生成分割文本，根据预先建立的标准文本库中存储的标准文本，对所述分割文本进行拼接处理，生成拼接文本；其中，所述标准文本库中，至少存储有与部分或全部分割文本对应的标准文本集，所述标准文本集中包含至少一个标准文本，确定所述拼接文本与对应的标准文本之间的匹配表征值，根据所述匹配表征值，选定与所述拼接文本相匹配的标准文本，生成识别结果。通过本方法，并不需要采集样本数据进行训练，从而节省了训练优化的过程，同时，基于标准文本库对分割文本进行拼接、匹配的过程，能够提升对待识别文本中关键词/短语的识别精度。
一种文本识别方法装置

[发明专利]可解释的虚假文本检测方法、装置、存储介质以及终端-CN202211186100.9有效
发明人：杨志伟;马晶;陈贺昌;林鸿展;罗子洋;常毅 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种可解释的虚假文本检测方法、装置、存储介质以及终端，使用虚假文本检测模型，生成目标文本的目标文本嵌入表示，以及生成未处理原始文本的参考文本嵌入表示；确定目标文本的目标证据语句，以及目标证据语句的证据文本嵌入表示；基于目标文本嵌入表示、参考文本嵌入表示、以及证据文本嵌入表示确定目标文本的真实性检测结果，并基于目标证据语句解释真实性检测结果。由于本申请基于原始的参考文本对目标文本进行真实性检测，减少检测时对人工事实核查报告的依赖，且从参考文本中确定出目标文本的真实性检测结果及其判断的证据文本。使得文本检测过程中减少对目标文本的检测时延，并且真实性检测结果具有可解释性。
可解释虚假文本检测方法装置存储介质以及终端

[发明专利]问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质-CN202210736890.7有效
发明人：甘露;胡加学;贺志阳;赵景鹤;魏思;鹿晓亮 -专利权人：安徽讯飞医疗股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问诊交互方法包括：获取问诊参考文本，问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本，系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统；基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本，且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本；基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本，更新目标症状文本；重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。
问诊交互方法相关装置电子设备存储介质

[发明专利]确定文本类别的方法及装置-CN201910562347.8有效
发明人：张洪 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种确定文本类别的方法及装置，该方法包括：获取目标文本集；其中，该目标文本集中包括多个未进行类别标注的目标文本和多个已进行类别标注的目标文本；确定上述目标文本集中的每个字词所对应的目标文本子集；其中，一个字词对应一个目标文本子集，且目标文本子集中的每个目标文本均包含字词；针对每个目标文本子集，计算目标文本子集中任意两个目标文本之间的文本相似度值；基于各个文本相似度值和多个已进行类别标注的目标文本，按照设定的文本分类算法，确定目标文本集中的各个目标文本所对应的类别。
确定文本类别方法装置