“数据集曲线”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2955549个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于二维激光扫描仪的托盘位姿识别方法-CN201811425767.3有效
发明人：陆华忠;赵俊宏;吕恩利;王昱;王飞仁;韦鉴峰;阮清松;林韦加 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二维激光扫描仪的托盘位姿识别方法，包括以下步骤：获取扫描平面数据；曲线进行中值滤波，提取曲线点集；采用改进式增量式直线提取算法对每条曲线进行直线提取；基于直线信息和托盘先验信息，建立分类器，筛选出托盘候选点集；根据托盘候选点集，将点集投影到对应的同一直线上；建立对应的托盘模板；基于模板对托盘候选点集，以滑动窗口模式，进行模板匹配，获得托盘位置候选点集，与对应角度；根据托盘位姿置信度模型，对托盘候选位置点集进行加权；采集多帧数据，对托盘位置候选点集进行聚类分析，选择权重最大的类的核心，作为托盘中心，并提取托盘角度。
一种基于二维激光扫描仪托盘识别方法

[发明专利]一种基于混合数据的神经网络压裂效果预测方法-CN202111174368.6在审
发明人：张潦源;苏权生;高恒超;张雪松;于海霞;赵丽;司建斌;张茂森;姜阿娜;仲岩磊 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于混合数据的神经网络压裂效果预测方法，所述预测方法包括：获取压裂静态数据、生产动态数据、测井曲线数据、压裂施工曲线数据并进行缺失值填充、归一化处理，获得预处理数据集；采用Pearson相关系数矩阵，选取敏感系数rXY大于0.1的参数和固定参数，获得敏感参数；根据所述敏感参数和所述预处理数据集构建神经网络模型；将所述预处理数据集采用所述神经网络模型进行训练，获得训练数据集；根据所述训练数据集预测压裂效果。本发明区别于传统单类型数据建模传统理念，可进一步有效指导压裂现场施工，预测压后效果更准确。
一种基于混合数据神经网络效果预测方法

[发明专利]采用一阶导数与对抗网络的信号自动识别方法-CN202110667215.9在审
发明人：刘元杰;林建涵 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号曲线尖峰脉冲检测方法，所述方法包括：使用差分计算信号曲线的一阶导数；构造对抗网络，对利用导数信息识别尖峰脉冲位置的过程进行建模；使用随机生成的尖峰与背景噪声叠加，得到模拟的信号曲线；将信号峰与其构成的模拟曲线组合为训练数据集；使用数据集对网络进行交替训练，形成对脉冲信号的直接识别能力；该方法通过自主生成模拟数据，无需真实样本即可进行训练；利用导数信息进行识别，有效去除了背景干扰，提升了准确率；训练成功的模型能够处理形态广泛的信号曲线，无需针对不同输入设置人工参数，显著提升了自动化程度；使用简单，处理速度快，效率高，尤其适用于生物检测等大量信号数据的处理问题。
采用一阶导数对抗网络信号自动识别方法

[发明专利]基于叠前地震数据的油气预测方法及装置-CN201510065179.3在审
发明人：高亚力 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于叠前地震数据的油气预测方法和装置，该方法包括：根据叠前地震数据，获取叠前地震数据对应的瞬时相位，其中，所述叠前地震数据中包括多个共中心点CMP道集；分别根据各个CMP道集中数据对应的瞬时相位，获取该瞬时相位随偏移距变化的曲线，从而获取各个所述CMP道集对应的相位随偏移距的变化PVO曲线；根据各个CMP道集对应的PVO曲线，获取叠前偏移距体；对所述叠前偏移距体进行检测，并判断所述叠前偏移距体中的相位变化是否符合预定的判断条件
基于地震数据油气预测方法装置

[发明专利]一种天文大数据光变曲线异常检测方法-CN201911116694.4在审
发明人：彭磊;毕敬;路程 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种光变曲线异常检测方法，该方法旨在解决天文数据中光变曲线的异常现象由于其瞬时性导致不好检测问题，提高模型对未来观测数据的鲁棒性。该方法包括：获取光变曲线数据的时间、亮度，作为历史时间序列；对获取到的数据进行数据预处理和特征工程，分别构造训练集和测试集；使用GRU神经网络搭建模型，分别添加Dropout优化方法和BN优化方法，使用网格搜索法调整网络超参数，得到两个子模型，根据精度和稳定性进行混合优化，得到最终模型；使用训练好的模型进行预测，输出预测序列，使用格拉布斯方法进行光变曲线异常检测。
一种天文数据曲线异常检测方法

[发明专利]基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法-CN201811489560.2有效
发明人：王桂婷;李诗卉;公茂果;钟桦;吴飞;杨晓婕;陈贝贝;马锐;解玮 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于光谱反射率曲线矩阵SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法，主要解决现有技术中高光谱图像分类精度低的问题。本发明具体步骤如下：(1)构建卷积神经网络；(2)对待分类的高光谱图像加噪；(3)对图像数据逐波段归一化；(4)生成空间光谱特征矩阵集合；(5)生成堆叠空间光谱反射率曲线矩阵集合；(6)生成训练数据集和测试数据集；(7)训练卷积神经网络；(8)对测试数据集进行分类。本发明利用融合不同层特征的卷积神经网络对高光谱图像的堆叠空间光谱反射率曲线矩阵进行特征学习，从而进行分类，具有针对高光谱图像分类问题精度高的优点。
基于 srcm 卷积神经网络光谱图像分类方法

[发明专利]一种能源异常数据综合分析方法-CN202211005564.5在审
发明人：徐田园;沈俊;李振兴;高新强;王浩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种能源异常数据综合分析方法，包括步骤：对用户能源使用数据进行预处理；构建日用能数据曲线图片并标记；构建用能数据集；将日用能数据集分为训练集与测试集；采用预训练VGG模型进行初始训练，得到最优VGG模型；结合用能时间以及VGG模型提取的数据特征输入到lstm神经网络进行第二次训练，得到最优lstm神经网络；最后结合最优VGG模型与最优lstm神经网络对日用能数据曲线图片进行用能异常分类，得到用户的用能数据的综合分析结果本发明所述一种能源异常数据综合分析方法具有效率高、准确性好等特点，可方法应用于数据分析领域。
一种能源异常数据综合分析方法

[发明专利]一种气测录井油气显示层气体参数净增量获取方法-CN202111402648.8在审
发明人：余明发;孙利国;倪国辉;杨春顶;郭海峰;庄维;续晓璟;孙寅森;朱大伟;和志明;唐小梅;仵燕;陈波;焦立波 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司;中油测井技术服务有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： E21B49/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种气测录井油气显示层气体参数净增量获取方法，其中方法包括：获取提供气态烃的井段岩性和烃含量数据；烃含量数据为测量钻井液得到的数据；根据井段岩性，确定钻井中的油气储集层；根据油气储集层，从烃含量数据中确定多个基值点；基值点为油气储集层的气态烃的背景值；对多个基值点进行拟合，获得基值曲线数据；根据基值曲线数据和烃含量数据，获得气体净含量数据。
一种气测录井油气显示气体参数净增获取方法

[发明专利]癌症的数据分析方法及装置-CN201610608939.5有效
发明人：刘奎;刘达;侯贝贝 -专利权人：北京柏惠维康科技有限公司
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供的癌症的数据分析方法及装置，通过采用预设的癌症训练数据集对预设的网络架构进行训练，获得训练后的模型；采用预设的癌症测试数据集对所述训练后的模型进行测试，获得感受性曲线；将癌症待分析数据导入所述训练后的模型，输出癌症待分析数据的逻辑输出值；将所述癌症待分析数据的逻辑输出值在所述感受性曲线中进行比对，计算并输出分析结果。本发明提供的癌症的数据分析方法及装置通过利用现有的数据库中的数据对预设网络架构进行训练和测试，从而获得具有代表性意义的感受性曲线，再将癌症待分析数据的逻辑输出值与该感受性曲线进行比对，计算并生成相应的分析结果，从而为癌症分析提供更加客观的数据分析结果。
癌症数据分析方法装置

[发明专利]基于分布曲线的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011425186.7有效
发明人：揭珍;周跃斌;甘嘉成;张海波 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于分布曲线的预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高业务费用数据的预测准确性。基于分布曲线的预测方法包括：计算第二历史业务订单数据中多个订立日期和各订立日期对应的起始日期之间的多个日期差值；通过预置预测模型、第二历史业务订单数据和多个日期差值，计算分布曲线值；通过预置预测模型、第一历史业务订单数据、第二历史业务订单数据和分布曲线值，对预设预测时段的业务费用数据进行预测，得到多个预测数据集；将多个预测数据集进行合并处理，得到业务费用预测数据。此外，本发明还涉及区块链技术，第一历史业务订单数据和第二历史业务订单数据可存储于区块链中。
基于分布曲线预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种频域介电谱温度校正方法-CN202210732849.2在审
发明人：张荣伦;吴佳穗;陈川刚;林道伟;郭涛 -专利权人：海南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明提供一种频域介电谱温度校正方法，构建不同绝缘状态、不同温度油纸绝缘设备的扩展德拜模型；采用遗传算法求取扩展德拜模型的支路参数；获取温度介损值，将支路参数以及温度介损值分成训练集以及测试集；构建输入数据为支路参数、输出数据为温度介损值的神经网络，采用训练集对神经网络进行训练，并通过测试集进行测试；采用训练完成的神经网络进行温度校正，采用遗传算法确定扩展德拜模型的支路参数，并作为神经网络训练的输入数据，相比于传统的主曲线方法无需计算活化能，结果更加准确，并且只需要测量单条FDS曲线即可实现温度校正，相比于主曲线方法应用更加方便。
一种频域介电谱温度校正方法

[发明专利]一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法-CN202211274849.9在审
发明人：王树龙;张旭艳;陈思宇;李宇航;刘伯航;曹宪法 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法，包括以下步骤；步骤1，GEANT4建模：步骤2，将获取到的不同粒子条件下的LET数据作为数据集；步骤3，将样本总数据集随机划分为训练集，交叉验证集和测试集，并固定随机种子以确保实验结果可复现；步骤4，基于稠密连接网络构建预测模型；步骤5，将训练集输入预测模型优化预测模型；步骤6，在步骤5过程中同时将交叉验证集输入预测模型，通过对比其损失函数曲线与训练集损失函数曲线来调整优化过程中的训练集重复训练次数与反向传播中的学习率本发明能准确和快速地预测微电子器件的线性能量传输数据，从而分析单粒子效应对其产生的影响。
一种基于稠密连接网络粒子预测效应方法

[发明专利]支持交替色调渲染的动态元数据的变换-CN201780044555.8有效
发明人： R·耶尤格;P·格里菲思;T·贝尔;R·阿特金斯 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： H04N21/235 文献下载
摘要：将特定于颜色容量变换模型的现有元数据集变换为特定于明显不同的颜色容量变换模型的元数据集。例如，接收用于第一颜色容量变换模型的源内容元数据。这个源元数据确定具体的颜色容量变换，诸如S形色调映射曲线。将该具体的颜色容量变换映射为第二颜色容量变换模型的颜色容量变换，例如贝塞尔色调映射曲线。映射可以是最佳拟合曲线，也可以是合理近似。映射导致用于第二颜色容量变换模型的元数据值(例如，一个或多个贝塞尔曲线拐点和锚点)。因此，被配置用于第二颜色容量变换模型的设备能够根据接收到的第一颜色容量变换模型的源内容元数据合理地渲染源内容。
支持交替色调渲染动态数据变换

[发明专利]地层旋回分析方法及装置-CN201811525529.X有效
发明人：陈茂山;袁世洪;熊伟;王昌宏;赵海珍;薛红刚 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种地层旋回分析方法及装置，该方法包括对预设邻域范围内的地震波形数据进行时频分析，获得每个地震道的时频谱集，对每个地震道的时频谱集进行平滑，形成每个地震道的复合时频谱，确定每个地震道的复合时频谱对应的地层旋回曲线，按照每个地层旋回曲线的空间位置对所有地层旋回曲线进行组合，形成地层旋回数据。本发明可以利用地震波形数据获取每个地震道的复合时频谱，根据每个地震道的复合时频谱确定对应的地层旋回曲线，实现地层旋回的自动分析，提高地层旋回分析的效率和精确度，按照每个地层旋回曲线的空间位置对所有地层旋回曲线进行组合，形成地层旋回数据。
地层旋回分析方法装置

[发明专利]一种基于CT图像测量皮下脂肪厚度的方法-CN202010741385.2在审
发明人：张堃;韩宇;范陆健;荣梦杰;冯文宇;殷佳炜;华亮;李文俊;鲍毅 -专利权人：南通大学;杭州博拉哲科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CT图像测量皮下脂肪厚度的方法，包括以下步骤：步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行外围曲线分割；步骤4：边缘连接；步骤5：对CT图像外围曲线和内曲线进行骨骼化操作；步骤6：从12个方向获取CT图像外围曲线和内曲线之间的像素点；步骤7：对外围曲线和内曲线进行换算，得到皮下脂肪厚度。
一种基于 ct 图像测量皮下脂肪厚度方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条