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[发明专利]构建设备能效曲线方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202011398611.8在审
发明人：徐少龙 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建设备能效曲线方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取各个参考设备各自的能效曲线建模数据集；根据各个所述参考设备各自的能效曲线建模数据集，确定各个所述参考设备各自对应的局部能效曲线；根据各个所述局部能效曲线，构建目标设备的设备能效曲线，所述目标设备和所述参考设备之间的相似度不小于预设阈值。通过本发明的技术方案，构建的设备能效曲线能够更为准确的反映设备在不同负荷率下运行时的能效情况。
构建设备能效曲线方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]一种物联网时序数据预测方法、系统、装置及存储介质-CN202111520493.8在审
发明人：贺飞飞;林克;钟致民;叶青;余冬苹;贾宇鑫;黄健如;程钰俊;邢肖宁 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网时序数据预测方法、系统、装置及存储介质。物联网时序数据预测方法包括：获取时序数据集；对时序数据集进行平滑处理，生成第一曲线；根据第一曲线构建函数型时序数据；判断函数型时序数据是否平稳，若是，则对函数型时序数据进行函数型主成分分析，生成第二曲线；根据第二曲线，进行时序数据的预测。本发明通过将时序数据集转化为具有时间相依性的函数型时序数据，有效解决了物联网高频数据存在的数据量大、信息损失和变化复杂的问题；通过对函数型时序数据进行函数型主成分分析，解决了无限维的函数型时序数据特征提取困难的问题
一种联网时序数据预测方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于多因素影响的热电负荷分配方法及系统-CN201810441122.2有效
发明人：万杰;叶青;徐新果;李兴朔;居国腾;陈欢;姚坤;金康华;沈伟军;施登宇;于修和;楚豫川;王家卫;张磊;刘金福 -专利权人：浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司;哈尔滨工业大学;上海垒锦环境科技中心;上海亦琰信息科技有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多因素影响的热电负荷分配方法及系统，包括：计算机组热耗曲线函数；建立机组数学模型；基于所述机组数学模型建立仿真机，获取各工况下的耗差曲线函数；基于各工况下的耗差曲线函数获取完整的耗差曲线函数集；基于所述机组热耗曲线函数和所述耗差曲线函数集进行热电负荷分配计算。本发明克服基于传统利用制造商给出的耗差修正曲线进行修正而带来的局限性，利用海量数据仿真的方式获取耗差曲线函数集，最终实现更加准确的热电负荷分配计算。
一种基于因素影响热电负荷分配方法系统

[发明专利]一种面向复杂环境下全息成像的多目标自动聚焦方法-CN202211356714.7在审
发明人：王晓萍;强家庆;郎凯琪 -专利权人：海南浙江大学研究院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向复杂环境下全息成像的多目标自动聚焦方法,包括:步骤1、对原始全息图像进行背景光源的高斯衰减处理；步骤2、对原始全息图像进行全图重建，获得对应的重建图像数据集；步骤3、进行滤波与二值化，获得对应的二值化图像数据集；步骤4、对二值化图像数据连通分量进行分析，获得二值化图像数据对应的质心信息；步骤5、重复步骤4过程，获得二值化图像数据集对应的质心信息集；步骤6、对质心距离小于阈值的二值化图像数据进行测度和质心坐标合并，获得测度变化曲线作为图像聚焦曲线；步骤7、提取质心在测度曲线上极大值所在距离，获得对应的聚焦距离。
一种面向复杂环境全息成像多目标自动聚焦方法

[发明专利]一种基于XGBoost算法的船舶运动实时预报方法及系统-CN202310555729.4有效
发明人：张园园;杨晨辉;张润晗;袁潮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost算法的船舶运动实时预报方法及系统，所述方法包括：分别采集船舶六自由度运动数据；对每一自由度的船舶运动数据，分别提取船体的运动特征数据；分别将每一类船体运动特征数据划分为训练集和测试集，采用滑动窗口法，分别将每一个训练集的数据样本构造为多维特征训练集；分别通过多维特征训练集训练XGBoost模型，得到相应的XGBoost预测模型；分别通过相应的XGBoost预测模型进行实时船舶运动预测；基于实时船舶运动预测数据，利用具有指定端点斜率的三次样条插值方法，按照采样频率对船舶运动曲线进行插值，得到船舶运动的预测曲线。本发明通过整合船舶运动预测结果并插值得到船舶运动的预测曲线，可提高船舶姿态预测的精度。
一种基于 xgboost 算法船舶运动实时预报方法系统

[发明专利]基于支持向量机的增识度超回归负荷建模多曲线拟合模型-CN201710976432.X有效
发明人：孙维真;商佳宜;占震滨;于浩 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力公司;江苏华瑞泰科技股份有限公司
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于支持向量机的增识度超回归负荷建模多曲线拟合模型，包括，单训练集拟合函数构建模块，面向单一曲线观测值训练集，基于支持向量回归机算法，实现非线性对象的拟合函数；多增量学习集拟合函数构建模块，面向多个曲线观测值训练集，获得多个对应的拟合函数；外推预测学习集构建模块，构建所有输出向量的集合作为增识度学习集；向量间距最小优化模块，基于增识度学习集，以向量间距离最小为寻优指标，寻找增识度学习集的聚合中心，以此中心作为表征了所有曲线综合特征的数据训练集；多曲线拟合函数构建模块，实现包含所有曲线基本特征的拟合函数。
基于支持向量增识度超回归负荷建模曲线拟合模型

[发明专利]一种用电数据处理方法及系统-CN202310643677.6在审
发明人：鲍卫东;顾春云;陈英俊;何静波;楼凯华;吴佳佳;鲍宁;丁秀华;陈瀚;张毅诚;马三江 -专利权人：中能聚创（杭州）能源科技有限公司;国网浙江义乌市供电有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种用电数据处理方法及系统，所述方法包括：获取用户用电数据；对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集；基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息；在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。本发明以自然日为最小单元，以构建数据集，以日期为横坐标，以用电量为纵坐标，构建模拟曲线和模拟函数，将时间信息和模拟函数存储起来，在需要使用数据时，进行数据恢复，大大降低了数据存储量，提高了空间利用率。
一种用电数据处理方法系统

[发明专利]一种基于地区大数据的电动汽车续航里程预测方法及装置-CN202310276886.1在审
发明人：曾柯;高立志;张雅;张子起;唐凡 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于地区大数据的电动汽车续航里程预测方法及装置，其方法包括：基于经纬度、海拔高度、地形地貌、气候、温度、人口密度和交通拥堵信息，将车辆行驶区域划分为多个分区；采集行驶在每个分区内的车辆行驶信息和路谱数据，并根据所述车辆行驶信息和路谱数据构建数据集；根据所述数据集和多种预设车型的车辆仿真模型，建立多种车型的续航里程曲线；实时获取自身车辆所在位置信息并确定其所在分区，根据自身车辆所在分区的续航里程曲线预测自身车辆的续航里程本发明通过对地区划分，结合路况和车况建立续航里程曲线，并通过定位实时更新续航里程曲线，提高了续航里程曲线的实时性和准确性。
一种基于地区数据电动汽车续航里程预测方法装置

[发明专利]海洋高分辨率地震数据涌浪相关静校正量快速估算方法-CN202311188443.3在审
发明人：刘凯;李婧;裴彦良;刘晨光;华清峰;刘保华 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明涉及海洋地球物理勘探技术领域，提供了一种海洋高分辨率地震数据涌浪相关静校正量快速估算方法，包括：抽取共偏移距道集记录；得到各叠前炮集记录的海底反射波同相轴实际时距曲线；获取海底水深地形数据；根据所述海底水深地形数据和观测系统参数，计算各叠前炮集记录的海底反射波同相轴理论时距曲线；对所述海底反射波同相轴理论时距曲线与海底反射波同相轴实际时距曲线求差，获取叠前炮集记录各地震道的涌浪相关静校正量。本发明根据海底反射地震记录和观测系统参数对涌浪相关的静校正量进行快速估算，能够有效改善现场处理地震成像剖面的分辨率和信噪比，为外业地震资料现场质量评定和施工方案优化提供高效且可靠的数据支持。
海洋高分辨率地震数据涌浪相关校正快速估算方法

[发明专利]基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法-CN202210295352.9在审
发明人：朱铮;蒋超;许堉坤;俞磊;陈海宾;沈华;甄昊涵;童涛;张芮嘉;安佰龙;李双跃;李问溪;张博凯 -专利权人：国网上海市电力公司;北京志翔科技股份有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
基于用户量化评价电力采集系统缺失数据多重方法

[发明专利]压裂参数优化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210680829.5在审
发明人：刘子雄;李敬松;刘汝敏;王涛;魏志鹏;樊爱彬;田苗;王艳红;刘会胜;王金伟;陈守存;牛志巍;黄文奥 -专利权人：中海油田服务股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种压裂参数优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：从压裂层段历史数据的测井参数曲线中提取出测井特征值，从压裂层段历史数据的压裂施工参数曲线中提取出施工特征值，并获取施工参数曲线对应的压裂产能，构建数据集；将数据集输入到预设的深度学习优化模型中，进行机器学习；利用机器学习后的深度学习优化模型，优化施工参数曲线和与该施工参数曲线对应的产能。上述技术方案通过匹配待压裂层段的测井参数曲线的特征值，优化不同施工参数曲线，并得到相应的产能，然后选择产能最大的施工参数作为优化结果；这样可以消除常规方法的多个中间过程，直接得到优化后的施工参数和产能。
参数优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种对斯通利频散建模的方法、系统和计算机可读介质-CN202111603335.9在审
发明人：孙学凯;克里斯托弗·B·阿亚迪诺 -专利权人：沙特阿拉伯石油公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了用于对频散曲线建模的方法、系统和计算机可读介质。该方法包括沿着进出油气藏的井获得声学数据集。该方法还包括确定沿着井的深度窗集，并使用频散模型来确定深度窗的第一子集的频散曲线的第一子集。该方法还包括使用频散曲线的第一子集的最近邻搜索来初始化深度窗的第二子集的频散曲线的第二子集。该方法还包括使用声学数据集来确定深度窗的第二子集的慢度‑频率对，并使用递归扫描方法来更新频散曲线的第二子集。该方法还包括至少部分基于频散曲线的第一子集和频散曲线的第二子集来表征井附近的岩石性质。
一种斯通利频散建模方法系统计算机可读介质

[发明专利]一种基于图像快速处理技术的配电网电压异常诊断方法-CN201911411006.7在审
发明人：齐小伟;王远;王泽浩;李军;李林松 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像快速处理技术的配电网电压异常诊断方法，包括：步骤1、通过配电网自动化数据库获取初始数据；步骤2、对所读取的初始数据格式和类型进行转换获得电压日曲线图像，并分类；步骤3、将class1和class2中的数据分为训练集、验证集和测试集；步骤4、利用深度学习的VGG16网络对于处理之后的电压日曲线图像进行特征提取；步骤5、用训练集和验证集中的数据结合深度学习神经网络模型对进行数据训练和模型参数优化，将训练后的数据进行整合；步骤6、将训练好的模型进行保存；输入待检测电压日曲线图像，通过训练好的模型进行特征提取，并映射到分类空间，判断图像类别；输出测试精度。本发明方法能够快速、准确的进行电压数据的处理。
一种基于图像快速处理技术配电网电压异常诊断方法

[发明专利]颞下颌关节运动模拟仿真方法-CN202310495158.X有效
发明人：许向亮;郭传瑸;王珺林;韩建民;任川东;陈克难;姜俊岐 -专利权人：北京大学口腔医学院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种颞下颌关节运动模拟仿真方法，包括：采集表征颞下颌关节运动相关的关键特征点的真实三维运动数据，构建颞下颌关节运动数据集，进行数据归一化和预处理；针对预处理的颞下颌关节运动数据集，借助B样条曲线进行B样条曲线拟合，获取颞下颌关节运动扩充数据集；基于扩充数据集，借助串联机器人，构建串联机器人下颞下颌关节的运动学模型；构建运动学模型的空间位置过渡模型，获得更新后的颞下颌关节的运动学模型，赋予串联机器人各关节处的驱动电机本发明从颞下颌关节的真实运动数据入手，借助B样条曲线对三维离散数据进行插值扩充，提升颞下颌关节运动模拟的可靠性和实用性。
下颌关节运动模拟仿真方法

[发明专利]一种气体嗅觉智能识别方法、系统、介质、设备及终端-CN202210989922.4在审
发明人：盛剑平;张子健;曹正茂;王无;董帆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明属于气体识别技术领域，公开了一种气体嗅觉智能识别方法、系统、介质、设备及终端，获取气体传感器对气体识别的响应恢复曲线数据；从响应恢复曲线中提取特征值；对特征值进行预处理及Z‑score标准化，得到特征数据集；将特征数据集随机分为训练数据集和测试数据集；利用机器学习算法对训练数据集进行训练，得到综合气体分类模型，并利用测试数据集对综合气体分类模型进行检测。本发明利用五种机器学习算法对气体特征数据进行训练，通过综合气体分类模型对待测气体数据进行预测分类，能够通过机器学习的方式对气体进行分类，减少人为主观的参与，从而在较短的时间内精准识别出气体的类别，人工神经网络的预测准确率为
一种气体嗅觉智能识别方法系统介质设备终端

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